L'intelligenza artificiale nella gestione del PPC: 10 soluzioni per il massimo delle prestazioni

Nel dinamico mondo del marketing digitale, le agenzie di marketing sono costantemente alla ricerca di soluzioni innovative per migliorare le proprie campagne PPC. L’avvento dell’intelligenza artificiale (AI) nella gestione del PPC ha fatto emergere possibilità promettenti per risparmiare tempo, aumentare l’efficienza e aumentare il ritorno sull’investimento (ROI).

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Tuttavia, è essenziale essere consapevoli delle sfide uniche che si presentano quando si utilizza l’intelligenza artificiale in questo settore. In questo articolo, esploreremo le considerazioni chiave per le agenzie di marketing che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale nella gestione PPC e affrontare i potenziali ostacoli che potresti incontrare lungo il percorso.

Cose da tenere a mente: le sfide legate all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la gestione del PPC

Mancanza di intuizione umana

Sebbene gli algoritmi di intelligenza artificiale eccellano nell’analisi di dati e modelli, potrebbero non essere all’altezza in aree che richiedono l’intuizione e la creatività umane. Creare testi pubblicitari altamente accattivanti e comprendere le preferenze del pubblico sono compiti che spesso richiedono un tocco più umano, ma possono portare rapidamente all'esaurimento se le risorse sono limitate.

Riconoscendo e sfruttando i punti di forza sia dell'intelligenza artificiale che degli inserzionisti umani, le agenzie possono trovare un equilibrio che unisce informazioni basate sui dati con l'abilità artistica della pubblicità guidata dagli esseri umani. Un modo comune per le agenzie più piccole di aggirare un numero limitato di dipendenti è sfruttare i servizi di pubblicità digitale white label per sostenere il peso del carico di lavoro. In questo modo, possono concentrarsi sul pacchetto di servizi SEO e di gestione PPC per la vendita tramite un programma di rivendita PPC.

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Qualità e disponibilità dei dati

L’accuratezza e l’efficacia della gestione dell’AI PPC dipendono fortemente dalla qualità e dalla disponibilità dei dati. Gestire set di dati limitati o incompleti può rappresentare una sfida per effettuare previsioni e ottimizzazioni accurate. Le agenzie devono dare priorità alla garanzia della qualità dei dati, impiegando metodi come la pulizia dei dati e l’integrazione di più fonti di dati per migliorare l’affidabilità dei dati che alimentano le loro campagne PPC basate sull’intelligenza artificiale.

Eccessiva dipendenza dall’automazione

L'automazione è un potente strumento che fa risparmiare tempo e migliora l'efficienza nella gestione del PPC. Tuttavia, fare eccessivo affidamento sull’automazione per il processo decisionale può portare alla perdita di opportunità e a ipotesi errate. Gli operatori di marketing umani apportano preziose informazioni, conoscenza contestuale e capacità di adattarsi rapidamente a circostanze impreviste, garantendo che il processo decisionale strategico rimanga al centro delle campagne PPC. Questo è il motivo per cui dovrai trovare un perfetto equilibrio tra i due per ottenere sforzi pubblicitari ad alte prestazioni offrendo allo stesso tempo valore attraverso tecniche e strategie di marketing a basso costo.

Trasparenza e controllo limitati

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere complessi e opachi, rendendo difficile capire come vengono raggiunte decisioni specifiche. Questa mancanza di trasparenza può ostacolare gli sforzi di risoluzione dei problemi e rallentare la messa a punto delle strategie della campagna. Quando decidi di incorporare l'intelligenza artificiale nella tua strategia di gestione PPC, cerca piattaforme AI che forniscano intelligence pubblicitaria, trasparenza e informazioni utili per prendere decisioni più semplici, identificare aree di miglioramento e ottimizzare le campagne in modo efficace.

Preoccupazioni sulla privacy dei dati

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella pubblicità PPC solleva valide preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati. Le grandi quantità di dati utente necessari per campagne efficaci basate sull’intelligenza artificiale possono diventare un bersaglio per abusi o addirittura furti. Per mitigare questi rischi, è importante dare priorità alla privacy dei dati collaborando con piattaforme di intelligenza artificiale affidabili che aderiscono a solidi protocolli di sicurezza, implementano misure di tutela della privacy e mantengono una rigorosa conformità alle normative sulla protezione dei dati. Adottando misure rigorose, le agenzie possono mantenere la fiducia dei propri clienti e dare priorità alla privacy e alla sicurezza dei dati degli utenti.

