Intelligenza artificiale per imprenditori: la guida definitiva

Intelligenza artificiale è stato il termine sulla bocca di tutti nel mondo della tecnologia. Nel corso degli anni, l'abbiamo visto trasformarsi da un concetto di fantascienza a una soluzione disponibile a molti dei nostri problemi della vita reale. Dagli assistenti vocali, attraverso gli algoritmi dei social media, fino al motore di raccomandazione di Netflix: l' IA è presente nella nostra vita quotidiana e praticamente tutti ne hanno sentito parlare in un modo o nell'altro .

Uno degli argomenti più caldi degli ultimi anni, tuttavia, è (molto sorprendentemente) l'uso dell'intelligenza artificiale negli affari. Con l' 83% dei dirigenti che hanno l'intelligenza artificiale come priorità strategica , le aspettative per la tecnologia crescono ogni anno.

Ma cosa si nasconde dietro la parola d'ordine, come viene utilizzata esattamente e, soprattutto, in che modo può avvantaggiare le aziende in modo significativo?

Questo articolo risponderà a tutte queste domande e altro ancora e, si spera, ti aiuterà a scegliere la soluzione di intelligenza artificiale più adatta alla tua azienda.

Prima di tutto, iniziamo con le basi.

Cos'è l'IA?

Ci sono state alcune definizioni diverse nel corso dei decenni, ma per essere breve e semplice:

L'intelligenza artificiale è un campo interdisciplinare della scienza che mira a insegnare alle macchine a imitare l'intelligenza umana ed eseguire compiti normalmente svolti dagli esseri umani.

Utilizzando l'Intelligenza Artificiale, possiamo automatizzare le attività che in precedenza avremmo dovuto eseguire manualmente , il tutto rendendo i processi più efficienti e ottimizzati.

Il termine "Intelligenza Artificiale" copre molti argomenti, ma questa rapida spiegazione funge da ampia base per tutto ciò che sarà trattato in questo articolo: i sottoinsiemi, i tipi e i diversi usi dell'IA e le sue applicazioni nel mondo degli affari.

Ma prima di arrivare a questo, c'è una domanda urgente a cui dovremo rispondere prima: come funziona esattamente?

Come funziona l'IA?

Sai già che l'obiettivo principale dell'IA è fare in modo che le macchine si comportino in modo simile a noi, buoni vecchi umani. Ora, scaviamo un po' più a fondo.

Se hai un po' più di familiarità con l'argomento dell'Intelligenza Artificiale, potresti esserti imbattuto nel dibattito occasionale sul fatto che la cosiddetta "vera IA", una che si adatterebbe perfettamente alla definizione, esista davvero.

Esatto: la domanda "l'IA è anche una cosa?" fa ancora parte della discussione.

L'IA attualmente funziona con l'uso di un'ampia quantità di informazioni e dati da cui la macchina può imparare e agire di conseguenza. Grazie ad algoritmi e calcoli matematici avanzati, l'IA è in grado di elaborare i dati in modo simile a un cervello umano. Ciò significa che può non solo analizzare, ma anche imparare dai modelli, prendere decisioni e risolvere problemi complessi.

L'IA non solo può analizzare, ma anche imparare da schemi, prendere decisioni e risolvere problemi complessi.

Per aiutarti a comprendere meglio il concetto, diamo un'occhiata a come l'IA viene attualmente utilizzata in finanza. Utilizzando i dati sui risultati precedenti, l'IA è in grado di eseguire valutazioni del rischio e rilevare transazioni insolite e potenzialmente sospette.

Per dirla semplicemente, l' IA ha bisogno di un qualche tipo di input per funzionare . Questo è il motivo per cui alcuni si infastidiscono ancora con il termine “Intelligenza Artificiale”: una macchina in grado di pensare, agire e comportarsi esattamente come farebbe un essere umano in realtà non esiste (ancora).

Per comprendere appieno ciò che abbiamo effettivamente ora e ciò che potrebbe ancora esserci davanti all'Intelligenza Artificiale, dobbiamo dare un'occhiata più da vicino a ciò che riguarda questo campo scientifico.

