In che modo l'intelligenza artificiale nella gestione dei servizi sul campo può semplificare la tua attività

Non ho mai avuto intenzione di sbirciare nei computer degli altri, ma a volte succede. È lo svantaggio di lavorare in un ufficio aperto, dove il monitor di tutti è facilmente visibile. C'è un monitor che non guardo mai, però, perché mi spaventa troppo: quello che appartiene alla nostra responsabile dell'ufficio, Gabrielle.

Il computer di Gabrielle di solito è aperto al suo calendario, che è così pieno di appuntamenti che sembra una trapunta patchwork. Non so come faccia a stargli dietro.

Pianificatori e manager di qualsiasi piccola impresa devono affrontare sfide organizzative simili.

Nelle attività di assistenza sul campo, ad esempio, gli addetti alla pianificazione devono tenere il passo con più tecnici che trasportano più apparecchiature e si recano in più sedi, ogni giorno. È come stare al passo con una serie di responsabilità, elevate alla terza potenza, e se sbagliano una parte, può anche significare che clienti insoddisfatti vengono elevati alla terza potenza.

Tuttavia, l'aiuto per programmatori e spedizionieri di servizi sul campo può provenire da una fonte sorprendente: l'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale (AI) sta già aiutando le aziende di servizi sul campo a svolgere il proprio lavoro in modo più efficiente. La piccola impresa di servizi che ignora l'IA sta ignorando potenziali risparmi e prestazioni migliorate.

L'intelligenza artificiale semplifica la pianificazione e l'invio dei servizi sul campo

Chris Butler, direttore dell'IA presso la società di consulenza di design Philosophie, ha aiutato un team di assistenza sul campo a ridurre sia il carico di lavoro della pianificazione sia i viaggi di ritorno per i tecnici dell'assistenza.

Viaggi di ritorno

I tecnici dell'assistenza si recavano spesso in un luogo di lavoro senza le informazioni giuste, le parti giuste o il tempo necessario per completare un lavoro. Ciò significava che i tecnici avrebbero dovuto effettuare una seconda o terza visita per risolvere un problema.

Se gli spedizionieri non fornivano le giuste informazioni ai tecnici, il lavoro non veniva svolto.

Philosophie ha progettato un programma di intelligenza artificiale che ha analizzato i lavori di successo e ha determinato quali pianificatori di informazioni hanno raccolto per renderli di successo. Il programma di Philosophie includeva "un algoritmo che prevedeva se quel lavoro, sulla base delle informazioni raccolte, avrebbe avuto successo o avrebbe causato un viaggio di ritorno".

A sua volta, questo ha aiutato gli spedizionieri a sapere cosa avevano bisogno di chiedere ai clienti in primo luogo.

Programmazione

Il programma AI di Philosophie ha anche semplificato il lavoro degli pianificatori. Butler stima che circa il "90-95%" dei lavori del suo cliente fosse facile da programmare.

Il programma AI automatizza la pianificazione per questi lavori. Piuttosto che il team di pianificazione che doveva coordinare le informazioni tra i loro calendari cartacei, il software telematico e il sistema di gestione dell'inventario, il programma AI ha funzionato per loro, trovando il momento migliore per programmare i tecnici in base a tali informazioni.

L'automazione della pianificazione basata sull'intelligenza artificiale non ha solo semplificato il lavoro, ma ha anche cambiato il funzionamento degli scheduler. Con il 90-95% dei lavori facilmente programmabili gestiti dall'IA, i pianificatori potevano concentrarsi maggiormente su quei casi difficili, in cui il problema del cliente non era immediatamente evidente, e capire di cosa aveva veramente bisogno.

L'intelligenza artificiale rende il servizio clienti più efficiente per le piccole imprese di servizi

Dichiarazione ovvia in arrivo: i chatbot ti aiutano con il servizio clienti.

In particolare, i chatbot possono aiutarti a soddisfare le richieste dei clienti. Se hai solo così tanti dipendenti per rispondere al telefono (e alla funzione di chat sul tuo sito Web), un chatbot AI può togliere il lavoro ai tuoi dipendenti.

I chatbot AI sono una priorità crescente per le aziende di tutto il mondo.

Quell'intelligenza artificiale arriverà sotto forma di chatbot. Tanto che Gartner prevede anche che "Entro il 2019, il 40% delle aziende utilizzerà attivamente i chatbot per facilitare i processi aziendali utilizzando interazioni in linguaggio naturale". (Ricerca Gartner completa a disposizione dei clienti.)

Questa è una rapida adozione in un breve lasso di tempo. L'azienda che non utilizza i chatbot diventerà rapidamente di secondo livello.

Quando i clienti visitano il tuo sito Web, un chatbot AI può svolgere un lavoro di assunzione di base e chiedere qual è il loro problema. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono ottimi per lavori semplici e ripetitivi come la rimozione delle informazioni di contatto e i problemi dei clienti. L'automazione di questo tipo di immissione dei dati aiuta le aziende a evitare errori umani che tendono a verificarsi con il lavoro meccanico.

Questo aiuto dell'IA non riduce solo il lavoro intenso dei tuoi dipendenti. Li libera anche per svolgere lavori più complessi come abbinare compiti ai tecnici.

In alcuni casi, i chatbot potrebbero persino essere in grado di risolvere i problemi dei clienti. I chatbot possono essere programmati per suggerire possibili soluzioni a problemi semplici, se possono eliminare informazioni sull'attrezzatura e sul problema di un cliente.

Caso di studio: l'IA nella gestione dei servizi sul campo

Il produttore di bancomat Diebold ha utilizzato la soluzione di gestione dell'assistenza sul campo di ClickSoftware per migliorare la propria pianificazione.

Prima di investire in ClickSoftware, gli scheduler di Diebold avevano bisogno di input di dati da più programmi software: CRM, logistica e pianificazione. Ora, gli algoritmi di intelligenza artificiale nel programma di ClickSoftware gestiscono tutte queste informazioni e le utilizzano per fornire suggerimenti di pianificazione migliori.

Invece di programmare il tecnico geograficamente più vicino a un lavoro, l'IA di ClickSoftware dà la priorità a quale tecnico è più adatto a un lavoro. Quel tecnico, tuttavia, potrebbe essere più lontano. Diebold non voleva aumentare la spesa per il carburante, quindi ha anche utilizzato le capacità telematiche di ClickSoftware per rendere i percorsi dei tecnici il più brevi possibile.

Hai usato l'IA per andare avanti?

La tua attività di assistenza sul campo ha utilizzato l'IA per andare avanti? Se è così, fammi sapere nei commenti qui sotto!