Competenze di business intelligence che puoi imparare dai classici

Se vuoi sviluppare capacità di business intelligence all'avanguardia, potresti voler guardare a una fonte sorprendente: i filosofi.

Se si parla di business intelligence, big data o analisi, la tentazione è quella di cercare il nuovo. Dopotutto, i fornitori di software di business intelligence lavorano sempre alla prossima grande novità. E spesso ci riescono: guarda cosa può fare l'analisi aumentata per la tua azienda.

Ma sapere come utilizzare il nuovo strumento è solo metà della storia. Hai bisogno di una comprensione più ampia. Hai bisogno di un pensiero critico che ti dica perché stai usando lo strumento e come le tue scoperte si inseriscono nel quadro più ampio. Devi sapere come pensare, non solo cosa fare.

Fortunatamente, c'è un'intera biblioteca di libri (chiamata "I Grandi Libri") che ti insegnano come fare proprio questo. E sebbene possano sembrare meno pratici di una laurea in economia o di una certificazione di business intelligence, intendo sostenere che in realtà sono la base migliore e più pratica che le tue capacità di business intelligence possano ottenere. Come mai? Perché sono più completi della semplice formazione aziendale.

Competenze di business intelligence e classici

Con "grandi libri" intendo anche "i classici". Fondamentalmente, i libri che avresti sempre voluto leggere, ma che non hai mai avuto la possibilità di farlo. Libri come la “Repubblica” di Platone, oi libri di Aristotele sulla logica (sei libri, in realtà, chiamati collettivamente “Organon”), o altre opere di filosofia. Libri che spesso sono alla base di molto di ciò che pensiamo e di come pensiamo, che ce ne rendiamo conto o meno.

Ma come possono le parole morte di ragazzi morti mantenere in vita la tua attività? Fornendoti versioni migliori delle competenze di business intelligence che gli analisti utilizzano abitualmente.

Le competenze di business intelligence non riguardano solo SQL, Qlik o Tableau. Sanno come avvicinarsi ai dati e adattare quei pezzi di dati insieme in una storia o interpretazione. La qualità di quella storia o interpretazione è ciò che separa buone capacità di business intelligence da grandi capacità di business intelligence.

In effetti, suggerirò che quei grandi libri "inutili" non solo ti forniscono grandi capacità di business intelligence, ma possono anche risolvere alcuni dei più grandi problemi che affliggono oggi la business intelligence e l'analisi.

Di seguito, esaminerò i libri che possono aiutarti a migliorare le tue capacità di comunicazione, le tue capacità di pensiero critico e la tua capacità di affrontare l'ambiguità e i disaccordi che possono sorgere nell'analisi dei dati.

1. I classici migliorano le tue capacità di comunicazione

La capacità di comunicare è spesso pubblicizzata come un'abilità di business intelligence necessaria.

Per uno, sono necessarie capacità di comunicazione per interpretare i dati. I numeri non mentono, ma non rinunciano nemmeno alla verità. Le capacità di comunicazione sono necessarie anche per assicurarsi che qualsiasi progetto o iniziativa di business intelligence vada a buon fine.

E poiché la comunicazione va in entrambe le direzioni, ciò di cui hai bisogno è la dialettica .

La dialettica è solo una parola di fantasia per il dialogo. Se hai mai risolto un problema con un amico, congratulazioni, hai usato il metodo dialettico per arrivare alla verità.

Socrate, peraltro suo discepolo, Platone, elevò la dialettica a forma d'arte, tuttavia. I libri di Platone sono tutti dialoghi che sembrano più sceneggiature che libri di testo. I dialoghi hanno spesso lo stesso obiettivo: scavare in questioni grandi e difficili ponendo le domande giuste.

Platone, allievo stellare di Socrate

E anche interpretare e comunicare i tuoi dati ai responsabili delle decisioni (o capire cosa suggeriscono i dati in primo luogo) è un problema grande e difficile che richiede di porre le domande giuste.

Secondo l'analista di Gartner Alan Duncan, la capacità di porre e rispondere a queste domande è ciò che rende un buon analista. "Il tipo di cosa che serve è quasi un ingegnere filosofo, qualcuno che può pensare a un argomento, esplorarlo e capirlo, sia attraverso una nuova innovazione, sia attraverso la sintesi come mezzo di creatività", dice Duncan.

Un approccio dialettico è un ottimo modo per arrivare a quel tipo di sintesi. Mentre la posizione di un analista può sembrare solitaria (leggere, ripetere; leggere, ripetere), un approccio dialettico (con un'altra persona o meno) è il tipo che può aiutare a interrogare i "perché" dietro i "cosa" trovano nei dati.

