AI per analisti di dati: casi d'uso + strumenti

Gli analisti di dati sono fondamentali per la crescita del business. Analizzano e interpretano i dati. Inoltre, visualizzano questi dati quando li presentano alle parti interessate rilevanti. Inoltre, utilizzano applicazioni software per organizzare tutti i dati raccolti e creare visualizzazioni. Infine, raccomandano soluzioni per migliorare e sviluppare il business. Queste attività potrebbero richiedere molto tempo e alcuni vengono ancora eseguiti manualmente. Tuttavia, l’intelligenza artificiale può semplificare attività e visualizzazioni ripetitive in pochi clic. Ecco gli strumenti di intelligenza artificiale per gli analisti di dati. Inoltre, scopri come l'intelligenza artificiale può aiutare gli analisti di dati nei loro compiti.

Casi d'uso per l'analisi dei dati AI

• Analizzare i dati
• Crea dashboard
• Genera report
• Visualizza i dati
• Dati puliti
• Interpretare i dati
• Prevedere i dati
• Automatizza l'immissione dei dati e altre attività
• Fornire spiegazioni su determinati set di dati o metriche
• Sviluppa modelli di machine learning per attività avanzate relative ai dati
• Esamina il codice sviluppato per la visualizzazione dei dati e i modelli di machine learning

Strumenti di intelligenza artificiale per analisti di dati

1. Polimero

Molti analisti di dati necessitano di app basate sulla business intelligence che li aiutino ad analizzare i dati in modo più rapido ed efficiente. Polymer è uno dei migliori strumenti di intelligenza artificiale per gli analisti di dati. Polymer ti aiuterà a visualizzare tutti i tuoi dati in un unico posto in modo organizzato e visivo. Il componente AI ti aiuta a generare dashboard, acquisire maggiori informazioni e condurre valutazioni. Inoltre, puoi parlare con la loro intelligenza artificiale per sapere come sta andando la tua attività, ottenere approfondimenti e dati per determinate metriche e ricevere report visualizzati.

2. Quadro

Un altro utile strumento di intelligenza artificiale per gli analisti di dati è Tableau. Promuove la democratizzazione dei dati e aiuta gli analisti di dati a semplificarli. Tableau funziona bene con Einstein di Salesforce, che automatizzerà il tuo flusso di lavoro e ti offrirà una visualizzazione organizzata della tua dashboard. Inoltre, hanno Tableau Pulse, che fornirà un linguaggio semplificato relativo ai tuoi dati e prevederà domande relative ai tuoi dati.

3. Akkio

Akkio è una delle migliori piattaforme di analisi dei dati AI. Questa piattaforma è ideale per le agenzie!

Stanco di ripulire i dati prima di presentarli? Akkio dispone di una funzionalità basata sull'intelligenza artificiale per pulire i tuoi dati ed eliminare le attività di pulizia ripetitive. Inoltre, preparano e organizzano i dati all'istante. Il software basato sull’intelligenza artificiale può anche prevedere le previsioni di vendita e l’abbandono dei clienti con la sua funzionalità di intelligenza artificiale predittiva. Puoi anche ottenere report istantaneamente con la loro esclusiva funzionalità AI. Inoltre, dispone di eleganti integrazioni con le migliori app software come Hubspot, Zapier e Salesforce. Inoltre, puoi utilizzare il modello GPT-4 per chattare con un bot per ottenere approfondimenti e dati in un attimo!

4. RispostaRocket

AnswerRocket dispone di una piattaforma di intelligenza artificiale generativa dedicata per aiutare gli utenti con i propri dati e il flusso di lavoro. La società di software può aiutarti attraverso la chat e la flessibilità del linguaggio naturale. Puoi conversare e chiedere all'IA tutto sui tuoi dati. Oltre a ciò, può analizzare i tuoi dati, ottenere informazioni predittive e comprendere ulteriormente i tuoi dati attraverso le visualizzazioni. Inoltre, può aiutare gli utenti ad automatizzare le attività ripetitive e a produrre approfondimenti e presentazioni. Infine, l'azienda garantisce che i tuoi dati siano al sicuro!