10 vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la gestione del PPC

Negli ultimi anni, le aziende hanno riconosciuto la necessità di digitalizzare i propri processi di gara. Questa transizione ha prodotto vantaggi significativi, tra cui processi di gara semplificati, riduzione dei costi e maggiore efficienza. Tuttavia, l’integrazione dell’intelligenza artificiale porta questi vantaggi a un livello completamente nuovo. Dalla gestione automatizzata delle offerte all'ottimizzazione delle campagne in tempo reale, scopri come l'intelligenza artificiale consente alle agenzie di marketing di risparmiare tempo e massimizzare il ROI.

1. Gestione automatizzata delle offerte

Le piattaforme PPC basate sull'intelligenza artificiale sfruttano dati in tempo reale e indicatori di prestazione per ottimizzare automaticamente le strategie di offerta. Ciò non solo fa risparmiare tempo, ma garantisce anche che la spesa pubblicitaria sia ottimizzata per ottenere il massimo rendimento.

Per sfruttare appieno la potenza dell’intelligenza artificiale, è fondamentale consolidare e integrare varie fonti di dati in un sistema unificato. Ciò garantisce che i modelli di intelligenza artificiale siano basati su dati completi, accurati e coerenti, consentendo un processo decisionale e una creazione di valore ottimali.

Il primo passo nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per le offerte consiste nello stabilire la tabella di marcia fondamentale. La tabella di marcia funge da guida per l’implementazione dell’intelligenza artificiale durante tutto il processo di gara. Le considerazioni chiave includono:

• Comprendere chiaramente il problema che l’azienda si trova ad affrontare.
• Identificazione dei casi d’uso in cui l’intelligenza artificiale può fornire valore.
• Valutare la preparazione dell'organizzazione all'adozione dell'intelligenza artificiale.
• Valutazione dei dati disponibili per supportare l’implementazione dell’IA.
• Determinazione dei requisiti tecnici per l’implementazione dell’IA.
• Valutazione dei potenziali rischi e opportunità associati all’adozione dell’intelligenza artificiale.
• Sviluppare solidi sistemi e processi di gestione dei dati per garantire la privacy, la sicurezza e la conformità normativa dei dati.

L'intelligenza artificiale nelle offerte offre diversi casi d'uso:

Ricerca

L’intelligenza artificiale può cercare e recuperare in modo efficiente informazioni rilevanti, comprese risposte precedenti, conoscenze di esperti e approfondimenti su progetti, individui o aziende.

Pianificazione

L'intelligenza artificiale può estrarre i requisiti dai documenti di richiesta di gara, creare schemi, generare liste di controllo di conformità, proporre temi vincenti, sviluppare pianificazioni delle offerte in linea con le tempistiche delle gare e consigliare membri del team e risorse per offerte specifiche.

Qualificazione e probabilità di vittoria

L’intelligenza artificiale può aiutare a qualificare i lead e a valutarne la pertinenza. Può anche prevedere il tasso di vincita delle opportunità in cantiere, consentendo il coinvolgimento precoce dei clienti e la definizione delle priorità delle attività.

Strategia e analisi

Utilizzando l'analisi basata sull'intelligenza artificiale, i professionisti delle offerte possono scoprire modelli nascosti in set di dati di grandi dimensioni, ottenendo informazioni dettagliate sulle strategie della concorrenza e sui fattori che influenzano i risultati di vincita/sconfitta.

Scrivere

Può automatizzare attività come la generazione di idee, la coerenza, la struttura, la conversione da paragrafo a punto elenco, la riduzione del conteggio di parole/caratteri e garantendo l'utilizzo attivo della voce.

2. Ricerca e ottimizzazione delle parole chiave

Gli strumenti di intelligenza artificiale possiedono la capacità di analizzare grandi quantità di dati, consentendo loro di identificare parole chiave pertinenti e suggerire opportunità per il marketing e la pubblicità sui motori di ricerca SEO locali. Ciò semplifica il processo di ricerca delle parole chiave, consentendo alle agenzie di scegliere come target le parole chiave giuste per migliorare il rendimento della campagna. Nell'esempio seguente, ho chiesto a ChatGPT di individuare alcune parole chiave relative alla pagina di destinazione di uno dei nostri prodotti più popolari, Social Marketing. È importante notare che ChatGPT da solo non è in grado di eseguire la scansione delle pagine Web alla ricerca di informazioni, quindi in questo caso è meglio trovare parole chiave mirate basate su una parola chiave più ampia.

