I 7 principali vantaggi dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (aka) è un concetto computazionale che è stato affascinato da scienziati ed esperti di tutto il mondo negli ultimi anni. Negli ultimi dieci anni, la tecnologia è cresciuta a una velocità vertiginosa e, grazie a ciò, sono state trovate incredibili scoperte nei campi della ricerca e dello sviluppo dell'IA, inclusi l'apprendimento automatico e il deep learning.

Questi campi di ricerca hanno fornito macchine per comprendere, elaborare e analizzare le informazioni in un modo molto sofisticato. Alcune delle ben note applicazioni dell'IA nella nostra vita quotidiana sono il riconoscimento facciale, le auto a guida autonoma, l'assistenza vocale, ecc.

Non solo questo immenso aumento delle capacità dell'IA ha portato grandi benefici; c'è stato un numero crescente di dibattiti tra esperti sui potenziali rischi che l'IA può imporre all'umanità. Alcuni di essi riguardano l'intelligenza artificiale che ha la capacità di prendere il controllo delle nostre vite al punto da essere dannoso per l'umanità. Anche i robot assassini e l'interferenza delle elezioni presidenziali sono tra le crescenti preoccupazioni.

Detto questo, l'IA sta ancora crescendo a un ritmo incredibile perché si prevede che porterà molto più bene che danni al nostro futuro. In questo articolo, ti presenterò i sette principali vantaggi di cui gli esseri umani potranno godere con l'incorporazione dell'intelligenza artificiale nella nostra vita quotidiana.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) è una branca dell'informatica che coinvolge la costruzione di macchine intelligenti che hanno la capacità di eseguire compiti che in genere richiedono l'intelligenza umana.

Ad esempio, nella storia dell'umanità, guidare un veicolo richiede un guidatore umano. Questo, tuttavia, non è proprio il caso nel mondo odierno dell'IA. Le auto a guida autonoma alimentate dall'intelligenza artificiale non sono più un concetto estraneo e ci sono già tonnellate di auto che possono guidare da sole su strada (mai sentito parlare di Tesla?).

L'IA ha anche un'applicazione nell'assistenza vocale. I nostri nonni avrebbero avuto una grande sorpresa quando hanno parlato con Alexa e hanno ricevuto una risposta. Oggi, i progressi nello sviluppo dell'IA, inclusi l'apprendimento automatico e il deep learning, stanno creando un cambiamento fondamentale praticamente in ogni settore dell'industria tecnologica.

Quali tipi di intelligenza artificiale esistono?

Macchine reattive:

Le macchine reattive sono il tipo più elementare di IA. Le macchine che escono da questo ramo dell'intelligenza artificiale, come dice il nome, sono puramente reattive. Che cosa significa? Ciò significa che sono in grado di utilizzare regole programmate per reagire alle situazioni. Deep Blue, il supercomputer IBM per il gioco degli scacchi, che ha battuto il grande maestro internazionale Garry Kasparov alla fine degli anni '90, è l'esempio perfetto di macchine reattive.

Quello che Deep Blue può fare è identificare i pezzi su una scacchiera e sapere come si muovono ciascuno; questi pezzi di intuizione sono programmati nella macchina dagli esseri umani. Quindi, con questa conoscenza, può fare previsioni su quali mosse potrebbero essere le prossime per il suo avversario e, da ciò, può elaborare la mossa più ottimale tra tutte le possibilità.

Le macchine reattive non hanno la capacità di utilizzare i ricordi e le esperienze passate per informare il processo decisionale presente. In altre parole, le macchine reattive non hanno il concetto di imparare dal passato come fanno gli umani, sono solo in grado di calcolare e scegliere la mossa migliore tra una vasta collezione di possibilità create da regole fisse.

Torniamo all'esempio degli scacchi. Il gioco degli scacchi ha regole fisse (certi pezzi possono muoversi solo in determinati modi) e con queste regole fisse arrivano a un insieme di possibilità. Scegliere l'opzione migliore tra queste possibilità è ciò che fanno le macchine reattive.

Due delle macchine reattive più famose sono Deep Blue (menzionato) e il suo compagno AlphaGo sviluppato da Google. Queste ultime macchine intelligenti di cui ci meravigliamo non hanno una tale definizione dell'universo o ne hanno una molto specifica e specializzata per i loro compiti particolari.

La svolta nel design di Deep Blue non è stata quella di estendere la selezione di potenziali mosse considerate dal programma. Piuttosto, gli sviluppatori hanno trovato un modo per limitare la loro valutazione ed evitare di esplorare eventuali azioni future non necessarie, in base a come valutavano il loro risultato. Senza questa caratteristica, Deep Blue avrebbe richiesto una potenza della macchina molto maggiore per battere effettivamente Kasparov. Allo stesso modo, anche AlphaGo di Google, che ha battuto i massimi esperti di Go umani, non è in grado di determinare ogni possibile mossa futura. Questo metodo di valutazione utilizzato da AlphaGo è più avanzato di quello di Deep Blue.

