9 Parole d'ordine di business intelligence che fanno deragliare la ricerca di software BI
Pubblicato: 2022-05-07Vuoi utilizzare un software di business intelligence. Hai sentito che può far risparmiare denaro alla tua azienda e trasformare i tuoi fogli di calcolo Excel che inducono mal di testa in fonti di valore.
Se sei come me, tuttavia, sei intimidito dalle parole d'ordine della business intelligence che lo circondano. Le vendite parlano dei fornitori di software e il giornalismo carico di parole d'ordine delle pubblicazioni del settore può intimidire i neofiti della BI.
Secondo un recente sondaggio Gartner*, solo il 47% delle piccole imprese americane utilizza software di business intelligence. Questo è il risultato di quella barriera delle parole d'ordine, che devi superare se vuoi acquistare in modo intelligente software di business intelligence.
Confronta la barriera delle parole d'ordine della business intelligence con quella che circonda uno sport come il baseball. Se non sai nemmeno cosa sia uno sciopero, ascoltare i fan esperti di baseball discutere di campi di inquadratura e vittorie sopra la sostituzione molto probabilmente ti spaventerà. Se impari cosa significano le parole d'ordine, tuttavia, il gergo degli atleti diventa comprensibile.
Fortunatamente per te, lo stesso vale per i software di business intelligence. Scopri cosa significano effettivamente le parole d'ordine e scopri i vantaggi sottostanti.
- Condividerò nove delle parole d'ordine e delle frasi di business intelligence più utilizzate e le tradurrò in un inglese semplice.
- Spiegherò come queste parole d'ordine possono confondere la tua ricerca software.
- Condividerò come puoi superare la barriera delle parole d'ordine e capire cosa può fare per te il software di business intelligence.
1. Informazioni commerciali
Per adattare la definizione di business intelligence di Bill Cabiro, la BI sta fornendo le informazioni giuste alle persone giuste al momento giusto, in modo che possano prendere le decisioni giuste.
Questa idea è al centro di tutti i modi in cui viene utilizzata la "business intelligence". (Ed è usato molto: se le parole sono un mastice sciocco, la frase "business intelligence" è stata usata così spesso che è stata tesa per essere trasparente.)
Praticamente tutti i dati possono essere business intelligence, purché tu sappia come usarli.
Come la parola d'ordine crea confusione
La business intelligence è qualsiasi intuizione utile che ottieni dai dati che raccogli. E ottenere informazioni dettagliate non dipende dal software, ma è aiutato (tremendamente) da esso.
Anche se non hai "business intelligence" (il software), puoi ottenere business intelligence (l'idea) guardando un foglio di calcolo o notando qualcosa di semplice come una correlazione tra una campagna e-mail e un picco nelle vendite.
Non perdere l'occasione di pensare in termini di business intelligence, anche se non hai ancora un programma software BI. In effetti, se impari a pensare in termini di business intelligence ora, sarai più preparato a utilizzare il software una volta acquistato.
Molte piccole imprese raccolgono già dati sufficienti per rendere il software di business intelligence un investimento utile.
Ad esempio, la ricerca di informazioni in migliaia di righe in un foglio di calcolo Excel travolge la maggior parte delle persone. Più complessa diventa l'analisi, meno fogli di calcolo Excel saranno di aiuto. Il confronto di più variabili è frustrante ed estenuante in un foglio di calcolo Excel. È relativamente semplice con uno strumento di BI.
In pochi clic, il software BI può trasformare questo...
Un foglio di calcolo Excel (Fonte)
in questo.
Improvvisamente, determinare dove sono finiti i tuoi soldi è molto meno impegnativo (Fonte)
E visualizzazioni come quelle sopra, a loro volta, possono fornire informazioni utili.
Il che mi porta alla prossima parola d'ordine...
2. Approfondimenti attuabili
Questa frase viene lanciata negli annunci di software e nel giornalismo con la stessa frequenza dei riferimenti a Patreon su account YouTube in difficoltà.
Le "intuizioni attuabili" sono realizzazioni su cui puoi agire. Ad esempio, se trovi che le vendite aumentano quando spendi soldi extra per le campagne pubblicitarie sui social media, la tua intuizione praticabile è che dovresti spendere più soldi per le campagne pubblicitarie sui social media.
Per dirla in termini di citazione di Bill Cabiro, le informazioni utili sono le informazioni giuste che ti consentono di prendere le decisioni giuste.
C'è una percezione (creata dal linguaggio pubblicitario, direi) che puoi inserire dati nella tua piattaforma BI e ottenere informazioni utili, nello stesso modo in cui inserisci denaro in un distributore automatico e riavrai salatini.
