Come creare un processo di ottimizzazione? Una guida per costruire una cultura della sperimentazione che supporti una crescita coerente

Un programma di ottimizzazione test per test non lo taglierà se si desidera ottenere una crescita continua. Nel 2019, CXL ha riferito che il 38,3% degli ottimizzatori ha un processo non documentato o non strutturato mentre il 17,1% non ha alcun processo. Una corretta ottimizzazione che guida la crescita sostenibile è un processo che richiede una struttura ben definita da eseguire e mantenere .

Costruire un programma di ottimizzazione del tasso di conversione che consenta al tuo team di testare e migliorare costantemente non sarà una passeggiata. La creazione di un processo di ottimizzazione è una delle cose di cui soffrono molti ottimizzatori. Ci sono molte sfide da superare.

In primo luogo, c'è la mentalità che vede l'ottimizzazione come un'attività di marketing da eseguire solo quando le conversioni necessitano di una spinta o di un calo al di sotto di standard accettabili. Pur riconoscendo i vantaggi dell'ottimizzazione, nella tua azienda non esiste un quadro di sperimentazione coerente.

In secondo luogo, c'è l'età del tuo programma di ottimizzazione. Se la pratica CRO è ancora giovane nella tua azienda, può essere scoraggiante stabilire un quadro mentre si eseguono test e si cerca di ottenere vittorie. C'è la tentazione di rinunciare a creare un processo di ottimizzazione ora che hai appena iniziato. Ma questo tornerà a perseguitarti man mano che il tuo programma di ottimizzazione matura.

L'ottimizzazione è un settore giovane. Lo studio CXL del 2019 afferma che il 60% degli ottimizzatori lavora nel settore da soli 2 anni. Un framework di ottimizzazione aiuterà la tua azienda a ottenere il massimo dagli ottimizzatori del tuo team e ti spingerà verso un programma di ottimizzazione che guida una crescita continua.

Ci sono molte altre sfide da superare. Quindi, ti mostriamo come costruire una struttura di ottimizzazione che supporti la crescita continua!

Adottare una mentalità di sperimentazione e ottimizzazione

Steve Maraboli ha detto:

Una volta che la tua mentalità cambia, tutto all'esterno cambierà insieme ad essa.

Per creare una struttura di ottimizzazione delle conversioni che funzioni per la tua azienda, devi coltivare la giusta mentalità. Una mentalità generale orientata all'ottimizzazione crea una base eccellente su cui puoi basare il tuo framework di ottimizzazione del tasso di conversione.

Ecco alcuni principi che renderanno la tua azienda più focalizzata sull'ottimizzazione.

Sii guidato dai dati

Poiché i test suddivisi e multivariati sono guidati da dati quantitativi (analitici) e qualitativi, il passaggio a una mentalità incentrata sui dati farà davvero del bene alla tua azienda.

Una mentalità basata sui dati aiuta la tua azienda non solo a ottimizzare in modo coerente, ma influenza anche altre decisioni aziendali come la diversificazione in un nuovo mercato o la previsione di tendenze future .

Il bello dell'essere guidati dai dati è che il tuo team di marketing opera già in questo modo. Se il tuo team di marketing utilizza i dati analitici per informare su azioni come l'aggiornamento dei contenuti per acquisire più traffico, creare profili di acquirenti, sta già utilizzando un approccio basato sui dati. Probabilmente altri team della tua azienda stanno utilizzando i dati per semplificare il flusso di lavoro e i processi. In caso contrario, mettili sulla stessa pagina.

Adotta un approccio agile

Spesso, l'aspettativa in molte aziende è che i risultati avranno un impatto enorme. I dipendenti sono sottoposti a un'enorme pressione per fornire questo unicorno perfetto. Questo spesso porta a ritardi poiché la perfezione ha la precedenza sul fatto.

Questo atteggiamento è in contrasto con l'ottimizzazione. Nell'ottimizzazione, una piccola vittoria che puoi ottenere entro una settimana è meglio che aspettare un anno per ottenere una vittoria più grande. Testare A/B una pagina di destinazione oggi e ottenere risultati in settimane è meglio che aspettare 3 mesi per concepire, pianificare e creare il test multivariato perfetto che risolve quasi tutti i problemi sul tuo sito Web in un colpo solo (è possibile?). Non che i test complessi siano cattivi. L'idea è di iniziare con piccoli test e arrivare a test più complessi.

