Test A/B su Shopify: le principali sfide e come superarle
Pubblicato: 2022-03-17
Il test A/B è la rovina dell'esistenza per i negozi Shopify che vogliono scalare. Ma nonostante la grande quantità di letteratura disponibile, molte aziende di e-commerce continuano a sbagliare.
La maggior parte dei consigli è eccessivamente semplificata, rendendo i test A/B una pillola magica che non richiede molta lungimiranza, è super facile da implementare o un affare unico.
Ma se la tua metodologia non include una strategia di test che richiede l'iterazione quasi in tempo reale, ciò si traduce in test mal progettati che non tengono conto del problema aziendale o risolvono i problemi di masterizzazione dell'utente.
Basa la tua attività sui risultati imprecisi e probabilmente finirai per apportare modifiche dannose. Il modo migliore per evitarlo ed eseguire test A/B migliori è comprendere le sfide principali e i modi in cui puoi annullarle.
Che cos'è il test A/B?
Il test A/B è un esperimento randomizzato che mette contemporaneamente due versioni di risorse di marketing l'una contro l'altra per determinare il rendimento migliore.
"A" si riferisce alla versione originale ed è anche noto come controllo mentre "B" è la variazione che ha lo scopo di sfidare l'originale e quindi è anche chiamata sfidante.
Puoi testare A/B le tue CTA, intestazioni di pagina, prezzi, immagini, messaggistica, layout di pagine web e altro su un negozio Shopify.
Per valutare la versione con le migliori prestazioni, il traffico viene suddiviso in modo casuale in modo che un segmento arrivi alla versione A mentre l'altro vede la versione B. Il vincitore viene deciso attraverso l'analisi statistica.
Perché dovresti fare un test A/B su un negozio Shopify?
Più traffico = più entrate.
Per la maggior parte di Shopify e Shopify Plus che cercano una rapida crescita, questa semplice equazione vale. Ma questa crescita lineare raggiunge il punto di rendimenti decrescenti per i seguenti motivi:
- Cambiare il panorama degli annunci a pagamento: i proprietari di negozi di e-commerce dipendono da tempo dagli annunci a pagamento per alimentare la loro crescita. Ma gli aggiornamenti sulla privacy come l'ATT di Apple e l'eliminazione graduale dei cookie di Google hanno cambiato drasticamente il panorama. L'impossibilità di indirizzare il pubblico in modo efficace ha fatto precipitare il ritorno sulla spesa pubblicitaria in tutto il settore.
- Dati di email marketing imprecisi: gli aggiornamenti sulla privacy di Apple possono anche potenzialmente ridurre il ROI delle tue campagne di email marketing. Non puoi più fare affidamento sulle tariffe di apertura o sul targeting basato sulla posizione o sulla segmentazione basata sull'attività precedente.
- UX scadente in tutto il negozio: la logica "non aggiustare ciò che non è rotto" è pericolosa se applicata ai negozi Shopify. Potresti presumere che poiché gli ordini stanno arrivando, nulla è rotto. Ma potresti non renderti conto di avere un secchio che perde che ti costa le vendite.
Il test A/B è la risposta per superare tutte queste sfide.
Anche un semplice test A/B in cui rimuovi l'attrito non necessario dal percorso dell'acquirente o introduci elementi che spingono gli acquirenti può comportare un aumento dei tassi di conversione. E questo è solo graffiare la superficie.
Nota: l'ottimizzazione del CRO o del tasso di conversione non è l'uso migliore della sperimentazione. Se dovessi rimuovere tutti i campi dal modulo, i tassi di conversione aumenterebbero, ma finiresti con lead di bassa qualità. Mira alla fidelizzazione attraverso i tuoi esperimenti per offrire una migliore esperienza al cliente e aumentare le entrate.
Ecco altri tre motivi per cui il test A/B è il modo giusto per aumentare le entrate per il tuo negozio Shopify:
1. Supporta le leve di crescita classiche
Puoi promuovere i tuoi sforzi SEO e mediatici a pagamento testando A/B i tuoi messaggi, l'intestazione o migliorando l'UX della pagina e ottenere il massimo dal tuo traffico esistente. I test A/B completano le tue leve di crescita continua aiutandoti a ottenere di più con meno.
