In che modo l'analisi aumentata prepara la tua piccola impresa per il futuro

Se facessero un film horror per piccoli uomini d'affari, il cattivo non sarebbe un incubo con coltelli al posto delle mani o un hulk armato di machete. Sarebbe un orologio senza numeri... solo la frase "È più tardi di quanto pensi".

Anche se è difficile credere che qualcuno che lavora 80 ore alla settimana abbia ancora bisogno di tempo extra, è il caso della maggior parte degli imprenditori.

Non hai tempo per occuparti di lavoro o per stare al passo con le tendenze tecnologiche che domineranno i prossimi dieci anni. Fortunatamente, c'è una tendenza che può aiutarti a risolvere entrambi i problemi: l'analisi aumentata.

Gartner prevede che entro il 2020 le capacità di analisi aumentata saranno il "motore dominante di nuovi acquisti" di software di business intelligence. (Ricerca completa disponibile per i clienti Gartner.)

I tuoi concorrenti stanno già cercando software con capacità di analisi aumentata. Fortunatamente puoi farlo anche tu.

Investendo ora in strumenti di business intelligence con funzionalità di analisi aumentata, risparmierai tempo riducendo il lavoro frenetico. Investirai anche nella tecnologia dirompente del prossimo decennio prima che abbia la possibilità di sconvolgere il mercato.

Ti darò anche tre passaggi che puoi intraprendere oggi per prepararti all'analisi aumentata.

Cosa sono le capacità di analisi aumentata?

Cosa sono le analisi aumentate e perché sono migliori delle analisi regolari?

Gli Augmented Analytics sono strumenti di BI potenziati da algoritmi di machine learning (ML). Gli algoritmi ML utilizzati dall'analisi aumentata sono utili per automatizzare attività ripetitive (proprio come gli algoritmi ML in qualsiasi campo).

Gli algoritmi ML sono anche bravi a notare schemi e comprendere il linguaggio umano invece di linguaggi informatici come SQL, Java o Ruby on Rails.

Poiché le attività ripetitive come la preparazione dei dati costituiscono una buona parte delle giornate della maggior parte degli analisti, gli strumenti di BI con analisi aumentata sono una scelta superiore. Svolgono il lavoro ripetitivo e dispendioso in termini di tempo per i tuoi analisti, liberando l'analista per analizzare effettivamente, beh,.

Gli strumenti di BI con analisi aumentata hanno anche il potenziale per espandere l'analisi e il pensiero basato sui dati a qualcosa di più dei semplici analisti di dati. Una funzionalità di analisi aumentata, denominata query in linguaggio naturale (NQL), consente agli utenti di porre domande in un inglese semplice. In altre parole, lo strumento BI è più simile a un motore di ricerca e meno a un goffo programma di BI tradizionale.

Quindi cosa possono fare queste capacità per la tua piccola impresa?

1. L'analisi aumentata elimina il lavoro frenetico

Può sembrare banale, ma l'analisi aumentata in realtà fa sì che il tuo futuro arrivi più velocemente.

Il Data Warehousing Institute ha rilevato che il 65% degli intervistati dedica dal 41 all'80% del proprio tempo nella preparazione dei dati.

Prima che i tuoi dati siano disponibili per l'uso, gli analisti possono dedicare fino a 1.669 ore all'anno per prepararli (sulla base di una media di 2.087 ore lavorate all'anno). È un sacco di tempo perso.

Che aspetto ha questa preparazione? In larga misura, corregge piccoli errori (metà delle volte "Montana" è scritto, l'altra metà è "MT").

La preparazione dei dati aumentata riduce il lavoro frenetico della preparazione manuale dei dati.

Invece di passare 70 giorni a correggere tutti quei "MT" nei tuoi fogli di calcolo in "Montana", l'analisi aumentata lo farà automaticamente per te. I tuoi analisti riceveranno i dati di cui hanno bisogno e otterranno le informazioni dettagliate in meno della metà del tempo, il che significa che trascorreranno più tempo a pensare e meno tempo a occuparsi di fuga di cervelli.

2. L'analisi aumentata ti aiuta a porre domande più velocemente

A proposito di occupazioni che richiedono tempo, chiediti quale sia il più veloce:

1. Digitando la frase "Qual è il prezzo medio di questo articolo?"
2. Digitando la stessa domanda in SQL, che assomiglia a questo:

Che ci crediate o no, ecco come appare chiedere il prezzo medio di un articolo in SQL (Source)

Con l'analisi aumentata con query in linguaggio naturale (NLQ), puoi sfruttare la prima opzione. Senza esso? Sarai bloccato ad imparare SQL.

NLQ è un termine di fantasia per la capacità di porre domande al computer in un inglese semplice. NLQ può far risparmiare tempo alla tua attività in due modi:

• È più facile e veloce porre una domanda in un inglese semplice.
• Le analisi sono più accessibili per l'utente aziendale medio, liberando tempo per il personale di analisi.

È improbabile che i dipendenti della linea di business imparino l'SQL. Di conseguenza, un sistema basato su SQL probabilmente li spaventerà e quel sogno che hai di dipendenti basati sui dati non si concretizzerà.

Il software con NLQ, tuttavia, è molto più facile da imparare. Se i tuoi dipendenti possono utilizzare un motore di ricerca, possono imparare a utilizzare il loro strumento di BI.

3. L'analisi aumentata suggerisce la strada giusta

L'analisi aumentata non comprende solo le domande in un inglese semplice. Può anche spiegare le risposte in un inglese semplice.

Questa capacità è dovuta alla generazione del linguaggio naturale (NLG), la stessa tecnologia alla base di NLQ. Gli algoritmi NLG che comprendono le tue semplici domande in inglese possono anche dettagliare le risposte in una lingua che puoi capire (queste risposte sono spesso chiamate "narrazioni").

Alcuni strumenti di business intelligence all'avanguardia offrono funzionalità NLG che trovano e spiegano le informazioni dettagliate dai tuoi dati in formato narrativo.

Ad esempio, uno strumento di BI con narrazioni NLG non indicherà solo un gruppo di punti dati e si aspetta che tu lo interpreti. Invece, il programma punterà a quel cluster e genererà una casella di testo che dice, ad esempio, "Questi acquirenti sono uomini, hanno meno di 30 anni e vivono nel Midwest".