Intelligenza artificiale (AI) nel settore del web design

“La fine è vicina” , – affermano gli esperti nel campo della robotica e dell'intelligenza artificiale. Certo, non è la fine del mondo, come alcuni di noi lo sanno, ma sicuramente la fine di alcuni lavori: i robot prenderanno il posto di alcuni lavori che le persone fanno oggi.

Ad esempio, nel suo discorso al TED, Thomas Frey (futurologo) ha previsto la scomparsa di 2 miliardi di professioni entro il 2030. Questa è la metà di tutte le professioni esistenti nel mondo oggi. Sì! È tutto a causa dei robot!

Auto a guida autonoma Uber ATG, droni Amazon, robot responsabili del servizio clienti, ecc.: la rivoluzione dei robot è appena iniziata.

Allora che dire dei designer? Siamo nei guai anche noi? In che modo robot, intelligenza artificiale e apprendimento automatico influenzeranno il nostro lavoro a lungo termine?

I robot non sostituiranno i designer. Beh, almeno non nel prossimo futuro.

Potresti ricordare quel clamore di alcuni anni fa, relativo al rilascio di Grid. The Grid è un sistema di sviluppo e progettazione web (AKA Squarespace), basato sull'intelligenza artificiale. Il punto era che i componenti del sito e altri modelli di interazione sono stati creati da soli, senza alcun coinvolgimento del designer.

Pochi mesi dopo, il mondo ha visto i primi siti web creati nella Griglia... Ed è stata una catastrofe.

"Designer, credo che i vostri lavori siano al sicuro", questo è stato il commento lasciato da uno degli utenti di Reddit quando ha visto i risultati del fallimento della Grid.

La maggior parte delle professioni che entreranno nelle mani dei robot (almeno nei prossimi 10 anni) sono lavori da colletti blu. Autisti, segretari, bidelli: questi e altri che coinvolgono prestazioni meccaniche saranno automatizzati.

Tutto è un po' più complicato quando si tratta di Web Design. Gli esseri umani hanno questa capacità unica di definire il contesto nel design e creare empatia. Visualizzare il menu o nasconderlo sotto un pulsante hamburger? Non si tratta solo del numero di opzioni di menu.

Dovresti usare una griglia a due o tre colonne su un sito web? Dipende non solo dalle dimensioni e dal numero di immagini.

La maggior parte dei designer che conosco sceglie i colori dei caratteri per un capriccio, non guidata da numerose "Bibbie della psicologia del colore". La verità è che, molto probabilmente, designer e robot presto lavoreranno di pari passo. I robot non sono un problema ma nuove opportunità. Parliamo di loro.

Affidare il lavoro di routine all'IA

I designer possono affrontare molte routine. Il 20% del tempo di lavoro del mio team è dedicato alla risoluzione di problemi che potrebbero essere facilmente assegnati a un robot.

Codifica, ridimensionamento, correzione del colore: alcune attività non possono essere automatizzate solo tramite la funzione Azione in Photoshop: è necessario un occhio umano e la capacità di prendere decisioni rapide. Ma cosa accadrebbe se insegnassimo all'IA a farlo per noi?

Ad esempio, c'è il traduttore automatico di Netflix, che velocizza notevolmente il processo di localizzazione dei contenuti. Quando devi creare diversi banner per spettacoli in diverse lingue, sfoglia semplicemente centinaia di layout generati automaticamente e sceglie quelli adatti.

Di recente, Airbnb (una struttura residenziale che ospita l'affitto a breve termine per i viaggiatori) ha annunciato una tecnologia che riconosce gli schizzi su carta dei designer e li converte in codice praticamente in tempo reale.

“Il tempo per testare le idee deve essere ridotto a zero. Siamo fiduciosi che nei prossimi anni le nuove tecnologie ci consentiranno di progettare nuovi prodotti in modo davvero più rapido ed economico rimuovendo centinaia di ostacoli dal processo di sviluppo", ha affermato Benjamin Wilkins, Airbnb.