Queste tecniche aumentano anche la capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di giocare meglio a determinati giochi, ma non possono essere facilmente modificate o estese ad altre circostanze. Tali immaginazioni computerizzate non hanno alcuna comprensione del mondo più ampio, cioè non possono lavorare al di fuori dei compiti particolari loro assegnati e sono facilmente ingannate. Non possono interagire attivamente con l'ambiente circostante, che è il modo in cui speriamo che i sistemi di intelligenza artificiale siano capaci un giorno.

In alternativa, questi computer si comportano esattamente allo stesso modo ogni volta che si trovano ad affrontare la stessa situazione. Sebbene l'applicazione delle macchine reattive sia limitata a causa di questa limitazione delle capacità, questo tipo di intelligenza artificiale rende sistemi affidabili di cui possiamo fidarci (se li impostiamo correttamente, forniranno lo stesso risultato ogni singola volta, inoltre non si annoiano, o sono tristi o stanchi, e lavorano 24 ore su 24, 7 giorni su 7).

Memoria limitata:

Le macchine a memoria limitata sono quelle che possono recuperare le loro esperienze passate in un periodo di tempo limitato (questo è il motivo del nome memoria limitata). Le auto autonome stanno diventando sempre più capaci di questo negli ultimi anni. Quello che possono fare è osservare la velocità e le direzioni delle altre auto. Queste osservazioni vengono, quindi, aggiunte alla comprensione preprogrammata del mondo da parte delle auto a guida autonoma, che include anche semafori, segnaletica orizzontale e altri elementi importanti (come le curve sulla strada). L'auto utilizza queste informazioni per decidere quando cambiare corsia o sorpassare un'altra auto sulla strada.

Anche se è davvero fantastico per le auto essere in grado di farlo, questi pezzi di memoria durano solo un breve lasso di tempo e le auto li impareranno di nuovo ogni volta che si mettono in viaggio. In altre parole, l'auto non ha una libreria di esperienze passate a cui possono fare riferimento come facciamo noi umani. Gli scienziati dell'IA stanno lavorando per far avanzare ulteriormente questo tipo di intelligenza artificiale in modo che possa costruire i propri ricordi e ricordare le loro interazioni in modo che possano far fronte a nuove situazioni inaspettate. Come forse saprai, tuttavia, è molto difficile.

Teoria della mente:

La teoria della mente è il confine tra l'IA che abbiamo e quella che saremo in grado di costruire in futuro. A questo punto, l'umanità ha raggiunto il traguardo dell'IA della memoria limitata e c'è ancora molta strada prima di poter sviluppare questo tipo di intelligenza artificiale al massimo delle sue potenzialità.

La teoria della mente dovrebbe essere la prossima generazione più avanzata di IA che non solo può costruire il concetto del mondo umano ma anche di altre entità (umani, animali) in quel mondo. Il motivo per cui questa generazione di IA è chiamata teoria della mente è che, nella psicologia umana, la teoria della mente è sapere che gli esseri umani e le altre entità nel mondo hanno pensieri ed emozioni che guidano il proprio comportamento.

La teoria della mente è il fulcro di come noi, come esseri umani, abbiamo formato e mantenuto società nel corso di migliaia di anni. Senza la comprensione reciproca delle motivazioni e delle intenzioni emotive, vivere in armonia sarebbe molto difficile per gli esseri umani. Se le macchine IA dovessero mai camminare tra gli umani, dovrebbero avere la capacità di comprendere anche i pensieri e i sentimenti di altre entità in modo che possano integrarsi nell'ambiente.

Autocoscienza:

La fase finale dello sviluppo dell'IA è la costruzione di macchine in grado di stabilire la propria immagine di se stesse. Questo avverrà quando le macchine raggiungeranno il livello dell'intelligenza umana. Il termine autoconsapevolezza potrebbe essere difficile da capire, quindi lascia che ti faccia un esempio.

Confronta queste due frasi: "Sono felice" e "So di essere felice". Questi sono due diversi livelli di intelligenza e gli esseri umani sono stati fortunati a possederli entrambi. "Sono felice" è il livello di intelligenza della teoria della mente in cui accadono i pensieri e le emozioni umane. "So di essere felice" è il livello di autoconsapevolezza dell'intelligenza, che è più avanzato del livello di teoria della mente e in cui gli esseri umani sono consapevoli dei propri pensieri ed emozioni.

Potremmo dare per scontata questa capacità di autocoscienza poiché è incorporata in noi dal giorno in cui siamo nati, ma puoi vedere quanto sia avanzata e strabiliante solo quando la guardi dal punto di vista della macchina. L'autocoscienza ci permette di conoscere il nostro stato interiore delle emozioni di fronte a uno specifico stimolo esterno, che poi, a sua volta, ci aiuta a prevedere con precisione i sentimenti di te stesso e delle altre persone.