2. Riduce il costo di attuazione
Poiché puoi confrontare le variazioni senza dover investire in ampie risorse di sviluppo o build-out se stai eseguendo test A/B lato client, il costo dell'innovazione è basso. Ciò significa che puoi esplorare nuove strategie di fidelizzazione sul tuo negozio Shopify senza scrupoli.
3. Convalida le idee e offre un'anteprima scientifica
Invece di emulare i tuoi concorrenti per capriccio, i test A/B ti aiutano a convalidare le idee e a stimare gli aumenti previsti. Anche i tuoi esperimenti "falliti" possono insegnarti ciò che devi sapere per creare esperimenti vincenti.
I test A/B su un negozio Shopify possono aiutare le agenzie CRO e gli imprenditori di e-commerce a smettere di inseguire senza pensare più traffico e concentrarsi invece sulla creazione di un playbook personalizzato per l'iper-crescita.
Esempi comuni di test A/B di Shopify
Ora sai che dovresti eseguire test A/B, ma cosa dovresti testare?
In primo luogo, è necessario sviluppare un'ipotesi. La premessa dovrebbe essere basata su dati esistenti come sondaggi sulle mappe di calore, ricerche sugli utenti, analisi del sito o interviste.
L'ipotesi dovrebbe essere allegata a un KPI di e-commerce in modo da sapere che le modifiche che intendi non sono frivole e influiranno sulle metriche aziendali.
Dal momento che puoi armeggiare con ogni elemento del tuo negozio Shopify, puoi potenzialmente creare migliaia di varianti. Quindi, sebbene Google Optimize possa essere sufficiente per un semplice test, dovresti utilizzare un software di ottimizzazione del tasso di conversione come Convert Experiences per creare una vera cultura della sperimentazione.
Ecco cinque esempi comuni di test A/B di Shopify per ispirare il tuo prossimo esperimento.
# 1. Riduci i tassi di abbandono del carrello
Secondo il Baymard Institute, il tasso medio di abbandono è del 69,82%.
Gli acquirenti abbandonano i carrelli per diversi motivi: attrito non necessario nel processo di pagamento, modalità di pagamento diverse limitate, politiche di reso e rimborsi scomode.
Integra Convert Experiences nel tuo sito Web Shopify, imposta il monitoraggio degli obiettivi tramite Google Analytics e utilizza le mappe di calore e la riproduzione dei visitatori per identificare potenziali problemi per iniziare a eseguire i tuoi test A/B.
Leggi: Come un marchio di fast fashion ha utilizzato Convert Experiences per testare un semplice overlay di vendita che ha portato a un aumento del 26% delle entrate per utente.
#2. Ottimizza le pagine di destinazione
Il rapporto 2021 Not Another State of Marketing di HubSpot ha rivelato che solo il 17% dei marketer A/B testa le proprie pagine di destinazione nel tentativo di migliorare le conversioni. È una grande occasione persa.
Scopri i frutti a bassa quota, costruisci la tua ipotesi e usa Converti esperienze per lanciarla.
Leggi: Come un venditore di strumenti di produttività ha risolto le sue elevate frequenze di rimbalzo e aumentato le conversioni del 27% con un titolo orientato ai vantaggi
#3. Strategie di prezzo di prova
Dalla rimozione del segno $ alla scelta di prezzi con meno sillabe, puoi eseguire molti esperimenti sui prezzi. Utilizza l'analisi comportamentale e il monitoraggio delle entrate per scegliere le pagine per il test A/B.
Leggi: Questa strategia di prezzo ha aumentato il tasso di conversione del 15% per i prodotti di filtrazione ad alto costo.
#4. Incrementa gli invii dei moduli
Dovresti avere meno campi modulo?
La saggezza convenzionale dice di sì.
Ma questo caso di studio dell'ex ottimizzatore di conversione di Unbounce Michael Aagaard riporta il contrario. Aagaard ha rimosso i campi dal modulo di un cliente, provocando uno scioccante calo del 14% delle conversioni.