5. Microsoft Power BI

Se la tua azienda utilizza Microsoft, il software Microsoft Power BI è l'ideale per l'analisi e l'analisi dei dati. La piattaforma ti aiuterà a organizzare i dati in un unico posto. Inoltre, puoi integrare altre app in Microsoft Power BI per potenziare l'analisi dei dati. Inoltre, per i nuovi utenti, puoi impostare materiali di formazione e onboarding.

6. Scimmia Impara

Credito immagine: Gufo

Uno dei migliori strumenti di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati è MonkeyLearn. La sua piattaforma senza codice lo rende accessibile a qualsiasi analista di dati!

Ecco come MonkeyLearn aiuta gli analisti di dati:

• Analisi del punteggio del promotore netto
• Voce dell'analisi del cliente
• Analisi della soddisfazione del cliente
• Analisi di revisione
• Analisi del sondaggio
• Analisi di supporto
• Supporta il reindirizzamento dei biglietti

Oltre a questi casi d'uso, fornisce agli utenti i dati istantaneamente. Inoltre, gli utenti possono personalizzare la propria esperienza o addestrare un modello di apprendimento automatico per flussi di lavoro più rapidi. Finalmente l’intelligenza artificiale può visualizzare e interpretare i dati!

7. Bardeen.ai

Anche se Bardeen.ai è un software di automazione del flusso di lavoro, i team di analisti di dati possono utilizzare questo strumento anche per vendite, ricerche di mercato e produttività personale. Bardeen.ai può aiutarti a estrarre dati dai siti Web ed esportarli nel tuo editor di fogli di calcolo, CRM o altro database. Inoltre, l’intelligenza artificiale può generare report e riepilogare i dati. Inoltre, per aiutare i team di vendita, la loro intelligenza artificiale può identificare quali lead potrebbero portare a opportunità.

8. IA di noci pecan

Un’altra piattaforma di analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale è Pecan AI. Tuttavia, questa piattaforma è destinata all'analisi predittiva, aiutando la tua azienda a guardare avanti e ad apprendere le tendenze. Come la maggior parte delle piattaforme, puoi chattare con la loro intelligenza artificiale. La loro intelligenza artificiale può prevedere metriche specifiche in base alla tua domanda. Oltre a ciò, puoi anche caricare un file CSV o integrare altri database o sistemi in Pecan AI. In questo modo, l’intelligenza artificiale genererà un modello predittivo. Inoltre, hanno un notebook predittivo, che addestrerà un'intelligenza artificiale su dati specifici. Infine, la loro intelligenza artificiale può identificare il miglior modello predittivo per aiutarti a risolvere eventuali problemi che potrebbero sorgere.

9. Si senso

Sisense dispone di una potente piattaforma di intelligenza artificiale per aiutarti ad agire attraverso approfondimenti, previsioni e tendenze. Innanzitutto, puoi apportare piccole modifiche ad alcuni input e vedere come possono influenzare la tua attività in futuro. Quindi, puoi ottenere tendenze basate sul comportamento passato. Inoltre, dispongono di un modello di linguaggio naturale per conversare con la loro intelligenza artificiale per comprendere metriche e altri dati. Infine, puoi ricevere notifiche su alcune anomalie e integrare app in Sisense per un'esperienza più potente.

10.Qlik

Qlik dispone di una delle piattaforme più complete per tutto ciò che riguarda i dati! Innanzitutto, garantiscono aggiornamenti in tempo reale, sicurezza e governance. Inoltre, puoi distribuire strutture e creare una mappatura automatica dei tuoi dati. Inoltre, come altri strumenti qui, dispongono di un chatbot AI generativo e di strumenti di visualizzazione per presentare i dati in modo organizzato. Inoltre, puoi creare e personalizzare dashboard! Inoltre, ottieni report in vari formati come PDF e PPT. Infine, dispongono di sofisticati sistemi di intelligenza artificiale per pulire i dati, creare visualizzazioni e collaborare con gli altri.

11. IA di Jupyter

Jupyter AI è lo strumento di analisi dei dati ideale per gli specialisti in informatica. Attualmente, lo strumento AI è disponibile come estensione e gli analisti di dati possono scaricarlo da GitHub. Anche se è solo un'estensione, puoi chattare con JupyterLab AI per l'intelligenza artificiale generativa. Inoltre, mantiene un taccuino per tutti gli output generati. Puoi usarlo se hai Python 3.8 – 11 e JupyterLab 4!