È una miniera di strumenti di analisi: strumenti avanzati e dashboard personalizzati #SMX

Ci sono buone probabilità che tu non stia utilizzando gli strumenti di analisi del sito web al massimo delle loro potenzialità per avvantaggiare la tua comprensione dei tuoi visitatori e del tuo sito. In questa copertura in liveblog della sessione di SMX West "What's In My Analytics Toolbox", acquisirai familiarità con le dashboard personalizzate di Google Analytics che puoi creare per il tuo sito e con Google Tag Manager, che può fornirti approfondimenti su alcuni dei i comportamenti altrimenti nascosti dei tuoi visitatori. Ti verrà anche presentata una potente piattaforma open source, Knime, che ti consente di unire i dati e visualizzare i dati in un unico posto.

I relatori:

• Benjamin Spiegel (@nxfxcom), Sr. Partner, amministratore delegato di GroupM
• Jenny Halasz (@jennyhalasz), Presidente, Fondatrice di JLH Marketing
• Steve Hammer (@armondhammer), Presidente di RankHammer

Benjamin Spiegel: Cosa c'è in My Analytics Toolbox

Le cose erano semplici. I dati che abbiamo esaminato provenivano da un'unica fonte. Era unidimensionale: un timestamp, una dimensione e una metrica. Avanti veloce fino ad oggi, e vediamo che molto è cambiato. I nostri dati sono multidimensionali: un post con o senza testo, hashtag che aggiungono scoperta e coinvolgimento, retweet e portata della persona. Per ottenere le migliori informazioni sulla classe, devi considerare tutte queste dimensioni. Esistono più fonti in cui prima ce n'era più o meno una e hanno metriche diverse (visualizzazioni, clic, Mi piace).

Stiamo anche aggiungendo le nostre metriche, rendendole più complesse da comprendere. Nel 2013 la nostra cassetta degli attrezzi aveva molti strumenti che non combaciavano. C'erano analisi del testo, dati competitivi, in tempo reale, dati sui media, dati sulle impressioni, dati offline ed era difficile raccontare una storia con più fonti. Nel 2014 ci ripristiniamo. Fuori con gli strumenti. Metti prima le domande. Con tutti i nostri strumenti, cosa vogliamo davvero fare?

Ha chiesto come ogni livello dell'organizzazione può accedere ai dati, unendo i dati univoci per vedere cosa significano per l'azienda e per abilitare lo storytelling visivo.

È necessario affrontare queste domande da più prospettive: prospettiva di acquisizione, prospettiva di modellazione, prospettiva di visualizzazione (immagini, dashboard, scorecard e allontanamento dai fogli di calcolo) e prospettiva di gestione.

La soluzione che hanno trovato è stata Knime su Knime.com, un unico strumento, open source e gratuito.

Viene fornito con migliaia di plug-in per Google Analytics, Twitter e WordPress.

Ha caricato l'URL della sessione odierna, l'ha inserito in un algoritmo e ha creato una nuvola di parole con i concetti chiave. Quindi ha elaborato i dati su Twitter per vedere chi ne sta twittando e con quale frequenza. Un ulteriore nodo mostra i dati degli utenti di Twitter. Un ulteriore passo avanti, esegui gli utenti di Twitter contro tutte le API social e ora vedrai un'immagine social online completa di queste persone. Da un URL, lo strumento esegue altre 10 API. Twitter e social sono una piattaforma per cui ha funzionato e la usano anche per estendere Google Trends, per scoprire dove le persone parlano di tendenze (città), per vedere quali stati parlano maggiormente di quale prodotto di bellezza, ad esempio.  

1. IMDB: tutto
2. Data.gov: esegue i numeri dei media contro la popolazione.
3. Wikipedia: Wikipedia fornisce dati grezzi su tutto, comprese visualizzazioni di pagina orarie, posizione specifica, segmenti di dispositivi, cronologia delle modifiche, grafico degli articoli.
4. SNAP: estraggono tutto ciò che è estraibile, come 34 milioni di recensioni su Amazon; estendere la voce del consumatore e di cosa sta parlando; analisi linguistica o di rete.
5. API di menzione sociale: questa è un'API quasi in tempo reale che puoi utilizzare gratuitamente.
6. Common Crawl Corpus: sono 541 TB, l'intera Internet. È difficile da gestire in termini di dimensioni, ma puoi usarlo se stai cercando di capire il tuo grafico di collegamento.

Jenny Halasz: come creare fantastici dashboard e report di Google Analytics

Guarderà i dashboard di GA. Sono gratuiti e fantastici. Torna indietro e implementa immediatamente e vedi un vantaggio.

"Non tutto ciò che può essere contato conta, e non tutto ciò che conta può essere contato". –Alberto Einstein

http://bit.ly/GADashSMX15 un modello di dashboard che ha creato. Plug and play, apporta le modifiche in base alle tue esigenze, quindi fai un bel rapporto. Accedi a GA, incolla il link nella barra degli indirizzi e GA ti chiederà a quale account verrà aggiunta la dashboard. È privato finché non lo condividi.

Pro: È personalizzabile, applicabile a qualsiasi segmento GA, imposta e-mail automatiche, report stampabili, configuralo una volta, GRATIS.

