Il potere dell’intelligenza artificiale nella codifica: migliorare l’efficienza e l’innovazione

Sono finiti i giorni in cui l’intelligenza artificiale era solo qualcosa usata dai Jetson e da altre famiglie immaginarie futuristiche. Oggi l’intelligenza artificiale è integrata in molte attività, dallo streaming di intrattenimento televisivo alla ricerca di prodotti da acquistare online. L’intelligenza artificiale è prevalente anche nella codifica, poiché può aiutare ad automatizzare processi noiosi e fornire assistenza agli sviluppatori umani quando affrontano problemi complicati per la risoluzione dei problemi.

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Sia che stiano lavorando su strumenti di integrazione del marketing o creando applicazioni software rivolte ai clienti, gli sviluppatori utilizzano l'intelligenza artificiale per la codifica. In effetti, nel 2023 il 92% dei programmatori negli Stati Uniti utilizzava strumenti di intelligenza artificiale e il 70% ha affermato che tali strumenti li hanno resi migliori nel loro lavoro (GitHub). Continua a leggere per esplorare i vantaggi e le possibilità dell'intelligenza artificiale per la programmazione.

È possibile utilizzare l’intelligenza artificiale per la codifica?

Assolutamente! L’intelligenza artificiale ha fatto molta strada negli ultimi anni e i progressi nell’apprendimento automatico, nell’elaborazione del linguaggio naturale e in altre tecnologie hanno migliorato l’uso dell’intelligenza artificiale per numerosi compiti. Le persone stanno trovando nuovi modi per utilizzare l’intelligenza artificiale nel marketing sui social media e nel content marketing, nella gestione finanziaria e, sì, nella programmazione.

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Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono ora abbastanza avanzati per analizzare e comprendere i modelli di codice. Ciò aiuta i computer a generare codice pertinente e funzionale per una varietà di scenari comuni. Le funzionalità di machine learning aiutano le aziende e i programmatori a continuare ad addestrare l’intelligenza artificiale per assistere in attività di codifica sempre più complesse, inclusi i programmi di debug.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare con la codifica?

Come per qualsiasi utilizzo dell'intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale per la codifica non sostituisce la risoluzione dei problemi e la codifica da parte dell'uomo. Invece, l’intelligenza artificiale è uno strumento che può essere sfruttato da programmatori esperti per rendere il lavoro più semplice, più efficiente e di qualità superiore. Alcuni modi in cui gli sviluppatori utilizzano oggi l'intelligenza artificiale includono:

• Automatizzazione delle attività ripetitive. La programmazione spesso include la scrittura ripetuta di stringhe di codice uguali o simili. I programmatori potrebbero creare un archivio di codice molto utilizzato e utilizzare scorciatoie da tastiera o macro per richiamare quel codice quando necessario. Ma possono anche utilizzare l’intelligenza artificiale per automatizzare queste attività ripetitive, semplificando i processi di sviluppo.
• Offre suggerimenti di codifica intelligenti. L’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico aiutano l’intelligenza artificiale a comprendere il concetto e l’obiettivo di un programma e a offrire suggerimenti intelligenti per completarlo o migliorarlo.
• Completamento automatico delle righe di codifica. Le soluzioni di intelligenza artificiale possono completare frasi comuni durante la digitazione: pensa all'uso della correzione automatica e dei suggerimenti automatici quando scrivi. Queste stesse funzionalità aiutano i programmatori a lavorare più velocemente.
• Rilevamento bug e assistenza per la risoluzione dei problemi. Anche i non programmatori conoscono la battuta di dover trovare un punto e virgola mancante in migliaia di righe di codice. L’intelligenza artificiale accelera sostanzialmente il processo di debug del codice problematico individuando potenziali problemi.

Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la codifica

L'uso dell'intelligenza artificiale per la codifica offre una serie di potenziali vantaggi, tra cui:

• Maggiore produttività ed efficienza. Automatizzare le attività ripetute e utilizzare l'intelligenza artificiale per individuare rapidamente i problemi con il codice può eliminare ore di noia dal carico di lavoro di uno sviluppatore. Ciò aumenta la produttività e aiuta a ridurre parametri critici come il time-to-market.
• Qualità del codice migliorata. La risoluzione dei problemi dell'intelligenza artificiale aumenta la qualità complessiva del codice nello stesso modo in cui la grammatica, il controllo ortografico e altri strumenti di scrittura automatizzata aiutano ad aumentare la qualità di un documento.
• Promuove la creatività e l’innovazione. Quando gli sviluppatori non sono impantanati nel nocciolo della questione o trascorrono il tempo in noie ripetitive, sono in grado di concentrarsi su soluzioni creative e nuove innovazioni.

Come utilizzare l'intelligenza artificiale per la codifica

I vantaggi dell’intelligenza artificiale per la codifica non sono automatici. Seguire le migliori pratiche, come quelle discusse di seguito, ti aiuta a ottenere il massimo dalle soluzioni di intelligenza artificiale per qualsiasi tipo di lavoro.

Seleziona gli strumenti AI giusti per i tuoi progetti (670)

Questo è un ottimo consiglio per qualsiasi utilizzo dell'intelligenza artificiale, sia che tu voglia automatizzare il marketing sui social media o accelerare i processi di codifica. Oggi esistono centinaia di strumenti di intelligenza artificiale e i fornitori di tecnologia ne sviluppano di nuovi ogni giorno.

Alcuni di questi strumenti sono progettati per compiti molto specifici, come trovare parentesi aperte o altri problemi di punteggiatura che causano problemi con il codice. Altri strumenti di intelligenza artificiale forniscono un approccio più completo, offrendo una sorta di assistenza digitale ai programmatori mentre lavorano. Prenditi del tempo per ricercare le tue opzioni e selezionare gli strumenti che con maggiore probabilità forniranno aiuto nelle aree in cui ne hai bisogno.

Non impostare e dimenticare gli strumenti di codifica AI

Un errore comune che i marketer di contenuti commettono quando utilizzano l’intelligenza artificiale per generare post o articoli di blog è dimenticare di umanizzare i contenuti dell’intelligenza artificiale. I computer possono fare cose straordinarie, ma non sono umani. È importante ricordare che, per quanto spesso sia tecnico, la codifica richiede anche creatività e pensiero umani.

Evita di massimizzare l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale al punto da rimuovere l’elemento umano. Ciò non è produttivo, poiché può creare un effetto circolare che porta a una codifica poco brillante e a una mancanza di innovazione. Inoltre, l’intelligenza artificiale non è attrezzata per comprendere appieno la natura complessa e intricata delle esigenze aziendali o dei clienti e per tradurle da sola in una programmazione efficace.

Investire nell’apprendimento continuo

Tratta l’intelligenza artificiale come tratti altri strumenti tecnici e di codifica, investendo anche nell’apprendimento e nella formazione su queste soluzioni. Ciò può includere la lettura regolare di notizie sulla codifica dell’intelligenza artificiale, la partecipazione a webinar sull’argomento o dedicare un po’ di tempo ogni settimana per esercitarsi nell’uso degli strumenti di intelligenza artificiale nella codifica.

Sii trasparente riguardo al tuo utilizzo dell’intelligenza artificiale

Non è necessario rivelare tutti i segreti della codifica a clienti o altri, ma è importante essere aperti su come utilizzare gli strumenti per creare programmi. Ciò può essere particolarmente vero quando lavori con un team di programmatori o altri dipendenti tecnici, poiché le idee sbagliate sull'intelligenza artificiale fanno ancora paura alle persone che possa sostituirli.

Assicurati che i team comprendano che l'intelligenza artificiale è uno strumento pensato per aiutarli ad avere successo nel loro lavoro e non un programmatore magico che li sostituirà tutti.

