5 esempi di intelligenza artificiale nel marketing

Pubblicato: 2021-11-17

Non molto tempo fa, i professionisti del marketing digitale e le aziende, in generale, esitavano a utilizzare l'Intelligenza Artificiale (AI) come parte della loro strategia di mercato. Avanti veloce fino ai giorni nostri e molti marchi hanno adottato l'uso dell'IA.

Ad esempio, grandi marchi come Spotify e Amazon utilizzano l'IA non solo come parte del loro sistema di raccomandazione dei prodotti, ma guidano anche gran parte del loro marketing.

Amazon, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per mostrare agli acquirenti prodotti correlati o pertinenti, che si basano principalmente sui prodotti precedenti che hanno acquistato.

La pratica aumenta la probabilità che un acquirente che inizialmente ha acquistato un prodotto simile diventi un cliente abituale, grazie all'esperienza personalizzata.

Diamo un'occhiata ad alcuni esempi di intelligenza artificiale nel marketing.

Contenuto dell'articolo

Esempi di marketing di intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è ora una parte significativa del marketing digitale e offre molti vantaggi alle aziende, uno dei quali è l'economicità. In questo articolo, esamineremo come l'intelligenza artificiale ha cambiato gli aspetti del marketing digitale.

Chatbot

Chatbot con intelligenza artificiale
ChatBot ti consente di prendere decisioni basate sui dati quando si tratta di automatizzare l'assistenza e il servizio clienti.

In passato, le aziende assumevano persone, solitamente all'estero, responsabili della risposta alle domande tramite chat dal vivo. Oggi, lo sviluppo del riconoscimento semantico dell'IA, della tecnologia di conversione vocale e dell'elaborazione del linguaggio lo ha esternalizzato al servizio clienti dell'IA.

Il risultato è che offre un'esperienza migliore a una frazione del costo rispetto all'avere un essere umano dall'altra parte.

Ci sono anche molti vantaggi per i chatbot AI. Per cominciare, i chatbot AI consentono alle aziende di andare oltre il cosiddetto servizio clienti di tipo one-to-one a cui ci siamo abituati nel corso degli anni.

I chatbot funzionano tramite il modello uno-a-molti, il che significa fornire supporto a molti clienti contemporaneamente in una moltitudine di fusi orari.

L'altro vantaggio dell'utilizzo dei chatbot AI è che, a differenza degli umani, non hanno bisogno di riposare. Il bot può rispondere alle domande 24 ore su 24, rendendo il servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 una realtà a un prezzo basso.

Inoltre, i clienti possono anche scegliere in quale lingua vogliono comunicare e il bot del servizio clienti AI lo obbliga, consentendo al marchio di offrire un servizio clienti localizzato.

Un numero crescente di marchi ha iniziato a commercializzare e comunicare tramite servizi di messaggistica come Facebook Messenger, Whatsapp, ecc., che possono sfruttare tutti i chatbot AI.

Analitica

Gli esseri umani per natura possono perdere le cose quando si tratta di dati. Non importa quanto pensi di essere bravo, un computer con l'algoritmo giusto individuerà tendenze e discrepanze nei dati con precisione accurata.

Questo è il motivo per cui le principali agenzie di marketing come Lead Origin ora utilizzano l'analisi basata sui dati per prendere decisioni informate su quali contenuti vengono eseguiti su diversi canali di marketing.

Non solo questo ti fa risparmiare tempo, ma ti permetterà di scalare rapidamente le campagne di marketing a pagamento perché sai che funzionerà al 100%. Avere una panoramica di alto livello di tutto ciò che sta accadendo nella tua attività sarà il futuro del marketing.

Marketing via email

illustrazione di e-mail marketing png

Uno degli usi più importanti dell'IA è personalizzare le campagne di email marketing in base all'analisi comportamentale del destinatario. In altre parole, gli esperti di marketing possono inviare e-mail che vengono attivate automaticamente quando vengono intraprese azioni specifiche.

L'intelligenza artificiale consente ai professionisti del marketing di inviare e-mail altamente pertinenti alle caselle di posta dei potenziali clienti con argomenti, messaggi e consigli sui prodotti personalizzati.