Per esempio, immaginiamo che dopo aver guardato una serie di film, sei pieno di sensi di colpa e rimpianti. L'autocoscienza ti consente di conoscere l'accaduto di quei sentimenti e ti consente di prevedere in modo affidabile che sarai di nuovo pieno di quei sentimenti negativi se guardi un'altra serie. Quindi, per evitarli, non lo fai.

Un altro esempio è che puoi prevedere che tua moglie si arrabbierà se non lavi i piatti perché è così che ti senti quando non lava i piatti. Le macchine non possono fare nessuna di queste cose finché non raggiungono il livello di autocoscienza dell'intelligenza.

Sebbene sia vero che l'umanità è ancora molto lontana dalla creazione di macchine autoconsapevoli, questa è la destinazione finale verso cui si sta dirigendo lo sviluppo dell'IA. Sulla strada per costruire macchine IA capaci di autoconsapevolezza, impareremo anche com'è essere umani e conosceremo tutte le incredibili abilità umane che diamo per scontate.

I migliori sette vantaggi che l'intelligenza artificiale può apportare

1. Porta l'automazione al livello successivo:

Oggi, l'apprendimento automatico, il deep learning e altre tecnologie di intelligenza artificiale vengono gradualmente implementate e integrate nei settori e nelle organizzazioni per ridurre il carico di lavoro degli esseri umani. L'IA può svolgere facilmente lavoro umano pesante e compiti massacranti senza la necessità di interferenze umane. Ha semplificato enormemente una varietà di processi e attività nelle aziende e in vari altri settori.

Ha notevolmente ridotto i costi di gestione e di manodopera, portando l'automazione dell'IA a un livello mai visto prima. Un bell'esempio delle meraviglie dell'IA nel potenziare l'uso dell'automazione può essere visto nel produttore giapponese di macchine utensili, Okuma. Di recente hanno fornito una moltitudine di tecnologie per evidenziare il futuro della produzione intelligente. Questi includono robot per impianti di tutte le dimensioni, macchine moderne e aggiornate e macchine utensili intelligenti. Okuma rappresenta chiaramente la benedizione dell'IA nell'automazione delle industrie.

2. Libera gli esseri umani dall'esecuzione di compiti noiosi:

L'intelligenza artificiale può anche essere considerata una benedizione per l'umanità, a condizione che liberi gli esseri umani e consenta loro di svolgere i compiti in cui eccellono. Possiamo basare l'importanza dell'IA e delle sue implementazioni sull'affermazione che questa tecnologia si prende cura di tutte le attività che richiedono tempo che gli esseri umani devono svolgere per produrre i risultati desiderati.

Le macchine eccellono nella cura di lavori ingombranti e questo lascia spazio e tempo sufficienti alle persone per lavorare su aspetti più creativi e interpersonali della loro vita. Prendiamo l'esempio del settore bancario, che, grazie alle applicazioni dell'IA, ha e vedrà un importante passo avanti. Le società finanziarie oggi vedono l'uso di questa tecnologia come un modo per rendere le operazioni bancarie più semplici e molto più facili per i clienti. Ciò ha consentito agli analisti finanziari di riprendersi dalla noiosa complessità del loro lavoro e di concentrarsi su uno studio e un'analisi più approfonditi del comportamento dei clienti su tutta la linea.

3. Migliora la precisione delle previsioni meteorologiche:

Negli ultimi anni abbiamo assistito all'uso dell'Intelligenza Artificiale e delle sue innovazioni nelle previsioni meteorologiche e climatiche. L'area "Informatica sul clima" è in continua crescita poiché incoraggia una proficua collaborazione tra scienziati dei dati e scienziati del clima. Questa partnership ha fornito strumenti per l'osservazione e lo studio di dati climatici sempre più complessi. Ha sostanzialmente contribuito a colmare il divario tra dati e analisi.

Esistono varie applicazioni di intelligenza artificiale per previsioni meteorologiche accurate. Ad esempio, IBM ha utilizzato i suoi computer per aumentare le sue previsioni nel 1996. Da allora, questa azienda americana ha migliorato e rafforzato i suoi approcci di previsione con l'introduzione dell'IA. Gli esseri umani oggi hanno una maggiore comprensione degli effetti e delle cause del cambiamento climatico. L'area delle previsioni meteorologiche è estremamente impegnativa e richiede un calcolo intensivo e reti di apprendimento approfondito che possano consentire ai computer di eseguire calcoli complessi. Di conseguenza, gli sviluppi dell'IA e la sua invidiabile capacità di calcolo hanno contribuito all'avvento dei supercomputer. L'intelligenza artificiale ha fornito all'uomo una visione tanto necessaria delle condizioni climatiche estreme in modo da poter essere ben preparati per futuri disastri e pericoli naturali.

