Come eseguire i test A/B nel marketing (una guida ai fumetti)

Il tuo marketing non funziona come vorresti?

Forse stai spingendo il più possibile ma hai solo così tanto tempo o budget e hai bisogno di più impatto? O forse hai un budget per gli annunci, ma stai lottando con il traffico a pagamento mentre la concorrenza per lo spazio pubblicitario aumenta e trovi sempre più difficile competere?

Puoi imparare a rendere il tuo marketing molto più efficace migliorandolo con i test A/B!

Non importa se sei una piccola impresa o un'azienda aziendale, i test A/B possono aiutarti a ottenere "di più" da tutti i tuoi sforzi di marketing. Più incremento, più conversioni, più impatto.

In questo articolo, esamineremo 5 canali di marketing popolari e come puoi testare e migliorare i tuoi risultati da ciascuno di essi.

Che cos'è il test A/B?

Il test A/B è il processo di prendere un "evento" che il tuo pubblico sperimenta, misurarne le prestazioni, quindi testare una variazione di quell'esperienza per vedere quale funziona meglio.

Questo evento potrebbe essere costituito da visitatori che interagiscono con la tua pagina di vendita, ma può essere facilmente applicato a loro facendo clic su un annuncio o aprendo e leggendo un'e-mail. Qualunque sia l'evento e l'obiettivo che hai, puoi testare per cercare di migliorare l'azione.

Se la nuova versione ottiene solo un miglioramento dell'1%, tutto questo si somma e aumenta le prestazioni. (Alcuni test possono vedere salti del 10-50% di differenza.)

Ogni test che esegui ti aiuta a saperne di più e migliorare, o per evitare potenziali fallimenti. Questo è il motivo per cui vale la pena testare qualsiasi elemento della tua attività per trovare miglioramenti, in particolare il tuo marketing...

Che cos'è il test A/B nel marketing digitale?

Tradizionalmente, potresti pensare ai test A/B come semplici test di elementi del tuo sito web. Forse testare un CTA su un pulsante per vedere quale versione ottiene il maggior numero di clic.

Tuttavia, questa è solo la punta dell'iceberg. La realtà è che puoi testare qualsiasi evento, canale o piattaforma che interagisce con il tuo pubblico e cercare di migliorarne le prestazioni.

• Pubblica annunci ? Puoi eseguire più test A/B per vedere quale versione ottiene il CTR più alto. Tutto dall'immagine o dal video, dalla copia, dal posizionamento e persino dal pubblico di destinazione.
• Hai una pagina di destinazione ? Puoi testare quanto bene il traffico converte su quella pagina. Fino a che punto leggono, se rimbalzano, se si bloccano, se si convertono e come migliorarlo. (Puoi anche prendere questi principi e applicarli al tuo content marketing.)
• Invia email ? Puoi testare i titoli per tassi di apertura, orari del giorno da inviare, CTA su cui fare clic, ecc.

Non esiste un canale di marketing digitale che non possa essere testato e migliorato. Potresti aver bisogno di uno strumento diverso o potresti persino avere queste funzionalità integrate in ciò che già usi e non esserne a conoscenza.

La chiave per una campagna di marketing digitale di successo non sono solo canalizzazioni, pubblico e messaggistica. È un test diviso e un miglioramento di quegli elementi ancora e ancora.

Test A/B? Non è quello per aumentare le conversioni?

Sì e no. Il test A/B è solo un metodo di "sperimentazione" progettato per aiutarti a migliorare le tue interazioni con il tuo pubblico.

In realtà, appartiene a una metodologia più ampia chiamata CRO o Conversion Rate Optimization. A causa del nome, è facile pensare che il CRO riguardi solo le conversioni, ma la realtà è che le conversioni sono semplicemente un sottoprodotto di testare scientificamente e migliorare tutti gli elementi che aiutano il cliente a voler acquistare.

CRO riguarda:

• Migliorare l'esperienza dell'utente,
• Rimuovere eventuali difetti nel sistema che influiscono sulla loro esperienza o ostacolano la loro capacità di andare avanti,
• Comprendere il tuo pubblico in modo da poter fornire le migliori offerte e prodotti,
• Usando il linguaggio e le interazioni del pubblico per connettersi con ciò che vogliono,
• Migliorare i processi per aiutarli a prendere la loro decisione di acquisto.