Contro: non è facile da usare, fa affidamento su di te per sapere di cosa hai bisogno, richiede di impostare i segmenti, contiene solo 12 widget per dashboard, non può filtrare in base ai valori delle metriche.

Dove iniziare?

Come sono arrivate le persone al tuo sito? -> Cosa hanno fatto mentre erano lì? -> Come e perché sono partiti?

Conosci queste tre cose e avrai una buona idea di cosa sta succedendo sul tuo sito web.

Ecco i tipi di widget che inseriresti in una dashboard per dirti come le persone sono arrivate al tuo sito:

Questi widget ti mostrano cosa hanno fatto sul tuo sito:

E qui vediamo perché le persone hanno lasciato il sito:

Aggiungendo filtri al tuo widget, tende a dire alle persone di stare lontano dalle statistiche in tempo reale perché potresti passare per sempre a guardarlo e non avere nulla da mostrare per questo.

Quando usi i filtri, ci sono due modi (mostra solo / non mostra) e Regex, che è più potente. Metti alla prova le tue espressioni sul rapporto effettivo.

Puoi impostare e-mail regolari di dashboard (giornaliera, settimanale, mensile, trimestrale, una volta).

Potresti voler impostare un rapporto personalizzato. Quando esamina i siti, si aspetta che le aree del sito funzionino in modo diverso (categoria e prodotto, ad esempio) e un rapporto personalizzato prende le personalizzazioni e le applica alla dashboard. Per decidere quali potrebbero essere i tuoi rapporti personalizzati, poni domande per determinare l'importanza.

L'impostazione di rapporti personalizzati può essere difficile perché GA non è molto facile da usare. Pensa alle metriche come a elementi che desideri misurare e alle dimensioni come a contenitori in cui desideri inserire tali metriche. I filtri sono elementi che desideri includere o meno.

Ricorda che i dati sono solo dati e l'analisi è ciò che porta all'intuizione.

Steve Hammer: Strumenti di analisi: Google Tag Manager

I designer creano esperienze innovative oltre la pagina. La raccolta di tali dati è la chiave dell'analisi. Se il tuo input è spazzatura, lo sarà anche il tuo output. Prendilo subito.

Il problema che abbiamo sono i dati mancanti. Un errore di input sul tuo sito può essere difficile da catturare, quindi come fai a sapere che esisteva? Le azioni sullo scorrimento infinito sono difficili da catturare. AJAX è difficile da catturare. Come lo monitori e cosa fai al riguardo? Google Tag Manager offre funzionalità per l'acquisizione di questi dati. Viene venduto come qualcosa di facile, tutti possono farlo, non è necessario parlare con l'IT. Ma se parli con l'IT, puoi fare cose potenti.

L'essenziale: le variabili (macro) sono i dati da utilizzare, i trigger (regole) sono quando attivarsi e il tag è ciò che viene attivato. Un tag è qualsiasi cosa tu voglia che accada e che può includere molte cose tra cui HTML e JavaScript.

Usi più interessanti sono in questa serie di esempi migliorati. Cottura condizionale, AJAX, scorrimento infinito e codice di caricamento.

Fornisce esempi di un evento di un modulo compilato, attivato quando viene visualizzato un determinato URL. Questo rompe il mito secondo cui hai bisogno di una pagina di ringraziamento per ottenere un modulo compilato.

Un altro problema che Tag Manager risolve è arrivare alla fonte originale. Vogliamo accreditare un affiliato che ha introdotto il visitatore al canale, non l'ultimo che ha sottratto il traffico. Se l'affiliato è la fonte nel cookie di prima parte, puoi creare e inserire quella fonte di marketing.

Un altro esempio è l'utilizzo di formule personalizzate per leggere gli elementi del modulo e impostare il valore utente. Un acquirente per una Bentley ha un valore diverso rispetto a qualcuno che acquista una Ford.

Lo scorrimento infinito viene gestito con il suo "metodo teorico senza codice". Se pushstate aggiorna l'URL, crea regex per le modifiche all'impaginazione, quindi crea un trigger di modifica della cronologia. Su questo, fai attenzione ai pulsanti posteriori.

Un altro approccio è quello di sfruttare il metodo di "caricamento" HTML. La ricerca di un "caricamento" nel codice e quindi un piccolo script mostra quando l'utente ha fatto scorrere la pagina.

Domande e risposte

Quale consideri la funzionalità GA più sottoutilizzata?

Spiegel: variabili personalizzate per comprendere il tuo pubblico e abilitare il retargeting.

Hammer: e-commerce avanzato per il monitoraggio durante il processo del carrello.

Halasz: monitoraggio dell'attività dello schema tramite Tag Manager.

Per capire come impostare le variabili personalizzate, guarda Annie Cushing di Annielytics.

Suggerimento bonus: controlla l'analisi di coorte in versione beta in GA, soprattutto se sei un'azienda basata sui contenuti. Vedi se hai un'esperienza appiccicosa sul tuo sito. Ad esempio, imposta un segmento per vedere se le persone originariamente raggiunte tramite e-mail sono tornate.