In questo esempio, abbiamo ricevuto solo 13 parole chiave, ma cosa succederebbe se cercassimo di tenere traccia di un elenco molto più lungo?

Google assegna un punteggio di qualità più elevato per le parole chiave più pertinenti. Pertanto, è consigliabile dividere le parole chiave in cluster più piccoli e più correlati.

ChatGPT di per sé è abbastanza efficace nel raggruppare le parole in base alla loro rilevanza.

In alternativa, puoi classificare le parole chiave in base alla pertinenza per ottimizzare i tuoi contenuti per i migliori termini di ricerca.

Vedi anche qui: gestione degli annunci Google white label

3. Generazione del testo pubblicitario

L'intelligenza artificiale può generare varianti del testo pubblicitario in base a modelli predefiniti e analisi dei dati per ridurre significativamente il tempo e gli sforzi spesi per creare e testare i messaggi pubblicitari, consentendo alle agenzie di iterare rapidamente e trovare variazioni efficaci.

Tradizionalmente, ciò comporterebbe il brainstorming di idee, la creazione e il test di più versioni dell'annuncio e l'analisi del loro rendimento. Tuttavia, con la generazione di testi pubblicitari basata sull’intelligenza artificiale, il processo può essere semplificato e accelerato.

Dall'esempio della sezione precedente, abbiamo deciso di fare un ulteriore passo avanti e abbiamo chiesto a ChatGPT di generare alcuni titoli di annunci utilizzando le parole chiave originariamente condivise con noi.

4. Monitoraggio e reporting delle prestazioni

Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono monitorare automaticamente i parametri chiave delle prestazioni e generare report completi per valutare le prestazioni delle campagne in modo rapido ed efficiente.

Tradizionalmente, il monitoraggio delle metriche prestazionali comporterebbe la raccolta manuale di dati da diverse piattaforme pubblicitarie, la loro compilazione e analisi per ottenere approfondimenti. Questo processo può in molti modi richiedere molto tempo ed essere soggetto a errori.

Con il monitoraggio e il reporting delle prestazioni basati sull’intelligenza artificiale, un’agenzia può rinunciare a molte di queste attività manuali. L'intelligenza artificiale può integrarsi perfettamente con le piattaforme pubblicitarie e raccogliere automaticamente dati su parametri chiave delle prestazioni come impressioni, clic, conversioni e costo per clic.

Utilizzando questi dati, la piattaforma AI genererà report completi che forniscono una chiara panoramica delle prestazioni della campagna. Può impostare avvisi o notifiche per soglie prestazionali specifiche, garantendo un'attenzione immediata su eventuali anomalie o aree problematiche.

5. Analisi predittiva

Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano dati e modelli storici per fare previsioni accurate sul rendimento futuro della campagna. Grazie a queste informazioni, le agenzie possono prendere decisioni informate sull'allocazione del budget, sugli aggiustamenti delle offerte e sulle strategie di targeting. Il risultato? Risultati migliori e risparmio sui costi.

Immaginiamo un'agenzia di marketing che assista un negozio di fiori nella promozione della sua nuova linea di prodotti: fertilizzanti organici per piante grasse. Analizzando i dati storici, l'agenzia ottiene informazioni dettagliate sulle strategie efficaci delle campagne, come l'identificazione dei canali con tassi di conversione più elevati e l'ottimizzazione del targeting per coinvolgere il pubblico più pertinente. Questo approccio basato sui dati garantisce un'allocazione efficiente del budget, un aumento del ROI e l'identificazione proattiva dei rischi e delle opportunità per la campagna PPC del negozio di fiori.

6. Targeting e segmentazione del pubblico

Gli strumenti di intelligenza artificiale approfondiscono il comportamento e le preferenze degli utenti, consentendo alle agenzie di identificare i segmenti di pubblico più rilevanti. Creando campagne altamente mirate, le agenzie possono ridurre gli sprechi di spesa pubblicitaria e migliorare la conversione.

Ad esempio, consideriamo un'agenzia di marketing che lavora con un cliente di e-commerce che vende abbigliamento sportivo. Tradizionalmente, identificare i segmenti di pubblico giusti per le proprie campagne comporterebbe l’analisi manuale dei dati demografici, ricerche di mercato e test per tentativi ed errori.