Un cambiamento dalla mentalità lavorativa "fai le cose in grande o vai a casa" è difficile da ottenere. Ma si può fare. Inizia sottolineando i progressi e completando le attività (non devono essere perfette) nella tua squadra. Questo forzerà un perno dalla ricerca della perfezione al portare a termine le cose, non importa quanto piccole. Come diciamo a Convert, Progress not Perfection.

Impara dal fallimento

Vincere è esaltante e crea dipendenza. Una volta ottenuta la tua prima vittoria, vuoi rimanere su una serie di vittorie. Fallire non è più un'opzione con cui ti senti a tuo agio.

Ma l'ottimizzazione non vede il fallimento come una cosa negativa. Quando esegui i test, alcuni dei tuoi controlli supereranno le variazioni. Anche se potresti vederlo come un test fallito, in realtà non lo è. Questi "test falliti" forniscono informazioni aziendali uniche sul comportamento dei clienti. Sfida anche i tuoi preconcetti e ti aiuta a elaborare ipotesi migliori.

Normalizza i fallimenti come caratteristiche del fare progressi e impara da essi. Questo sposterà prima la mentalità della tua azienda verso l'ottimizzazione.

Apri la sperimentazione a tutta la tua azienda

Il tuo programma di sperimentazione non dovrebbe essere limitato al tuo team CRO. Una mentalità di sperimentazione è quella che vuoi coltivare in tutta la tua azienda. E l'apertura del processo ad altri team della tua azienda per eseguire esperimenti migliorerà notevolmente il tuo programma di ottimizzazione.

Prendi Booking.com ad esempio, hanno un solido programma di sperimentazione che consente a persone di diversi team dell'azienda di eseguire test compilando modelli standardizzati. Il nome dell'esperimento, i risultati, gli apprendimenti e le iterazioni sono memorizzati e facilmente ricercabili in un database.

L'apertura della sperimentazione può comportare alcune sfide come il test di un individuo può interrompere qualcosa sul sito. Ma avere il tuo team di sperimentazione principale che tiene d'occhio ciò che sta succedendo lo impedirà.

L'apertura della sperimentazione all'intera azienda aiuta a costruire una cultura e una mentalità della sperimentazione che altri team possono portare nelle loro aree di competenza

Correre rischi

Il rischio è una parte intrinseca della vita e degli affari. Per avere successo in qualsiasi impresa, corri dei rischi.

La tua azienda si assume dei rischi?

Alcune aziende sono molto avverse al rischio. Raggiungono presto il successo e diventano riluttanti a correre rischi. Altri potrebbero semplicemente non divertirsi a correre dei rischi poiché c'è sempre la possibilità che l'azienda possa perdere.

Un programma di ottimizzazione adeguato comporta l'assunzione di rischi. La sperimentazione spesso implica l'assunzione di rischi e la verifica di cambiamenti radicali che possono avere successo o fallire . Se la variante vince, viene implementata e tutti festeggiano la vittoria. Se il controllo supera le variazioni, l'ipotesi viene scartata e la lezione di quel test viene utilizzata per informare i test successivi.

Un atteggiamento prudente nei confronti del rischio come azienda orientata all'ottimizzazione di solito equivale a testare piccoli cambiamenti sicuri anche di fronte a dati contraddittori. Questa riluttanza a testare cambiamenti radicali spesso significa che la tua azienda perde su ascensori più grandi. E potrebbe anche significare perdere quote di mercato a favore di concorrenti che sono pronti a cogliere l'occasione per testare cambiamenti importanti.

Un modo semplice per migliorare la tua propensione al rischio è smettere di essere a tuo agio con dove si trova la tua ottimizzazione e scartare la paura del fallimento. Inizia con piccoli rischi e fatti strada verso l'alto. Maggiori rischi spesso equivalgono a maggiori ricompense.

Imposta i KPI giusti per la sperimentazione

Lo scopo del tuo programma di ottimizzazione è promuovere la crescita e raggiungere altri obiettivi aziendali.

Che aspetto ha esattamente la crescita nella tua azienda?