L'IA di Airbnb trasforma gli schizzi in codice in pochi secondi! Con queste piccole ottimizzazioni, i progettisti avranno più tempo per realizzare soluzioni strategiche di progettazione del prodotto, cosa che i computer devono ancora imparare a fare.

Sistemi di progettazione modulare più intelligenti

L'IA può aiutarti a creare un sistema di progettazione più funzionale. Un sistema di progettazione (se non si ha familiarità con questo termine) è una serie di modelli, moduli ed elementi che insieme creano un linguaggio di progettazione di un determinato prodotto o marchio.

Sempre più aziende, dalle aziende alle startup, utilizzano sistemi di progettazione per creare un'immagine più coerente del proprio prodotto per gli utenti. I team Salesforce, GE, Airbnb, WeWork, Google, Atlassian e IBM sono ottimi esempi che stabiliscono regole completamente nuove per lavorare insieme sui sistemi di progettazione.

E ora immagina che l'IA diventi parte del sistema di progettazione, consentendoti di analizzare gli indicatori dell'interazione dell'utente con gli elementi del sistema e di "capire" istantaneamente cosa funziona meglio per ciascuna funzione. Più informazioni l'IA apprende su cosa funziona e cosa no, meglio può ottimizzare ogni modulo per ottenere i migliori risultati. L'IA ha anche la capacità di formare altre persone come i corsi che le persone creano con le piattaforme di corsi online.

I costruttori di siti Web come Wix e Squarespace hanno iniziato a utilizzare alcune di queste tecnologie per aiutare gli utenti a prendere micro-decisioni nella progettazione. Queste aziende hanno seguito una strada diversa rispetto all'ambiziosa Grid: hanno integrato discretamente l'IA nel flusso di lavoro per liberare i progettisti da soluzioni di progettazione secondarie e irrilevanti.

Nel prossimo futuro, ovviamente, i siti non inizieranno a costruirsi da soli, ma le tecnologie di intelligenza artificiale libereranno sicuramente i team IT e di progettazione da una serie di attività di manutenzione e ottimizzazione.

Creazione di stili visivi generativi

Probabilmente hai visto strumenti come Artisto o Prisma che, basati sulla tecnologia di riconoscimento delle immagini, applicano filtri intelligenti a foto e video. La tecnologia scopre cosa è raffigurato nella foto (ad esempio, una faccia o una torta al limone) e quindi applica un effetto visivo appropriato.

Un altro esempio di effetti visivi, generati dall'intelligenza artificiale, è Auto Draw, che è uno degli esperimenti di intelligenza artificiale di Google. Il punto è che il programma modifica automaticamente e rende i tuoi schizzi più accurati. Ciò è stato possibile solo grazie all'apprendimento automatico: più persone disegnano i loro schizzi nell'app, più l'intelligenza artificiale indovina ciò che stai cercando di disegnare.

Grazie a queste tecnologie, il design diventa più accessibile. Designer (e non designer) possono creare cose migliori e rifinire i dettagli in modo più completo senza troppi sforzi. Questa è un'altra prova che l'IA ci aiuta invece di prendere il nostro lavoro.

Secondo Develux, esiste un'intera generazione di tali app, basate sulla tecnologia di creazione di stili visivi dinamici e generativi. Tutti espandono i confini dei designer. Vuoi un altro esempio? I loghi dinamici sono una nuova tendenza importante nell'interfaccia del branding e dell'IA.

Personalizzazione dell'esperienza utente

I siti Web stanno diventando più intelligenti e possono funzionare con molti dati utente per creare un'esperienza di interazione più personalizzata: notte o giorno, posizione dell'utente, dispositivo, giorno della settimana e un milione di dati e segnali in più che gli utenti non possono anche immaginare. Questi dati possono portarti a pensieri interessanti su ciò che gli utenti vogliono trovare sul tuo sito.

In precedenza, l'analisi dei dati era gestita da un team di strateghi, designer e tecnici. Hanno analizzato tutte le possibili applicazioni del prodotto e hanno tratto le loro conclusioni. Quando le macchine assumeranno la parte del processo, molte aziende avranno l'opportunità di ridimensionare gli scenari di utilizzo del prodotto e renderli il più personalizzati possibile. Solitamente, in ambito UX, più l'esperienza è personalizzata, più risponde alle esigenze dell'utente. Pertanto, puoi aspettarti una maggiore conversione.

