Come l'intelligenza artificiale sta rimodellando la moda: 5 tendenze del settore della moda basate sull'intelligenza artificiale

Per gli appassionati di moda, il 2023 ha segnato un punto di svolta. L'influenza dirompente dell'intelligenza artificiale ha innescato una rivoluzione nella moda, influenzando la produzione, il marketing e l'esperienza del consumatore. Sulla base dei risultati del McKinsey State of Fashion 2024 Survey, il 73% degli esperti di moda ha affermato che l’intelligenza artificiale generativa sarà una priorità per le proprie attività. La società di consulenza ha inoltre previsto che l’intelligenza artificiale potrebbe aggiungere dai 150 ai 275 miliardi di dollari ai profitti dell’industria della moda in tre-cinque anni. Resta sintonizzato e scopri come l'intelligenza artificiale per la moda amplifica la creatività in cinque modi entusiasmanti.

1. Consigli su stile e dimensioni basati sull'intelligenza artificiale

Le esperienze di acquisto personalizzate sono in prima linea nella vendita al dettaglio moderna. I clienti si aspettano che i marchi comprendano i loro gusti e preferenze. L’intelligenza artificiale può essere uno strumento potente per fornire stili e consigli personalizzati.

Oggi, la maggior parte dei clienti desidera dedicare solo un po’ di tempo alla lettura di recensioni, tabelle delle taglie, immagini e descrizioni dettagliate dei prodotti. Come soluzione, i marchi ora utilizzano modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per consigliare taglie e stili.

IA in azione:

• Amazon ha sviluppato un algoritmo basato sul deep learning per aiutare i clienti a trovare la taglia più adatta a qualsiasi stile. L'algoritmo considera i rapporti di taglia tra i marchi e i loro sistemi di taglie, le recensioni di un prodotto e altri dettagli e le preferenze di vestibilità del cliente. La funzione consiglia quindi la taglia più adatta per un cliente in tempo reale.
• Stitch Fix utilizza l'intelligenza artificiale per creare profili di stile personalizzati, raccogliendo 90 punti dati specifici tramite un sondaggio dettagliato. Questi includono preferenze di stile, taglia del vestito, altezza e posizione, consentendo agli algoritmi di classificare e consigliare capi di abbigliamento su misura per i gusti individuali.
• Styleriser, un'azienda tedesca B2B, sfrutta l'intelligenza artificiale per offrire soluzioni di consulenza d'immagine personalizzate, fungendo da assistente allo shopping digitale consigliando i colori ideali in base alle singole tonalità della pelle.

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2. Raggiungere la sostenibilità

L’industria della moda genera 186 miliardi di libbre di rifiuti tessili ogni anno e l’87% di tutto il materiale utilizzato finisce in discariche o inceneritori. Affrontare questi sprechi è fondamentale per promuovere un’economia circolare della moda.

IA in azione:

• Refiberd utilizza un sistema di raccolta differenziata dei rifiuti basato sull'intelligenza artificiale che reindirizza fino al 70% dei rifiuti tessili (secondo loro) verso preziosi processi di riciclaggio. L’azienda implementa un imaging iperspettrale basato sull’intelligenza artificiale per separare i rifiuti identificando la composizione delle fibre e i contaminanti, mentre la rimozione automatizzata dei rifili dagli indumenti garantisce un riciclaggio efficiente.

• Aziende come H&M e Zara stanno integrando l’intelligenza artificiale nella tecnologia RFID e nelle etichette per abbigliamento con microchip, facilitando decisioni informate in materia di previsioni, visibilità dell’inventario e riduzione al minimo degli sprechi.

Con il 75% dei clienti della generazione Z che dà priorità alla sostenibilità rispetto ai marchi, l’intelligenza artificiale può stimolare significativamente il progresso.

3. Design e creatività guidati dall'intelligenza artificiale

Questa tendenza prevede un’entusiasmante collaborazione tra intelligenza artificiale e designer umani.

Immagina di utilizzare un programma in grado di prendere la tua descrizione scritta, come "abbaglianti orecchini di smeraldi ispirati all'architettura Art Déco", e generare un'immagine per avviare il processo di progettazione. Questo è il potere dei modelli text-to-image come Dall-E e Midjourney.