Il contenuto personalizzato migliorato aiuta a ottimizzare la campagna consentendo la consegna dei massimi risultati.

Strumenti come Phrasee possono essere utilizzati per analizzare le campagne e quindi ottimizzarle senza fare affidamento su test A/B spesso dispendiosi in termini di tempo, che nella migliore delle ipotesi possono richiedere diverse settimane se non mesi.

L'intelligenza artificiale viene anche utilizzata per aiutare gli e-mail marketing a raggiungere i propri clienti al momento giusto, assicurando che i messaggi siano pertinenti e quindi più propensi a convertire.

Inoltre, gli e-mail marketer possono analizzare quali tipi di righe dell'oggetto, messaggi, immagini e design forniscono i risultati migliori.

Pubblicità digitale

La pubblicità digitale è una di quelle aree che ha adottato con successo l'uso dell'intelligenza artificiale. L'IA può essere utilizzata su più piattaforme come Google Ads, Instagram, Facebook Ads, ecc., per offrire la migliore esperienza possibile. Le piattaforme utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare le informazioni degli utenti, classificandole in base a età, sesso, dati demografici e interessi in modo che vedano gli annunci più pertinenti. Il risultato sono annunci digitali più performanti.

La spesa pubblicitaria digitale nel solo 2018 è stata di ben oltre $ 270 miliardi, secondo eMarketer. Utilizzando l'IA, un marketer può facilmente individuare micro tendenze e persino utilizzare quei dati per prevedere le tendenze. Quindi, utilizzando un modello di previsione, prendi decisioni strategiche su dove allocare i dollari pubblicitari e chi è meglio scegliere come target per il ROI più alto. Di conseguenza, ciò porta i marchi a spendere meno ma a vedere risultati migliori.

Contenuti di marketing

screenshot di tomoson instagram

Oggi, grazie all'utilizzo dell'IA, è possibile scoprire quali contenuti si comportano in modo più efficace in base al comportamento del cliente. Il risultato è che gli esperti di marketing possono ottenere risultati migliori dai loro sforzi di marketing dei contenuti sapendo cosa risuona con il loro pubblico di destinazione. Tutto ciò significa che loro (gli esperti di marketing) possono creare contenuti migliori orientati alle esigenze e alle richieste del pubblico di destinazione.

Un buon esempio di questa analisi è che i millennial tendono a fidarsi dei contenuti video, rendendoli il secondo tipo di contenuto più efficace ma secondo ai blog. Quindi, un marchio rivolto ai millennial vorrà investire nella creazione di contenuti video pertinenti basati su informazioni raccolte dall'IA.

Quando si tratta di creare video, anche in questo caso, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono essere estremamente utili. Prendi FlexClip video maker, ad esempio, che è uno strumento che consente alle persone di creare e quindi scaricare video di alta qualità senza competenze speciali. Ciò significa che puoi utilizzare rapidamente i video se i dati mostrano che ne hai bisogno.

Inoltre, l'IA può anche essere un ottimo strumento per la cura dei contenuti. YouTube è l'esempio perfetto di questo tipo di intelligenza artificiale utilizzata per suggerire video che gli utenti potrebbero essere interessati a guardare in base al loro comportamento.

Strumenti simili, come accennato in precedenza, possono suggerire prodotti, post di blog, ecc., Che aumentano il coinvolgimento sul tuo sito, mantenendo le persone più a lungo su di esso.

Intelligenza artificiale nel marketing ultima parola

L'intelligenza artificiale è ora più accessibile di quanto non lo sia mai stata per le aziende, il che la rende lo strumento ideale per i marketer digitali di ogni tipo. L'IA influenza efficacemente anche le decisioni prese dai clienti, aiutandoli a fornire consigli e servizio clienti.

Se sei un imprenditore e non stai utilizzando l'IA in questo momento, potresti voler iniziare a implementarla come parte della tua strategia di marketing digitale, in particolare per migliorare il coinvolgimento e far crescere il marchio.