In nessun luogo è più così che nella raccolta delle informazioni prima dell'inizio di un progetto di business intelligence. Investire in business intelligence richiede di parlare in modo approfondito con le parti interessate del progetto per determinare le loro esigenze. Come ti assicuri di parlare con buoni risultati? Adotta lo stesso approccio di Socrate per arrivare alla verità: la dialettica.

Duncan consiglia di raccogliere informazioni su ciò di cui i tuoi analisti hanno bisogno sotto forma di una dialettica. Ad esempio, Duncan consiglia di evitare domande superficiali come "quali informazioni vuoi?"

Discuti invece di cosa hanno bisogno i tuoi analisti e dipendenti dalla soluzione. Idealmente, questi dovrebbero essere seminari caratterizzati da un facilitatore che "agisce come un canale per consentire ai partecipanti di portare avanti le loro opinioni", proprio come fa Socrate nei dialoghi di Platone.

Cosa ti dà la filosofia delle competenze di business intelligence: la capacità di pensare alle implicazioni di un progetto o agli usi di un prodotto.

Quali libri dare un'occhiata: "Le scuse" di Platone sono un buon punto di partenza: controverso ed eccitante, descrive il processo di Socrate nella vita reale per eresia e, francamente, fa troppe domande. "The Phaedrus" fornisce anche ottimi esempi di come una conversazione avanti e indietro può portare a rivelazioni importanti.

2. I classici ti aiutano a pensare in modo logico

Non sono il primo scrittore di business intelligence a dire quanto segue: le capacità di visualizzazione dei dati sono ottime, ma non sono tutto.

"Quello che vedo spesso sono persone addestrate sugli strumenti di visualizzazione, non sull'analisi", afferma Johnny Lee, preside e leader della pratica nazionale di tecnologia forense presso Grant Thornton LLP. "Ciò che genera è una fiducia ingiustificata nei dati sottostanti e la convinzione che l'unica 'analisi' richiesta per tali dati sia abbellirli".

Il risultato, osserva Lee, sono "visualizzazioni belle ma imperfette".

Le capacità di visualizzazione dei dati non dovrebbero eclissare un'abilità di business intelligence più importante: il pensiero logico.

Se vuoi imparare a pensare in modo logico, devi capire come utilizzare lo strumento logico più importante: il sillogismo .

Un sillogismo è un argomento in tre parti composto da una premessa maggiore, una premessa minore e una conclusione. Di solito è formulato come: "Se A, allora B. Se B, allora C. Quindi, se A, allora C".

E se vuoi capire il sillogismo, inizia dal suo inventore: Aristotele.

Esatto, puoi imparare un'abilità vitale di business intelligence (pensiero logico) dal figlio benestante di un dottore che ha fatto da tutore al più grande conquistatore della storia ed è quasi stato ucciso da una folla. Sembra un posto strano dove cercare consigli d'affari, ma tutto ciò che pensava Aristotele, era pensato in modo logico. In particolare, guarda in "Organon" di Aristotele.

Aristotele qui sembra un pensatore logico: ti chiedi che aspetto avesse un pazzo

L'analisi dei dati dovrebbe riguardare "la capacità di spacchettare un sillogismo", sostiene Lee. "Nell'output della maggior parte delle analisi oggi, tutto ciò che il consumatore ottiene è la risposta: C. Se non hai l'esperienza, l'intuizione e gli strumenti per comprendere gli elementi costitutivi, l'A e il B che ti hanno portato lì, hai un falsa fiducia nella fedeltà di quei risultati”.

Il risultato più importante del pensiero logico? La capacità di sapere perché pensi quello che pensi. Un analista straordinario è qualcuno "cosciente delle ipotesi che fanno, turno dopo turno", aggiunge Lee, "e questo è particolarmente vero nelle prime fasi dell'analisi, quando l'analista sta normalizzando i dati".

Per spiegare perché sei arrivato alla conclusione che hai fatto nell'analisi dei dati, devi controllare costantemente le tue premesse. Per questo, Lee consiglia un altro autore: Ayn Rand.

"Controlla i tuoi locali" è un motivo in tutto il romanzo classico di Ayn Rand "Atlas Shrugged". Il libro si concentra su cosa succede quando un gruppo di persone profondamente illogiche che non controllano le proprie premesse sale al potere. Come puoi immaginare, i risultati sono pessimi. Ciò che la storia presenta, tuttavia, è un quadro incisivo di come le decisioni aziendali intelligenti derivino da una prospettiva logica.