Certo, ci sono test diretti che possono aiutare a ottenere più conversioni come l'esecuzione di test sulla tua pagina di vendita, ma migliorando questi elementi fondamentali vedrai più vendite semplicemente perché stai influenzando e migliorando l'intero processo di vendita e marketing.

In che modo i test A/B possono avvantaggiare una campagna di marketing?

Il test A/B può essere utilizzato in quasi tutti gli elementi della tua strategia di marketing. Non importa se è per un nuovo lancio, o anche se è in corso. Ci sono test che puoi eseguire per migliorare in quasi ogni punto in cui interagisce con il tuo pubblico.

Diciamo che hai un nuovo prodotto.

Puoi utilizzare il test A/B e il CRO prima del lancio per:

• Testare il prodotto in anticipo con il pubblico ideale per assicurarsi che sia quello che vogliono,
• Verifica la lingua, i prezzi e le immagini utilizzati per l'offerta prima di pubblicarla, in modo da poter scoprire quali versioni ottengono il maggior numero di azioni,
• Esegui test di controllo qualità per trovare punti critici nell'esperienza di acquisto dei clienti che impediscono loro di acquistare o utilizzare il tuo prodotto, quindi creare risorse per aiutare a rimuovere tali problemi,
• Esegui test QA per assicurarti che tutto funzioni!

Quindi, una volta che il prodotto è online, puoi migliorare ulteriormente:

• Esecuzione di test sul design, il layout e la copia della pagina del prodotto per aumentare l'impatto,
• Esecuzione di test sui canali di traffico per trovare la comunicazione più performante,
• Esecuzione di test sulle tue risorse di contenuto per migliorarne le prestazioni (clic, classifiche, lead),
• Esegui test sulle tue e-mail per ottenere tassi di apertura più elevati e più clic,
• Continua a eseguire test su ciascuno di questi elementi per ulteriori miglioramenti,
• Esegui test A/B per il marketing su piattaforme diverse,
• Oppure esegui test A/B per il marketing verso nuovi gruppi di pubblico...

… e molto di più!

Un malinteso comune è che il test A/B sia solo per la pagina di destinazione, ma immagini se potessi migliorare l'intero processo solo dell'1% in ogni fase del percorso dell'acquirente? Più spinta al front-end, più punti di contatto raggiunti, più lead, più vendite, vendite medie più elevate e più vendite ripetute?

Tutto questo può essere testato e migliorato, ma non si tratta nemmeno di vittorie. È altrettanto importante scoprire cosa non funziona in modo da non agire su cose che possono danneggiare la tua attività.

Nel 2017, Pepsi è diventata frustrata dal tempo impiegato dalle agenzie per creare risorse di marketing e ha deciso di formare un'agenzia interna per creare più velocemente.

Il risultato?

Hanno creato una pubblicità che banalizza il movimento Black Lives Matter e hanno dovuto togliere la pubblicità in 48 ore...

Immagina se avessero testato l'idea con un focus group dei loro clienti e non con il loro personale prima di lanciarla dal vivo? (Diamine, prima ancora di creare l'annuncio!)

KPI di test A/B di cui i professionisti del marketing dovrebbero preoccuparsi

I KPI dipendono dall'interazione con il pubblico che stai testando e dal tuo obiettivo per tale interazione. Potrebbe essere più aumento, tempo sulla pagina, frequenza di rimbalzo, CTR, CVR, vendita media, ma cambierà tutto in base a ciò che stai testando. (È contenuto? Un annuncio? Una pagina web?)

Le cose fondamentali da ricordare sono:

• Avere un obiettivo unico da migliorare che sia rilevante per quella particolare interazione con il pubblico e utilizzarlo come KPI per quell'evento,
• Misura le sue prestazioni attuali,
• Ipotizza come puoi migliorarlo,
• Testare e misurare quell'evento rispetto alla versione corrente,
• E poi misura come influisce sul tuo obiettivo finale o sulle "metriche del guardrail".

Perché testarlo contro il tuo obiettivo finale?

Diciamo che pubblichi un annuncio e scopri che ottiene molti più clic sulla tua pagina di destinazione, ma molte meno vendite da quel nuovo pubblico. Se tutto ciò su cui ti sei concentrato fosse il CTR degli annunci, allora sembrerebbe un successo ma in realtà potresti perdere denaro.