Tuttavia, il ruolo dell’intelligenza artificiale va oltre l’ispirazione. Può anche analizzare il lavoro esistente di un designer e utilizzare tale conoscenza per creare nuovi progetti che rimangano fedeli al suo stile unico. L’intelligenza artificiale funge da assistente creativo, stimolando nuove idee, risparmiando tempo con attività ripetitive e consentendo ai designer di concentrarsi sul miglioramento del proprio mestiere. Non si tratta di sostituire l’intelligenza artificiale ai designer, ma di dare loro la possibilità di creare con maggiore libertà ed efficienza.

IA in azione:

• Mango ha introdotto "Inspire", una piattaforma AI per la progettazione di stampe e tessuti, che ha prodotto oltre 20 capi co-creati con l'intelligenza artificiale. Mango ha anche presentato Lisa, un modello di intelligenza artificiale conversazionale e, dal 2018, ha sviluppato circa 15 modelli di intelligenza artificiale per attività come la determinazione dei prezzi e il miglioramento dell'esperienza del cliente.
• Nike ha anche adottato innovazioni nel design della moda tramite intelligenza artificiale. L’azienda ha utilizzato l’intelligenza artificiale per progettare la scarpa ISPA Universal inserendo tre modelli di scarpe precedenti nell’algoritmo. Ora, Nike produce scarpe ecologiche realizzate con materiali come la schiuma Bio-EVA derivata dalla canna da zucchero.

4. Previsione delle tendenze

Un tempo i meteorologi si affidavano a metodi qualitativi, osservando le sfilate, la moda di strada e la cultura pop per prevedere le tendenze. Oggi, gli strumenti di intelligenza artificiale analizzano diversi set di dati, come immagini di passerelle, dati di ricerca e vendita e post sui social media, consentendo un’identificazione delle tendenze più rapida e precisa.

IA in azione:

• Una piattaforma AI con sede a Parigi, Heuritech, analizza milioni di immagini quotidiane condivise sui social media per fornire un’analisi aggiornata delle tendenze. Assiste i marchi di moda nella progettazione di collezioni in linea con le esigenze dei clienti.
• Trendalytics, con sede a New York, utilizza l'intelligenza artificiale per ottenere approfondimenti sulla vendita al dettaglio dai social media e dalle tendenze di Google. Aiuta i rivenditori a valutare la popolarità delle tendenze della moda e le fasi del ciclo di vita, aiutandoli in definitiva a massimizzare le vendite.

La previsione delle tendenze basata sull’intelligenza artificiale può essere redditizia e allo stesso tempo contribuire a promuovere la sostenibilità evitando una produzione fuori tendenza.

5. Realtà Aumentata

Una delle maggiori sfide per i rivenditori di moda eCommerce è la necessità che i clienti provino i vestiti prima di effettuare un acquisto.

Secondo un sondaggio del 2023 condotto da Google e Ipsos sugli acquirenti online negli Stati Uniti, i risultati hanno indicato che il 42% degli acquirenti online si sente escluso a causa della mancanza di rappresentazione nelle immagini dei modelli, mentre il 59% è rimasto deluso quando gli articoli acquistati non soddisfacevano le loro aspettative. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale ha reso la tecnologia di prova virtuale una realtà, migliorando l’esperienza di acquisto online risolvendo i problemi di taglia e vestibilità virtuale.

IA in azione:

Burberry ha introdotto uno strumento di acquisto basato sulla realtà aumentata (AR) che consente ai clienti di sperimentare virtualmente i prodotti Burberry nel loro ambiente, migliorando la loro ricerca online e l’esperienza di acquisto. Inoltre, Google Shopping mira a ridurre i problemi di dimensionamento aumentando la disponibilità di diversi modelli per prove virtuali.

L’intelligenza artificiale può sostituire gli stilisti?

L’intelligenza artificiale sta trasformando l’industria della moda, ma la tecnologia non sostituirà mai la creatività umana. I designer preparano le stampe sui tessuti, i modelli, le tonalità di colore e gli schizzi iniziali e caricano le immagini sull'app AI for fashion che utilizzano. Il sistema di intelligenza artificiale è in grado di riconoscere tali elementi di progettazione e sviluppare più opzioni che i progettisti possono perfezionare o modificare.

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