La guida completa ai test A/B con e-mail

Con le giuste strategie e tattiche, l'email marketing ti darà un ritorno sull'investimento medio del 3.800%. Ciò significa che per ogni $ 1 speso, puoi guadagnare $ 38. E una di queste "strategie giuste" che conosciamo sull'email marketing è testare A/B le tue e-mail per creare ogni volta campagne e-mail con conversioni più elevate.

Ma come inizi a testare A/B le tue campagne email? Quali sono le migliori pratiche? Oppure, se ti sei già immerso in questo processo in precedenza, come puoi migliorare le tue campagne in modo da poter mantenere i test A/B una parte essenziale della tua strategia di marketing?

In questo post, ti mostreremo i passaggi esatti per creare una campagna di test A/B per le tue strategie di email marketing. E presto sarai in grado di creare email migliori e migliorare i tuoi sforzi complessivi di email marketing.

Passaggi per eseguire il tuo primo test A/B e-mail

Pronto per eseguire il tuo primo test A/B e-mail nel modo giusto?

Ecco i passaggi da seguire.

1. Avere un obiettivo chiaro

Il test A/B sta conducendo intrinsecamente un esperimento su diversi modi per ottimizzare le tue e-mail per ottenere i migliori risultati, a seconda dell'obiettivo della tua campagna e-mail. Puoi avere diversi obiettivi per la tua campagna di email marketing, quindi dovresti avere diversi obiettivi per ciascuno dei tuoi test A/B di posta elettronica.

Se non conosci l'email marketing, ad esempio, gli obiettivi su cui potresti concentrarti sono i tassi di apertura e i tassi di conversione. Gli abbonati e-mail non possono convertire dalle tue e-mail se non aprono le tue e-mail in primo luogo, quindi queste due metriche sarebbero un ottimo punto di partenza. In seguito, potresti voler iniziare a cercare modi per migliorare il coinvolgimento.

Stabilire i tuoi obiettivi, all'inizio, è uno dei passaggi più critici per la tua campagna di test A/B. Senza un obiettivo chiaro in mente, non avrai nulla su cui basare i tuoi risultati.

Per impostare i tuoi obiettivi di test A/B, considera di raggiungere una certa percentuale per tassi di apertura e tassi di conversione, ad esempio 25% di tassi di apertura e 2% di tassi di conversione.

Puoi anche farti queste domande per aiutarti a fissare obiettivi migliori per il test A/B:

• Perché vogliamo testare queste variabili o elementi specifici?
• Quali sono gli spunti che vogliamo trarre da questo test?
• In che modo la variabile che vogliamo testare influisce sulle prestazioni di questa campagna e-mail?

2. Identifica i tuoi benchmark

Dovrai determinare i benchmark dei test per ottenere dati utili da ciascuna campagna. Il miglior punto di partenza è guardare il rendimento medio della posta elettronica. Quali sono i tuoi numeri attuali dalle email precedenti?

Assicurati di prestare attenzione sia ai numeri più alti che a quelli più bassi, poiché possono anche aiutarti a stabilire parametri di riferimento essenziali e sviluppare la tua ipotesi, come vedremo nella prossima sezione.

Ti consigliamo anche di rivedere la media del settore nella tua nicchia. A seconda del tipo di attività che gestisci, i tassi medi di apertura e conversione delle email possono variare. Ad esempio, alcuni settori potrebbero avere una media di tassi di apertura del 30%, mentre altri saranno molto più bassi o addirittura molto più alti.

Dopo aver determinato i tuoi benchmark, puoi anche ricontrollare i tuoi obiettivi. Chiediti se stai impostando obiettivi realistici in base al rendimento della tua campagna esistente e se testerai le variabili giuste per raggiungere tali obiettivi della campagna.

3. Imposta la tua ipotesi

Come best practice, ti consigliamo di testare una variabile alla volta. Quando sai quali variabili è possibile testare (e quali variabili dovresti testare), puoi creare un'ipotesi a cui tornare alla fine dell'esperimento.

Supponi di voler testare le righe dell'oggetto dell'email per più aperture. La tua ipotesi potrebbe essere "Le righe dell'oggetto con domande ottengono più aperture" o "Le righe dell'oggetto con più di una lettera maiuscola ottengono più aperture".

Ricorda che il punto di impostare un'ipotesi non è giusto. È per vedere se la tua ipotesi iniziale è corretta.

4. Determina la dimensione del campione

Cerca di condurre test A/B con una dimensione del campione il più ampia possibile. Avrai bisogno di un campione di grandi dimensioni per ottenere la maggior parte dei dati e più dati significano approfondimenti più accurati.

