Esempi di pubblicità con intelligenza artificiale: l'intelligenza artificiale è ancora più diffusa di quanto pensi

Le motivazioni dei dirigenti del marketing che stanno dietro al salto sul carro della generazione AI sono varie: alcuni vogliono esplorare formule e messaggi più innovativi, alcuni vogliono ridurre i costi di realizzazione di uno spot pubblicitario, mentre altri vogliono semplicemente creare qualsiasi cosa con l'intelligenza artificiale.

Tutte le motivazioni sono perfettamente comprensibili: va bene che gli esperti di marketing si dilettano con le nuove tecnologie ; non è necessario che abbiano subito una visione chiara di quale sia il modo migliore per utilizzare questa tecnologia avanzata.

Tutti si chiedono quali benefici possa portare. Alcuni saltano con tutto ciò che hanno, solo per ritrarsi dopo pochi passi . Altri sono più cauti.

È come con l'introduzione della maggior parte delle nuove tecnologie. Prendiamo i veicoli elettrici: Hertz, ad esempio, ha annunciato l’elettrificazione della propria flotta per poi vendere la maggior parte delle sue auto elettriche dopo un paio di mesi. Altre aziende offrono veicoli elettrici come novità per i propri clienti o come parte di iniziative di greenwashing.

Controlla l'elenco di esempi di pubblicità AI di seguito per scoprire dove sta andando il settore!

I pro e i contro dell’intelligenza artificiale nel marketing digitale

L’intelligenza artificiale è un’altra tecnologia che si dice possa salvare l’industria pubblicitaria. Non risparmiate alcun pericolo, poiché il denaro investito in questo tipo di pubblicità non può che aumentare. Ma l’industria è sempre alla ricerca della “prossima grande novità” e l’intelligenza artificiale ha tutte le qualità per soddisfare questo desiderio.

I precedenti hype train si concentravano su VR/metaverso e, prima ancora, su blockchain. Nessuna di queste tecnologie ha rivoluzionato il modo in cui gli annunci vengono visualizzati e pagati (ancora), ma l’intelligenza artificiale sta ancora rivelando il suo potenziale. Esaminiamo quali vantaggi e rischi comporta.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale nella pubblicità

• Riduzione dei costi : il più grande vantaggio dell’intelligenza artificiale generativa è che può produrre moltissimi contenuti a basso costo. Ciò può contribuire a ridurre i budget dei dipartimenti di marketing, aumentare gli stipendi dei professionisti senior o riservare più denaro per migliori posizionamenti degli annunci.

• Qualità superiore : i contenuti prodotti dall’intelligenza artificiale possono essere personalizzati quasi all’infinito, rendendo più semplice ottenere i migliori risultati. Gli operatori di marketing più piccoli possono avere accesso a grafica di migliore qualità, migliorando l'esperienza di navigazione per tutti gli utenti.

• Personalizzazione : la creazione rapida di contenuti può consentire agli esperti di marketing di produrre più variazioni di contenuti per segmenti di pubblico chiaramente delineati. Dalle pagine web tradotte in diverse lingue ai titoli che tengono conto delle diverse emotività degli utenti Internet più giovani e più anziani, l’intelligenza artificiale può rendere la pubblicità più personale.

Rischi dell’intelligenza artificiale nella pubblicità

• Spamming : la creazione di contenuti su larga scala può indurre gli operatori di marketing a utilizzare la tecnica pubblicitaria online più antica: lo spamming. Se gli esperti di marketing hanno accesso a grandi database di posta elettronica o a fonti di traffico a basso costo, possono diffondere il loro messaggio ovunque, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.

• Mancanza di creatività : poiché l'intelligenza artificiale è un modello probabilistico che indovina le parole più adatte, in un certo senso calcola una media del livello creativo di tutti i testi generati. Il contenuto sarà buono, utile ma non innovativo. Se i CMO si fidano completamente dell’intelligenza artificiale, ciò potrebbe peggiorare l’esperienza di navigazione complessiva per tutti.

• Inesattezze : l’intelligenza artificiale generativa a volte può avere allucinazioni e produrre risultati imprecisi. Gli esperti di marketing devono verificare attentamente ogni affermazione prodotta dall’intelligenza artificiale per evitare disinformare il pubblico.

• Privacy e copyright : queste due questioni devono ancora essere affrontate pienamente a livello legislativo. È difficile prevedere come sarà in futuro il copyright dei contenuti prodotti dall’intelligenza artificiale. Nuove leggi potrebbero limitare l’utilità dell’intelligenza artificiale generativa nel marketing.

Come l'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama pubblicitario

La risposta migliore dovrebbe essere da qualche parte sulla falsariga di “è troppo presto per dirlo”. Tuttavia, possiamo identificare le aree chiave in cui l’intelligenza artificiale viene testata e utilizzata:

• Targeting : questo è l'aspetto in cui viene utilizzata l'intelligenza artificiale per garantire che un annuncio venga visto dal pubblico più adatto. L'uso di algoritmi nel targeting precede di diversi anni l'introduzione di ChatGPT ed è fino ad oggi l'uso di maggior impatto dell'intelligenza artificiale nella pubblicità digitale. Enormi piattaforme pubblicitarie come Google o Facebook dispongono di algoritmi di apprendimento che controllano cosa funziona su segmenti concreti di persone. Anche Voluum ha il suo strumento di test A/B basato sull'intelligenza artificiale.

