Che cos'è l'analisi di coorte? Come utilizzare per migliorare la fidelizzazione degli utenti (con casi d'uso)

L'analisi di coorte è una novità in Google. Le persone sono ansiose di saperlo e ne stanno letteralmente parlando. Allora perché non noi!

Quindi parliamone e sveltiamo i fagioli.

CHE COS'È L'ANALISI DI COORTE?

In termini più semplici ' Analisi di coorte ' significa analisi di gruppo.

È una tecnica che si concentra sull'analisi di gruppi di individui nel tempo, approfondendo le esperienze dei consumatori e aiutando le aziende, cosa possono fare con queste esperienze. Fondamentalmente, sta raggruppando i dati in caratteristiche o identità simili. Può dipendere dalle dimensioni, dal tempo o da altri fattori variabili.

Diamo un'occhiata ad alcuni di quei numeri tradizionali e ai modi per misurarli.

Supponiamo che tu abbia un negozio di cosmetici; MAC a Nykaa. Un cliente acquista una crema BB contenente SPF, con uno sconto del 40%. Tu, in qualità di proprietario del marchio MAC, chiedi al tuo responsabile del negozio di tenere traccia delle persone come lei per trattenerle e vedere quale valore stanno contribuendo all'azienda.

Ora, dopo tre mesi, esci con altre offerte interessanti e chiedi al tuo responsabile del negozio di esaminare persone come "faccine" che hanno acquistato il prodotto a causa di offerte di sconto. A proposito, il numero di utenti che hanno visitato durante la stagione degli sconti, cioè in quello specifico periodo di tempo, è chiamato coorte.

Supponiamo che il 65% degli utenti che hanno acquistato BB cream non sia mai tornato (Bummer!), mentre il 15% ha visitato il negozio una volta ma non ha completato le vendite e il restante 20% ha acquistato qualcosa in questo periodo di tre mesi.

COME RISOLVERE QUESTO SCENARIO DI ANALISI DI COORTE:

Puoi trarre conclusioni dallo scenario sopra:

• I clienti non si sono presentati perché non erano interessati ai tuoi prodotti.
• Si sono dimenticati degli sconti sulla grande quantità di informazioni.
• Probabilmente non hai pubblicato annunci di retargeting proprio alla fine della stagione degli sconti, per ricordare loro di acquistare più del tuo prodotto se gli utenti sono interessati.
• Alcuni clienti non hanno acquistato i prodotti a causa di costi di spedizione aggiuntivi. Quindi puoi indirizzare tali consumatori con campagne di spedizione gratuite.

Quindi, con questa analisi di coorte, tu, in quanto proprietario del marchio MAC, hai sollevato due preoccupazioni

1. Annuncio di retargeting
2. Campagne di spedizione gratuite.

Per migliorare il tasso di conversione per quei gruppi e, soprattutto, in tutti i gruppi in futuro in eventi promozionali simili.

È giunto il momento ora di eseguirli e analizzare di nuovo se la soluzione di cui sopra ti dà risultati fruttuosi.

Qual è la differenza tra coorte e segmento:

Segmento di coorte VS

Le coorti sono state utilizzate in modo intercambiabile, ma entrambe sono completamente diverse

Coorte

Tutti gli utenti eseguono eventi comuni contemporaneamente. Il tempo è un fattore importante. La coorte è un sottoinsieme di segmenti.

Segmento

Puoi utilizzare quasi tutte le condizioni come base che non sono basate su eventi o tempo durante la segmentazione di un utente.

Una coorte può essere suddivisa in tre grandi categorie :

1. Coorti basate sul tempo

Come indica il nome, le coorti basate sul tempo indicano l'identificazione del comportamento del cliente che completa le vendite entro un determinato periodo di tempo a seconda del ciclo di vendita dell'azienda.

Le coorti basate sul tempo aiutano anche a determinare il Churn Rate per le aziende.

2. Coorti basate sul segmento

Questa coorte si rivolge ai clienti passati. I clienti sono divisi in base ai servizi a cui si sono iscritti. Supponiamo che il cliente A si iscriva al livello base del corso di grafologia e il cliente B si iscriva al livello base e avanzato di grafologia. Quindi entrambi i clienti potrebbero avere esigenze diverse. Pertanto, suddividendoli in base alle esigenze oa qualsiasi altro fattore a seconda dell'azienda.

3. Coorti basate sulle dimensioni

Questa coorte tiene conto delle dimensioni dei clienti che usufruiscono del servizio o consumano i prodotti delle aziende. Possono essere start-up, piccole società di persone, medie imprese o imprese di livello aziendale. Confrontando le diverse dimensioni dei consumatori, l'azienda può analizzare da dove proviene un gran numero di vendite.

In che modo l'analisi di coorte può aiutare la tua azienda ?

In un'applicazione aziendale, confrontiamo gli utenti di coorte che condividono un'esperienza di caratteristiche comuni in un determinato periodo di tempo o anche a volte analizzando la singola coorte per identificare il modello che supporta un hub di crescita. L'analisi di coorte è spesso trascurata, ma può fornire informazioni approfondite per migliorare la richiesta di acquisizione, la fidelizzazione e la monetizzazione. Analizzando le differenze comportamentali tra le coorti, i product manager possono individuare modelli in più fasi del ciclo di vita del cliente. Aiuta l'azienda a crescere e migliorare il proprio servizio sul mercato fornendo il prodotto giusto al momento giusto.

Come migliorare la fidelizzazione degli utenti utilizzando l'analisi di coorte

La funzione più potente dell'analisi di coorte è vedere come i clienti se ne vanno e quando se ne vanno puoi iniziare ad analizzare il motivo del loro congedo scavando le informazioni di coorte e nel processo cercando di correggere tutte le lacune.

Per combattere l'abbandono e aiutare l'azienda a crescere, il processo di correzione può essere segmentato in parti più ampie che sono le seguenti:

• Obiettivo : stabilire uno standard particolare per il processo. Se desideri ridurre il tasso di abbandono nel breve o nel lungo periodo. Qual è il tuo obiettivo?

• Ipotizzare : decidere quali domande porre e quali esperimenti condurre.

• Test : esegui diversi test per valutare ipotesi.

• Analisi : analisi dei dati del test per valutare se il test ha soddisfatto un set standard.

• Sistematizzazione - Rendere eventuali modifiche positive parte del sistema e utilizzare diverse strategie di marketing per migliorare la fidelizzazione, coprendo le lacune.

Conclusione

Se stai investendo nell'acquisizione, potrebbe esserci un aumento istantaneo degli utenti attivi mensili (MAU) . Ma lascia che ti dica che un MAU alto non è l'indicatore della crescita. Solo un uso corretto di Cohort ti dirà quante di queste acquisizioni ti rimarranno effettivamente a lungo termine come cliente fedele. L'analisi di coorte ti dirà effettivamente quanto profitto stai guadagnando per cliente.