Il potere dell'intelligenza artificiale per i marchi di cosmetici
Pubblicato: 2019-05-30I progressi nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico si sono infiltrati nel settore della bellezza negli ultimi anni. Queste tecnologie possono rimodellare completamente il modo in cui operano i marchi, semplificando i processi e fornendo servizi 10 volte più efficienti per soddisfare le richieste dei clienti "vedi ora, vuoi ora". Si prevede che la spesa globale per l'IA nel settore della vendita al dettaglio, inclusi moda, lusso e cosmetici, aumenterà fino a 7,3 miliardi di dollari entro il 2022. Abbiamo raccolto un elenco delle prime quattro applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning che potrebbero rivelarsi un imperativo per l'industria della bellezza .
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4 Strumenti di intelligenza artificiale e machine learning che rivoluzionano il settore dei cosmetici
Strumenti di raccomandazione personalizzati
Il consumatore di oggi apprezza l'efficienza e l'entusiasmo e, per soddisfare questo, sono stati concepiti nuovi livelli di personalizzazione del prodotto utilizzando applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning. I dati dietro i comportamenti degli acquirenti possono essere utilizzati per creare esperienze di vendita al dettaglio virtuali, utilizzando piattaforme digitali. I marchi possono offrire consigli personalizzati ai consumatori, proprio come un addetto di un negozio digitale, in base a ciò che acquirenti simili hanno visualizzato, apprezzato o acquistato. L'implementazione di queste soluzioni può non solo stimolare più acquisti, ma anche favorire una connessione con i consumatori perché il marchio sa cosa vogliono prima che lo facciano.
I marchi di bellezza utilizzano anche la realtà aumentata per consentire ai clienti di "provare" virtualmente gli articoli prima di acquistarli. L'Oreal , ad esempio, ora possiede l'entità di Realtà Aumentata e Intelligenza Artificiale, ModiFace , che consente ai consumatori di provare un trucco basato sulla realtà aumentata sull'esperienza dei principali marchi di bellezza del mondo.
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Piattaforme di misurazione del marketing delle prestazioni
I team di marketing hanno spesso faticato a misurare il valore effettivo dei loro contributi, principalmente a causa di nuovi canali e tattiche che sono emerse e sconvolto il campo del marketing tradizionale. Nel nostro recente rapporto sullo stato dell'influencer marketing, abbiamo scoperto che i marchi affermano di avere i maggiori punti deboli con la misurazione delle campagne , che è essenziale quando si tratta di scegliere gli influencer giusti con cui collaborare. La giusta collaborazione tra influencer e marchio può aiutare a raggiungere nuovi mercati, generare copertura mediatica guadagnata e fornire contenuti che possono essere riproposti attraverso i canali di un marchio.
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Gli strumenti di performance marketing sfruttano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per semplificare la misurazione fornendo un framework unificato che offre informazioni fruibili. Algoritmi avanzati, come Media Impact Value , assegnano un valore monetario a ogni post, interazione e articolo in modo da poter confrontare le prestazioni di varie strategie di marketing, come PR & Media Relations, Influencer Marketing o Content Marketing, e infine capire come e dove il valore del marchio viene creato.
Strumenti di previsione della domanda e della catena di approvvigionamento
Il consumatore è fondamentale in qualsiasi iniziativa di marca, quindi essere in grado di conoscerlo il più da vicino possibile è uno degli obiettivi primari di qualsiasi azienda. Il settore della bellezza non è diverso e, consolidando i dati dei clienti, i marchi possono ora comprendere e anticipare le tendenze del mercato. NARS "utilizza i dati dei consumatori per saperne di più sulle carnagioni dei propri clienti per creare nuovi prodotti" , ha spiegato Benjamin Lord , direttore esecutivo dell'eCommerce globale e omnicanale presso NARS Cosmetics . Essere in grado di soddisfare e rispondere alle esigenze è ora essenziale, soprattutto perché il pubblico ritiene che i marchi siano responsabili e sono alla ricerca di esperienze cliente più significative e autentiche.
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I marchi di bellezza possono anche monitorare i mercati online o posizionare beacon e sensori nei negozi per acquisire informazioni dettagliate per anticipare le tendenze, rilevare carenze di prodotti o regolare la distribuzione degli articoli in base ai gusti locali. Le soluzioni di intelligenza artificiale forniscono dati e approfondimenti per ottimizzare il modello di catena di approvvigionamento.
Piattaforme di servizio clienti in tempo reale
I chatbot sono diventati sempre più popolari per l'acquisto di viaggi nel settore della bellezza. Possono rispondere a qualsiasi cosa, da una semplice domanda sul prodotto a complessi problemi tecnici e possono persino accompagnare un cliente attraverso diverse azioni sul sito. Questi bot hanno tempi di risposta rapidi e talvolta personalità proprie, creando una tattica di marketing intelligente che aiuta i marchi a connettersi con i propri consumatori a un livello più personale. Il marchio di tecnologia di bellezza Beautystack accompagna i suoi utenti attraverso un divertente percorso di registrazione che immerge il pubblico nel processo e nel tono di voce del marchio prima che raggiungano la piattaforma generale. Gartner prevede che i chatbot alimenteranno l'85% di tutte le interazioni del servizio clienti entro il 2020.
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Inoltre, sofisticati chatbot di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per aiutare i consumatori a sviluppare routine di cura della pelle o consigliare prodotti per il trucco in base al tono della pelle, al tipo di pelle e persino alla personalità. Più interazioni ha un consumatore con il chatbot, più suggerimenti pertinenti può fornire.
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