Con il targeting e la segmentazione del pubblico basati sull'intelligenza artificiale, l'agenzia può analizzare grandi quantità di dati degli utenti, inclusi il comportamento di navigazione, la cronologia degli acquisti, le interazioni sui social media e altri punti dati rilevanti per ottenere approfondimenti significativi.

Sulla base di questa analisi, l'intelligenza artificiale può scoprire il giusto segmento di utenti che hanno mostrato un'elevata propensione all'acquisto di abbigliamento sportivo, hanno interagito con marchi simili o mostrano comportamenti specifici che indicano interesse per il fitness e stili di vita attivi.

Quindi, come potremmo metterlo in pratica? Di seguito, abbiamo chiesto a ChatGPT di aiutarci a identificare alcuni attributi che potrebbero attrarre il nostro pubblico target.

Da lì, possiamo chiedere all’intelligenza artificiale di organizzare i suoi risultati in una tabella e convertire questi attributi identificati in parole chiave utilizzabili.

Possiamo andare anche oltre e adattare le parole chiave selezionate a quelle che il nostro pubblico target potrebbe cercare.

7. Individuazione delle frodi

Il rilevamento delle frodi basato sull'intelligenza artificiale rappresenta una svolta per le agenzie di marketing che desiderano salvaguardare i propri budget pubblicitari e massimizzare il ritorno sull'investimento.

Considera un'agenzia di marketing che esegue una campagna pay-per-click (PPC) per un cliente nel settore dell'e-commerce. Il loro obiettivo è indirizzare traffico al sito Web del cliente e generare conversioni. Tuttavia, i clic fraudolenti esauriscono rapidamente il budget pubblicitario senza fornire alcun valore reale.

Con il rilevamento delle frodi basato sull'intelligenza artificiale, l'agenzia può identificare in modo proattivo e impedire che i clic fraudolenti prosciughino la spesa pubblicitaria. Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano vari punti dati, come modelli di clic, indirizzi IP, informazioni sul dispositivo e comportamento dell'utente, per distinguere tra clic autentici e attività fraudolente.

Identificando e filtrando rapidamente i clic fraudolenti, l'agenzia può garantire che il budget pubblicitario sia assegnato a clic legittimi e di alta qualità che hanno il potenziale di conversione, creando al tempo stesso fiducia dimostrando l'impegno a proteggere il budget pubblicitario del cliente.

8. Test e ottimizzazione degli annunci

Gli algoritmi di intelligenza artificiale eccellono nel testare e analizzare i dati sulle prestazioni. Identificando le varianti degli annunci più efficaci, la tua agenzia di marketing può ottimizzare meglio le campagne dei tuoi clienti in una frazione del tempo.

Diamo un'occhiata a un esempio. Considera uno scenario in cui un marchio di moda eCommerce collabora con un'agenzia di marketing per aumentare le proprie vendite online attraverso la pubblicità PPC. Utilizzando test e ottimizzazione degli annunci basati sull'intelligenza artificiale, l'agenzia può condurre rapidamente un'analisi completa degli annunci PPC del marchio. Creano molteplici varianti di testo pubblicitario, titoli, immagini e inviti all'azione.

La piattaforma AI distribuisce le varianti degli annunci su vari canali PPC, come motori di ricerca e piattaforme di social media, prendendo di mira dati demografici, interessi e comportamenti di navigazione specifici.

Gli algoritmi AI analizzano quindi i dati sulle prestazioni per identificare le varianti degli annunci più efficaci. Ad esempio, potrebbero scoprire che le varianti degli annunci che presentano immagini di stili di vita vivaci e offerte a tempo limitato hanno un rendimento eccezionale tra i giovani appassionati di moda.

Grazie a queste informazioni, l'agenzia può ottimizzare le campagne riallocando il budget verso le varianti degli annunci con il rendimento migliore. Potrebbero aumentare le offerte per questi annunci, estendere la loro portata a nuovi segmenti di pubblico e perfezionare la messaggistica in base ai consigli dell'intelligenza artificiale per evitare spese inutili per campagne con prestazioni inferiori.

Man mano che le campagne avanzano, l'algoritmo AI può continuare a monitorare e valutare il rendimento delle varianti dell'annuncio. Ad esempio, se l'intelligenza artificiale rileva un aumento dell'interesse per la moda sostenibile, l'agenzia può introdurre rapidamente varianti dell'annuncio che mettono in risalto le iniziative ecocompatibili del marchio.