Tipi di IA

Esistono molti modi diversi in cui l'intelligenza artificiale può essere classificata, ma ci concentreremo sui tre tipi più importanti di intelligenza artificiale:

• Intelligenza artificiale stretta : è dedicata all'esecuzione di un solo compito e opera con determinate limitazioni. È l'IA a cui siamo abituati e quella che è più probabile trovare nella nostra vita di tutti i giorni, come ad esempio assistenti virtuali o chatbot.
• Intelligenza Artificiale Generale – Conosciuta anche come Intelligenza Artificiale forte, questa è una forma di IA molto più complessa, in cui una macchina è in grado di funzionare alla pari dell'intelligenza umana, ovvero di pensare e risolvere i problemi da sola. Al momento, l'IA forte non è stata ancora sviluppata, sebbene gli scienziati stiano attivamente cercando di renderlo possibile.
• Super intelligenza artificiale : le macchine prendono coscienza da sole, superano le capacità umane e le trame di fantascienza diventano realtà. Inutile dire che la Super Intelligenza Artificiale non è attualmente possibile, anche se i titoli dei sensazionalisti potrebbero affermare il contrario.

Come puoi vedere, ci sono ancora molte possibilità che attendono l'IA, alcune delle quali potrebbero non essere mai raggiunte. L'Intelligenza Artificiale a nostra disposizione ora è ancora molto impressionante, ma le aspirazioni per il campo puntano molto più in alto.

Parleremo di più dell'entusiasmante futuro dell'IA più avanti in questo articolo, ma per ora passiamo a ciò che il presente ha da offrire.

Sottoinsiemi di IA

Intelligenza artificiale è un termine molto ampio. Il campo stesso ha molti nomi diversi, alcuni dei quali potresti avere più familiarità di altri. I sottoinsiemi fanno tutti parte dell'intelligenza artificiale, ma si concentrano sulla risoluzione di problemi specifici e sono concetti molto più ristretti dell'IA stessa.

Esaminiamo uno per uno i principali sottoinsiemi dell'IA:

• Apprendimento automatico – Come suggerisce il nome, Machine Learning consiste nell'insegnare a una macchina ad apprendere attraverso l'esperienza e l'uso dei dati. In parole povere, ML riguarda il riconoscimento di schemi nei dati, grazie ai quali la macchina è in grado di produrre un output rilevante.
• Deep Learning – Questa è una parte del ML in cui la macchina è in grado di apprendere grazie a modelli specifici e complessi: reti neurali artificiali profonde. Grazie al deep learning, la macchina può filtrare i dati attraverso molti livelli nascosti, un processo che ricorda il modo in cui gli esseri umani pensano con la massima precisione. Consulta il nostro articolo se desideri saperne di più sulla differenza tra Machine Learning e Deep Learning.
• Natural Language Processing (NLP) – Copre tutto ciò che riguarda il linguaggio umano: lettura contestuale, scrittura, conversazione, interpretariato, ecc. Si occupa della manipolazione automatica e della comprensione di un testo in forma scritta o orale. L'elaborazione del linguaggio naturale viene utilizzata, ad esempio, ai fini dell'analisi del sentimento.
• Visione artificiale: incentrata sulla ricerca di schemi e sull'estrazione di informazioni dagli elementi visivi e sull'ottenimento di informazioni utili basate sull'analisi di immagini o video. Probabilmente hai familiarità con una delle applicazioni più popolari della visione artificiale: il riconoscimento facciale.
• Computing cognitivo : questo sottoinsieme si concentra sull'imitazione del processo di pensiero il più vicino possibile a un cervello umano, con l'obiettivo di insegnare alla macchina ad analizzare contesti e risolvere problemi complessi in modo simile agli esseri umani.

AI vs Machine Learning: ricorda la differenza!

Potresti aver notato che le definizioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono abbastanza simili. In effetti, il termine AI è stato spesso utilizzato in modo improprio nel corso degli anni , soprattutto nei luoghi in cui il Machine Learning sarebbe quello più appropriato.