5 Esempi di test A/B che ti faranno esplodere

Diamo un'occhiata ad alcuni esempi di 5 casi studio di test A/B unici, impostati sui 4 canali di marketing principali che tratteremo in questo articolo.

1. Datasine ha registrato un aumento del 57,48% del CTR testando A/B l'immagine sui propri annunci Facebook a pagamento.
   
   

   

2. GrooveHQ ha visto un aumento del 296% della lettura completa e un aumento del 520% ​​del tempo sulla pagina testando l'introduzione al loro articolo.
   

   

3. Mailshake ha registrato un aumento del 97% delle risposte alle e-mail dopo che A/B ha testato il contenuto delle e-mail di sensibilizzazione.
   

   

4. Data36.com ha registrato un aumento del 96% delle conversioni sulla propria pagina di destinazione ascoltando il proprio pubblico e aumentando la lunghezza per fornire ulteriore contesto e rimuovere le obiezioni. (Prendendo il tempo di lettura da 4 minuti a 16 minuti+.)
   

   

5. AmpMyContent ha registrato un aumento del 127,4% dei lead quando hanno implementato moduli pop-up a 2 fasi.
   

   

Ora, entriamo nel modo in cui eseguire test A/B su queste piattaforme e gli errori comuni a cui prestare attenzione...

11 Miti ed errori di test A/B che i marketer dovrebbero evitare

Abbiamo già accennato ad alcuni di questi, ma sfatiamo ogni mito e perché sono sbagliati, in modo da poter eludere i principali errori che la maggior parte delle persone fa.

Test A/B = Soldi

Affatto! CRO e test, in generale, riguardano la comprensione del tuo pubblico e il miglioramento della loro esperienza. Sì, puoi eseguire test su elementi specifici che avranno un impatto immediato su conversioni ed entrate, ma il tuo obiettivo è invece comprendere meglio il tuo pubblico.

Le entrate non sono l'obiettivo del test A/B. È semplicemente un sottoprodotto del miglioramento dell'esperienza del nostro pubblico.

Un test vale solo quanto il suo effetto sul tuo tasso di conversione!

Non tutti i test riguardano le conversioni. Almeno, non una tradizionale "conversione" comunque.

A volte, vogliamo semplicemente imparare cosa funziona e cosa no. Altre volte, vogliamo che il nostro pubblico intraprenda un'azione che potremmo non classificare come una conversione.

Idee e opinioni battono i dati

Possiamo avere grandi idee su ciò che funziona, ma dobbiamo invece testare e fidarci dei dati.

Non tutti i test avranno successo. A volte la variante che ritieni più debole ha le prestazioni migliori. A volte è il design.

Non importa se è la tua opinione personale o quella della persona più pagata (HiPPO), devi testare e fidarti dei dati. È così che vai avanti.

Se un test non vince, il CRO non fa per te

CRO e test non riguardano le entrate o le conversioni, ma la comprensione del tuo pubblico.

Il 90% dei test che esegui avrà esito negativo. Stiamo trovando ciò che non funziona e ottenendo informazioni su ciò che funziona. Anche quando abbiamo un vincitore, può sempre essere migliorato. Troviamo il motivo e ci immergiamo più a fondo, testando di nuovo e ottenendo più portanza.

Se vuoi che il tuo sito e il tuo marketing migliorino, devi seguire il metodo scientifico. Abbraccia le perdite invece di cercare di evitarle!

La velocità dei test è il fattore più importante

Se sappiamo che il 90% dei test fallisce, sicuramente dovremmo eseguire quanti più test possibile, giusto?

Sì, dovremmo puntare a correre di più, ma non prima di aver imparato da loro.

Un test in cui una versione fallisce e l'altra vince è utile solo se capiamo perché ha vinto e perché ha fallito. Correre per eseguire un altro test senza quell'intuizione sta perdendo tempo.

I test A/B ottengono risultati velocemente

In realtà, non è così. Anche se hai molto traffico e la possibilità di vedere i risultati rapidamente, dobbiamo tenere conto di altri fattori:

• Possiamo fidarci che questo test continuerà a funzionare in questo modo dopo aver scelto il vincitore?
• Ci sono altri fattori esterni che potrebbero aver influenzato il test?

