L'intelligenza artificiale nell'industria musicale: punti chiave del webinar Innovation Waves

Il mondo sta assorbendo l’intelligenza artificiale generativa come una spugna e, man mano che la curva degli interessi si attenua, stiamo entrando nella fase di adozione di massa da parte delle imprese. L’industria musicale utilizza l’intelligenza artificiale da anni, ma la divulgazione della genAI ha portato un’altra ondata di soluzioni e funzionalità innovative. E c'è ancora tanto da scoprire! Sia che si concentrino sul lato dei creatori o degli ascoltatori, le possibilità di coinvolgere la genAI sono immense.

Avendo rapporti stretti con l'industria musicale (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) e una vasta esperienza nell'implementazione dell'intelligenza artificiale per scopi aziendali, abbiamo deciso di trasformare la nostra esperienza in un webinar completamente orientato alla musica esplorando il potenziale dell'intelligenza artificiale. AI. Siamo giunti a conclusioni interessanti e vogliamo superarle! Dagli stimolanti casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa nella musica alle previsioni delle tendenze future, ecco i nostri principali punti salienti del recente evento.

L’intelligenza artificiale nell’industria musicale: dall’intelligenza artificiale alla genAI

Quando pensi all'intelligenza artificiale nell'industria musicale, le prime cose che potrebbero venirti in mente sono probabilmente gli algoritmi di Spotify che comprendono i tuoi gusti musicali meglio di qualsiasi tuo amico o playlist curate che ti offrono set di brani adatti all'umore. La rivoluzione genAI estende i casi d’uso dell’intelligenza artificiale nell’industria musicale, sbloccando immense possibilità di business, e le startup sono lì per questo!

Mentre l’intelligenza artificiale si concentra sul rilevamento di modelli, l’intelligenza artificiale generativa è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale focalizzato sulla produzione di nuovi contenuti utilizzando modelli come GAN, in grado di creare dati realistici, come immagini, testo e altro, sulla base di esempi esistenti. Cosa significa funzionalità e futuro? Ecco alcuni estratti chiave del nostro webinar che potrebbero offrirti alcune idee di business o aiutarti ad ampliare il tuo prodotto musicale.

L'impatto di genAI sulla creazione musicale

Come suonerebbero le canzoni di Lana del Rey se cantate da Jim Morrison? Prima del boom dell’intelligenza artificiale generativa, potevamo solo immaginare. Oggi i canali con musica generata dall'intelligenza artificiale stanno spuntando come funghi, ma questa è solo la punta dell'iceberg. Stanno emergendo nuove app che aiutano i musicisti (e anche i non musicisti!) a testare le proprie idee e a darle vita senza che siano necessarie risorse. Anche se alcuni hanno dei preconcetti su cosa sia una musica generata dall'intelligenza artificiale e su come possa suonare, la verità è che a questo punto non siamo già in grado di distinguere l'artista dal suo clone. Potremmo chiederci: Drake sarebbe davvero interessato a coprire Colbie Calliat, ma questo è tutto ciò che abbiamo.

Ispirazione alla guida

Gli artisti possono utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale per generare contenuti audiovisivi in ​​un istante e risparmiare tempo nel processo creativo, trasformando una registrazione catturata in un'esplosione di ispirazione in una ballata in piena regola o descrivendo l'idea generale dietro il loro pezzo e il suo stato d'animo nel vederlo materializzarsi davanti ai loro occhi. Sembra magia, ma è solo il potere dei modelli generativi! Con il loro aiuto, i musicisti possono trasformare parole, immagini e altri riferimenti in musica e cambiare lo stile e il genere dei brani, convertendo la canzone pop in un capolavoro jazz o un classico in grunge.

Anche se questa presenza rafforzata della genAI nelle arti audiovisive causa qualche preoccupazione nella comunità, può anche aiutare gli artisti a superare i blocchi creativi come la temuta “sindrome della pagina bianca” e a superare i propri confini. Non sostituisce i creativi, ma piuttosto aggiunge una nuova prospettiva al processo creativo in cui possono impegnarsi. I generatori di musica possono aiutarli ad ampliare i propri orizzonti e sono come una boccata d'aria fresca quando le scadenze si avvicinano e il pubblico sta aspettando un altro pubblicazione.

Risparmio di tempo

L’uso dell’intelligenza artificiale nella produzione musicale sta diventando una pratica standard. Gli artisti possono ora automatizzare le parti del processo di registrazione che una volta erano manuali, come il mixaggio. Di conseguenza, guadagnano più tempo per concentrarsi sul processo creativo vero e proprio invece di perfezionare gli aspetti tecnici del loro disco. Inoltre, con l’importanza crescente delle piattaforme orientate alla visualizzazione nel guidare il consumo di musica, diventa fondamentale per gli artisti fornire questo tipo di contenuti. Tuttavia, spesso non hanno le risorse per farlo. Gli strumenti genAI danno loro l'opportunità di creare automaticamente una componente visiva mentre si concentrano sulla registrazione.