ML si concentra proprio sulla macchina che acquisisce conoscenza dai dati elaborati ed è in grado di produrre un output basato su di essi, mentre l'Intelligenza Artificiale si occupa di macchine in grado di "pensare" e agire in modo simile agli esseri umani.

Curiosità sull'apprendimento automatico?

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Inoltre, il Machine Learning è in effetti la parte più importante nel processo di creazione di algoritmi di intelligenza artificiale che imitano il pensiero umano.

Vale la pena ricordare che mentre usare i termini in modo intercambiabile non è esattamente sbagliato, l'Intelligenza Artificiale è un concetto molto più ampio e il Machine Learning è il suo sottoinsieme specifico.

Abbiamo una panoramica abbastanza buona dell'Intelligenza Artificiale e dei relativi termini (puoi consultare il nostro articolo se vuoi sapere come funziona l'IA in modo ancora più dettagliato). Ora che hai capito cos'è, è il momento di arrivare al succo di questo articolo e rispondere alla domanda: in che modo l'IA può apportare vantaggi alle aziende?

L'intelligenza artificiale negli affari

Tra il 2015 e il 2019, il numero di aziende che implementano soluzioni di intelligenza artificiale è aumentato del 270% , con sempre più aziende entusiaste delle opportunità offerte da questa tecnologia.

In questa sezione, tratteremo le principali possibilità e vantaggi offerti dall'IA, nonché la sua attuale applicazione nella maggior parte dei settori più richiesti.

Le possibilità dell'IA

Diamo un'occhiata più da vicino a tutto questo trambusto e esaminiamo le possibili applicazioni dell'IA nel mondo degli affari, da quelle più ovvie a quelle di cui potresti non essere nemmeno a conoscenza prima.

Sistemi di Raccomandazione

Questa è forse la soluzione di intelligenza artificiale a cui siamo più abituati. I sistemi di raccomandazione basati sull'apprendimento automatico sono in grado di fornire agli utenti suggerimenti su prodotti o servizi più adatti alle loro esigenze e interessi. Questi suggerimenti sono, ovviamente, alimentati dai dati raccolti sul comportamento e sulle esperienze degli utenti.

Hai mai pensato a come Amazon sembra sapere esattamente quale prodotto è giusto per te? O ti ricordi quella volta in cui Netflix ha consigliato uno spettacolo che si è rivelato adatto a te? Questo è esattamente il lavoro di un algoritmo: in base alle tue precedenti interazioni con il servizio, è in grado di prevedere ciò a cui l'utente sarebbe maggiormente interessato.

Analisi dei clienti

Non è esattamente una notizia dell'ultima ora che la personalizzazione sia la chiave del successo quando si tratta di acquisire e fidelizzare i clienti. L'analisi dei clienti si concentra sull'acquisizione di informazioni basate sui dati su un gruppo specifico di clienti e consente all'azienda di indirizzare il messaggio esattamente alle esigenze della base di utenti.

Combina due soluzioni basate sul ML: analisi predittiva e segmentazione dei clienti per ottenere informazioni quanto più dettagliate e pertinenti possibile.

Chatbot

L'implementazione di chatbot su un sito Web o un'app offre alle aziende una grande opportunità per rendere disponibile il servizio clienti agli utenti 24 ore su 24 , 7 giorni su 7, alleggerendo il carico di lavoro dei dipendenti. La risposta arriva istantaneamente, non importa quanti clienti stanno aspettando "in fila".

Ma non è tutto: utilizzando i chatbot, ottieni anche un modo semplice ma efficiente per raccogliere feedback dai tuoi clienti su ciò che deve essere migliorato nel servizio.

Riconoscimento delle immagini

Viviamo in un mondo molto orientato alla visuale e l'Intelligenza Artificiale può aiutarci a dargli più senso. Il riconoscimento delle immagini può essere utilizzato dalle aziende in molti modi diversi: dal riconoscimento facciale, attraverso il controllo degli accessi fino all'organizzazione e alla categorizzazione dei dati visivi.

Per un uso reale del riconoscimento delle immagini, dai un'occhiata all'app Planter nel nostro portfolio: una soluzione che ti aiuta a identificare la pianta giusta solo guardando una fotografia!