Si consiglia alla maggior parte dei test di essere eseguiti per un singolo ciclo di vendita (di solito un mese o per quanto lungo possa essere nel tuo caso).

Questo è il motivo per cui è importante ridurre i tempi di inattività tra i test, ma è anche il motivo per cui dovremmo analizzare e imparare prima di correre nel test della durata di un mese successivo.

Anche se hai il traffico per raggiungere rapidamente la significatività statistica, assicurati di eseguire il test abbastanza a lungo per ottenere una visione accurata del comportamento del tuo pubblico.

Hai bisogno di un traffico enorme per poter testare

Per essere in grado di fidarti dei risultati del tuo test, devi disporre di dati sufficienti per supportare i tuoi risultati, OPPURE il tuo test deve funzionare incredibilmente bene rispetto all'originale.

Senza entrare troppo nella matematica, funziona in questo modo:

• Se vedi una differenza molto grande nei risultati in modo coerente, allora sono necessari meno punti dati per fidarsi di loro.
• Ma se vedi solo un cambiamento minore nei risultati del test, allora hai bisogno di più traffico per poterti fidare dei risultati.

Per fidarci di un piccolo cambiamento abbiamo bisogno di più dati, ma per fidarci di un cambiamento più grande abbiamo bisogno di meno. Come regola generale, ciò significa che hai bisogno di circa 10.000 visitatori per il tuo particolare test o di circa 500 eventi di conversione, ma dipende in realtà da come viene eseguito il test.

Altrimenti, possiamo ottenere falsi positivi e falsi negativi.

Detto questo, puoi lasciare che un test venga eseguito per tutto il tempo che desideri finché non raggiungi quella dimensione dei dati. Potrebbe volerci più tempo per arrivarci.

Ciò che ha funzionato per gli altri funzionerà anche per te

No! Ricorda che dobbiamo testare tutto.

Possiamo utilizzare i test e le best practice di altre aziende per trovare idee per i test, ma ciò che ha funzionato per un sito potrebbe non funzionare esattamente per te.

Invece di copiarli a titolo definitivo, usa le loro idee di prova per inventare le tue.

Testare, analizzare, migliorare.

Dovresti testare tutto

Non è necessario testare assolutamente tutto sul tuo sito. Invece, guarda a testare le cose che ritieni avranno il maggiore impatto e lavora prima su di esse.

Testare i colori dei pulsanti CTA è fantastico, ma solo quando non puoi più ottenere un aumento dalla versione che hai.

Puoi cambiare solo una cosa alla volta

La maggior parte delle persone pensa che quando si tratta di test A/B, si testa solo una cosa alla volta, ma non è del tutto vero. Invece, puoi eseguire quelli che vengono chiamati test radicali. Piuttosto che testare un nuovo titolo, potresti testare un design radicalmente nuovo che cambia tutto in quella pagina in una volta sola.

Certo, non puoi dire subito quale cambiamento ha avuto l'impatto, ma puoi provare a modificare questi elementi dopo per vedere quali cambiano la risposta del pubblico.

Perché dovremmo farlo?

Ebbene, quando una pagina o un elemento ha un basso tasso di conversione, modificare una cosa alla volta per ottenere un piccolo incremento richiederà molto tempo. Eseguire un test radicale può aiutarci a trovare quel grande cambiamento che potrebbe vedere un enorme ritorno.

Il risultato vincente sarà sempre bello

Proprio come un'opinione, devi testare e vedere cosa funziona. Ho pubblicato annunci in cui il design peggiore supera quello più elegante. Lo stesso per le pagine di destinazione.

Devi testare e trovare ciò che funziona per te!

