Come costruire la tua carriera in un mondo di marketing basato sui dati

Il cambiamento è scomodo e imprevedibile. Ed è inevitabile in un mondo di marketing basato sui dati.

Non c'è bisogno che vi dica quanto sia cambiato radicalmente il marketing nell'ultimo decennio. Diamine, l'iPhone è uscito solo circa un decennio fa. Facebook aveva poco meno di 50 milioni di utenti nel settembre del 2007; ora ha 2 miliardi di utenti mensili.

Ora la ricerca vocale è in aumento. L'intelligenza artificiale gestisce sempre più sistemi. Dominos utilizza auto automatiche per consegnare le pizze.

Ci sono stati molti cambiamenti nel mondo degli affari nell'ultimo decennio. E il prossimo decennio promette di far sembrare stagnante l'ultimo decennio.

Per i professionisti del marketing, gli effetti più visibili del cambiamento sono probabilmente nei dati e nella tecnologia.

Se non ti consideri una "persona di numeri" - tutto questo parlare di Big Data, di essere guidati dai dati, persino di "data storytelling", potrebbe farti venire un po' di nausea.

C'è un modo per navigare sull'onda di marea dei dati? I professionisti del marketing saranno ancora utili in un reparto marketing basato sui dati... o diventeremo analisti di dati o project manager di dati?

E come puoi essere personalmente sicuro in tutto questo cambiamento? Puoi acquisire nuove competenze e, in caso affermativo, quali?

Sono tutte ottime domande. Tutte le domande con risposta. E le risposte diventano più evidenti non appena ottieni una prospettiva.

Il marketing basato sui dati è tuo amico.

Se tutto ciò che hai mai visto dei dati sono i report di analisi, ti stai perdendo qualcosa. L'analisi dei dati può essere una cosa strana e meravigliosa. Una forma d'arte, addirittura.

Ne dubito? Allora devi leggere il libro “Dear Data” di Giorgia Lupi e Stefanie Posavec. È una corrispondenza stravagante e intelligente di 52 settimane di cartoline inviate da due fanatici dei dati impenitenti (ed estremamente creativi). Non vedrai mai più un rapporto di marketing allo stesso modo.

Non vuoi leggere il libro? Poi guarda il TED Talk.

Il marketing digitale è un lavoro di formazione continua.

Odio essere schietto, ma se non ti piace imparare cose nuove, il marketing digitale (e quindi basato sui dati) non fa per te.

Il vantaggio qui è che se ti piace imparare cose nuove e ami la tecnologia e la psicologia e ti entusiasmi per le prossime nuove tendenze di marketing, non ti annoierai mai con il marketing digitale.

Proprio quando pensi di averlo legato, il prossimo potenziale Facebook appare all'orizzonte.

Affina le tue capacità di narrazione.

Statistiche e grafici potrebbero essere allettanti per alcuni di noi, ma per altri sono buoni come sonniferi.

La maggior parte degli oratori (e degli scrittori) sa che, sebbene sia intelligente usare statistiche e grafici per sostenere ciò che dici, se ne usi troppi, il tuo pubblico diventa insensibile.

C'è un'arte raffinata nel bilanciare dati e storytelling, motivo per cui esiste un intero campo di lavoro chiamato "data storytelling".

Questa è un'abilità che i marketer farebbero bene a studiare. È fantastico avere i dati, dopotutto, ma se non riusciamo ad attirare e mantenere l'attenzione delle persone (vale a dire, l'attenzione del C-suite), non otterremo ciò che vogliamo.

Quindi abbiamo bisogno di alcune capacità di narrazione. Alcune abilità di presentazione dei dati. E alcune capacità di persuasione.

Fortunatamente, tutto ciò può essere appreso. Potresti anche non aver bisogno di ottenere una laurea.

Ecco alcune risorse:

• Presentazione e visualizzazione dei dati
  • Leggi il libro "Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals"
  • Leggi il nostro post sul blog, "Visualizzazione dei dati 101: come creare grafici a torta e grafici a barre migliori . "
  • Partecipa a uno dei fantastici corsi di un giorno sulla visualizzazione dei dati di Edward Tufte (anche i suoi libri sono fantastici).
• Narrativa
  • Leggi il post sul blog di Nicki Howell, “Perché lo storytelling basato sui dati è la prossima grande novità nel content marketing . "
  • Fai una lunga visita al Digital Storytelling Lab della Columbia University .
  • Dai un'occhiata a GetStoried, specializzato nell'insegnare alle persone (compresi gli uomini d'affari) come creare e fornire storie che risuonano.
  • Leggi l'articolo di Quartz, “Il nostro futuro economico dipende dai narratori . "
  • Iscriviti al Wonkblog del Washington Post , un eccellente esempio di un altro tipo di dati: il giornalismo dei dati.
• Persuasione
  • Leggi il libro “100 cose che ogni presentatore deve sapere sulle persone . "
  • Leggi il libro "Affascina, rivisto e aggiornato: come rendere impossibile resistere al tuo marchio . "

Metti in discussione i tuoi dati.