La crescita può significare più entrate, acquisti, iscrizioni a moduli, iscrizioni, commenti o visualizzazioni di pagina. Ogni azienda opera in nicchie diverse e quindi la crescita sarà diversa per ciascuna. Il primo passo è definire cosa significa crescita per il tuo business. Quindi allega una metrica che misuri al meglio ciò che la tua azienda definisce come crescita. Supponiamo che tu gestisca un'attività di e-commerce e definisci la crescita come un aumento delle entrate, le entrate medie per visitatore saranno una buona metrica da allegare alla tua definizione di crescita che è più entrate.
Con un modo per misurare la crescita aziendale in mano, approfondiamo ulteriormente i KPI primari e secondari per i tuoi esperimenti .

Scelta dei KPI primari e secondari

Esperimenti diversi hanno ipotesi diverse che testano. Un esperimento può mirare a testare le modifiche a una pagina per ridurre la frequenza di rimbalzo, un altro può testare i campi del modulo per aumentare l'invio del modulo, un altro può testare le modifiche che sperano di aumentare le entrate per utente, ecc. Poiché ogni esperimento sta testando cose diverse, è necessario scegli un KPI primario.

Un KPI primario è una metrica principale per la quale pianifichi un esperimento e ne giudichi il risultato. Un esperimento per ridurre le frequenze di rimbalzo può utilizzare la frequenza di rimbalzo come KPI principale, mentre un altro per aumentare le entrate potrebbe avere entrate medie per utente. In un esperimento sulla frequenza di rimbalzo, una frequenza di rimbalzo ridotta significherà che la tua ipotesi è giusta e puoi considerare il tuo esperimento un successo travolgente.

Sebbene non sia la metrica principale per cui hai progettato il tuo esperimento, un KPI secondario potrebbe essere qualcosa che ti interessa misurare. In un esperimento per aumentare le entrate medie per visitatore, potresti essere interessato anche a misurare il tempo trascorso sulla pagina. Mentre le entrate medie per utente sono il tuo KPI principale, il tempo sulla pagina può essere il tuo KPI secondario. I KPI secondari non influiscono sull'interruzione e sull'avvio di esperimenti, né su come si giudica il risultato di un esperimento.

Quando scegli i KPI primari e quelli secondari, assicurati che entrambi soddisfino gli obiettivi principali della tua organizzazione. Se il tuo obiettivo è aumentare le entrate, i tuoi KPI dovrebbero rifletterlo.

Definisci il tuo processo di ottimizzazione e sperimentazione

Ora che l'intero team e l'azienda hanno adottato una mentalità prioritaria per l'ottimizzazione, è il momento di creare un processo di ottimizzazione per il programma di sperimentazione.

Quando crei il tuo processo di sperimentazione, sarai inondato di immagini come:

Potresti essere tentato di basare il tuo framework su tali immagini, ma questi framework non sono stati creati pensando alla tua azienda. La maggior parte dei diagrammi del processo di sperimentazione online non tiene conto di fattori unici come il programma di manutenzione del sito Web, il percorso dell'acquirente, l'impostazione del marketing e la stagionalità del traffico/attività.

Questi sono fattori importanti che influiscono sui tuoi sforzi di ottimizzazione. Un processo di ottimizzazione online non lo taglierà.

Ecco come creare e definire un processo di sperimentazione su misura per il tuo business:

1. Definisci il problema

Il primo passo nel tuo programma di sperimentazione è definire il problema. Non puoi assolutamente ottimizzare un "sito web perfetto". Affinché l'ottimizzazione avvenga, deve esserci qualcosa da correggere . Potresti provare ad aumentare le entrate, ridurre il tasso di abbandono, fornire un'esperienza migliore in modo da poter aumentare le vendite dei clienti attuali, ecc. C'è sempre spazio per miglioramenti.

I dati informano già molti processi nel tuo flusso di lavoro di marketing. I dati analitici probabilmente ti stanno dicendo che una pagina di destinazione, ad esempio, ha un basso tasso di conversione rispetto ad altre pagine del tuo sito web. Questi dati evidenziano un problema che puoi facilmente definire “basse conversioni”.

Conoscere e definire il problema significa che puoi migliorarlo.

Non puoi assolutamente ottimizzare un "sito web perfetto". Affinché l'ottimizzazione avvenga, deve esserci qualcosa da correggere . Potresti provare ad aumentare le entrate, ridurre il tasso di abbandono, fornire un'esperienza migliore in modo da poter aumentare le vendite dei clienti attuali, ecc. C'è sempre spazio per miglioramenti.

I dati informano già molti processi nel tuo flusso di lavoro di marketing. Questi dati possono provenire da software di analisi, strumenti per mappe di calore, feedback dei clienti ecc. Questi dati indicano un problema o un'area che deve essere migliorata. Ad esempio, il tuo software di analisi potrebbe aver indicato bassi tassi di conversione su una pagina di destinazione ad alto traffico.