I principali errori dei test A/B a cui i marketer digitali dovrebbero prestare attenzione

Ecco un rapido elenco di cosa fare durante l'esecuzione dei test per evitare quegli errori comuni:

• Avere sempre un unico obiettivo per un test. Una mancanza di concentrazione significa una mancanza di risultati.
• Misura la performance attuale di quell'evento. Devi sapere come funziona ora prima di poterlo migliorare.
• Crea un'ipotesi sul motivo per cui questo risultato è così, quindi prova a proporre una variazione da modificare. La chiave è capire perché sta succedendo per essere in grado di risolverlo.
• Non aver paura di eseguire il controllo qualità e la ricerca sui clienti. Guarda le registrazioni dello schermo e persino intervistali per scoprire cosa sta succedendo, se possibile. Le nostre ipotesi a volte possono essere diverse da ciò che sta accadendo nella mente del cliente.
• Configura il test e verifica che tutto funzioni e funzioni prima di eseguire qualsiasi cosa e testarlo su più dispositivi. Così tanti test falliscono perché le persone colpiscono vanno troppo presto.
• Consenti al test di durare abbastanza a lungo per ottenere dati e conversioni sufficienti e per essere eseguito per un intero ciclo di vendita in modo da poterti fidare dei tuoi risultati.
• Non cambiare nulla a metà del test.
• Analizza sempre i dati. Le opinioni non contano, i risultati sì.
• La maggior parte dei test fallirà. Alcuni vinceranno. In ogni caso, scopri perché e migliora! Anche se hai un vincitore, vedi se puoi migliorarlo ulteriormente.
• Tieni sempre traccia dei tuoi test per vedere cosa hai testato finora, cosa ha funzionato, cosa ha fallito e quanto sei migliorato!

Una breve introduzione alle statistiche sui test A/B per gli esperti di marketing

Parliamo quindi di statistica. Tratteremo questo argomento qui in modo più dettagliato, ma è importante comprendere i concetti di base se vuoi eseguire test A/B nel tuo marketing. Altrimenti, potresti ottenere test vincenti che ritieni siano falliti o, peggio, test falliti che promuovi dal vivo.

L'obiettivo di ogni test è imparare e migliorare. Il fatto è che dobbiamo essere in grado di fidarci dei dati del nostro test. Ci sta dando risultati accurati o è un colpo di fortuna? Inoltre, quanto è preciso? Quanto possiamo fidarci che continuerà a funzionare in questo modo?

Sarò onesto con te, alcuni dei concetti e del linguaggio nelle statistiche sono un po' aridi ed eccessivamente complicati, quindi analizziamoli in modo carino e semplice in modo che tu possa capire cosa significano e perché sono importanti.

1. Esempio : si riferisce all'origine dati per il test. Di solito, questo è un segmento del tuo pubblico che visita la pagina specifica/che vede x pubblicità.
2. Distribuzione del traffico: si riferisce al modo in cui il traffico del tuo pubblico di esempio viene distribuito nel test. Idealmente, si desidera una distribuzione equa in modo che la versione a ottenga il 50% del traffico e anche la versione b ottenga il 50%. In questo modo, possiamo ottenere dati più accurati.
3. Effetto minimo rilevabile (MDE) : si riferisce alla sensibilità del test. È un calcolo che possiamo eseguire prima del test in cui specifichiamo il più piccolo miglioramento che vogliamo poter misurare nel nostro test.
4. Ipotesi: in poche parole, questa è l'idea che abbiamo per il nostro test. Il nostro obiettivo è testare quella teoria e, si spera, vedere miglioramenti.
5. Significato statistico : si riferisce alla probabilità che i risultati ottenuti nel test non siano dovuti a una casualità. Il nostro obiettivo è eseguire test con dati sufficienti e per un tempo sufficientemente lungo da ottenere risultati più significativi ed essere sicuri della loro accuratezza.
6. Fiducia statistica: più visitatori ottiene il tuo test, più aumenta la fiducia statistica nei tuoi risultati e maggiore è la probabilità che non ti fidi di un risultato falso o casuale. La maggior parte dei test è impostata per essere eseguita a un livello di confidenza del 95%. Ciò significa che dobbiamo ottenere abbastanza traffico dal nostro campione in modo che ci sia una probabilità del 95% che questi risultati siano corretti.
7. Potenza statistica: si riferisce alla probabilità che tu rilevi un effetto dalle modifiche del test nei risultati del test.

I diversi tipi di test che i marketer possono eseguire e il loro impatto su traffico, coinvolgimento e conversioni

Sebbene in questa guida si parli di test A/B, ci sono alcuni altri tipi di test che puoi utilizzare, quindi analizziamoli rapidamente.