Come la parola d'ordine crea confusione
Il software di business intelligence può aiutarti a ottenere informazioni utili, ma non fornisce automaticamente informazioni utili.
Il co-conduttore di Digital Analytics Power Hour Michael Helbling afferma che un'impressione tra molti acquirenti di BI è che "tutto ciò che dobbiamo fare è ottenere gli strumenti giusti e informazioni straordinarie iniziano a fluire da loro".
Il co-conduttore Moe Kiss aggiunge che quando si tratta di rapporti mensili le persone possono chiedere: "Quali sono le tue intuizioni mensili e tu dici, 'beh, posso parlarti della nostra performance mensile', ma questo non significa necessariamente ci sarà qualcosa di rivoluzionario lì dentro".
La verità, invece, è che l'acquisto di software di BI non si traduce necessariamente in insight, perseguibili o meno. Il primo scopo del software BI è aiutarti a porre e rispondere a domande sui tuoi dati. Ma prima devi sapere a quali domande è necessario rispondere.
Pensa ai programmi software BI come strumenti che possono migliorare il modo in cui cerchi informazioni dettagliate... ma devi comunque sapere dove e come cercare tali informazioni. Il software BI migliora ciò che puoi guardare e gli angoli da cui puoi vederlo.
C'è un nome per quel modo di guardare, ed è un'altra parola d'ordine: essere guidati dai dati.
3. Basato sui dati
Basato sui dati significa che stai pensando in termini di dati.
Quando qualcuno ti chiede come sta andando la tua attività, una risposta basata sui dati sarebbe qualcosa del tipo: "Il mese scorso abbiamo avuto una crescita del 3% anno su anno". Una risposta non basata sui dati sarebbe: "Stiamo andando bene".
Invece di basare le tue decisioni su intuizioni o procedure operative standard, utilizzi i dati come base. In genere vedi "basato sui dati" in contrasto con frasi come "decisioni viscerali" o "scelte fatte d'istinto".
Come la parola d'ordine crea confusione
Non hai bisogno di enormi quantità di dati o di una laurea in scienze dei dati per pensare in modo basato sui dati.
Sei mai salito su una scala e hai deciso di andare piano con le ciambelle? Congratulazioni, quella decisione (meno ciambelle) è stata guidata dai dati (il numero sulla scala).
Se la cultura della tua azienda non è basata sui dati, stai perdendo denaro. Potresti perdere informazioni utili se non combini, ad esempio, informazioni demografiche, periodo dell'anno e metodo di pagamento. Se non stai pensando in termini di dati che raccogli, non penserai di porre quelle domande.
Per rendere la tua attività basata sui dati, modella tu stesso il comportamento basato sui dati. Incoraggia i dipendenti a partecipare alle riunioni o a svolgere il lavoro quotidiano tenendo conto dei dati.
"Assicurati che ogni conversazione di dati sia inquadrata nel contesto di una conversazione di lavoro e ogni conversazione di lavoro sia inquadrata come una conversazione di dati".
Alan Duncan e Lydia Clougherty Jones, analisti di Gartner
Riconoscere che la connessione tra business e dati ti aiuterà anche a lungo termine. I dati non vanno da nessuna parte: la maggior parte delle cose (dai vasi di fiori alle giacche di jeans) creeranno e registreranno dati in futuro. Quei dati potrebbero darti la possibilità di fare soldi.
Ad esempio, qualsiasi azienda con una flotta di veicoli può facilmente trasformare i dati degli smartphone dei dipendenti in risparmi. Un software in grado di tracciare la tua posizione e fornire un percorso più efficiente, può farti risparmiare denaro trovando percorsi più brevi. I risparmi di gas si sommano, velocemente.
4. Dashboard/visualizzazione dati
Sto accoppiando il rilevamento dei dati basato su elementi visivi con i dashboard, poiché così tanti elementi visivi finiscono nei dashboard.
Le visualizzazioni dei dati sono qualsiasi immagine o immagine che rappresenti un set di dati (un grafico a torta delle spese del mese scorso o un grafico a barre delle vendite per regione). I dashboard sono raccolte di visualizzazioni di dati particolarmente importanti o rilevanti.
Dashboard e elementi visivi sono il volto dei software di business intelligence. Dopotutto, l'accessibilità è uno dei principali vantaggi della moderna BI: i fogli di calcolo di Excel sembrano un pasticcio, ma i grafici a torta sono facili da vedere.
Se sembra che la visualizzazione dei dati sia al centro di molta business intelligence, è perché molte più persone pensano visivamente che matematicamente.