Dopo aver identificato un'area che deve essere migliorata, è tempo di ricercare il problema e trovare una soluzione.

Conoscere e definire il problema significa che puoi migliorarlo.

2. Ricerca il problema

Quando i tuoi dati indicano che c'è un problema o qualcosa da risolvere, come ottieni maggiori informazioni sul problema?

Raccogliendo più dati sul problema, ovviamente!

Nel nostro esempio precedente, i dati hanno mostrato tassi di conversione bassi su una pagina di destinazione che sta ricevendo molto traffico. Devi scoprire cosa fa sì che i visitatori non convertano esattamente su quella pagina.

Questi dati possono provenire da una combinazione di fonti sia quantitative che qualitative. È possibile utilizzare l'analisi dei moduli, la registrazione delle sessioni, la ricerca sull'usabilità, il feedback dei clienti, le interviste ai clienti, ecc. per indagare ulteriormente sul problema.

Con ulteriori approfondimenti, puoi capire perché la tua pagina di destinazione ad alto traffico ha un basso tasso di conversione.

Dopo aver utilizzato la registrazione della sessione e i sondaggi sulla tua pagina di destinazione a basso tasso di conversione, scopri che i visitatori trovano gli elementi visivi sulla pagina troppo distraenti. E adesso?

3. Formare un'ipotesi

Un'ipotesi è un'ipotesi plausibile su cosa risolverà il problema che hai identificato sul tuo sito web. Risolvere questo problema significa che più visitatori intraprenderanno l'azione desiderata e quindi miglioreranno le conversioni su quella pagina/sito.

Nell'esempio precedente, hai identificato il problema come elementi visivi che distraggono. Formi un'ipotesi che la rimozione di elementi visivi aumenterà le conversioni sulla pagina di destinazione.

Nel mondo reale, non c'è mai una sola pagina che necessita di miglioramenti. Spesso sono più pagine e siti che necessitano di miglioramenti.

È qui che entra in gioco la definizione delle priorità .

Con le ipotesi su più pagine, decidi quali ipotesi sono importanti e devono essere verificate prima. Puoi farlo usando i modelli di priorità PIE o ICE.

Nel modello di prioritizzazione PIE , assegna un punteggio alla tua ipotesi su 3 diversi fattori utilizzando un punteggio di 1-5 con 5 come punteggio più alto. Questi fattori sono:

• Potenziale di miglioramento: quanto è probabile che l'ipotesi porti a un miglioramento nella pagina di test.
• Importanza: il valore del traffico che arriva alla pagina di test
• Facilità: il tasso di difficoltà di attuazione delle modifiche rispetto all'ipotesi.

Il modello di prioritizzazione ICE utilizza un sistema simile. Ma i suoi fattori sono:

• Impatto: una misura dell'impatto positivo della tua ipotesi sulla metrica che vuoi migliorare.
• Fiducia: quanto sei sicuro dell'impatto di questa ipotesi.
• Facilità: una stima di quante risorse saranno necessarie per implementare i cambiamenti richiesti dall'ipotesi.

Tenere traccia di più ipotesi e dei loro vari punteggi di priorità può essere difficile. Puoi usare Converti bussola per essere sempre aggiornato. Ti consente di creare ipotesi e assegnare loro punteggi di priorità in base a entrambi i modelli.

Assegna lo stato delle tue ipotesi in base alla fase della loro concezione: bozza, completata, applicata a un esperimento e archiviata. Puoi vedere e gestire tutte le tue ipotesi in un'unica dashboard.

4. Progetta variazioni e conduci un esperimento

Dopo aver creato le tue ipotesi e aver assegnato loro i punteggi di priorità, puoi progettare e condurre esperimenti sulle ipotesi con punteggi alti. Di solito, questo esperimento assumerà la forma di un test A/B in cui hai il tuo controllo, come la pagina di destinazione nell'esempio, e una variante (con meno elementi visivi) che hai progettato sulla base di un'ipotesi.

Tenendo conto della stagionalità del tuo sito, ora puoi avviare il tuo esperimento. In Compass, puoi trasformare una qualsiasi delle tue ipotesi completate in un'esperienza in pochi secondi.