Il minimo indispensabile sarebbe una dimensione del campione di 100 persone, con una divisione 50-50 per ogni campagna di prova. Non vuoi testare l'intera lista di e-mail: abbastanza grande da ottenere dati approfonditi, ma abbastanza piccola da poter inviare la campagna vincente al resto delle persone nella tua lista.

5. Assicurati di avere gli strumenti giusti in atto

Gli strumenti di test A/B che hai scelto possono creare o distruggere la tua campagna, quindi assicurati di investire in quelli giusti.

Cerca anche i servizi di email marketing più popolari che non dispongono di solide funzionalità di test A/B. Alcuni potrebbero affermare di supportare le campagne di test A/B, ma potresti scoprire che puoi testare solo una o due variabili, come una riga dell'oggetto o un pre-intestazione.

Come best practice nella tua strategia di marketing generale, dovresti anche testare A/B diverse variabili e risorse sul tuo sito web o negozio di e-commerce. Insieme a una solida campagna di test A/B di email marketing, puoi ottenere risultati ancora migliori e migliorare tutte le campagne future da qualsiasi punto di contatto.

6. Scegli quale variabile testare

Abbiamo detto prima che è meglio testare una variabile alla volta. In questo modo, puoi facilmente tornare alla tua ipotesi e verificare se la tua ipotesi era corretta.

Ecco un elenco di cose che puoi testare nelle tue email:

• Righe dell'oggetto. Ad esempio, Mailchimp ha scoperto che le righe dell'oggetto con le migliori prestazioni avevano più di una parola in maiuscolo, tra gli altri risultati.
• Modelli e lunghezza dell'e-mail.
• Inviti all'azione. I collegamenti e i pulsanti più facili da individuare, ad esempio, hanno maggiori probabilità di ricevere clic.
• Elementi di design
• Ora e giorno di invio

7. Crea le tue varianti

Ora puoi procedere con la creazione delle varianti e-mail da testare. Usando la tua ipotesi, crea due varianti della variabile scelta. La tua prima variazione sarà considerata il tuo controllo, mentre la tua seconda variazione sarà il tuo test.

Supponiamo che tu stia testando diverse lunghezze di email. Potresti voler sperimentare una copia breve rispetto a una copia più lunga e dettagliata.

Nell'esempio precedente, la nostra ipotesi potrebbe essere stata che le e-mail più brevi ricevessero più risposte. Ma la nostra e-mail di prova nella seconda foto verificherà se un'e-mail più lunga che fornisce più dettagli è più desiderabile per il nostro destinatario e ci ottiene più risposte rispetto alla nostra e-mail di controllo.

8. Esegui il test A/B

Una volta che sei soddisfatto delle tue varianti, è il momento di eseguire e inviare il tuo test A/B. Poiché potresti riscontrare alcuni ritardi tra l'invio delle e-mail e il momento in cui le persone le aprono, ti consigliamo di concedere alcune ore di indennità prima di concludere il test.

Zapier ha scoperto che l'efficacia delle e-mail tende a diminuire dopo quattro o cinque giorni, ma molti provider di posta elettronica hanno un lasso di tempo integrato per testare A/B le tue e-mail.

9. Analizza contro la tua ipotesi

Dopo aver determinato la variante vincente, è il momento di raccogliere informazioni sulla campagna. Analizza la tua ipotesi iniziale e verifica se la tua ipotesi era corretta.

Presta attenzione a quali metriche potrebbero essere migliorate e quali elementi non hanno funzionato. Inoltre, rivedi le precedenti campagne e-mail per verificare la presenza di eventuali schemi che potrebbero indicare e-mail con prestazioni migliori e anche con prestazioni inferiori.

10. Ripetere per il resto delle sezioni dell'e-mail

Come best practice, ti consigliamo di testare variabili diverse quando possibile. Sperimenta testando diverse variabili per campagna per ottenere il maggior numero di informazioni e dati sulle preferenze del tuo pubblico.

Puoi quindi utilizzare questi dati per creare campagne più informate, testando in seguito variabili che non hai ancora sperimentato. Quindi, se hai trovato un formato o una lunghezza della riga dell'oggetto generale che si adatta meglio alla tua attività, ad esempio, puoi passare a testare le intestazioni delle e-mail o le CTA.

Da asporto chiave

Il test A/B richiede di indossare il berretto da scienziato e di sperimentare sulla base di un determinato presupposto. Usa questa guida per aiutarti a testare A/B le tue campagne e-mail per ottenere conversioni migliori, indipendentemente dal fatto che il tuo obiettivo sia più aperture, clic o risposte.