Strumenti di intelligenza artificiale per la codifica a cui prestare attenzione

Se vuoi iniziare a praticare l'intelligenza artificiale per la programmazione oggi stesso, prendi in considerazione alcuni degli strumenti seguenti. Rappresentano la punta del proverbiale iceberg quando si tratta di strumenti di intelligenza artificiale per la codifica.

• CodeRabbit : questo revisore del codice ai automatizza una revisione del codice riga per riga, fornendo suggerimenti nel codice per aiutare i programmatori ad apportare correzioni o ottimizzare il codice per scopi specifici. Questa soluzione può aiutare i programmatori a sviluppare processi di autorevisione più efficienti o a migliorare le attività di QA per i team di programmazione.
• Cody da Sourcegraph : Cody è uno strumento di intelligenza artificiale che completa automaticamente le righe di codice comuni, riducendo la quantità di codice che i programmatori devono digitare manualmente. Semplifica la codifica senza la necessità di noiose soluzioni di copia/incolla e aiuta a ridurre gli errori derivanti da errori di battitura.
• AlphaCode di DeepMind : AlphaCode consente ai programmatori di copiare grandi quantità di codice e ricevere feedback sull'efficacia e sulla qualità del codice. Questo è un altro strumento utile nei processi di controllo qualità e debug, ma può anche essere utilizzato dai programmatori per apprendere di più sul proprio linguaggio di codifica e su come utilizzarlo al meglio.
• Amazon CodeWhisperer : questo strumento di codifica AI di Amazon sfrutta l'apprendimento automatico basato su miliardi di righe di codice esistente. Utilizza tale conoscenza per costruire frammenti di codice e funzioni basate sulle istruzioni dei programmatori, che potrebbero includere codice parziale e descrizioni in linguaggio naturale di come dovrebbe funzionare il programma.
• MutableAI : questo strumento automatizza la creazione di una wiki di codifica, consentendo alle organizzazioni di creare facilmente basi di conoscenza estese per supportare i team di programmazione. Le automazioni includono opzioni per creare citazioni e diagrammi di codice e la soluzione apporta aggiornamenti alla documentazione man mano che il codice sorgente cambia.
• ChatGPT : ChatGPT non è progettato specificamente per aiutare con il codice e può gestire molte altre attività di creazione di contenuti, amministrative e informative. I team di programmazione potrebbero utilizzarlo per generare automaticamente semplici frammenti di codice o per attività di ricerca o di brainstorming. Ad esempio, potresti chiedere a ChatGPT dove trovare informazioni su una specifica sfida di codifica o richiedere che fornisca un elenco di approcci a un'esigenza di programmazione.
• Tabnine : questo assistente di codifica AI può creare automaticamente frammenti di codice funzionale basati sull'input del linguaggio naturale dei programmatori. Ad esempio, puoi dire a Tabnine che desideri inserire un codice che recuperi la temperatura corrente in una città e la mostri all'utente, e il sistema inizierà a scrivere il codice per quella funzione. Inoltre, si completa automaticamente durante la digitazione, velocizzando le attività di codifica manuale.
• Codiga : Codiga applica le regole del Codiga Hub per aiutare i team ad analizzare, correggere e creare codice. Questa soluzione funziona in una varietà di ambienti, rendendola un'opzione flessibile per i team che desiderano introdurre l'automazione nella propria infrastruttura di codifica esistente.

Sia che tu voglia autorizzare il software AI per aumentare i servizi che la tua agenzia può offrire, sfruttare l'intelligenza artificiale per il marketing digitale o codificare con l'intelligenza artificiale, ci sono molti strumenti che puoi sfruttare. Esegui sempre le tue ricerche e testa gli strumenti per assicurarti che funzionino con gli altri processi e ricorda che l'intelligenza artificiale può migliorare l'efficienza e ridurre i costi, ma non può sostituire al 100% l'elemento umano.