GenAI e diritti d'autore

Queste nuove possibilità comportano un costo in termini di sfide normative. La musica generata dall’intelligenza artificiale avrà la protezione del copyright? La canzone che imita un famoso artista pop viola la legge sul copyright? Potrebbero limitare l’uso della loro voce generata dall’intelligenza artificiale? Al momento non ci sono normative sufficienti e ne avremo sicuramente bisogno nel prossimo futuro se l’ondata musicale genAI continuerà a guadagnare slancio (e probabilmente lo farà).

Gli artisti stessi potrebbero anche tentare di intraprendere azioni legali che impediscano ai modelli di apprendimento automatico di assorbire i loro dati musicali per scopi di formazione. Vediamo cosa porterà il futuro in termini giuridici: senza dubbio, alcune norme dovrebbero emergere presto quando i contenuti generati dall'Ai che coinvolgono i cloni degli artisti continueranno a inondare le piattaforme.

L'impatto di genAI sulla distribuzione musicale

La centralizzazione è un problema comune in tutti i settori e la musica non fa eccezione. Il mercato è dominato da pochi grandi attori e ciò causa alcuni problemi significativi. Innanzitutto è difficile superare tale concorrenza, anche se la tua idea ha tutto il potenziale per riuscirci. Allo stesso tempo, il mercato centralizzato non supporta l’innovazione. Il boom dell’intelligenza artificiale potrebbe accelerare la decentralizzazione nell’industria musicale?

Il nostro esperto, Pete Downton, prevede sicuramente che ciò accada. A seguito della trasformazione digitale, già dal 2016 la quota di mercato delle etichette musicali nell’industria della musica registrata è scesa da oltre l’80% a circa il 75%. L’intelligenza artificiale alimenta un approccio di distribuzione più agile, aprendo potenzialmente la porta a musicisti locali e di nicchia, che hanno meno probabilità di sfondare il modello centralizzato di etichetta-artista-distribuzione.

Gli artisti possono comunque assicurarsi le royalties dovute senza entrare in questa complessa struttura delle entrate, che li lascia con un taglio minore. Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale consentono loro di distribuire la propria musica direttamente sulle piattaforme di streaming in modo automatizzato, lasciando loro il 100% delle royalties. Questo cambiamento non significa che le etichette abbiano smesso di crescere – al contrario.

L'impatto della genAI sul consumo di musica

La metamorfosi che l’industria musicale ha subito negli ultimi due decenni ha completamente cambiato il modo in cui accediamo e affrontiamo la musica. Ci sono generazioni che non ricordano il mondo precedente alle piattaforme di streaming, che hanno abbracciato l’intelligenza artificiale fin dall’inizio della loro esistenza.

Abilitare esperienze immersive

I migliori streamer hanno fatto della personalizzazione e dell'accesso facilitato alla musica i loro punti di forza, adattando la PNL per una ricerca più user-friendly e sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale per playlist curate che corrispondono ai gusti musicali dell'utente. Con genAI, queste playlist e consigli potrebbero acquisire un'altra dimensione, includendo brani generati dall'intelligenza artificiale o collaborazioni tra i tuoi artisti preferiti e fornendo contenuti aggiuntivi per un'esperienza più coinvolgente.

L’immersività è una parola chiave importante qui. Le esperienze di musica dal vivo stanno iniziando a rispecchiare quelle online , stabilendo un modo nuovo e più riconoscibile di interagire con la base di fan. Come ha sottolineato Pete, la nuova ondata di adozione dell'intelligenza artificiale migliora anche le capacità delle compagnie musicali di elaborare i dati degli utenti e di utilizzarli per ampliare il pubblico degli artisti e rafforzare il loro rapporto con i fan.

Avvicinare artisti e fan

Le etichette che supportano gli artisti di maggior successo nel mondo spesso non hanno un solido punto di contatto con il consumatore e questo non consente loro di svolgere un ruolo di consulente fidato per quegli artisti. GenAI consente loro di facilitare i cicli di feedback con il consumatore su una scala molto più ampia di quanto fosse possibile fino ad oggi, consentendo alle aziende di supportare gli artisti nella costruzione del pubblico senza immense risorse.

Secondo il nostro esperto, il modello orientato al DTC è un modello del futuro dell’industria musicale e le aziende che se ne sono allontanate dovranno ricalibrare il proprio approccio per adattarsi al panorama aziendale in evoluzione. Fortunatamente, ci sono vari strumenti che facilitano questo cambiamento, e ce ne saranno altri in arrivo. Con gli strumenti di analisi dell'intelligenza artificiale, gli artisti possono comprendere meglio le esigenze dei propri fan e, con genAI, rispondere ad esse in modo personalizzato .

Che impatto avrà la genAI sull’industria musicale?

Una volta passati dalle pubblicazioni di album mp3 allo streaming, le piattaforme hanno iniziato a servire principalmente il paradigma dell’utilità. L’intelligenza artificiale ha alimentato questo cambiamento e ora potrebbe aiutarci a tornare a un modello di distribuzione e consumo più completo e orientato al pubblico . Non si tratta di un regresso, poiché l'accessibilità delle risorse musicali rimarrà la stessa se non migliorata, ma offrirà ai fan nuovi modi di interagire con i loro artisti e la loro musica preferiti.