• Personalizzazione : gli sforzi di personalizzazione variano da lievi a cambiamenti di settore. L’approccio più semplice consiste nell’utilizzare meccanismi di raccomandazione dei prodotti alimentati dall’intelligenza artificiale in grado di creare feed con articoli suggeriti o prodotti simili. Gli algoritmi più avanzati possono adattare l'intera pagina pubblicitaria alle esigenze di un utente concreto.

• Creazione di contenuti : non è difficile creare contenuti promozionali. La sfida è realizzarlo su larga scala mantenendo bassi i costi. L’intelligenza artificiale non è sicuramente migliore di quella di grafici esperti o scrittori di contenuti, ma sicuramente è più economica e veloce. E se produce risultati “abbastanza buoni”, può essere tranquillamente utilizzato come meccanismo di riduzione dei costi.

• Ottimizzazione degli annunci : la messa a punto del contenuto e della pubblicazione degli annunci era il fulcro di molte attività di marketing in passato. Il test A/B o test multivariato era una di quelle cose che distinguevano i principianti dai professionisti. Al giorno d’oggi, questo può essere solo questione di premere un pulsante. Se la gen-AI può generare contenuti per intere pagine di destinazione, chiederle di generare varianti di pagine già esistenti non è un grosso problema. A condizione che vi sia un volume di traffico sufficientemente ampio per eseguire tali test, l'intelligenza artificiale può creare e testare più versioni di una determinata pagina, annuncio, titolo o altro, fornendo consigli immediati al professionista del marketing.

Anche se i professionisti del marketing stanno ancora imparando ed esplorando i vantaggi che l’uso dell’intelligenza artificiale può apportare loro, non è ancora chiaro quale di queste aree avrà il maggiore effetto sul settore.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale è già utilizzata nel marketing e viene utilizzata in più luoghi di quanto si pensi. In questo articolo esamineremo alcuni degli esempi di pubblicità IA più audaci e innovativi, iniziando da quelli meno appariscenti e più sottili, per finire con quelli più sorprendenti.

L'elenco degli esempi di pubblicità AI:

1. Descrizioni dei prodotti generate dall'intelligenza artificiale

Scrivere descrizioni di migliaia di prodotti su piattaforme come Alibaba è un lavoro ingrato. Ecco perché Alibaba e Sephora hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per generare descrizioni dei loro prodotti. L'intelligenza artificiale di Alibaba può generare descrizioni di prodotto in pochi secondi, mentre l'intelligenza artificiale di Sephora può generare descrizioni di prodotto personalizzate in base al tipo di pelle dei clienti.

Anche Yelp è entrato nella corsa agli armamenti legati all’intelligenza artificiale e ha iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale per fornire descrizioni aziendali generate automaticamente.

Si tratta di un meccanismo di riduzione dei costi relativamente piccolo ma potente che garantisce che ogni cliente riceva tutte le informazioni necessarie . Inoltre, queste informazioni possono essere personalizzate. Ad esempio, una descrizione può non parlare solo del prodotto ma anche se sarà utile per un utente che ha inviato le proprie preferenze in precedenza o se il prodotto risolverà un problema che un utente potrebbe avere.

2. Consigli sui prodotti basati sull'intelligenza artificiale

Le raccomandazioni algoritmiche sembrano una vecchia tecnologia a questo punto. E se fossero davvero buoni? Aziende come Amazon e Netflix utilizzano l'intelligenza artificiale per fornire consigli personalizzati sui prodotti ai propri clienti, con feed come "Potrebbe piacerti anche" o "Selezionati per te".

Ma l’intelligenza artificiale generativa può porre alcune domande di prequalificazione e giustificare i prodotti suggeriti e, cosa ancora più importante, accettare commenti e critiche. Potresti formare il tuo assistente allo shopping basato sull'intelligenza artificiale non solo con le tue scelte di acquisto ma anche attraverso il tuo input diretto .

Questo è l’approccio adottato da Amazon con l’annuncio del suo assistente allo shopping intelligente Rufus. Si dice che l'assistente sia in grado di fornire confronti di prodotti, recensioni e suggerimenti, tenendo conto delle preferenze del cliente, occasioni come compleanni o San Valentino e altro.

Rufus è probabilmente il primo della nuova generazione di assistenti virtuali ma sicuramente ne seguiranno molti altri.

3. Influencer virtuali

L’influencer marketing può consentire ai marchi di accedere a un pubblico devoto.

Ma, d'altro canto, li lega a una persona concreta, la cui reputazione e fama potrebbero essere distrutte molto rapidamente . Gli influencer virtuali non verranno mai coinvolti in uno scandalo; saranno sempre belli e carini.