Test A/B

Questo è il test che utilizzerai il 99% delle volte. Stai semplicemente eseguendo una variazione contro il tuo attuale "controllo" per vedere se migliora.

Poiché stiamo testando solo una variante, richiede meno traffico rispetto ad altri test e ottiene risultati rapidamente senza molte impostazioni. Esistono diversi tipi di processi di test A/B, ma quasi tutti gli altri test sono una sorta di variazione di questa idea.

Test divisi

Uno split test è solo un altro nome per un test A/B! In pratica stiamo dicendo che 'divideremo il traffico su questo test' equamente, tra l'originale (a) e la nuova versione (b).

Test A/B/n

In un test A/B/n, avrai più varianti testate rispetto al controllo.

Supponiamo che tu abbia un titolo che desideri testare, ma invece di eseguire un test A/B ed eseguire solo una variazione, potresti eseguire un test A/B/n e testare tutte le varianti di quel titolo che desideri.

Il limite qui è la dimensione del traffico e per quanto tempo si desidera attendere i risultati. Poiché ogni variazione richiede circa 10.000 visitatori, può influire sulla durata del test.

Test multivariati

Richiedono un volume di traffico molto elevato ma consentono di testare più varianti e combinazioni.

Supponiamo che tu voglia migliorare la tua home page e che tu voglia testare il titolo e l'immagine dell'eroe. Un test multivariato ti consente non solo di eseguire ogni singola variazione del titolo contemporaneamente, ma anche ogni variazione dell'immagine in modo da trovare la migliore combinazione di elementi nelle diverse versioni della tua pagina web.

(Forse il titolo 1 funziona meglio da solo con l'immagine corrente, ma il titolo 3 funziona meglio con l'immagine 4 per ottenere il massimo aumento. Senza eseguire un test multivariato, potresti aver ignorato completamente il titolo 3.)

C'è uno svantaggio ovviamente. A causa di tutte queste opzioni e combinazioni, significherebbe che all'improvviso hai potenzialmente 30 o più varianti in esecuzione contemporaneamente. E poiché ogni test ha bisogno di traffico sufficiente per fidarsi dei suoi risultati, avresti bisogno di un volume incredibilmente alto prima di poterti fidare dei dati.

I test multivariati ti consentono di trovare la migliore combinazione vincente, ma eviterei di stare alla larga a meno che tu non visualizzi 100.000 visitatori al mese sulla tua pagina di test o superiore.

Test multipagina

Il test multipagina è il processo di test di più pagine di connessione contemporaneamente, per vedere come si influiscono a vicenda.

Supponiamo che tu abbia una libreria di prodotti, una pagina di prodotto e una pagina di pagamento. In teoria potresti eseguire test A/B su ciascuna di queste pagine contemporaneamente.

Il problema qui è che il risultato della modifica di una pagina può anche influenzare i visitatori del sito Web che passano alla successiva e così via, provocando una reazione a catena.

Cosa succede se la prima pagina fa sì che meno persone facciano clic? Cosa succede se le modifiche alla descrizione del prodotto li confondono?

Ciò danneggerebbe la pagina di pagamento, quindi i test multipagina vengono utilizzati raramente. Invece, la maggior parte dei tester si concentrerebbe sull'esecuzione di un singolo test A/B sulla prima pagina e lo finirebbe, prima di testare la pagina successiva.

Come puoi vedere, ci sono più tipi di test, ma la maggior parte delle volte eseguirai test A/B o A/B/n semplicemente a causa della velocità di implementazione e dei requisiti di traffico e conversione per ciascuno.

Test A/B e privacy: alcune cose che gli esperti di marketing dovrebbero ricordare quando raccolgono dati

Di recente sono state apportate molte modifiche alla privacy e alla protezione dei dati dei clienti, quindi se stai eseguendo campagne di marketing o test che raccolgono i dati degli utenti, devi essere consapevole dei cambiamenti principali, specialmente se stai monitorando l'utente dati nelle tue analisi...

GDPR, ePrivacy e Google Analytics

Abbiamo scritto alcune guide su come implementarlo nei collegamenti seguenti, ma ecco una rapida panoramica.

