Il futuro del coinvolgimento dei giocatori con l'intelligenza artificiale

Al giorno d'oggi non puoi camminare per strada senza sentire parlare di intelligenza artificiale. È l'ultima parola d'ordine, ma per una buona ragione. Sta prendendo d'assalto diversi settori e il gioco non fa eccezione. Qualsiasi funzione nel ciclo di vita della produzione dei giochi può trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale dall'arte, dal design e persino dalle operazioni dal vivo. Anche se siamo nelle primissime fasi dell'impatto dell'intelligenza artificiale nel mondo dei giochi, è molto promettente. Approfondiamo ulteriormente!

Il MIT definisce l’intelligenza artificiale come “la capacità dei computer di imitare le funzioni cognitive umane come l’apprendimento e la risoluzione dei problemi”. Nel mondo accademico esiste il famoso "Test di Turing", dal nome di Alan Turing, che lo sviluppò, in cui a un essere umano viene chiesto di distinguere tra un essere umano e un computer con una serie di domande e se l'essere umano non riesce a distinguere la differenza , supera il test. In questi giorni a seconda di chi parli, siamo già arrivati: diversi modelli di elaborazione hanno superato la prova. Ma parliamo più nello specifico dell'applicazione dell'AI nel gaming e nell'engagement.

Nel settore dei giochi, ci sono stati progressi significativi nell’intelligenza artificiale in varie aree del ciclo di produzione del gioco, dall’arte e dal design alla codifica e al coinvolgimento.

L’arte e in particolare l’arte generativa è forse l’esempio di intelligenza artificiale più diffuso visto nei media popolari. In un certo senso, è un'evoluzione del Photoshop di un'immagine o dell'utilizzo di filtri fotografici avanzati, ma ora comporta la creazione di intere immagini attraverso una serie di istruzioni, consentendo praticamente a chiunque di generare qualsiasi immagine possa immaginare, indipendentemente dalle proprie competenze. Tuttavia, questo non è privo di limitazioni. Poiché gli attuali modelli di intelligenza artificiale non “capiscono” ciò che generano, i risultati sono spesso tutt’altro che ideali, come personaggi con mani e dita extra o in pose innaturali. Anche se le prestazioni sono migliorate in modo significativo rispetto ai primi motori di arte generativa con intelligenza artificiale, spesso sono necessari ulteriori ritocchi e verifiche. Tuttavia, è un'area che continua ad evolversi e i modelli continueranno a migliorare. Per gli oggetti e gli oggetti dei giochi artistici di base, questo può far risparmiare tempo nella generazione di icone, gettoni o persino personaggi per lo sviluppo del gioco. Sarà difficile sostituire completamente gli artisti, e non credo che lo farà, ma può aiutare gli artisti a ottenere un vantaggio e generare idee rapidamente.

Ad esempio, se un artista desidera esplorare diversi stili artistici, l’intelligenza artificiale generativa può facilmente produrre diversi campioni, che possono poi essere perfezionati con alcuni ritocchi basati sul feedback. Nel campo della prototipazione rapida, dove le immagini a bassa fedeltà sono comuni, l’arte generata dall’intelligenza artificiale consentirà iterazioni più rapide, consentendo un processo decisionale più rapido per accelerare la produzione artistica del gioco.

E il design del gioco? In questo caso, anche l’intelligenza artificiale può essere utile, poiché sono disponibili numerosi progetti, teorie e modelli di gioco a cui attingere. Pertanto, la progettazione di una curva del livello di difficoltà, un'economia delle monete del gioco con fonti e assorbitori e la cadenza di progressione possono essere tutte aree in cui l'intelligenza artificiale può fornire un ottimo punto di partenza affinché i progettisti possano iniziare a ideare. Un esempio potrebbe essere un game designer che inserisce in un motore di intelligenza artificiale le regole di un sistema di combattimento con varie statistiche e poi lo spinge a simulare diverse battaglie per determinare il risultato per aiutare a identificare le aree che richiedono più equilibrio. Sarà perfetto? No, ma può essere sufficiente per iniziare, e anche per far emergere altre idee che altrimenti sarebbero sfuggite. Per gli studi molto a corto di risorse può aiutare a colmare i buchi di progettazione per una prova di concetto per una presentazione di finanziamenti o una sezione verticale di demo di un gioco per mostrare un concetto di design.

Sblocca oggi stesso il potere delle notifiche push con CleverTap!