Hai mai sentito il detto: "Rifiuti dentro, rifiuti fuori"? Si applica ai dati, a palate.

L'esempio più consequenziale di accettare dati errati senza metterli in discussione (o addirittura rendersi conto che sono cattivi, fino a dopo il fatto) sono le elezioni del 2016. Indipendentemente dalla tua opinione sull'esito, nel periodo precedente i presunti risultati sembravano chiari. La maggior parte delle persone pensava che Clinton avrebbe vinto. Solo un paio di sondaggisti e data cruncher, in particolare fivethirtyeight.com (un altro posto per trarre ispirazione dai dati e vedere un ottimo giornalismo di dati) hanno dato a Trump una possibilità di combattere.

Ovunque fosse il problema - con elettori "timidi", con campioni di sondaggi, con ipotesi distorte - il risultato è stato un terremoto per la visione "i dati ci salveranno" che molte persone intelligenti avevano sostenuto. La maggior parte dei fanatici dei dati si sbagliava.

I dati sono validi solo quanto i loro input, dopo tutto. Input mucky producono dati mucky. E se non sai di avere del fango, puoi finire per prendere decisioni sporche e persino, forse, chiudere l'attività, il tutto mentre ti eserciti in un marketing quasi perfetto basato sui dati.

Vuoi un altro modo di vedere questo? I dati sono in realtà stupidi. Gli input, gli algoritmi e i report sanno solo ciò che diamo loro. Fanno solo quello che diciamo loro di fare.

Sta a noi umani chiederci davvero come funzionano. È un lavoro super importante.

Rimani umano.

Tutta questa tecnologia e questi dati sono fantastici, ma comportano un rischio, soprattutto se sei pigro.

Ecco un esempio estremo, ma memorabile:

Mio padre ha trascorso la sua carriera nell'intelligence militare. Il giorno in cui accadde l'11 settembre, il suo unico commento su quegli eventi fu: "Questo è quello che succede quando togli le persone da terra". Ho visto un generale a 4 stelle in televisione dire esattamente la stessa cosa più tardi quella notte.

Mi scuso per l'esempio agghiacciante, ma noi operatori di marketing stiamo in qualche modo commettendo lo stesso errore. Stiamo "portando via il nostro personale", in quanto ci affidiamo alla tecnologia per dirci ciò che dobbiamo sapere sui nostri clienti.

In breve, ci concentriamo così tanto sui dati che dimentichiamo le persone reali che i dati dovrebbero rappresentare.

Fortunatamente, ci sono modi per aggirare questo problema:

• Diventa il migliore amico dei tuoi colleghi nelle vendite e nel servizio clienti. Ora che siamo tutti coinvolti in questa faccenda della "customer experience", dobbiamo lavorare insieme. Senza soluzione di continuità.
• Vai agli eventi. È interessante notare che l'event marketing è una delle forme più efficaci di content marketing, o marketing in generale. È anche uno dei pochi modi in cui noi esperti di marketing basati sui dati possiamo scrollarci di dosso i dashboard di analisi e i modelli di percorso del cliente e parlare effettivamente con persone reali delle loro esigenze.
• È abbastanza facile allestire una stazione di ascolto. Puoi persino automatizzarne la maggior parte. Basta ascoltare con una mente aperta. Noi umani siamo pericolosamente bravi a ignorare i dati che non si adattano alla nostra visione del mondo.

Il nostro più grande vantaggio competitivo come esseri umani è...

… la nostra capacità di porre domande.

La singola migliore domanda da porsi è: "Cosa significa?"

In realtà, potresti probabilmente mantenere il tuo lavoro semplicemente chiedendo "Cosa significa?" ogni volta che qualcuno mette un rapporto sulla tua scrivania o menziona una statistica o ti invia qualsiasi tipo di dato.

Se hai davvero intenzione di eccellere nel marketing basato sui dati, "Cosa significa?" è la domanda fondamentale da porre a ogni dato. Le macchine possono essere in grado di elaborare numeri meglio di noi umani, ma questa domanda di solito li lascia perplessi.

Probabilmente li bloccherà per molto tempo a venire.

Quindi rendi i dati il ​​tuo servitore, non il tuo padrone. Siamo noi umani a dargli un significato. E il significato, in definitiva, è l'unica cosa che conta davvero dei dati.

In molti modi, tutti questi dati potrebbero spingerci semplicemente a migliorare nel porre domande. I dati possono dare risposte, ma sono ancora solo gli esseri umani a proporre il tipo di domande che possono cambiare un'azienda.

Indietro da te.

Sei preoccupato per come i "big data" e l'intelligenza artificiale stiano diventando sempre più diffusi nel marketing? Pensi che essere un marketer basato sui dati sia un privilegio o una maledizione?

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