Cosa ti offre la filosofia delle competenze di business intelligence: una profonda comprensione del "perché" dietro l'interpretazione dei tuoi dati, in modo che le tue interpretazioni siano valide. In termini di scuola elementare, è come mostrare il tuo lavoro su un compito di matematica. Lee aggiunge: "controlla le tue premesse, fai il lavoro e sii preparato a mostrare il tuo lavoro ... fai queste cose e diventerai un analista esperto".

Quali libri dare un'occhiata: Organon di Aristotele, "Aristotele in 90 minuti", "Manifesto oggettivista" di Ayn Rand, "Atlas Shrugged" e "The Fountainhead".

3. I classici ti aiutano a far fronte in modo collaborativo alla complessità

Se hai mai lavorato con analisti di business intelligence (o qualsiasi altro), capirai che lo stesso set di dati può produrre opinioni molto diverse. Questo perché i dati stessi possono sembrare stranamente ambigui. Un'altra abilità di business intelligence che i classici ti danno è la capacità di gestire quell'ambiguità.

Se eri del tutto sveglio e/o vagamente cosciente durante le elezioni presidenziali del 2016, sei consapevole di quanto possano essere soggettivi i dati stessi. I dati di quasi tutti i sondaggisti che lavorano in politica prevedevano una valanga per la campagna di Hillary Clinton. Analisti politici professionisti erano così sicuri dei dati, infatti, che alcuni addirittura hanno indetto le elezioni ad agosto. La notte delle elezioni, tuttavia, ha mostrato che i dati secondo cui Trump aveva meno del 30% di possibilità di vittoria si sono rivelati meno che obiettivi.

Questa ambiguità è il motivo per cui l'analista di Gartner Frank Buytendijk sostiene uno scetticismo radicale sui dati.

Sebbene i programmi software di business intelligence spesso promettano di fornire "un'unica fonte di verità", Buytendijk sostiene che 1) ciò non è possibile e 2) non è il modo migliore per utilizzare i dati.

Per risolvere questo problema, Buytendijk si basa sui pragmatisti americani sostenendo che gli analisti di business intelligence dovrebbero cercare un '"osservazione sufficientemente condivisa" dai loro dati, piuttosto che una verità assoluta.

I pragmatici americani (i tre grandi erano Charles Pierce, William James e John Dewey) adottarono un approccio diverso alla verità rispetto a Platone o Aristotele. Laddove entrambi i greci definivano la verità come qualcosa di assoluto e lavoravano come un matto per trovarla, i pragmatisti invece definivano la verità come una "osservazione sufficientemente condivisa" e collaboravano come un matto per raggiungerla.

I pragmatici americani: Charles Pierce, William James e John Dewey

Allo stesso modo, Buytendijk non è interessato a trovare una verità assoluta dietro tutti i dati che raccogli. Puoi avere centinaia di milioni di righe nei tuoi fogli di calcolo e modelli di dati eleganti costruiti da quei milioni di righe, ma ciò che conta non è un modello perfetto e "reale": è trovare la verità nello sforzo collaborativo di mettere insieme più modelli.

"L'idea di business intelligence dovrebbe consistere nel trovare più versioni della verità che potrebbero non essere veritiere, ma almeno affidabili", sostiene Buytendijk.

Nel linguaggio del marketing di business intelligence, questo si chiama collaborazione. La capacità di condividere risultati e analisi in un programma software di business intelligence è un punto di forza frequente (e giustificato) per il software di business intelligence.

Ma la capacità di discutere e annotare i risultati in un programma di BI non è utile se gli analisti di BI sono costantemente in disaccordo. È qui che la visione filosofica della verità del pragmatismo - non considerarla assoluta, considerala come il prodotto di opinioni multiple e solide - può aiutare la tua azienda a superare l'ingorgo.

La prospettiva pragmatica può fare la differenza se il tuo software di business intelligence mantiene la sua promessa di collaborazione.

Cosa ti offre la filosofia delle competenze di business intelligence: Compromesso e collaborazione che ti aiutano a ricavare informazioni utili da dati ambigui.

Quali libri dare un'occhiata: il saggio di Charles Pierce "What Pragmatism Is", "The Meaning of Truth" di William James.

Business intelligence e classici

Interessato a saperne di più sulla business intelligence e sui classici? Dai un'occhiata al post di Capterra, "The Dead Philosopher's Guide To Shopping for Business Intelligence Software".

Vuoi una buona introduzione ai filosofi in generale? Dai un'occhiata a "Filosofi d'azione", un'introduzione profondamente accessibile a molti dei nomi importanti del canone occidentale e orientale.