Ecco perché devi testare tutto (anche le intuizioni universalmente accettate) perché ciò che funziona per loro potrebbe non funzionare per te.
Puoi utilizzare Converti esperienze per progettare moduli con diverse modifiche variabili e trovare la migliore combinazione per le conversioni.
PS Convert Experiences offre oltre 100 integrazioni in modo da poterti integrare perfettamente con il tuo attuale stack Martech. Se sei un utente Zuko, puoi ottenere ancora più informazioni sul motivo per cui gli utenti stanno abbandonando il tuo modulo web o il checkout.
Leggi: Come una compagnia di viaggi di destinazione ha aumentato le sue conversioni del 26% attraverso un modulo ottimizzato
#5. Prova diversi temi Shopify
Il tuo tema non è solo una rappresentazione visiva del tuo marchio. Può anche influire in modo significativo sulla velocità di caricamento della pagina, sul tasso di conversione e sull'affidabilità.
Installa il codice di monitoraggio della conversione sia nel controllo che nel tema della variante e crea un test URL diviso in Converti esperienze.
Shopify vs. Shopify Plus: perché Shopify Plus è migliore per i test A/B?
La differenza principale tra Shopify e Shopify Plus è che Shopify Plus consente l'ottimizzazione del tema, la personalizzazione del carrello e ti offre un maggiore controllo sull'esperienza di pagamento consentendoti di eseguire script di terze parti.
Puoi anche accedere ad analisi dettagliate, che sono fondamentali durante l'esecuzione di test A/B. Quindi, passare a Shopify Plus è la scelta intelligente.
Le principali sfide durante i test A/B su Shopify (e come superarle)
Ci siamo rivolti agli esperti per condividere le principali sfide che hanno affrontato e come le hanno superate in modo da non incappare in questi ostacoli.
QA mobile dei test
Il clickjacking consente agli hacker di inserire un livello dell'interfaccia utente nascosto sullo schermo del dispositivo, inducendo gli utenti a fare clic su contenuti utilizzabili su un sito esca.
Shopify utilizza la tecnologia anti-clickjacking per prevenire il clickjacking, ma ciò impedisce ad alcuni strumenti di test A/B di funzionare in modo ottimale quando si tenta di passare dal desktop al viewport mobile.
Il test viene eseguito ancora su dispositivi mobili ma ti impedisce di modificare il test su dispositivi mobili a meno che non incolli il codice.
"Quindi, devi utilizzare un'estensione di Google Chrome chiamata "Ignora le intestazioni X-Frame" e aggiungere il sito che stai ottimizzando per assicurarti di poter creare test su tutti i dispositivi".
– Amrdeep Athwal, Performance Analyst presso HM Revenue & Customs.
Spingendo i vincitori del test dal vivo
Matt Beischel, Experimentation Associate Consultant presso Speero, ha eseguito test A/B su diversi siti Shopify. Uno dei problemi principali con il processo di test A/B non è il test vero e proprio, ma piuttosto un'implementazione efficace.
“Se stai eseguendo test sul front-end, la piattaforma non ha molta importanza poiché i test vengono eseguiti lato client sul rendering del sito finito. Il problema si presenta quando si tenta di implementare le modifiche.
Il risultato di un test non ha senso se non può essere implementato in modo corretto ed efficiente.
Spesso, implementare un risultato di test significa personalizzazione; non è qualcosa che un'app o un plug-in standard sarà in grado di realizzare. Inoltre, un eccesso di plug-in può portare a codice gonfio, conflitti, errori di script, ecc., che contribuiscono al rallentamento del sito, che riduce il punteggio SEO e l'esperienza dell'utente sacrificando qualsiasi potenziale guadagno rilevato in primo luogo dal test.
Trovare, investire e collaborare con uno sviluppatore competente per implementare i risultati dei test è di fondamentale importanza; non essere penny-saggio / sterlina-sciocco. "
Ma potresti non avere sempre il lusso di aspettare che il tuo team di sviluppo sia coinvolto. Anche se alla fine dovresti codificare i risultati del test A/B, essere in grado di creare rapidamente un elegante allestimento è la chiave per un negozio Shopify Plus ottimizzato.
