7 modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nella tua azienda

Pubblicato: 2022-10-24
Tempo di lettura: 10 minuti

L'intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia emergente che è stata a lungo vista come un'entità malvagia, determinata a distruggere l'umanità. Ma l'intelligenza artificiale negli affari può semplificare i tuoi processi e portare la tua organizzazione a un livello superiore. Quindi cos'è esattamente l'IA?

L'intelligenza artificiale è "un'area dell'informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano e reagiscono come gli esseri umani".

Un presentatore di cartoni animati pone la domanda "I computer stanno prendendo il sopravvento?". Lo schermo del computer dietro di lei risponde "Sì" e lei urla.
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Alcune delle attività per le quali i computer con intelligenza artificiale sono progettati includono riconoscimento vocale, apprendimento, pianificazione, analisi dei dati e risoluzione dei problemi. In altre parole, tratti che di solito assoceresti agli umani e non ai computer.

Se vogliamo avere una migliore comprensione di come utilizzare l'IA sul posto di lavoro, dobbiamo prima avere una migliore comprensione di come funziona.

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico viene utilizzato nell'IA per elaborare grandi quantità di dati il ​​più rapidamente possibile. Gli algoritmi di apprendimento consentono alla macchina di imitare il modo in cui un essere umano migliora nel riconoscere i dati nel tempo. Più dati vengono elaborati, più l'intelligenza artificiale sembra apprendere.

Questo ha enormi vantaggi negli affari. Invece di assumere persone per analizzare enormi quantità di dati, l'IA lo farà per te e raccoglierà problemi e schemi più velocemente.

Apprendimento approfondito

Il deep learning è ciò che ottieni combinando una rete di nodi di intelligenza artificiale connessi per creare reti neurali. Questi possono lavorare insieme per identificare e analizzare diversi stimoli contemporaneamente.

Se l'apprendimento automatico può essere utilizzato per l'elaborazione dei dati, il deep learning può essere utilizzato per attività più avanzate, come le auto a guida autonoma.

Esempi di intelligenza artificiale

Potresti non rendertene conto, ma i sistemi di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più diffusi nella nostra vita quotidiana.

Sicuramente ci sono i grandi usi simili alla fantascienza, come le auto a guida autonoma e la sicurezza informatica. Ma stanno anche diventando più comuni in attività leggermente meno entusiasmanti, come il servizio clienti sotto forma di chatbot o il rilevamento di frodi.

Un uomo guarda un video mentre la sua macchina guida da sola.
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Poiché l'intelligenza artificiale è, beh, intelligente, è abbastanza brava a svolgere una vasta gamma di compiti. Quindi non sorprende vederlo utilizzato di più nelle applicazioni aziendali.

Uno studio McKinsey ha rilevato che il 56% delle aziende implementa l'IA in almeno un'area della propria attività.

Ok, quindi non è malvagio e molte organizzazioni lo stanno integrando nei loro processi. Quindi quali sono le altre applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari?

Di seguito sono riportati sette usi che ti aiuteranno davvero a migliorare le tue operazioni aziendali.

1. Ottimizza l'assistenza clienti con un chatbot

Sapevi che si stima che il mercato dei chatbot raggiungerà i 3,99 miliardi di dollari entro il 2030? Amazon, sai, la più grande attività di e-commerce al mondo? Usano i chatbot. E se è abbastanza buono per loro, è abbastanza buono per te.

I chatbot utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per replicare una conversazione reale con un essere umano attraverso siti Web e app. I chatbot possono comprendere e reagire all'input umano attraverso la parola o la scrittura.

Schermate dello smartphone che mostrano un chatbot che interagisce con un cliente per prenotare un appuntamento con i capelli.
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Aiutano a risolvere i problemi dei clienti più rapidamente, il che significa che puoi offrire un'esperienza cliente migliore. E poiché sono macchine, possono parlare con i tuoi clienti in qualsiasi momento, ponendo fine all'era di essere "in attesa" per sempre.

Questi bot sono fantastici agenti di raccolta dati per il tuo team di assistenza clienti. Possono fungere da assistenti virtuali, trovando i dati dei clienti per i rappresentanti dell'assistenza in modo che abbiano una cronologia completa di ciascun account.

Un robot immaginario che dice "Posso assisterti?" Un esempio di IA nella narrativa.
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Diciamo che vuoi trasformare i lead freddi in lead caldi. Implementando i chatbot nelle canalizzazioni principali, ogni volta che un visitatore interagisce con il tuo sito Web, il chatbot può porre loro domande sì/no per determinare perché stanno visitando il tuo sito.

