Crea un'efficace strategia di lead generation basata sull'intelligenza artificiale

Un'azienda non può sopravvivere senza una sana pipeline di lead, non importa quanto siano grandi i suoi prodotti o servizi. La lead generation è il processo di riempimento della pipeline di vendita con potenziali clienti qualificati, alcuni dei quali diventeranno clienti paganti man mano che si spostano lungo la pipeline.

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Quanto più lungo è il ciclo di vendita per un’azienda, ovvero quanto tempo impiega un potenziale cliente per diventare cliente, tanto più importante è impegnarsi nella regolare generazione di lead per mantenere un flusso costante di nuovi clienti. L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando molti aspetti delle vendite e del marketing e la lead generation basata sull’intelligenza artificiale non fa eccezione. Utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale per generare lead, le aziende possono ridurre drasticamente il tempo e le risorse coinvolte nella creazione di una pipeline di potenziali clienti.

Cos'è la generazione di lead?

La lead generation è una parte del processo di vendita che funge da assicurazione contro l’inevitabilità dell’abbandono dei clienti. Anche se oggi hai un elenco completo di clienti, non puoi necessariamente fare affidamento sul fatto che siano lì per sempre. Alcuni si ritireranno naturalmente, sia perché passano a un concorrente, portano il marketing internamente o cessano l'attività. Con la regolare generazione di lead, puoi assicurarti che ci siano sempre nuovi clienti da coinvolgere per sostenere e far crescere la tua attività.

Tradizionalmente, la lead generation implica la ricerca di potenziali clienti e una chiamata a freddo per presentare la propria attività. Può anche includere meccanismi di acquisizione di lead come il content marketing progettato per mettersi di fronte a potenziali clienti e acquisire le loro informazioni di contatto. Quindi, è compito del team di vendita qualificare i lead e spostarli lungo la pipeline.

In che modo l'intelligenza artificiale automatizza la generazione di lead?

La tecnologia AI semplifica l'identificazione di potenziali lead attraverso algoritmi che analizzano i dati conformi ai parametri desiderati, identificando i potenziali clienti. Questo approccio diretto riduce significativamente il tempo e le risorse tradizionalmente necessarie per la ricerca e la sensibilizzazione dei potenziali clienti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono anche svolgere un ruolo nella qualificazione e nella coltivazione dei lead, garantendo che solo i potenziali clienti più promettenti vengano inoltrati al team di vendita. Ad esempio, un algoritmo di apprendimento automatico può prendere in considerazione dati come l’apertura e i clic delle e-mail per identificare i lead più interessanti e contrassegnarli per la priorità.

Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella generazione di lead

L'uso degli strumenti di lead generation basati sull'intelligenza artificiale può aiutare il tuo team di vendita a sfruttare meglio il suo tempo prezioso e limitato, concentrando i propri sforzi personali sulla conclusione delle trattative e sulla costruzione di solide relazioni con i clienti. Nel frattempo, lo strumento AI può farsi carico di gran parte dell’intenso lavoro di riempimento della pipeline principale. Ecco alcuni vantaggi dell’utilizzo di questa preziosa nuova tecnologia:

• Lead di qualità superiore: poiché gli algoritmi possono analizzare e interpretare rapidamente una grande quantità di dati, possono identificare in modo efficiente lead di alta qualità con una maggiore probabilità di conversione.
• Tassi di conversione più elevati: poiché gli strumenti di lead generation basati sull’intelligenza artificiale possono identificare i lead più interessanti, i team di vendita possono concentrarsi sugli account con un’alta probabilità di conversione, migliorando i tassi di conversione complessivi.
• Risparmio di tempo: gran parte della lead generation è un lavoro impegnativo che richiede molto tempo, come la ricerca di singole attività. Affidando tutto questo a uno strumento di intelligenza artificiale, i team di vendita possono liberare notevolmente tempo per attività di alto valore.
• Risparmio sui costi: utilizzando gli strumenti di automazione, le agenzie possono risparmiare sul tempo del personale che altrimenti verrebbe dedicato alla generazione di lead.

Sfide legate all'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella lead generation

Per quanto la generazione di lead tramite intelligenza artificiale possa far risparmiare tempo al tuo team, non è completamente automatica. Ecco perché comprendere le sfide e i potenziali problemi che può comportare può aiutarti a massimizzarne i benefici.

Qualità e accuratezza dei dati

Imprecisioni o distorsioni nei dati di input possono portare a previsioni errate e a un'errata identificazione di potenziali lead, quindi è necessario utilizzare set di dati di qualità per ottenere i migliori risultati.

Monitoraggio e ottimizzazione continui

Dovresti controllare regolarmente il tuo strumento di lead generation AI rispetto alle tue aspettative per assicurarti che stia fornendo i risultati desiderati. In caso contrario, potrebbe essere necessario apportare aggiornamenti alla modalità di provenienza dei dati o ai parametri utilizzati per identificare i lead principali. Potrebbe essere necessaria un'ottimizzazione regolare per garantire che il tuo sistema di intelligenza artificiale rimanga allineato con i tuoi obiettivi.

