Cosa devi sapere su Adobe Target e la sua introduzione di informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale o AI è la parola d'ordine tra i moderni professionisti del marketing digitale e per tutte le giuste ragioni. Quando si tratta di un'esperienza cliente personalizzata, l'IA può eliminare i pregiudizi umani, aumentare la conversione, integrare la prospettiva dei visitatori ed eliminare la necessità della valutazione manuale dei dati. È importante notare qui che Adobe Target introduce informazioni utili per l'intelligenza artificiale. Sì, puoi sfruttare al massimo i vantaggi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico tramite Adobe Target, che è alimentato nientemeno che da Adobe Sensei. Quando si tratta di vantaggi, va oltre l'aumento dei tassi di conversione in modo da poter sfruttare la personalizzazione orientata all'IA di Sensei in Adobe Target più che mai.

Secondo un articolo pubblicato su Forbes, Adobe, l'azienda dietro Acrobat e Photoshop, ha una profonda conoscenza ed esperienza, nonché un approccio ponderato nei confronti dell'IA. Per quanto riguarda l'IA, è stata un elemento significativo dell'applicazione di Adobe per diversi anni. Oggi, Adobe gestisce piattaforme convenzionali di intelligenza artificiale, deep learning e machine learning sulla sua gamma di prodotti in Document Cloud, Experience Cloud e Creative Cloud. Adobe fornisce l'intelligenza artificiale proprio come un assistente che può eliminare le attività noiose e che richiedono tempo in modo che tu possa concentrarti su attività più creative che mai. Continua a leggere per saperne di più su Adobe Target e sulla sua introduzione dell'IA utilizzabile.

Sfruttare al meglio l'algoritmo di apprendimento automatico

Al giorno d'oggi, molte persone utilizzano il targeting automatico e la personalizzazione automatizzata, due delle funzionalità di apprendimento automatico e intelligenza artificiale più essenziali ottenibili in Adobe Target. Per quanto riguarda gli algoritmi, queste funzionalità sottostanti utilizzano tutti i dati del profilo accessibili per ogni visitatore. Questi includono dati proprietari come la geolocalizzazione e variabili comportamentali, e anche documentazione del cliente o SaaS CRM o dati di terze parti che spesso forniscono la soluzione.

Gli algoritmi poi capiscono quali caratteristiche prevedono la conversione migliore per ogni esperienza. Quando si tratta di questi algoritmi, stanno aiutando a generare aumenti imbattibili delle conversioni. Ad esempio, qualcuno che utilizza in modo drammatico il target automatico osserva spesso aumenti del tasso di conversione del 20%-80%. E non c'è niente di simile. Tuttavia, cosa puoi scoprire da tali trionfi e perdite da segnalare per la tua successiva campagna pubblicitaria?

Al momento, valuti i rapporti Insights relativi alle tue attività motivate dall'intelligenza artificiale in Adobe Target. Tutti questi rapporti confermano come si è comportata ogni esperienza e indicano quali caratteristiche del profilo individuale hanno influenzato maggiormente la pronuncia dell'algoritmo per portare un'esperienza precisa.

Quindi, cosa accadrebbe se riuscissi ad approfondire un livello con tali intuizioni? Cosa accadrebbe, se tu avessi una visione più ampia del motivo per cui tali algoritmi hanno effettuato le scelte specifiche e comprendessi aspetti come quale del tuo pubblico o amalgama di caratteristiche del profilo ha fatto sì che l'algoritmo offrisse un'esperienza specifica? Per quanto riguarda l'applicazione dei prezzi target di Adobe, è vantaggiosa e offre la massima esperienza migliorata per il cliente. Quindi, è necessario considerare il costo durante la scelta dell'applicazione.

I report di Insight forniscono una maggiore visibilità

Adobe Target sta integrando due nuove schede nei suoi rapporti Insights per quanto riguarda la personalizzazione automatizzata e le azioni di targeting automatico. Tali schede ti consentono di accedere a due nuovi rapporti tabulari, che sono ottenibili quando il tuo algoritmo ha completato la pre-distribuzione delle informazioni o dei dati di formazione e sta fornendo contenuti personalizzati in modo aggressivo. Quando l'algoritmo migliora automaticamente con il tempo, tali rapporti Insight vengono aggiornati per mostrare i cambiamenti dovuti alla stagionalità, agli sviluppi e cose del genere. I due nuovi report Insights sono:

Classifica degli attributi del modello

Quando si tratta di questo rapporto, valuta tutti gli influencer del modello attraverso il loro contributo al modello. Ancora una volta, un influencer potrebbe essere un attributo del consumatore di prima parte, informazioni o dati di seconda parte come dalla gestione delle relazioni con i clienti o dal sistema CRM o dati acquisiti o acquistati da terze parti. Il rapporto fornisce una risposta alla domanda: "Quali caratteristiche particolari del profilo l'algoritmo di apprendimento automatico percepisce come le più potenti a suo giudizio per offrire un'esperienza precisa?" Il rapporto potrebbe mostrarti che un contributo del modello che consideravi insignificante, ad esempio il numero di anni trascorsi come acquirente dal CRM, in realtà, ha portato a un input degno di nota per il particolare modello. Tale apprendimento può guidarti nella creazione di esperienze e contenuti a seconda di tali attributi, il che è positivo.

Approfondimenti sui segmenti automatizzati

Il rapporto Automated Segment Insights mostra i primi 10 segmenti di pubblico di un approccio di dimensioni definite che il modello riconosce dalle informazioni come una replica in modo diverso alle diverse offerte, insieme a quelle offerte a cui hanno reagito. Questo rapporto fornisce risposte alla domanda significativa: "Quale dei destinatari ha risposto per lo più con le mie numerose offerte, nonché con quali offerte precise hanno risposto ciascuno?" Ad esempio, il rapporto AI Insight potrebbe rivelare che quei residenti della città, come i Millennials, hanno reagito in modo perfetto al tuo sconto del 20% e zero offerte di spedizione, mentre la generazione del baby boom dei quartieri alti ha optato per quelle offerte che hanno fatto loro utilizzare la fedeltà dei loro clienti punti per le cose che hanno comprato. Questo tipo di dati offre indicazioni comprensibili sui tipi di offerta da creare e fornire a ogni pubblico nei giorni a venire.

Avvolgendo

Con tutti questi nuovi report, Adobe Target ti fornisce fondamentalmente informazioni utili su un piatto da portata. Tutto quello che devi fare è semplicemente aprire il tovagliolo, inserirlo e goderti ciò che viene servito. Nei prossimi giorni e anni dovresti cercare attributi che ti abbiano permesso di disegnare più leve dell'algoritmo, quindi con protezioni o difese in modo da non disegnare quelle leve così lontane da finire per perdere tutta l'integrità dell'algoritmo offerte a tuo vantaggio. Questo tipo di nuovi attributi divulga il passaggio in cui ti trovi in ​​modo da ottenere il massimo controllo dell'algoritmo e chiarezza su come funzionano questi algoritmi. Tutto ciò è essenziale per l'eventuale obiettivo di consentire di liberare completamente la supremazia dell'IA in Adobe Target per la personalizzazione e l'offerta di una customer experience migliorata in generale.