Previsione di abbandono

Una parte dell'analisi predittiva, la previsione dell'abbandono basata sull'apprendimento automatico ti aiuta a capire meglio dove la tua azienda deve migliorare. Aiuta le aziende ad affrontare la dura verità e a rispondere alla domanda: quali clienti potrebbero smettere di utilizzare il tuo servizio e perché?

Analizzando tutti i dati rilevanti con l'aiuto degli algoritmi ML, puoi migliorare enormemente la fidelizzazione dei clienti e ottenere informazioni preziose sui tuoi clienti e sull'azienda nel suo insieme.

Previsione dei prezzi

Hai problemi a mettere il giusto cartellino del prezzo sui tuoi prodotti? Con la previsione dei prezzi basata sull'intelligenza artificiale, puoi valutare il costo dei tuoi prodotti in modo che si adatti al mercato e al tuo pubblico di destinazione . La previsione si basa su un'analisi approfondita del comportamento dei clienti, dell'offerta della concorrenza, della domanda del prodotto, ecc.

Utilizzando la previsione dei prezzi, le aziende sono in grado di creare fiducia e coinvolgimento con i propri clienti presentando loro l'offerta più ragionevole al momento giusto. Questa soluzione di intelligenza artificiale è molto popolare, ad esempio, tra le compagnie di viaggio aereo, che la utilizzano per la previsione dei biglietti aerei.

Analisi del testo

Una grande quantità di documenti o testo non strutturato può diventare caotica molto rapidamente se non sai cosa cercare. È qui che entra in gioco l'analisi del testo. Aiuta a scoprire informazioni e schemi preziosi dal disordine di parole disorganizzato.

Uno degli usi più popolari dell'analisi del testo è per l'analisi del sentimento, che si occupa di rilevare il significato e le emozioni nascoste dietro le parole e viene utilizzata dalle aziende per ottenere una migliore comprensione dei pensieri e delle opinioni dei propri clienti.

Se desideri sapere quale soluzione di intelligenza artificiale sarebbe più adatta alla tua attività, non esitare a contattare i nostri esperti!

I vantaggi dell'IA

Queste possibilità sembrano fantastiche ed eccitanti, ma cosa ci guadagnano gli imprenditori implementandole?

Beh, c'è molto!

Processi e operazioni automatizzati

Questo è probabilmente il vantaggio più ovvio e, allo stesso tempo, il più importante che l'IA può apportare alle aziende. Ottimizzando e automatizzando le attività precedentemente eseguite manualmente, l' IA può aiutare le aziende a lavorare in modo più efficiente e, di conseguenza, a risparmiare tempo prezioso .

Approfondimenti aziendali basati sui dati

L'analisi dei dati è fondamentale per trovare le giuste soluzioni ai punti deboli di un'azienda e garantire la crescita del business. Ma dare un senso a una grande quantità di dati può essere un compito noioso e difficile da eseguire manualmente, ed è proprio qui che l'Intelligenza Artificiale viene in soccorso: aiuta le aziende a identificare nuove opportunità e far posto a miglioramenti eccezionali.

Esperienza utente personalizzata

Vuoi capire meglio il tuo pubblico di destinazione? Analisi del comportamento dei clienti, consigli sui prodotti, segmentazione dei clienti e migliore targeting: tutte queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale sono disponibili per garantire che ai clienti venga fornito esattamente ciò che desiderano e al momento giusto.

Servizio clienti migliorato

Come abbiamo già accennato, i chatbot sono il vero eroe dell'IA quando si tratta di migliorare il servizio clienti, poiché sono sempre disponibili e pronti a rispondere alle domande poste dagli utenti. Ma non dimentichiamo che l'analisi comportamentale aiuta anche a formare il messaggio giusto e migliora l'efficacia del marketing.

Migliore precisione

La possibilità di errore umano può essere ridotta automatizzando i processi aziendali con l'IA. Non solo perché le macchine possono rivelarsi meno inclini a commettere errori, ma anche perché utilizzando le soluzioni di intelligenza artificiale, i dipendenti effettivi possono dedicare meno tempo alle attività di routine e concentrarsi su questioni più urgenti.

