Big data nell'e-commerce: scopri 7 vantaggi per il tuo business

quando si pensa ai big data per l'e-commerce è possibile citare una serie di vantaggi. Dopotutto, questo tipo di commercio avviene nell'ambiente virtuale, dove operano i big data.

Anche prima che esistessero i negozi digitali, i dati erano già generati dalle aziende. Tuttavia, oggi il numero di dati generati è molto più alto, il che ha portato la necessità di una tecnologia in grado di gestire questa grande quantità di dati. Ed è qui che entrano in gioco i big data.

È dalla tecnologia dei big data che è possibile raccogliere, archiviare ed elaborare una grande quantità di dati . Indipendentemente dal fatto che si tratti di dati strutturati o meno, ci sono molti vantaggi dei big data nell'e-commerce e nell'usarli per altri strumenti come l'intelligenza artificiale , che va di pari passo con tutte le altre tecnologie del futuro.

Uno dei grandi vantaggi dei big data nell'e-commerce è la possibilità di incrociare dati da diverse fonti per elaborare idee e creare strategie.

Oltre a questo, ci sono molti altri vantaggi dei big data nell'e-commerce. Curioso di scoprirlo? Quindi continua a leggere!

• Big data applicati all'e-commerce
• Scopri le 5V dei Big Data
• 7 vantaggi dei big data applicati all'e-commerce
• Big data e intelligenza artificiale nell'e-commerce

Big data applicati all'e-commerce

Oggi il mondo è un'enorme quantità di dati che possono essere trovati ovunque. In questo modo, un negozio genera sempre dati che possono essere utilizzati per prendere decisioni sulle strategie aziendali.

Ciò accade quando i dati generati sul sito Web del negozio vengono incrociati con dati provenienti da altre fonti. Come, ad esempio, la cronologia di navigazione di potenziali clienti e clienti.

Attraverso l'utilizzo dei big data è possibile avere maggiori opportunità di business, idee di innovazione, pianificazione e strategie di marketing digitale.

Con tutto questo fatto, è chiaro che i vantaggi dei big data nell'e-commerce possono anche tradursi in un aumento delle vendite .

Alcune informazioni del tuo negozio online che possono essere consultate includono rapporti sulle prestazioni, vendite, articoli più venduti, ecc.

Dalla raccolta di queste informazioni è possibile identificare quale biglietto medio dei clienti. Cioè, qual è l'importo medio che spendono nel tuo negozio. Inoltre è possibile riconoscere la propria posizione, i prodotti preferiti ecc.

Altre ricche fonti di dati per i negozi virtuali sono i social network . E uno dei vantaggi dei big data per il retail online è proprio quello di ottenere mappe dei social network e dei dati in essi generati .

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Cosa sono i dati strutturati e non strutturati

I dati generati dai negozi virtuali oggi possono essere caratterizzati come strutturati e non strutturati.

Pertanto, i dati strutturati sono quelli disposti in righe e colonne. Inoltre, il suo formato è rigido e le applicazioni sono in grado di recuperare ed elaborare facilmente questi dati .

D'altra parte, i dati non strutturati non possono o sono difficili da archiviare in righe e colonne. In questo modo diventano più complessi da utilizzare in modo strategico.

Scopri le 5V dei Big Data

Un big data tecnologico si basa su 5 concetti:

• volume;
• velocità;
• varietà;
• valore;
• veridicità.

Comprendi ciascuno di essi di seguito e come si applicano all'e-commerce.

Volume

Una delle caratteristiche principali dei big data è la capacità di gestire un'elevata quantità di dati che devono essere elaborati quotidianamente. E un e-commerce, a sua volta, genera molti dati attraverso record, transazioni commerciali, informazioni condivise, ecc.

Velocità

Per poter utilizzare i dati come vantaggio dei big data per l'e-commerce, è necessario che il trattamento di questi dati sia agile e veloce . Di conseguenza, le decisioni possono essere prese quasi in tempo reale .

Varietà

Ci sono dati di diversi tipi e categorie generati da un e-commerce in ogni momento. Purtroppo questi dati spesso non sono strutturati e, affinché i dati possano essere utilizzati, è necessario pre-elaborarli.

Valore

Per essere considerati un vantaggio dei big data per l'e-commerce, i dati devono generare una sorta di valore per il negozio.

Questo valore può essere aggiunto ai dati elaborandoli.

veridicità

Per avere analisi affidabili, le informazioni raccolte devono essere reali riflessi del negozio. Pertanto, non è possibile utilizzare tipi di dati falsi. In caso contrario, le tue recensioni non saranno vere e non potranno far parte delle strategie del negozio .

7 vantaggi dei big data applicati all'e-commerce

Ora che ne sai un po' di più sui principi dei big data, ecco 7 vantaggi dei big data applicati all'e-commerce!

1) Dashboard più strutturati

2) Decisioni più strategiche

3) Gestione dell'inventario

4) Personalizzazione delle offerte

5) Rapporto con i clienti

6) Campagne di marketing

7) Logistica di consegna

1) Dashboard più strutturati

I big data fanno sempre più parte della realtà dei negozi virtuali, quindi i dati non saranno solo statici e visivi.