Enormi quantità di analisi dei dati

Ogni giorno compaiono sempre più sistemi: siti, app, servizi digitali, ecc. Ci sono anche sempre più utenti e ogni volta che un utente interagisce con uno dei sistemi, vengono generati dati. In abbondanza. La crescita dell'analisi aziendale è appena iniziata, i processi di analisi dei dati stanno diventando più complessi e il sistema di riferimenti incrociati sta diventando più strutturato.

Vengono generati dati sempre più preziosi per aiutare designer e proprietari di prodotti a prendere decisioni migliori. Inoltre, i dati sono spesso molto vulnerabili e possono essere soggetti a cancellazioni o furti non pianificati. Per risolvere tali problemi, molte aziende famose utilizzano servizi di recupero dati o strumenti di recupero file

Nel prossimo futuro, l'IA eseguirà molti processi di raccolta e analisi dei dati. Ciò non significa che non avremo bisogno di analisti, ma che gli stessi specialisti saranno in grado di eseguire un'analisi più accurata e approfondita delle interazioni degli utenti con un determinato prodotto o servizio.

Metodi come il test A/B verranno eseguiti automaticamente, senza il coinvolgimento umano. Le macchine saranno in grado di:

• Identificare potenziali aree di ottimizzazione per il prodotto;
• Comprendere le tattiche di ottimizzazione del design (cambiare una determinata parola o il colore del pulsante);
• Applicare le modifiche ed eseguire il test A/B;
• Analizza i risultati e decidi quale opzione funziona meglio;
• Aggiorna il design del prodotto e riavvia il ciclo.

Sentiremo sempre più parlare di "siti che si ottimizzano". Le macchine svolgeranno la maggior parte del lavoro ei progettisti diventeranno consulenti strategici in vari processi di ottimizzazione.

Esperienza utente approfondita

Questo è l'argomento più promettente e, allo stesso tempo, più inesplorato. Le interazioni basate sull'intelligenza artificiale stanno appena iniziando a emergere, ma presto tali interazioni intelligenti diventeranno la norma. Ecco alcuni esempi:

Facebook utilizza l'IA per riconoscere il contenuto delle foto caricate. Ci sono due vantaggi pratici: in primo luogo, Facebook può "dare voce" ai contenuti fotografici agli utenti ipovedenti se dispongono di un browser con uno screen reader. In secondo luogo, sapendo esattamente cosa è raffigurato in ogni foto, Facebook può mostrarci annunci più pertinenti (e, naturalmente, addebitare più soldi agli inserzionisti).

Una tecnologia vocale simile viene utilizzata anche in Clipchamp per trasformare il testo in voce. Google utilizza gli elementi dell'IA per analizzare e tradurre le frasi. Poi c'è anche Google Lens, una tecnologia di ricerca visiva, che utilizza anche l'IA per riconoscere un oggetto, puntato dalla fotocamera, e visualizzare contenuti rilevanti su quell'oggetto.

Per non parlare delle varie chat room e assistenti virtuali, che diventano più intelligenti e imparano a comunicare con gli utenti in modo abbastanza naturale. I nuovi sviluppi dell'IA dovrebbero significare una cosa per te, designer: presto, quando sviluppi scenari per l'interazione tra utenti e macchine, avrai a disposizione molte soluzioni già pronte.

Potresti aver notato che nessuno degli esempi suggerisce che i robot "ruberanno" i lavori dei designer. La tecnologia può aiutarci ad automatizzare le attività ripetitive e a liberare tempo per lavorare su aspetti di progettazione strategica, per rendere l'esperienza di interazione più personalizzata, pertinente, intelligente ed efficace per gli utenti.

È ora di considerare le nuove opportunità e trovare il modo di utilizzare queste tecnologie nei modi più vantaggiosi, invece di evitarle.