Applicazioni di intelligenza artificiale in tutti i settori

Va bene: conosciamo i principi di base, le possibilità, i vantaggi, ora diamo un'occhiata a come funziona l'IA in diversi settori!

Sebbene la tecnologia possa essere applicata in un modo o nell'altro praticamente in qualsiasi settore, ce ne sono alcuni che sono stati veramente rivoluzionati con l'aiuto dell'Intelligenza Artificiale. In questo articolo ci concentreremo su:

Lavoriamo in molti settori

Trova il tuo!

• Assistenza sanitaria
• commercio elettronico
• Finanza
• Divertimento
• Viaggiare
• Marketing

Iniziamo la lista con quella più importante per tutti noi...

Assistenza sanitaria

L'intelligenza artificiale ha già contribuito a cambiare in modo significativo il settore sanitario e le aspettative per l'uso futuro della tecnologia crescono di giorno in giorno.

Ciò di cui l'industria sanitaria ha davvero beneficiato sono gli algoritmi di apprendimento automatico . Sono utilizzati nel campo della radiologia, ad esempio, per classificare le lesioni come cancerose o non cancerose.

Grazie alla capacità di elaborare set di dati medici di grandi dimensioni, gli algoritmi possono essere utilizzati anche per il rilevamento e la previsione precoci delle malattie, nonché per lo sviluppo di trattamenti personalizzati.

commercio elettronico

Eliminiamo rapidamente quello più ovvio: i sistemi di raccomandazione dei prodotti sono la vera innovazione nell'e-commerce e quella di cui i più grandi attori del settore, come eBay o Amazon, traggono pieno vantaggio.

Ma non è tutto: l'intelligenza artificiale viene utilizzata anche per analizzare il comportamento dei clienti (come l'abbandono delle carte, ad esempio), generare automaticamente descrizioni dei prodotti, ottimizzare i prezzi e, naturalmente, migliorare il servizio clienti e l'esperienza tramite chatbot.

Finanza

Tra i miglioramenti che l'IA ha apportato al settore finanziario, il più importante deve essere la sicurezza.

Implementando soluzioni di intelligenza artificiale, le istituzioni finanziarie possono ora beneficiare del rilevamento di attività sospette, che consente alle banche di risparmiare centinaia di milioni di dollari , soprattutto nelle aree geografiche ad alto rischio.

Il più grande vincitore qui è probabilmente il campo assicurativo, dove l'Intelligenza Artificiale arriva con un punteggio di credito preciso e una valutazione istantanea dei danni alla proprietà.

Divertimento

…Sì, dovremo menzionare ancora una volta quei sistemi di raccomandazione!

I servizi di intrattenimento prosperano nel mantenere gli utenti coinvolti, ed è esattamente ciò che fanno i suggerimenti mirati per libri, musica, film, ecc. Potresti averli incontrati durante la navigazione tra le tue app preferite, come Spotify o Youtube.

Per le applicazioni di intrattenimento, un enorme vantaggio dell'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale viene fornito con la gestione dei contenuti . Gli algoritmi sono in grado di individuare contenuti offensivi o inappropriati e contrassegnarli o eliminarli automaticamente.

L'intrattenimento è anche il settore che beneficia maggiormente dell'analisi dei sentimenti , poiché conoscere le vere emozioni e atteggiamenti degli utenti aiuta a creare l'esperienza più coinvolgente.

Viaggiare

Analogamente all'e-commerce, l'industria dei viaggi ha guadagnato molto dall'uso dei chatbot , poiché i clienti vogliono essere informati il ​​prima possibile sui loro viaggi e la disponibilità del servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 è molto gradita da entrambe le parti.

La personalizzazione è anche la chiave qui, con l'industria dei viaggi che sfrutta al massimo l'intelligenza artificiale per sviluppare piani di viaggio personalizzati e consigli sugli hotel per i propri clienti. La piattaforma booking.com è un ottimo esempio di leader del settore che utilizza soluzioni di AI e ML per rendere i propri servizi adatti al singolo viaggiatore.