Assicurati di soddisfare i requisiti GDPR ed ePrivacy nelle tue analisi:

• Eliminazione di URL/parametri lunghi che tengono traccia dei dati dell'utente come posizione o indirizzo e-mail.
• Anonimizzare gli indirizzi IP degli utenti.
• Ottenere il consenso per i cookie di tracciamento.
• Eliminazione dei cookie non conformi.
• Protezione del tuo account GA da terze parti. (Le sanzioni sono elevate per le violazioni dei dati!)

Ora che le tue analisi soddisfano i requisiti, entriamo in alcuni test A/B...

Ci sono 4 canali principali che voglio guardare per migliorare con te di seguito:

• Traffico a pagamento (in particolare annunci Facebook)
• Traffico organico sui social media
• E-mail marketing e
• Marketing dei contenuti.

Alcune di queste piattaforme hanno i propri strumenti di test A/B integrati oppure puoi trovare fornitori che offrono questa funzionalità.

Come testare A/B le pagine di destinazione?

Iniziamo con il canale di marketing tradizionale a cui probabilmente pensi quando parliamo di test A/B delle tue risorse di marketing: le landing page!

È importante testare e migliorare le tue pagine di destinazione.

Come mai?

A causa di 2 cose fondamentali:

• Ogni visitatore di una pagina di destinazione di solito ha un'intenzione elevata , ovvero è un pubblico molto caloroso da cui puoi ottenere conversioni,
• E ogni pagina avrà sempre un invito all'azione diretto e misurabile per il tuo pubblico.

Per questo motivo, qualsiasi aumento che possiamo ottenere da questo pubblico è quasi sempre un aumento diretto del ROI e del profitto immediati o di downline. O da un passaggio in abbonamenti, prove o vendite.

Questo è il motivo per cui la tua pagina di destinazione è una delle prime cose che dovresti considerare per testare e migliorare le tue campagne di marketing (supponendo che tu stia ricevendo abbastanza traffico sulla pagina).

Con questo in mente, diamo un'occhiata a 3 semplici modi per migliorare le tue pagine di destinazione:

• Testare il tiro dell'eroe in modo da attirare la loro attenzione,
• Testare la proposta di valore che richiama il tuo pubblico e lo aggancia alla tua offerta,
• E testare i campi del modulo che compilano. Questi possono essere una fonte di resistenza, quindi semplificare questo aiuta a incidere immediatamente sulle prestazioni della pagina di destinazione.

E buone notizie?

Il test A/B di questi elementi con uno strumento di test è incredibilmente facile.

Come mai?

Non solo i test sono semplicissimi da configurare, ma grazie al modo in cui funzionano questi strumenti, puoi apportare modifiche dirette nell'app in modo nativo senza mai dover modificare nulla alla pagina principale.

Giusto. Puoi eseguire test senza nemmeno bisogno di un designer per apportare modifiche alla tua pagina!

Puoi semplicemente caricare l'URL della pagina nell'app e quindi trascinare, rilasciare e modificare per qualsiasi elemento che desideri testare. Quindi, una volta terminata la configurazione del test, l'app mostrerà la modifica sulla pagina di test al tuo pubblico senza che tu debba mai modificare nulla sulla pagina stessa.

Ora, ti guidiamo attraverso 3 modifiche consigliate che puoi testare sulle tue pagine di destinazione.

Installa uno strumento di test A/B

A meno che tu non stia utilizzando uno specifico costruttore di pagine di destinazione che abbia funzionalità di test integrate, avrai bisogno di uno strumento di test A/B per eseguire i test.

Puoi prendere una prova gratuita dell'app Convert Experiences qui. Dopo aver creato un account di prova, vai avanti e installa il codice sul tuo sito web. È super facile da fare. Puoi installarlo esattamente come faresti con un Pixel di Facebook:

È sufficiente fare clic sul codice di installazione per copiarlo.

E poi installarlo. O in una sezione separata nel tuo CMS (alcuni hanno posti dove copiare e incollare il codice), nell'intestazione del tuo tema o in Google Tag Manager.

Ora che è installata, puoi caricare l'app e iniziare a modificare la tua pagina di destinazione ed eseguire test...

Test A/B delle immagini "Eroe" della tua pagina di destinazione

Un'altra cosa che consigliamo di testare è l'immagine dell'eroe sulla tua pagina di destinazione.

Questa è l'immagine principale nella parte superiore della pagina, progettata per attirare l'attenzione del pubblico il prima possibile.