È qui che entra in gioco Convert Deploy. Deploy ti consente di inviare in tempo reale i vincitori del test A/B e di gestire gli aggiornamenti di contenuto e design senza che tu debba fermarti affinché uno sviluppatore intervenga.
(Spesso) Attenersi a test di complessità inferiore
I negozi Shopify standard non hanno accesso alla maggior parte delle funzionalità dei negozi Shopify Plus. Ad esempio, non hai accesso ai file del modello di pagamento, quindi non puoi dividere i temi Shopify di prova.
Ciò limita ciò che puoi testare e rimani bloccato con test di complessità inferiore che molto probabilmente forniranno tassi di impatto bassi.
Ecco perché Andra Baragan, Fondatrice di OnTrack Digital, sostiene Shopify Plus. Ma Baragan sottolinea anche che i negozi Shopify Plus hanno un sito Web più grande, il che significa che una tabella di marcia per i test è fondamentale.
La sfida per i negozi Shopify Plus è seguire la tabella di marcia e attendere i risultati quando viviamo in questo mondo di gratificazione immediata.
“Di solito c'è molta pressione per implementare le cose direttamente, piuttosto che testarle, poiché è un ambiente così frenetico e gli imprenditori vogliono risultati ora. È qui che la nostra esperienza come specialisti o sperimentatori CRO deve entrare in vigore ed educare le parti interessate sull'importanza dei test A/B e dell'esecuzione di un programma di ottimizzazione scientifica".
E se stai cercando uno strumento di test A/B che ti permetta di integrarti rapidamente con Shopify Plus, prova Converti esperienze. Ricco di codice robusto ed editor visivi, rende i test sui negozi Shopify una passeggiata nel parco.
Anche se Shopify pone limitazioni all'implementazione di test complessi, le opzioni di targeting granulare e gli obiettivi avanzati di Convert semplificano la progettazione e la distribuzione di test al pubblico giusto.
Esistono oltre 40 condizioni che puoi applicare ai tuoi test, per segmentare i visitatori in base a sorgenti di traffico, tempo medio sulla pagina, durata della visita, tempo della visita, tipi di browser e dispositivi, nonché tipi di pagina, SKU del prodotto, prezzo del prodotto o prodotto nome.
Ottieni una prova di Convert Experiences per capire cosa funziona nel tuo negozio Shopify e cosa no.
Puoi usarlo per testare diverse versioni delle tue pagine di destinazione, pagine di categoria e pagine di prodotto. Puoi anche usarlo per testare nuove iniziative di referral, modifiche ai prezzi o sistemi di abbonamento e identificare quali tattiche generano la maggior parte degli ordini e delle entrate.
3 Framework di priorità per aiutarti a classificare le idee per i test A/B di Shopify
La sfida più comune che avresti quando esegui un test A/B su Shopify è identificare quali idee vale la pena testare per prime.
Dovresti correre con l'idea di basso sforzo o provare a risolvere un problema di UX più significativo? Ecco tre framework di definizione delle priorità che puoi utilizzare per rispondere a questa domanda:
- ICE (Impact Confidence Ease) – Ogni fattore ottiene una classifica da 1 a 10. Se esegui il test senza risorse di sviluppo, puoi classificare Facilità e 8.
- PIE (Potential Importance Ease) – Come ICE, ogni fattore riceve una classifica da 1 a 10. Se il test A/B interessa l'80% del tuo traffico, puoi classificare Importanza a 8.
- PXL - Il framework di definizione delle priorità di CXL è diverso e personalizzabile, ponendoti domande oggettive e una domanda di facile implementazione. Se rispondi sì, ottiene 1. In caso contrario, ottiene 0.
Tra l'identificazione delle tue sfide uniche e l'esecuzione di test A/B tramite un software di test CRO come Convert Experiences, sei pronto per raggiungere i tuoi obiettivi di guadagno.