Ciò semplifica l'esecuzione di test sulle tue ipotesi all'interno del dashboard Converti esperienze. Imposta il numero di giorni in cui verrà eseguito l'esperimento e il significato statistico facendo clic su Statistiche e impostazioni in Riepilogo esperimento e modificando le opzioni.

5. Analizza i risultati e raggiungi una conclusione

Alla fine dell'esperimento arriva l'analisi dei risultati. I tuoi risultati sono statisticamente validi? In un'analisi del 2019 di oltre 28.000 esperimenti, abbiamo scoperto che solo il 20% ha raggiunto il livello di significatività statistica del 95%. C'era un compromesso tra significatività statistica e velocità dell'esperimento.

Puoi impostare il tuo livello di confidenza come descritto sopra in Converti esperienze. Ora puoi approfondire i dati raccolti dal tuo esperimento.

La tua variazione si è comportata contro il controllo? La tua ipotesi era giusta? I risultati risponderanno a queste domande e altro ancora.

Una reportistica affidabile semplifica l'analisi dei risultati. La capacità di dire a colpo d'occhio quale test ha vinto nell'esperimento, la sua validità statistica, obiettivi e metriche, ecc.

Dopo aver analizzato i risultati, dovrebbe essere chiaro quali sono le conclusioni. Se la tua variazione supera il tuo controllo, la conclusione è che la tua ipotesi era giusta e quindi le modifiche verranno implementate. Se il controllo ha vinto, la conclusione è che l'ipotesi era sbagliata e potrebbe necessitare di modifiche. Le intuizioni dell'esperimento possono alimentare esperimenti successivi.

6. Socializza i tuoi risultati

Questo è un pezzo importante del tuo programma di ottimizzazione Poiché stai costruendo un processo di sperimentazione che supporterà miglioramenti continui, socializzare i tuoi risultati è vitale. Aiuterà ad aumentare la conoscenza tribale dell'ottimizzazione nei diversi team della tua azienda. I team della tua azienda (prodotto, sviluppo, cliente e vendite ecc.) dovrebbero essere in grado di capire quale ottimizzazione, perché è importante, come funziona e come aiuta a costruire una crescita sostenibile. Socializzare i tuoi risultati ti aiuta a raggiungere questo obiettivo.

Oltre a condividere i tuoi risultati, puoi persino approfondire la socializzazione lanciando problemi e ipotesi di definizione ad altri dipartimenti. Chiedi ad altri team della tua azienda di fornire ipotesi per i test. Questi esperimenti possono essere etichettati in base al nome del team e i risultati possono essere socializzati al termine dell'esperimento per approfondire l'apprezzamento della sperimentazione da parte della tua azienda e promuovere una mentalità di ottimizzazione.

Grafici pratici che possono essere esportati semplificheranno la socializzazione poiché i team possono vedere le prestazioni delle loro variazioni in una volta.

7. Arriva un avvertimento

Questo framework è una guida flessibile che puoi adattare alla tua organizzazione. Ricorda, ci saranno situazioni che hanno una priorità così alta che potresti non aver bisogno di progettare variazioni e testare perché stai perdendo traffico, entrate, ecc. In quelle situazioni, passi da ipotesi e priorità direttamente all'implementazione di una modifica e alla sua spinta abitare.

Ad esempio, hai una pagina ad alto traffico con un link interrotto necessario per la conversione dei visitatori. Dopo aver visto nessuna conversione in questa pagina e aver indagato sulla causa, formi un'ipotesi e le assegni un punteggio di priorità elevato.

Cosa fai in questo caso?

1. Seguirai rigidamente il framework di ottimizzazione progettando una variante e testandola?
2. Riparerai il collegamento interrotto sulla tua pagina e lo pubblicherai?

La risposta è ovviamente la seconda opzione. Progettare una variante e testarla sprecherà risorse e ti costerà conversioni.

Prenditi il ​​​​tempo per considerare ogni problema o miglioramento del tuo sito web che si presenta. Ogni ipotesi non diventerà un esperimento. Considera il costo opportunità e l'importanza di ogni ipotesi prima di trasformarla in un esperimento.

Puoi ancora socializzare i risultati di una modifica che ha saltato diversi passaggi nel processo di ottimizzazione. Ricorda solo che questo quadro è abbastanza flessibile da seguire percorsi diversi.

Competenze che il tuo team di ottimizzazione dovrebbe avere

Con un potente processo di sperimentazione CRO in mano, esegui un'analisi delle competenze del tuo team di ottimizzazione. Il tuo team è importante tanto quanto avere un quadro di sperimentazione inchiodato.