Parla con noi

La codifica è un’altra area che trae rapidamente vantaggio dall’intelligenza artificiale. Qui è come prendere librerie di codici e metterli sotto steroidi. Invece di prendere una libreria esistente e apportare le modifiche necessarie, ora puoi scrivere un prompt per eseguire un'attività e fare in modo che l'intelligenza artificiale crei un codice personalizzato per tale scopo, tutto da zero. Questo è ottimo per le attività di base, ma può diventare piuttosto sofisticato, in cui la maggior parte del nucleo di un gioco di base potrebbe essere codificato da una serie di istruzioni ben scritte. Per lo sviluppo rapido di prototipi questo può rappresentare un punto di svolta completo. Per il QA e gli sviluppatori, l'intelligenza artificiale può anche essere un ottimo strumento per creare script di vari test unitari per verificare funzioni e meccanismi specifici in un gioco.

Che ne dici del fidanzamento? Un’area in cui l’intelligenza artificiale ha eccelso è l’elaborazione del linguaggio e del testo. Puoi trovare molti esempi di studenti che utilizzano ChatGPT per comporre interi saggi. Anche se i giochi potrebbero non richiedere la scrittura di saggi, l'intelligenza artificiale può essere immensamente utile nella creazione di testi in stile gioco e nel perfezionamento del testo per il massimo coinvolgimento e per affascinare i giocatori. Hai bisogno di 500 messaggi di notifica push accattivanti e concisi con un tema specifico da inviare ai giocatori? Nessun problema! L’intelligenza artificiale può aiutare in questo.

Tuttavia, la vera promessa del coinvolgimento risiede nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per prevedere il comportamento degli utenti e intraprendere azioni correttive automaticamente. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può prevedere quanto è probabile che un particolare giocatore spenda e, in base al comportamento passato, sa quali tipi di booster e oggetti preferisce il giocatore, consentendogli di creare offerte altamente personalizzate che il giocatore probabilmente acquisterà. In alternativa, se l'IA rileva che un altro giocatore è in difficoltà e probabilmente smetterà di giocare, può offrire assistenza personalizzata per migliorare l'esperienza del giocatore e prevenire l'abbandono. Con l'apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale, si apprende e si adatta costantemente a ciò che funziona e ciò che non funziona per coinvolgere i giocatori e ottimizzare o ottimizzare l'esperienza. Questi esempi sofisticati richiedono una moltitudine di tecniche di intelligenza artificiale, ma evidenziano l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale nel coinvolgimento del gioco.

Ma non è tutto rose e fiori; con tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale, il cambiamento porta sempre disagi, sia positivi che negativi. Ad esempio, le questioni relative al diritto d’autore e ai diritti intellettuali sono diventate al centro dell’attenzione. Come si può determinare se un'opera d'arte generativa ha avuto origine da un'immagine protetta da copyright? Oppure, se un’arte generativa è composta da centinaia di immagini e una di esse è protetta da copyright, allora potenzialmente l’intera arte è utilizzabile e ciò sarebbe considerato “fair use”. Al contrario, i tribunali hanno già stabilito (per ora) che l’intelligenza artificiale generativa è soggetta a copyright poiché “nessun essere umano è stato coinvolto”. Ciò crea un dilemma interessante poiché chiunque può sollevare la stessa grafica del gioco e usarla per i propri scopi, nobili o nefasti. Allo stesso modo, con il codice, come si può determinare se parte del codice è stato prelevato da una fonte proprietaria di proprietà di qualcun altro? Ciò può certamente diventare molto complicato man mano che l’IA si muove nel sistema legale, ma non dovrebbe fermare l’adozione dell’IA nei giochi. In particolare, il potenziale del coinvolgimento nel gioco è enorme, dove sofisticati modelli di intelligenza artificiale possono apprendere e adattarsi in base ai comportamenti dei giocatori per creare un’esperienza di gioco altamente personalizzata che bilancia divertimento e piacere per i giocatori ottimizzando al tempo stesso la monetizzazione. Credo che l’adozione dell’intelligenza artificiale nei giochi continuerà ad accelerare e tutti gli studi di gioco dovrebbero considerare come utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare ogni aspetto dello sviluppo del gioco – e mi piacerebbe sentire i tuoi pensieri!

Credo che l’adozione dell’intelligenza artificiale nei giochi continuerà ad accelerare e tutti gli studi di gioco dovrebbero considerare come utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare ogni aspetto dello sviluppo del gioco.