Una visualizzazione dei dati realizzata con il programma BI Sisense (Fonte)
Come la parola d'ordine crea confusione
I dashboard sono utili, ma non sono tutto. Non dimenticare che i dashboard esistono per visualizzare i tuoi dati e non per se stessi. Se ti concentri troppo sulla dashboard, non otterrai il vantaggio dall'acquisto del software di business intelligence.
Ripeti dopo di me: i dashboard e la visualizzazione dei dati non sono il tuo obiettivo finale. I dashboard e la visualizzazione dei dati non sono la stessa cosa degli approfondimenti. Possono essere incredibilmente utili, sì, e possono fornire spunti di riflessione. Ma non sono il prodotto finale.
Il processo decisionale informato è. Se una dashboard o una visualizzazione ti aiuta a farlo, ottimo. Altrimenti? Non preoccuparti.
5. Unica fonte di verità
I siti Web di software spesso promettono un'"unica fonte di verità".
Se tutte le tue origini dati in silos possono essere raccolte e analizzate da un programma BI, accessibile a tutti, avrai decisioni migliori e meno argomenti.
Questa è l'idea, almeno.
Come la parola d'ordine crea confusione
Non aspettarti che ci sia un'unica fonte di verità.
Le persone avranno opinioni diverse, anche se hanno accesso agli stessi dati. Il lavoro di squadra prevale, come in ogni cosa.
Non dare per scontato che il software BI sia una bacchetta magica per disaccordi o differenze di opinione. Ti darà dati migliori con cui discutere (e forse anche discutere), ma la discussione sarà comunque lì.
Questo è il motivo per cui l'analista di Gartner Frank Buytendijk suggerisce di abbandonare la ricerca di una verità analitica assoluta e cercare invece "più versioni della verità che potrebbero non essere veritiere, ma almeno sono affidabili".
Non cercare un'intuizione perfetta ideale, ma piuttosto intuizioni che i tuoi dipendenti possono portare al tavolo. Questa visione collaborativa dei tuoi dati fornirà una base più solida su cui costruire la tua strategia di analisi.
6. Software di business intelligence self-service di facile utilizzo
Il termine "business intelligence self-service" è sorto in contrasto con il tradizionale software di business intelligence, che era così complicato che le persone avevano bisogno di un "sé" diverso, di solito una persona IT, per utilizzare il software.
Chi è il "sé" in "business intelligence self-service? Tecnicamente, chiunque: tu, il tuo CTO, il tuo responsabile vendite e tutto il loro team.
Chi è realisticamente il "sé" in "business intelligence self-service?" Dipende.
Come la parola d'ordine crea confusione
L'amministratore delegato di Anglo Liners, Grant van der Harst, mi ha spiegato perché questa parola d'ordine è fuorviante: "Uno strumento di BI che è 'facile da usare' per uno sviluppatore o un tecnico non è necessariamente vero per un membro del personale che lavora in una piccola impresa, che lo sta usando per la prima volta.
Come suggerisce van der Harst, il dipendente medio può essere confuso da uno strumento di BI "self-service".
Il moderno software di BI è self-service, anche se c'è ancora quella curva di apprendimento menzionata da van der Harst. La pendenza della curva dipende dal programma e dal livello tecnico dell'utente. Se il tuo team non è esperto di tecnologia, la pendenza della curva dipenderà anche dal fatto che il tuo acquisto includa il supporto o i corsi di formazione offerti da alcuni fornitori.
Le persone vedono "self-service" e acquistano. Non cadere in questa trappola. Verifica la versione di prova prima di acquistare la BI o scarica un programma software di business intelligence gratuito o open source e verifica se puoi utilizzarlo.
Se prendi una decisione troppo in fretta, sprecherai denaro e ti ritroverai con licenze costose che i tuoi dipendenti non sanno come usare.
7. Stack di analisi
Lo "stack" di analisi è qualsiasi dato che raccogli e gli strumenti (dati, strumenti ETL, data warehouse se ne hai bisogno, strumenti di BI) che utilizzi per trasformare quei dati grezzi in un prodotto finito a cui puoi accedere e analizzare.
"Stack", tuttavia, riguarda la peggiore metafora che potresti usare. Implica l'ordine (almeno secondo me), con le cose più grandi in basso e le più piccole in alto.
Il tuo stack di analisi, tuttavia, sembra più un miscuglio di fonti e informazioni digitali. Potrebbe sembrare una pila se capisci la tecnologia. Se sei come il resto di noi, tuttavia, è un guazzabuglio.