4. Prevedere i disastri:

La California ha subito ingenti danni nel 2017 a causa dello scoppio di incendi. È stato confermato che oltre 1 milione di acri di terra sono stati distrutti da incendi che hanno causato la morte di 85 persone, 249 delle quali erano scomparse.

A causa della sfida del cambiamento climatico, sempre più aziende stanno adottando l'intelligenza artificiale per combattere i disastri. L'intelligenza artificiale ha quindi dimostrato con successo la sua indispensabilità per valutare le risposte intelligenti ai disastri e per fornire dati in tempo reale su disastri ed eventi meteorologici. Questo è incredibilmente utile per gli esseri umani perché può rilevare i segnali dall'ambiente e quindi aiutare a migliorare la preparazione alle catastrofi.

La tecnologia AI è anche estremamente utile in quanto ci avvisa in modo tempestivo con spazio sufficiente per organizzarci di fronte a una catastrofe imminente e ridurre le perdite. Si prevede inoltre che l'apprendimento profondo sarà presto combinato con modelli catastrofici al fine di sviluppare strategie di risposta utili.

5. Liberare gli esseri umani dall'assumersi tutte le responsabilità:

È un malinteso comune che l'IA un giorno sarà la fine dell'umanità e che robot e computer conquisteranno il mondo in modo completo e permanente. Ciò che generalmente viene trascurato, tuttavia, è il fatto che la presenza dell'IA nella nostra vita quotidiana aiuta a liberarci da tutti gli obblighi che non vogliamo o di cui non abbiamo bisogno.

Inutile dire che non possiamo permettere che un'intelligenza superiore ci governi ciecamente. Tuttavia, non utilizzare il suo valore a nostro vantaggio sarebbe una cosa altrettanto stupida da fare. La prospettiva della guerra e della guerra è un esempio convincente a questo riguardo.

L'IA ha un'enorme promessa come possibile applicazione alla guerra, come stipulato nel libro di Paul Scharre "Army of None". Come descritto nel suo libro, in futuro, militare e intelligenza artificiale lavoreranno insieme sul campo di battaglia.

6. Combina creatività e tecnologia:

L'IA può sicuramente essere considerata la combinazione da sogno di innovazione e tecnologia. L'intelligenza artificiale non è altro che un computer robotico che ha il potenziale per pensare in modo intelligente e creativo, oltre a tradurre questi pensieri in modo indipendente in una serie di applicazioni umane.

Questo nucleo dell'intelligenza artificiale è ciò che ha rivoluzionato e rivoluzionerà il modo in cui viviamo come esseri umani. L'IA non è solo una tecnologia unidimensionale. I vantaggi e gli usi sono molto più significativi e notevoli delle sue apprensioni, e questo è esattamente ciò che sosterrà gli esseri umani in futuro. Gli approcci di comunicazione della Gen Z dimostrano come l'IA fonde innovazione e tecnologia per produrre risultati sorprendenti. Utilizzando il potente metodo dell'Intelligenza Artificiale, i marchi possono ora utilizzare le tecnologie appropriate per soddisfare le esigenze e i desideri della Generazione Z. Questa strategia di marketing, che è principalmente basata sui dati, è solo una di un vasto elenco di applicazioni di intelligenza artificiale in termini di messa insieme la sua meraviglia tecnica e creatività.

7. Elimina gli errori umani:

Clive Swan, vicepresidente senior di Oracle Adaptive Intelligent Apps, condivide l'intelligenza artificiale che ha molte applicazioni promettenti in quanto elimina il peso dell'interazione umana e quindi rimuove tutti gli errori umani.

La cosa migliore dell'IA e delle sue numerose applicazioni è che sono prive di errori. Le industrie e le organizzazioni in genere devono lasciare uno spazio considerevole all'errore umano perché è inevitabile con il lavoro umano manuale. È ciò con cui le aziende devono fare i conti principalmente e getta anche barriere sulla strada della creatività e degli sviluppi scientifici e tecnici.

Parole finali

Sebbene ci siano preoccupazioni sul fatto che i robot siano più efficaci, quindi i dipendenti umani verranno scartati in futuro, ci saranno molti più posti di lavoro e vantaggi che l'IA porterà. L'intelligenza artificiale apporta cambiamenti rivoluzionari nel modo in cui facciamo le cose , ma l'invenzione dell'aratro non ha eliminato la necessità di lavoratori agricoli, né l'invenzione della macchina ha sradicato la necessità di matematici. Come in tutti i cambiamenti tecnologici, l'introduzione dell'IA dovrebbe essere utilizzata per aiutare la razza umana a entrare in un nuovo paradigma, non per sostituirlo completamente.