Le potenzialità dell'esperienza personalizzata in musica

Pete sottolinea che, dal suo punto di vista, uno degli aspetti più interessanti di queste nuove tecnologie è la loro capacità di personalizzare in maniera davvero profonda l'interfaccia utente. Grazie a genAI, artisti, etichette e distributori saranno in grado di creare esperienze più dinamiche, fornendo contesto alla musica e opportunità per il pubblico di interagire con l'arte in modo interattivo.

Utilizzando le risorse già esistenti, saranno in grado di curare contenuti personalizzati e consegnarli ai fan in modo appropriato. Cosa significherà esattamente? Tracce bonus curate appositamente per te, testi personalizzati, contenuti video generati dall'intelligenza artificiale basati su materiali d'archivio, sequenze temporali , chat automatizzate e domande e risposte personalizzate su richiesta : ci sono varie soluzioni a cui potresti rivolgerti. Avendo accesso a tutti questi strumenti, gli artisti saranno in grado di costruire comunità e mantenere una conversazione con il pubblico, comprendendo, ad esempio, se il loro nuovo concetto o personalità artistica risuona con i fan e incorporando questa conoscenza nel dialogo futuro.

Lavori nell'industria musicale e genAI

La nuova ondata di adozione dell’intelligenza artificiale può incoraggiare le aziende musicali a guardare oltre i flussi di entrate esistenti. GenAI avrà probabilmente un impatto anche sulle strutture lavorative all’interno dell’industria musicale, riducendo il ruolo degli intermediari e la complessità dei team che stanno dietro l’artista. Sebbene il loro ruolo sia spesso cruciale, soprattutto quando si tratta di star internazionali, la loro struttura complessa può far sì che gli artisti si allontanino dal loro pubblico, che non agisce mai a favore della loro carriera a lungo termine.

L'intelligenza artificiale sta anche riformulando l'approccio dei musicisti alla collaborazione. Come menziona Pete, la pandemia ha cambiato il modo in cui gli artisti avrebbero collaborato, eliminando l’ostacolo della localizzazione. Invece di riunirsi in uno studio, registrerebbero da diversi posti nel mondo utilizzando strumenti di collaborazione online . Invece di rimanere una tendenza temporanea nata dalla necessità, questo nuovo modello è diventato un nuovo standard. Non c'è da stupirsi che sia gli artisti che le etichette lo preferiscano: è più economico e più rispettoso dell'ambiente (meno viaggi, meno voli, meno gestione) e, allo stesso tempo, riunisce musicisti che forse non unirebbero mai le forze altrimenti.

L’intelligenza artificiale nell’industria musicale: 3 tendenze future

1. Stiamo entrando in un rinascimento della musica.

Presto vedremo probabilmente un'esplosione di diverse esperienze o forme di fruizione della musica che fino ad oggi non è stato possibile creare e proporre al vasto pubblico.

2. La divisione tra il regno fisico e quello digitale continuerà a sfumare.

Ciò offrirà all’industria musicale l’opportunità di creare esperienze coinvolgenti che prima erano accessibili solo nelle nostre case negli spazi pubblici. Invece di entrare nel metaverso, le aziende musicali potrebbero piuttosto optare per la cura di eventi della vita reale che guidano l’interazione sociale, migliorandoli con strumenti digitali.

3. L'esperienza del singolo spettatore diventerà altamente personalizzata.

I fan di tutto il mondo desiderano esperienze migliori: la rinascita del vinile è un buon esempio di questa tendenza. GenAI consente alle aziende musicali di monetizzare queste esigenze in modo sostenibile. Invece di ottenere più entrate aumentando i prezzi attraverso i loro canali di reddito, gli artisti possono farlo costruendo un impegno a lungo termine, che sembra una scelta più etica nell’economia instabile di oggi.

Siamo sull’orlo di questa nuova ondata di trasformazione dell’intelligenza artificiale nel settore musicale e, proprio come il nostro esperto invitato, siamo entusiasti di vedere cosa porterà il futuro. Conoscendo la vasta esperienza e competenza di Pete, confidiamo nelle sue previsioni e non vediamo l'ora di vedere l'industria musicale abbracciare le opportunità digitali proprio come gli altri rami del settore dell'intrattenimento, che si tratti di film o giochi. In qualità di società di sviluppo musicale, contribuiamo attivamente a dare vita a prodotti musicali basati sull'intelligenza artificiale e ci piacerebbe supportarti in questo viaggio!

Se ti stai chiedendo come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nell'intrattenimento, abbiamo già trattato questo argomento in un altro articolo. Questo è solo un estratto del nostro webinar di 1 ora, che contiene molti più approfondimenti e previsioni. Se vuoi conoscerli, compila il form per ricevere la registrazione dell'intero evento. Presto torneremo con materiali più interessanti sul mondo della musica, con cui collaboriamo quotidianamente. Rimani sintonizzato!