Marketing

L'automazione è nella mente di tutti nel settore del marketing e per una buona ragione. Negli ultimi anni, AI e ML hanno aiutato i professionisti del marketing a indirizzare meglio gli utenti utilizzando approfondimenti basati sui dati, eseguire test A/B automatizzati e persino utilizzarli per creare annunci PPC , come fatto da Google.

Qual è il prossimo? Il futuro dell'IA

L'intelligenza artificiale si evolve di minuto in minuto ed è difficile prevedere come sarà effettivamente il futuro. Detto questo, ci sono alcune tendenze molto evidenti che possiamo già individuare.

Se non hai ancora sentito parlare della promessa delle auto a guida autonoma , molto probabilmente lo farai nel prossimo futuro. Nel 2021, le auto dotate di ALKS (sistema di mantenimento della corsia automatizzato) sono state approvate per farsi strada nelle strade del Regno Unito. Tuttavia, ci vorranno ancora anni per non aver bisogno della patente e lasciare il volante alle cure dell'IA.

Abbiamo già detto che l'assistenza sanitaria è il settore in cui le speranze per l'IA sono probabilmente le più alte. Con l'evolversi della tecnologia, le diagnosi diventeranno più rapide e precise, i trattamenti saranno più adatti all'individuo e le attività amministrative potrebbero diventare completamente automatizzate , con grande gioia dei professionisti medici. Ci sono persino speranze che i robot potenziati dall'intelligenza artificiale siano in grado di eseguire un intervento chirurgico a un certo punto, ma per ora è poco più che un augurio per il futuro.

L'intelligenza artificiale diventerà ancora più impigliata nelle nostre case, nei luoghi di lavoro e nel modo in cui trascorriamo il nostro tempo libero.

Per quanto riguarda la nostra quotidianità? Non c'è dubbio che l'IA diventerà ancora più impigliata nelle nostre case, nei luoghi di lavoro e nel modo in cui trascorriamo il nostro tempo libero. Gli assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale diventeranno ancora più avanzati e ampiamente utilizzati e le "case intelligenti" diventeranno una norma . Tutto sommato, l'Intelligenza Artificiale mirerà a rendere le nostre vite più confortevoli.

Nell'era della globalizzazione, una delle promesse più entusiasmanti che l'IA ha per noi in futuro è semplificare la comunicazione in diverse lingue. Man mano che la tecnologia imparerà a comprendere meglio il contesto e le sfumature ea fare traduzioni accurate, saremo in grado di conversare in due lingue diverse senza preoccuparci di essere fraintesi .

Cosa c'entra per gli affari?

L'intelligenza artificiale sta già cambiando il mondo degli affari e puoi solo aspettarti che le tendenze attuali continuino nel prossimo e lontano futuro . Pensa a un mondo in cui la maggior parte dei processi amministrativi della tua azienda, così come le attività ripetitive, sono automatizzati e le tue attività di marketing tengono conto di ogni minimo dettaglio grazie a informazioni basate sui dati.

Sarai in grado di fare previsioni ancora più accurate per il futuro e di individuare esattamente dove ti manca. Per non parlare del fatto che la tecnologia in continua evoluzione lascia il posto ad alcune idee di prodotti digitali eccezionali, quindi dovresti sempre fare attenzione alle nuove possibilità di intelligenza artificiale!

Riepilogo

In questo articolo, abbiamo definito cos'è l'IA, come funziona e quali sono i suoi tipi e sottoinsiemi principali. Abbiamo esaminato i principali usi dell'IA negli affari, le possibilità e i vantaggi che rappresenta per gli imprenditori e come viene attualmente applicata in diversi settori. Abbiamo anche dato uno sguardo al futuro dell'Intelligenza Artificiale e alle opportunità che ci attendono ancora.

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Non c'è dubbio che le aziende devono tenersi al passo con le ultime tendenze tecnologiche per poter prosperare nell'era della digitalizzazione . Poiché l'intelligenza artificiale è uno degli argomenti più caldi della tecnologia, dovresti cercare di sfruttarla al meglio per migliorare i tuoi servizi e lasciare i concorrenti molto indietro.

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