10 tattiche per utilizzare l'intelligenza artificiale nella lead generation

Esistono molti modi in cui puoi incorporare l’intelligenza artificiale nei tuoi sforzi di lead generation. Diamo un'occhiata a 10 tattiche di lead generation basate sull'intelligenza artificiale che puoi implementare subito.

Consigli personalizzati sui contenuti

I consigli sui contenuti personalizzati basati sull'intelligenza artificiale si basano sull'analisi del comportamento e delle preferenze degli utenti, garantendo che i consigli visualizzati da ciascun utente siano altamente personalizzati. Questo approccio aumenta il coinvolgimento e può aiutarti a acquisire più contatti allineando consigli e contenuti agli interessi individuali di ciascun potenziale cliente.

Punteggio predittivo dei lead

Una volta identificati i lead, una sfida affrontata dalle agenzie di marketing digitale è determinare quali perseguire per primi. L’intelligenza artificiale può risolvere questo problema utilizzando modelli di lead scoring predittivi per analizzare i dati storici e identificare i lead che dovrebbero avere la massima priorità per i team di vendita.

Chatbot e assistenti virtuali

Le prime fasi dello sviluppo dei lead generalmente comportano l'aggiornamento del potenziale cliente con le stesse informazioni di base sul tuo prodotto o servizio. Utilizzando i chatbot nella tua strategia di lead generation basata sull'intelligenza artificiale, puoi spostare i potenziali clienti lungo la pipeline:

• Avere chatbot simili a quelli umani interagiscono con i visitatori,
• Rispondere a domande comuni,
• Raccolta di informazioni che possono essere utilizzate dal tuo team di vendita

Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

Gli algoritmi PNL analizzano e comprendono le interazioni dei clienti utilizzando il linguaggio naturale. Chat GPT è l'esempio più noto, ma le agenzie possono utilizzare algoritmi simili per "conversare" con potenziali clienti, raccogliere informazioni preziose e identificare lead.

Campagne e-mail automatizzate

L’e-mail è un campione di lunga data della lead generation, ma nell’era dell’intelligenza artificiale, le agenzie digitali possono portarla al livello successivo. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per automatizzare più parti della campagna creando contenuti personalizzati, ottimizzando i tempi di invio e adattando il processo di lead nurturing a ciascun potenziale cliente.

Ascolto sui social media

La bellezza della lead generation basata sull’intelligenza artificiale è che può elaborare e utilizzare enormi quantità di dati che altrimenti sarebbero difficili da analizzare. Gli strumenti di intelligenza artificiale per i social media possono monitorare un'ampia gamma di piattaforme e forum online per identificare lead, tenere traccia delle menzioni del marchio e interagire con i potenziali clienti in tempo reale, spostandoli più rapidamente lungo la pipeline di vendita.

Qualificazione e segmentazione dei lead

La lead generation basata sull'intelligenza artificiale non termina quando il lead viene identificato: la tecnologia può essere utilizzata per qualificare il valore di ciascun lead e segmentare i lead in base a qualsiasi criterio di interesse per la tua agenzia in modo da poter creare campagne di marketing e nurturing ancora più mirate .

Analisi comportamentale

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per potenziare i tuoi test A/B e aiutarti a ottimizzare più rapidamente il tuo sito web acquisendo e analizzando rapidamente i dati comportamentali degli utenti e fornendo informazioni strategiche.

Ottimizzazione del tasso di conversione

Le stesse informazioni possono essere applicate per aumentare i tassi di conversione. I cambiamenti iterativi nel tempo possono portare a più conversioni, ma implementando soluzioni di intelligenza artificiale, le agenzie possono identificare rapidamente le aree di miglioramento e apportare le ottimizzazioni necessarie.

Previsioni di vendita

Previsioni di vendita accurate ti aiutano a prendere decisioni migliori e più informate sul futuro della tua agenzia. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono migliorare la qualità delle previsioni utilizzando dati storici sulle vendite, tendenze di mercato e comportamento dei clienti per determinare i risultati più probabili.

10 strumenti di intelligenza artificiale per la lead generation

1. Vendasta

L'ampia piattaforma di Vendasta include soluzioni AI all-in-one per ogni fase del ciclo di vita di generazione e gestione dei lead. Con Vendasta puoi

• Identifica i lead più interessanti quando è più probabile che acquistino
• Crea report istantanei completamente personalizzati per coinvolgere i lead
• Aumenta la reputazione online scrivendo risposte personalizzate alle recensioni con un solo clic
• Migliora la presenza online attraverso migliori elenchi di attività commerciali scritti con l'intelligenza artificiale
• Crea campagne di email marketing basate sull'intelligenza artificiale che generano conversioni
• Crea campagne social per acquisire lead con un unico suggerimento
• Gestisci il flusso dei lead in un dashboard di gestione della pipeline funzionale e in modalità sospensione
• Raccogli dati sul comportamento dei lead
• E altro ancora

In quanto piattaforma di marketing digitale white label, Vendasta è l'ideale per le agenzie digitali che desiderano ampliare e diversificare la propria offerta in modo rapido ed efficiente, senza dover espandere i propri team interni.