I dati infatti sono già in grado di creare un data storytelling , che diventa un'esperienza dinamica e automatizzata. lasciando così le metriche di lettura ei risultati del più semplice sito di e-commerce.

In questo senso, i report vengono resi disponibili quando necessario e gli indicatori di successo del negozio sono più evidenti.

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2) Decisioni più strategiche

sempre di più è necessario che il processo decisionale avvenga in modo più rapido ed efficace. E per questo, meno intervento umano c'è per organizzare fogli di calcolo e dati, meglio è.

I risultati di questo sono dati integrati e automatizzati , processi ben definiti e azioni chiare da regolare nell'e-commerce. Sempre con l'obiettivo di migliorare le prestazioni sul mercato.

3) Gestione dell'inventario

Un altro vantaggio dei big data per l'e-commerce è la gestione dell'inventario. Con questa tecnologia, tutte le azioni sono dirette strategicamente, considerando i cambiamenti del mercato, la quantità di articoli in magazzino, le merci in entrata e in uscita , le date di scadenza, ecc.

Come risultato positivo, è possibile identificare periodi di stagionalità, anticipare situazioni nell'e-commerce e garantire stock per tutti gli ordini.

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4) Personalizzazione delle offerte

Quando una persona accede a un sito Web, le sue informazioni vengono salvate sotto forma di dati. In questo modo è possibile mappare il comportamento dei clienti e, attraverso un'analisi fatta con i big data, è possibile personalizzare le offerte.

Dal momento in cui un e-commerce può farlo, il negozio si differenzia dalla concorrenza. Del resto, con la personalizzazione è possibile creare azioni di marketing più mirate a ciò che i clienti cercano.

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5) Rapporto con i clienti

Allo stesso modo in cui è possibile personalizzare le offerte, utilizzando i big data è possibile conoscere meglio il pubblico dell'e-commerce.

I dati analizzati producono report che informano i modelli di comportamento dei clienti.

Con tutto questo in mano, è possibile creare azioni personalizzate e costruire un rapporto più forte con i consumatori. Pertanto, è possibile fidelizzare i clienti e continuare a conquistare fan per l'e-commerce.

6) Campagne di marketing

Senza dati, le campagne di marketing non sono altro che un tentativo di acquisire nuovi clienti. Pertanto, un grande vantaggio dei big data applicati all'e-commerce è la creazione di strategie più coerenti e assertive.

L'ottimizzazione della campagna è possibile perché i dati ci dicono quali standard si aspettano i clienti.

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7) Logistica di consegna

Una buona logistica di consegna aiuta nell'esperienza del consumatore , soprattutto quando è possibile consegne più rapide e sicure .

Quando vengono verificati dati come la cronologia del traffico di una regione, è possibile personalizzare le consegne in modo che avvengano in meno tempo.

Big data e intelligenza artificiale nell'e-commerce

Oltre all'utilizzo della tecnologia dei big data, ci sono anche molti vantaggi nell'avere l' intelligenza artificiale nell'e-commerce . Dopotutto, lei è uno dei percorsi verso nuove sfide . Vedi alcuni esempi di seguito.

abbandono del carrello

Quando un cliente entra nel tuo sito, ad esempio, seleziona alcuni articoli dal nostro CATALOGO e quindi non completa l'acquisto, quello che sta succedendo è un abbandono del carrello .

Tuttavia, con le tecnologie disponibili, è più facile ritrovare quella persona che naviga in Internet. E con le giuste strategie di marketing, è possibile ribaltare la situazione con qualche sconto o bonus esclusivo.

chatbot

Con l'uso dell'IA, l'e-commerce può avere robot chiamati chatbot nel negozio virtuale e utilizzare l' IA come alleato degli esseri umani per la velocità e la standardizzazione dei servizi più elementari. Ma devi assicurarti che il tuo cliente abbia un buon servizio, anche se attraverso una macchina.

Il chatbot sarà utile per risolvere semplici domande come il monitoraggio degli ordini, l'annullamento di acquisti o l'emissione di una fattura duplicata. Con l'apprendimento automatico, il chatbot ha la capacità di imparare dall'interazione con l' utente .

Ad esempio, se l'utente mette in dubbio qualcosa che non è esplicitamente configurato nelle intenzioni del robot, farà un riferimento incrociato alle informazioni per identificare esattamente di cosa sta parlando la persona. Tuttavia, quando la situazione richiede un servizio personalizzato, il cliente può inoltrare la domanda a un operatore.

Ricerca più efficiente e consigli personalizzati

Un'altra applicazione dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce è nel campo di ricerca , con una ricerca intelligente , è a consigli personalizzati per ogni utente, tramite finestre di raccomandazione .

Aumentando l' esperienza di acquisto all'interno del negozio virtuale, questi strumenti aumentano il tasso di conversione delle vendite!

SmartHint è il più grande sistema di ricerca e raccomandazione per l'e-commerce ed è specializzato in intelligenza artificiale per questo segmento. Incontra la tecnologia!

Informazioni sull'autore: Willyan Nascimento è uno specialista di marketing e responsabile dei contenuti di IndustriALL, un amante delle belle storie e appassionato nel crearle.