Ecco le competenze vitali per un team di ottimizzazione:

• Acume di marketing
• Analisi dei dati
• Progettazione euristica/usabilità/UX
• Progettazione visiva
• Esperto di ottimizzazione
• Copywriting
• Sviluppo front-end
• Gestione di progetto

Ogni abilità gioca un ruolo diverso nel tuo programma di ottimizzazione. Il visual design, ad esempio, crea variazioni che hanno un aspetto diverso e trasmette informazioni in modi diversi. Un esperto di ottimizzazione comprende i test, può creare una strategia di ottimizzazione, la tecnologia coinvolta, la metodologia, le statistiche e altro ancora. Lo sviluppo front-end porta la conoscenza di Javascript, JQuery, come funzionano i tag e come funziona il rendering del browser.

Sembra molto fare una squadra, ma queste abilità sono già presenti nella tua squadra. Un'analisi delle capacità del tuo team di marketing te lo assicurerà. Molto probabilmente il tuo team di marketing ha un copywriter, qualcuno che vive e respira Google Analytics, un designer, uno sviluppatore, ecc.

Anche se non hai tutte le competenze necessarie in un team di ottimizzazione, non devi passare direttamente all'assunzione di un nuovo membro del team.

Per prima cosa, identifica le abilità mancanti e chiediti:

• Posso formare qualcuno internamente per colmare questa lacuna di competenze?
• Avranno abbastanza tempo per assumersi la responsabilità aggiuntiva? In caso contrario, dovrei aumentare le loro ore?
• Posso esternalizzare queste competenze? Come faccio a identificare esperti di fiducia per ricoprire questi ruoli? In Convert, abbiamo una directory controllata di ottimi partner di ottimizzazione a cui puoi esternalizzare senza alcuna preoccupazione.
• Alla fine dovrò assumere qualcuno?

Queste domande ti aiuteranno a restringere una linea d'azione. In Convert, ti consigliamo di avere un esperto di ottimizzazione, uno sviluppatore e un esperto di personalizzazione se esegui esperimenti di personalizzazione.

Strumenti CRO necessari nella tua struttura di ottimizzazione

Buone notizie, la tua struttura di ottimizzazione è quasi completa. Nessun framework è completo senza strumenti per alimentarlo. Gli strumenti che scegli possono abilitare la tua struttura di ottimizzazione o rendere molto più difficile il lavoro del tuo team.

Hai bisogno di uno strumento per:

• Coordinare le risorse
• Variazioni di design
• Requisiti dei documenti
• Conduci esperimenti
• Analizza i dati dei risultati
• Socializzare i risultati degli esperimenti

Sembra che tu abbia bisogno di molti nuovi strumenti nel tuo stack di marketing. Ma tu no. È probabile che tu gestisca le attività usando un Asana o Basecamp o Trello. Il tuo strumento di test dovrebbe essere in grado di gestire la maggior parte se non tutto il resto.

In Convert Experiences, puoi documentare le tue ipotesi, trasformarle in esperimenti e analizzare i risultati. Puoi esportare i dati in Convert Experiences in qualsiasi software di analisi di tua scelta per un'analisi approfondita dei dati dei risultati. Convert si integra con Google Analytics (sia classico che universale), Heap Analytics, Amplitude Analytics, Adobe Analytics, Decibel Insight e molto altro. Fai un tuffo nelle 80+ integrazioni di Convert Experiences.

Puoi anche condividere i risultati del tuo esperimento con altri membri della tua azienda tramite la dashboard per socializzare i tuoi risultati e approfondire la conoscenza tribale.

Avvolgendo

Costruire una struttura che supporti l'ottimizzazione coerente nella tua azienda richiede un'azione intenzionale, un eccellente framework di sperimentazione, un ottimo stack di strumenti e competenze impressionanti .

L'importante è seguire i passaggi per costruire il tuo programma di ottimizzazione, non importa quanto piccolo. Ricordati di mettere in pratica il cambiamento di mentalità che hai adottato, coltiva le abilità del tuo team e usa un fantastico strumento CRO per la tua soluzione di test .

Fai il primo passo nella creazione di un solido framework di ottimizzazione provando Convert Compass e Convert Experiences gratuitamente per 15 giorni (non sono richieste fastidiose carte di credito!)