Sulla base delle loro risposte, puoi considerare come attirarli, come inviare diversi codici promozionali o inviarli a una determinata pagina di destinazione.

Con così tanta flessibilità, non sorprende che i chatbot stiano diventando così popolari. Il 67% dei consumatori in tutto il mondo ha interagito con un chatbot nell'ultimo anno.

Se usati bene, i chatbot non solo possono aiutarti a ridurre i costi e migliorare i profitti, ma possono anche offrire una migliore esperienza del cliente e accelerare i processi aziendali.

Voicebot e comunicazione vocale

I chatbot non servono solo per le conversazioni di testo. Sono sempre più utilizzati anche per le telefonate.

In passato, i messaggi preregistrati venivano riprodotti e si doveva premere un tasto per raggiungere il reparto giusto. Con l'avvento degli smartphone e la scomparsa della tastiera fisica, i voicebot AI possono chiederti cosa vuoi e capire la tua risposta vocale. Il più delle volte, comunque.

Ma più interagiscono con gli esseri umani, più dati raccolgono e meglio ottengono. Sono già al punto in cui possono interpretare l'umore del chiamante e valutare la gravità della situazione.

2. Riconoscimento di immagini, facciali e oggetti

L'intelligenza artificiale ha anche rinnovato la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri al punto da poter eseguire molte operazioni amministrative.

Un'IA identifica ed etichetta oggetti separati in una foto.
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Grazie all'apprendimento automatico, la tecnologia AI è ora sufficientemente avanzata da riconoscere volti ed elementi, il che può avere enormi conseguenze per molte applicazioni aziendali. Il riconoscimento facciale può distinguere le persone per motivi di sicurezza, mentre il rilevamento di oggetti può essere impiegato per differenziare e analizzare le foto.

Questa tecnologia tratta i volti delle persone come dei cookie, contribuendo a fornire servizi mirati in base alle preferenze del cliente. Alcune organizzazioni stanno sperimentando il riconoscimento facciale per diagnosticare la disposizione dei propri clienti e, a loro volta, fornire loro consigli sui prodotti appropriati.

Tutto sommato, il futuro del riconoscimento facciale sembra molto luminoso. È stato stimato che entro il 2026 il mercato globale dell'identificazione facciale raggiungerà i 10,11 miliardi di dollari. Si prevede che l'uso di questa tecnologia nel marketing online costituirà una parte enorme di questa cifra.

3. Prodotti IoT più intelligenti

L'intelligenza artificiale è molto promettente nella creazione di prodotti IoT (Internet delle cose) più intelligenti. Oggi il mondo degli affari sta cambiando con lo sviluppo dell'IoT in vari modi.

Se ti stai chiedendo cosa diavolo sono i prodotti IoT, sono prodotti ed elettrodomestici connessi a Internet. Ciò include assistenti domestici come Alexa di Amazon, ma può includere anche elettrodomestici come lavatrici e frigoriferi. Ma perché la tua lavatrice ha bisogno di essere connessa a Internet?

L'IoT ha completamente cambiato la gestione dei dati. Oltre a offrire un maggiore accesso ai dati dei consumatori, questi dispositivi tengono traccia e registrano il modo in cui gli utenti interagiscono con loro, il che li rende più intelligenti. E man mano che la ricerca sulla tecnologia IoT guadagna terreno ogni giorno che passa, le aziende sono in grado di interpretare i dati in modo più efficiente.

Con una migliore consapevolezza del mercato, la produttività di qualsiasi azienda può essere migliorata, così come il prodotto. I dispositivi IoT possono migliorare l'efficienza e raccogliere dati su come i clienti utilizzano il prodotto. Ciò consente alle aziende di modificare i propri prodotti a vantaggio dei propri clienti. Significa anche che hanno molti dati per creare e migliorare prodotti e servizi futuri.

Un uomo chiede ad Alexa di preparargli un panino al burro di arachidi. Viene quindi trasformato in un panino al burro di arachidi.
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4. Fornire esperienze personalizzate

In cima alle funzioni principali dell'IA c'è la sua capacità di valutare enormi quantità di dati. Gli algoritmi di intelligenza artificiale utilizzano milioni di punti dati, come scambi passati e cronologia degli acquisti, per creare identità distintive dei consumatori.

Questi rendono molto semplice allineare i clienti ai loro servizi o prodotti preferiti, migliorando notevolmente l'esperienza e il coinvolgimento del cliente.