2. Pesce spada.ai

Swordfish utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i team di vendita a entrare in contatto con i potenziali clienti identificando indirizzi e-mail e numeri di telefono aggiornati. Fornisce inoltre l'accesso a un database di contatti per aiutare gli esperti di marketing a trovare nuovi potenziali clienti.

Ad esempio, un'azienda con un elenco di attività clienti target potrebbe trarre vantaggio da questa piattaforma utilizzandola per trovare le informazioni di contatto dei principali decisori.

3. Sensibilizzazione

Outreach è una piattaforma di esecuzione delle vendite che aiuta i venditori a creare e chiudere lead. Gli utenti possono seguire flussi di lavoro automatizzati per identificare potenziali clienti, monitorare il processo di vendita, ottenere approfondimenti e prevedere le vendite.

4. 6senso

6sense è uno strumento di prospezione B2B che utilizza l'intelligenza artificiale predittiva per identificare acquirenti motivati, personalizzare il raggio d'azione e ottenere informazioni di contatto aggiornate. Si integra inoltre con un'ampia gamma di piattaforme che potrebbero già far parte dello stack tecnologico dell'agenzia.

5. Surfista

Surfer è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale per la scrittura, la modifica, il controllo SEO e la ricerca di parole chiave di contenuti. Le organizzazioni possono utilizzarlo per creare rapidamente contenuti ottimizzati per il SEO che possono essere utilizzati per acquisire e coltivare lead.

6. Anybiz.io

Anybiz.io è una piattaforma per la creazione di agenti di vendita basati sull'intelligenza artificiale. Gli agenti di vendita simulati con intelligenza artificiale possono gestire la gestione dei potenziali clienti in entrata e in uscita, aiutando le organizzazioni a riempire le proprie pipeline senza la necessità di assumere personale interno.

7. Clienti.ai

Customer.ai può essere utilizzato sia dalle aziende B2C che B2B per raccogliere dati sui potenziali clienti e migliorare le campagne di remarketing attraverso l'integrazione con la piattaforma Meta. Di conseguenza, le aziende possono aumentare il tasso di acquisizione di lead e ridurre i costi necessari per acquisire ciascun lead.

8. ZohoCRM

La piattaforma ZohoCRM incorpora strumenti basati sull'intelligenza artificiale per identificare e interagire con i lead più promettenti. La piattaforma assegna punteggi in base a una serie di parametri e fornisce analisi dei predicati per aiutare i team a sapere con chi interagire e quando.

9. Diaspro

Jasper può essere utilizzato negli sforzi di lead generation dell'intelligenza artificiale per creare contenuti per campagne di marketing che catturano lead. Gli esperti di marketing possono scrivere testi, descrizioni di prodotti, post di blog e altro ancora, il tutto utilizzando una voce del marchio progettata.

10. Alberto

Albert utilizza algoritmi di apprendimento automatico per migliorare l'efficacia delle campagne pubblicitarie su un'ampia gamma di canali. Può essere utilizzato per pianificare ed eseguire campagne, gestire l'allocazione del budget, identificare l'utilizzo ottimale delle parole chiave e fornire report e approfondimenti utilizzabili.

Tendenze future nella generazione di lead AI

Poiché la lead generation basata sull’intelligenza artificiale è ancora agli albori, le tendenze future vedranno questa tecnologia diventare più solida.

Aspettatevi di vedere l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale diventare ancora più sofisticati, con chatbot e agenti di vendita altamente capaci che aiutano i team a raggiungere un raggio d’azione più rapido e mirato.

Altre tecnologie più recenti, come la blockchain, potrebbero anche essere incorporate per aiutare i dati di lead generation dell’intelligenza artificiale a rimanere sicuri e protetti.

Infine, la personalizzazione sarà la parola d'ordine: man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale miglioreranno, saranno in grado di offrire al pubblico i contenuti e l'esperienza più adatti alle loro esigenze.

Conclusione

Sebbene la lead generation abbia sempre fatto parte del processo di vendita, l’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui avviene. L'implementazione di pratiche di lead generation basate sull'intelligenza artificiale, come il punteggio predittivo dei lead, i chatbot e l'ottimizzazione del tasso di conversione basata sull'intelligenza artificiale, aiuterà la tua agenzia a trovare clienti ottimali e a crescere più velocemente che mai.