Ad esempio, Balmain ha utilizzato un influencer virtuale di nome Margot per promuovere la sua nuova linea di abbigliamento, mentre Calvin Klein ha utilizzato un influencer virtuale di nome Lil Miquela per promuovere la sua nuova fragranza. Sai cosa hanno di bello? Questi influencer diranno sempre ciò che vuole l’azienda, con un determinato tono, con emozioni concrete. Cos'altro c'è da avere?

La credibilità può essere un problema . Dopotutto, le persone cercano il contatto con altre persone, anche se questo contatto è asimmetrico e avviene solo online. Potrebbero non esserci incentivi affinché le persone si preoccupino di ciò che un algoritmo essenzialmente senz’anima “pensa” o “fa”. Ma, d'altra parte, se tutto ciò che una persona fa è guardare Instagram, qual è la differenza effettiva?

4. Annunci generati dall'intelligenza artificiale

La voce meno sorprendente ma di maggior impatto in questo elenco. È sorprendente che gli esperti di marketing riescano a creare non solo semplici titoli ma interi video dal nulla . Ma sistemiamo le cose.

Esistono piattaforme pubblicitarie come Meta che forniscono strumenti di intelligenza artificiale agli esperti di marketing per aiutarli nella creazione di annunci.

Esistono anche marchi noti che hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per lanciare intere campagne di marketing.

Il primo esempio è la Coca-Cola . L'azienda di bevande dolci ha sempre perseguito le ultime tendenze nella pubblicità e non ha cambiato atteggiamento durante la rivoluzione dell'intelligenza artificiale. Hanno collaborato con OpenAI, la società creatrice di ChatGPT, per combinare l'intelligenza artificiale con i loro sistemi interni. Le innovazioni sicuramente seguiranno, ma questa partnership ha dato il via a un concorso per i clienti, in cui l'azienda ha chiesto loro di utilizzare gli strumenti di Open AI per creare arte coinvolgendo le pubblicità storiche della Coca-Cola.

Burger King afferma di essere stata la prima azienda a creare uno spot pubblicitario utilizzando solo l'intelligenza artificiale che è stato trasmesso in televisione . La loro pubblicità di Burger King 2050 cade da qualche parte nella valle misteriosa, ma sicuramente ha attirato opinioni e coinvolgimento.

Un’altra azienda che utilizza pesantemente l’intelligenza artificiale è Nike. Il video di un incontro virtuale tra la giovane e la vecchia Serena Williams potrebbe essere il miglior esempio di pubblicità AI di sempre . È fantastico sotto molti aspetti: coinvolge una figura amata, è ben realizzato, si basa sulle emozioni e commemora in grande stile il cinquantesimo anniversario di Nike.

5. Prodotti creati dall'intelligenza artificiale

Questo è il risultato inevitabile dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per fare tutto. Perché personalizzare o ottimizzare gli annunci per i prodotti quando puoi già creare prodotti perfettamente personalizzati? Quindi l'annuncio funzionerà sempre.

Non siamo al punto in cui l’intelligenza artificiale sta facendo scoperte rivoluzionarie che si riversano nella nostra vita quotidiana. Ma non siamo così lontani.

E se l’intelligenza artificiale potesse offrirti la miscela perfetta di caffè? O più ambiziosamente: un nuovo capo di moda? Sembra promettente? Minaccioso? Inutile? Tutte quelle cose?

Cominciamo dal packaging: Nutella ha utilizzato l'intelligenza artificiale per creare 7 milioni di etichette uniche per vasetti di Nutella . Non è stato ripetuto un singolo schema.

Immagina i volti delle persone del reparto creativo a cui è stato assegnato il compito di creare 7 milioni di design di etichette unici. Per l’intelligenza artificiale è solo questione di tempestività e di molta potenza di calcolo.

Che ne dici di creare una versione falsa di un prodotto, in modo da poter trovare più facilmente una versione reale? Google sta espandendo la sua esperienza generativa di ricerca per accogliere gli utenti che possono immaginare l'oggetto ma non riescono a trovarlo. Presto potranno fornire una descrizione testuale e SGE genererà una versione fotorealistica della loro immaginazione. E poi aiutali a trovarlo.

Più le cose cambiano, più rimangono le stesse

Questo mantra è ancora valido anche nell’era della rivoluzione dell’intelligenza artificiale. Dopotutto, il settore continuerà a fare affidamento sulle persone che promuovono i prodotti ai potenziali clienti. L’intelligenza artificiale non farà altro che rafforzare questo modello, renderlo più efficiente ma non cambierà alcun principio.

La differenza fondamentale che l’intelligenza artificiale probabilmente porterà è un aumento della distanza tra gli operatori di marketing che non possono permettersi o non sanno come utilizzare l’intelligenza artificiale e gli operatori di marketing che la adottano come strumento, non come sostituto di lavoratori esperti.

E ricorda, anche gli annunci generati dall’intelligenza artificiale dovranno essere monitorati. Per questo, puoi utilizzare Voluum, una piattaforma di monitoraggio basata su cloud che utilizza l'intelligenza artificiale per eseguire test A/B automatici.

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