Un ottimo esempio di questo è il motore di suggerimenti di Netflix. I dati mostrano che uno spettatore medio impiega fino a 90 secondi per scegliere cosa vorrebbe guardare prima di arrendersi. Ma il motore di suggerimenti abilitato all'intelligenza artificiale di Netflix fa risparmiare fino a $ 1 miliardo ogni anno con consigli personalizzati che hanno migliorato la fidelizzazione dei clienti.

La homepage di Netflix mostra gli spettacoli consigliati per l'utente.
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Nel settore sanitario, l'IA non solo analizza enormi quantità di dati, ma può anche creare piani di assistenza modello per i pazienti che vanno avanti. Può inviare promemoria farmaci personalizzati e avvisi di influenza stagionale. Questo processo di automazione consente di risparmiare un'enorme quantità di tempo per il personale sanitario.

5. Marketing digitale basato sull'intelligenza artificiale

L'impatto previsto dell'IA sul marketing digitale è enorme. Le persone sono molto entusiaste del potenziale impatto dell'IA sul marketing e sulla formazione dei lead. Presto, l'IA diventerà uno strumento più avanzato e potente per il social media marketing.

Il modo più grande in cui l'intelligenza artificiale negli affari influenzerà gli sforzi di marketing è coltivare i lead. Come? Attraverso il targeting dei contenuti personalizzato e in tempo reale. Con l'uso di pratiche di targeting comportamentale, l'IA sarà in grado di tracciare e avviare il processo di promozione e aumento delle vendite.

Marketing mirato

Probabilmente hai già una buona idea di cosa sia il marketing mirato. Se non lo fai, è il processo di mettere i tuoi materiali di marketing di fronte alle persone che hanno maggiori probabilità di interagire con loro.

Amazon e i suoi prodotti consigliati sono un buon esempio di marketing mirato in azione. Utilizzando i big data, che contengono i tuoi acquisti multipli e le visite al negozio online, Amazon può fornirti un elenco di prodotti che ritiene possano interessarti.

Non è solo limitato ai siti Web e ai consigli sui prodotti. Se acquisti il ​​tuo detersivo da Amazon, la loro intelligenza artificiale imparerà quanto spesso acquisti una nuova bottiglia. Una volta che avrà abbastanza dati, sarà in grado di utilizzare l'analisi predittiva per ricordarti quando pensa che stai esaurendo.

Questa automazione è utile per i clienti e garantisce che desiderino tornare. Uno studio del 2021 di Accenture ha rilevato che il 72% delle persone si aspetta che le aziende capiscano come cambiano i loro bisogni e obiettivi.

Integrare l'IA in questo significa che diventano più efficaci man mano che ricevono più dati e imparano di più su ciascun cliente.

Marketing dei contenuti

Non preoccuparti, l'IA non sta ancora mettendo senza lavoro scrittori di contenuti e gestori di social media, ma li sta aiutando moltissimo.

Storicamente, i marketer dei contenuti hanno dovuto riversare grandi quantità di dati analitici per determinare quali contenuti funzionano meglio e in che modo il loro pubblico interagisce con essi. Ma l'arrivo dell'IA significa che non devono più passare ore a raccogliere e interpretare quei dati.

Gli esperti di marketing dei contenuti possono utilizzare questi strumenti per ottimizzare i titoli, migliorare i tassi di apertura delle e-mail e creare contenuti con cui sanno che il loro pubblico interagirà.

Micro-influenzatori

Se pensavi che l'umile influencer fosse fuori dalla portata dell'IA, ripensaci. Indipendentemente dalla tua opinione, sono una parte importante del marketing digitale. Dopo l'ascesa di questi ci sono micro-influencer.

Come suggerisce il nome, hanno numeri di follower più piccoli. Ma il loro pubblico tende ad essere molto più coinvolto e interessato alla propria opinione su un argomento specifico.

L'intelligenza artificiale può aiutare identificando micro-influencer nel tuo segmento che andranno a beneficio del tuo marchio più di influencer molto più grandi. È l'equivalente moderno di pagare un annuncio in una piccola rivista specializzata anziché in un quotidiano nazionale.

6. Modernizzare il processo di assunzione

L'intelligenza artificiale negli affari può avere un grande impatto nel settore delle buste paga e delle risorse umane. Questi sono dipartimenti molto importanti di qualsiasi azienda, ma sono spesso trascurati dalle organizzazioni più piccole che non possono permettersi un dipartimento delle risorse umane a tempo pieno. Di tutti gli usi dell'intelligenza artificiale nel 2022, le risorse umane sono l'unica area in cui l'applicazione dell'IA può comportare enormi vantaggi in termini di risparmio di tempo.