In fin dei conti, la strategia di gestione PPC AI avviata dall'agenzia ha consentito loro di adattarsi rapidamente per aiutare il cliente a ottenere un vantaggio competitivo.

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9. Pianificazione degli annunci e ottimizzazione del budget

L'analisi basata sull'intelligenza artificiale garantisce che i tuoi annunci vengano visualizzati quando hanno maggiori probabilità di generare conversioni.

Prendiamo ad esempio un'agenzia di viaggi che desidera migliorare l'efficacia delle proprie campagne pubblicitarie pay-per-click (PPC) per incrementare le prenotazioni per i propri pacchetti vacanza. Collaborano con un'agenzia di marketing che utilizza la pianificazione degli annunci basata sull'intelligenza artificiale e l'ottimizzazione del budget per massimizzare l'impatto dei propri annunci.

Attraverso l'intelligenza artificiale, scoprono che il lunedì sera e i fine settimana tendono a generare il maggior numero di prenotazioni tra i viaggiatori di lusso. Con questa conoscenza, la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale determina la strategia di pianificazione degli annunci ottimale. Regola automaticamente le impostazioni della campagna per garantire che gli annunci vengano visualizzati in primo piano durante questi periodi di conversione elevata.

In questo caso d'uso specifico, la pianificazione degli annunci basata sull'intelligenza artificiale e l'ottimizzazione del budget hanno consentito all'agenzia di marketing di reagire più rapidamente ai comportamenti di tendenza e di risparmiare tempo e risorse automatizzando le fasi del processo di pianificazione.

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10. Creazione di pagine di destinazione più intelligenti

Man mano che sempre più campagne vengono automatizzate dai motori pubblicitari, a volte gli annunci verranno visualizzati per termini di ricerca apparentemente irrilevanti. All'inizio, questo potrebbe sembrare sconcertante, ma ciò che potrebbe succedere è che il contenuto della tua pagina di destinazione potrebbe essere troppo distorto.

Gli annunci dinamici della ricerca (DSA), ad esempio, utilizzano il testo sulla pagina Web per determinare i termini di ricerca pertinenti che dovrebbero attivare un annuncio.

Quindi abbiamo deciso di consultare ChatGPT per avere informazioni su ciò che pensa sia la nostra pagina di destinazione.

Questa risposta è stata abbastanza ampia e ci ha fatto riflettere su come ottimizzare questa pagina con un testo più in linea con il nostro core business. Invece di farlo manualmente, tuttavia, lasciamo che Chat GPT ci aiuti.

Da qui, abbiamo chiesto a ChatGPT di prendere i suoi consigli e di condensarli in un elenco di parole chiave che possiamo incorporare nella nostra pagina web.

Con queste informazioni, possiamo apportare modifiche alla nostra pagina di destinazione o prendere una decisione informata sull'opportunità di escludere completamente una pagina specifica dalle campagne automatizzate.

Domande frequenti

Quanto è precisa l'intelligenza artificiale nel prevedere le prestazioni del PPC?

Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno dimostrato un'elevata precisione nella previsione delle prestazioni PPC analizzando dati storici, modelli e indicatori di prestazione. Tuttavia, l'accuratezza delle previsioni dipende da fattori quali la qualità dei dati, l'addestramento del modello, la complessità della campagna e l'apprendimento continuo. Sebbene le previsioni dell’intelligenza artificiale forniscano informazioni preziose, non sono infallibili e le competenze umane dovrebbero integrarle per ottenere risultati ottimali. Combinando la tecnologia AI con le intuizioni umane, le agenzie di marketing possono prendere decisioni informate e ottimizzare le proprie campagne PPC.

L'intelligenza artificiale può migliorare il targeting e la pertinenza dei miei annunci PPC?

Sì, l'intelligenza artificiale può migliorare significativamente il targeting e la pertinenza degli annunci PPC. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati relativi al comportamento degli utenti, alle preferenze, ai dati demografici e alle attività online. Ciò consente all'intelligenza artificiale di identificare i segmenti di pubblico più pertinenti per i tuoi annunci e indirizzarli in modo più efficace. L'intelligenza artificiale può anche aiutare a ottimizzare il targeting per parole chiave suggerendo parole chiave pertinenti e identificando opportunità di ottimizzazione. Ottimizzando il targeting del pubblico e la selezione delle parole chiave, l'intelligenza artificiale aiuta a ridurre gli sprechi di spesa pubblicitaria e a migliorare la pertinenza complessiva dei tuoi annunci PPC.