Questa è un'informazione preziosa, ma è una "pila" nello stesso modo in cui una pila di blocchi Jenga, appena collassati, è una pila (Fonte: ricerca completa disponibile per i clienti Gartner)
Come la parola d'ordine crea confusione
Indipendentemente dal fatto che i dati che stai monitorando siano simili a una pila oa un miscuglio, scopri quali dati stai raccogliendo e quanti ce ne sono. Non lasciarti intimidire o distrarre dal gergo, concentrati solo sui tuoi dati. Non lasciarti intimidire nemmeno dalla quantità che devi imparare.
Concentrati, invece, sui tuoi dati e su come devono essere puliti e preparati prima di analizzarli con uno strumento di BI.
8. Consegna: cloud e on-premise
"Consegna" suggerisce un processo fisico o una trasmissione, come un postino che consegna un pacco. Se non conosci i computer, è difficile capire cosa viene trasmesso o elaborato, soprattutto perché i dati elettronici non sono esattamente fisici.
"Consegna" si riferisce al luogo di consegna del software da .
In una distribuzione in stile cloud o software-as-a-service, il software viene distribuito dal cloud (ovvero, server di proprietà della società di software BI). Invece di acquistare e possedere il programma software, si acquista una licenza e si utilizza semplicemente il software.
Per la consegna in sede, il programma viene "consegnato" dal disco rigido del tuo computer o dai tuoi server.
Per i prodotti ibridi, parte del lavoro viene svolto sui server e parte su quelli dell'azienda BI.
Come la parola d'ordine crea confusione
Come scegli il metodo di consegna più adatto alla tua attività?
La mia raccomandazione è che le soluzioni cloud siano le migliori per le piccole imprese. Che ci crediate o no, eseguire il software sui server di qualcun altro è più sicuro ed economico che possedere il proprio.
Questo può sembrare controintuitivo, soprattutto perché i dati raccolti dalla tua azienda sembrano qualcosa che vorresti tenere stretto.
Tuttavia, la sicurezza fornita dai fornitori di cloud è migliore di qualsiasi altra soluzione che potresti provare. Inoltre, il software cloud è più economico rispetto all'acquisto di server.
9. Analisi aumentata/scoperta intelligente dei dati
Alla fine degli anni '90 e 2000, il software di business intelligence è passato da complicato a "self-service". Nei prossimi dieci anni, la business intelligence passerà dal self-service all'analisi aumentata (precedentemente chiamata "scoperta intelligente dei dati").
Quindi cosa è aumentato nell'analisi aumentata? Il software e ciò che ne ricavi. In particolare, il software è potenziato con l'apprendimento automatico.
Un esempio di questo aumento è l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). "Lingua naturale", in questo caso, significa inglese semplice. Il software BI con NLP ti consente di cercare i tuoi dati ponendo domande in inglese, come faresti con un motore di ricerca. Invece di dover sapere come cercare, ad esempio, le entrate mensili, è sufficiente digitare "quali erano le entrate di gennaio" nella casella di ricerca del software e otterrai la risposta.
Le ricerche NLP sono solo un modo in cui l'analisi aumentata cambierà il software di business intelligence. L'analisi aumentata promette di aiutare anche con la pulizia dei dati; ad esempio, determinando automaticamente che quei 18.000 "OH" nel tuo foglio di calcolo significano effettivamente "Ohio".
L'analisi aumentata sarà anche in grado di notare modelli e correlazioni e indicarli automaticamente agli utenti. Ciò significa che trascorrerai meno tempo a cercare osservazioni e più tempo ad agire su quelle che il software trova per te.
Come la parola d'ordine crea confusione
Non pensare che il termine "analisi aumentata" rappresenti un argomento completamente nuovo su cui devi imparare o che devi cambiare il modo in cui guardi a tutto.
"Augmented analytics" è solo un software di analisi (ad es. software BI) che fa parte del lavoro per te.
Come acquirente, devi solo stare alla ricerca di fornitori che dispongono di capacità di analisi aumentata. Quando acquisti un software di business intelligence, chiedi che tipo di funzionalità di analisi aumentata offre il fornitore e in che modo l'analisi aumentata figura nella roadmap del prodotto.
Mi sono perso qualche parola d'ordine di business intelligence?
Quali parole d'ordine BI mi sono perse? Se ce ne sono qualcuno che ti infastidisce o ti sconvolge, mi piacerebbe sentirne parlare nei commenti qui sotto.
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*Informazioni sul sondaggio Top Technology Trends per le PMI di Gartner
Gartner ha condotto questo sondaggio ad aprile e maggio 2017 tra 699 PMI con sede negli Stati Uniti, con più di 10 dipendenti e un fatturato annuo inferiore a 100 milioni di dollari. Il sondaggio ha escluso le organizzazioni senza scopo di lucro. Gli intervistati qualificati sono decisori o hanno un'influenza significativa sulle decisioni relative all'acquisto di tecnologie per la loro organizzazione.