Un uomo in giacca e cravatta stringe la mano a un robot.
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Può fare moltissime cose come fornire ai responsabili delle decisioni più informazioni, automatizzare le operazioni di livello inferiore e supervisionare il modo in cui i candidati impiegano le proprie competenze.

Ecco quattro modi in cui l'intelligenza artificiale nel mondo degli affari può rivoluzionare il processo di reclutamento:

Risparmia tempo ai reclutatori

Il 52% dei leader nell'acquisizione di talenti afferma che la parte più difficile del reclutamento è selezionare i candidati da un ampio pool di candidati.

La ricerca dei curricula è una delle parti più dispendiose in termini di tempo del flusso di lavoro di reclutamento. Con l'uso dell'IA, i reparti assunzioni non devono più passare ore a leggere le applicazioni. Invece, l'IA può fare lo screening per loro.

Migliora la qualità delle assunzioni

Tutto quel tempo risparmiato non conta nulla se il tuo programma di intelligenza artificiale fallisce nel processo decisionale e nella scelta della persona giusta per il lavoro. Per fortuna, l'intelligenza artificiale può abbinare le capacità e le conoscenze dei candidati a ciò che il lavoro richiede. I risultati del mondo reale stanno già mostrando un aumento del fatturato per dipendente del 4% e una diminuzione del fatturato del 35%.

Decisioni senza pregiudizi

L'IA può eliminare completamente i pregiudizi inconsci o consci. Può essere programmato per ignorare completamente le informazioni, come l'età, il sesso o la razza di un candidato. Ciò consente alle organizzazioni di assumere solo i migliori candidati per un determinato lavoro in base al loro reale potenziale.

Ma fa attenzione. Poiché gli esseri umani programmano l'IA, alcuni pregiudizi inconsci possono scivolare involontariamente attraverso la rete. Se prevedi di utilizzare l'IA per rimuovere eventuali distorsioni, assicurati che il programma sia costantemente monitorato per eventuali schemi.

7. Previsioni più rapide e accurate

Questo è il processo di fare previsioni basate su informazioni passate e presenti. L'IA può aiutare a raccogliere dati da prodotti o clienti IoT.

Quando si tratta di previsioni, l'intelligenza artificiale può migliorare l'accuratezza delle tue decisioni e ridurre eventuali errori commessi in precedenza dagli esseri umani. Previsioni più accurate possono portare a riduzioni dei costi e prodotti e servizi migliori per i tuoi clienti.

E poiché l'IA svolge costantemente il suo compito (a patto che non la scolleghi), riconosce costantemente nuovi schemi. Ciò significa che la tua azienda può rispondere più rapidamente a qualsiasi cambiamento previsto.

Un'infografica che mostra gli input e gli output dei dati per le previsioni dell'IA.
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Ma cosa succede se pensi che la tua azienda non disponga di dati sufficienti da cui l'IA possa imparare? In tal caso, la scelta dell'algoritmo corretto, in base alla quantità e alla qualità dei dati di cui disponi, migliorerà notevolmente l'accuratezza delle previsioni.

Puoi anche utilizzare dati esterni per supportare i tuoi. I dati esterni possono assumere molte forme, come previsioni e modelli meteorologici, attività sui social media e posizioni dei dispositivi mobili. Se sono disponibili dati che puoi utilizzare per potenziare i tuoi e migliorare le tue previsioni, ne vale la pena.

Conclusione

Le nuove tecnologie vanno e vengono e non sono sempre perfette. Ma i vantaggi dell'IA superano di gran lunga qualsiasi preoccupazione che potresti avere sul fatto che prenda il controllo della tua attività. Non preoccuparti, probabilmente non accadrà.

L'intelligenza artificiale è uno strumento fantastico per aumentare e migliorare i processi quotidiani e aiutare le persone a lavorare in modo più intelligente.

Sebbene questa nuova tecnologia sia tutt'altro che perfetta, può comunque raccogliere e valutare le informazioni più velocemente di quanto possano fare le persone e funzionare con gli esseri umani, proprio come qualsiasi strumento efficace. Può anche eliminare o ridurre le attività ripetitive e aumentare la produttività.

Con l'aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale nel business, le organizzazioni stanno cercando di sfruttarla per migliorare l'efficienza dei normali processi, ottimizzare l'output strategico e rimuovere le congetture dal loro processo decisionale.

Con così tanti vantaggi per l'IA, come reagirai? Condividi le tue opinioni nei commenti qui sotto!

A white humanoid robot waving.
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