Lo testiamo perché se non riusciamo ad attirare la loro attenzione, potrebbero non leggere la nostra proposta di valore o CTA.

Ora, ci sono alcune cose che potresti fare:

• Potresti provare a spostare il colpo dell'eroe che hai. (Forse è troppo in basso nella pagina?)
• Potresti provare a testare nuove immagini e angolazioni. Forse invece dell'utente nella foto mostri il prodotto o l'obiettivo finale che raggiunge invece?

È difficile sapere quale funzionerà meglio, motivo per cui lo testiamo con il nostro strumento di test. Possiamo provare ogni versione e vedere quale è il vincitore.

Quindi ti mostriamo quanto sia facile farlo.

Dopo aver caricato l'app Converti esperienze, creerai un nuovo progetto per contenere tutti i tuoi test.

Quindi, creerai il tuo primo test o "esperienza".

Seleziona il test 'a/b', quindi compila le informazioni per il tuo test.

Assicurati di aggiungere qui l'URL della pagina che desideri testare. Questo caricherà quindi la pagina in modo da poter apportare modifiche ad essa in modo nativo all'interno dell'app Converti.

Nota:

Quando la pagina viene caricata nell'app, verrà caricata nella scheda "Variante 1".

Ciò significa che puoi iniziare ad apportare modifiche al design di questa pagina ora e avere ancora la versione originale salvata per testare e trovare quella che funziona meglio per te e il tuo sito.

Quindi diamo un'occhiata ad alcune modifiche che possiamo apportare a questo colpo di eroe.

Posso semplicemente fare clic sull'immagine e trascinarla in una nuova posizione e modificare il layout della pagina.

Oppure posso sostituire l'immagine con un'altra.

Basta fare clic sull'immagine, selezionare Modifica e quindi caricare un'immagine diversa.

Oppure potrei rimuoverlo completamente nascondendo l'elemento.

Semplice!

Quindi ora che ho la mia immagine modificata che voglio testare, devo solo spingere il test dal vivo.

Fare clic sul pulsante blu "Salva e continua" nell'editor di pagine e verrà quindi caricata la pagina delle impostazioni del test.

Da qui puoi specificare alcune cose.

L'obiettivo del test

Puoi scegliere un obiettivo specifico che l'app deve cercare durante il test.

Potrebbe trattarsi di una frequenza di rimbalzo inferiore tra le pagine, un CTR più elevato o addirittura collegarlo direttamente alle entrate in modo che l'app sappia quale versione sta ottenendo il valore in dollari più alto.

Il pubblico a cui rivolgersi

Qui puoi decidere esattamente chi vede il tuo test.

Puoi dividerlo 50/50 tra tutti i visitatori della pagina o persino segmentarlo per mostrarlo solo a persone, dati demografici, posizioni o persino parametri UTM specifici da cui hanno fatto clic!

Statistiche e Impostazioni

Infine puoi anche specificare quanto vuoi che sia accurato il test.

Per siti o test ad alto volume in cui si desidera un'elevata fiducia nei risultati, di solito si imposta questo valore su una valutazione di affidabilità del 97%.

Infine, una volta che sei soddisfatto di queste impostazioni, puoi fare clic sul pulsante blu "Attiva esperienza" per impostare il test dal vivo.

Quindi l'app mostrerà questa variazione al tuo pubblico di destinazione e alle dimensioni, il tutto senza che tu debba modificare nulla sul sito Web stesso!

Abbastanza bello vero?

OK, ti guidiamo attraverso altre 2 rapide modifiche che puoi apportare alla tua pagina di destinazione...

Test A/B della tua proposta di valore

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

Quindi scrivi semplicemente la nuova versione e imposti il ​​test come faresti prima.

Facile, vero?

Quindi diamo un'occhiata a un altro modo in cui potresti voler migliorare le prestazioni della tua pagina di destinazione.

Test A/B dei campi del modulo utente

Ne abbiamo già parlato in dettaglio qui, ma lascia che ti faccia un breve riassunto.

I moduli su una pagina di optin sono incredibilmente importanti, perché è l'ultimo passaggio per ottenere i dettagli del pubblico e impegnarsi in un'azione, che si tratti di un sub, di una prova o di una vendita.

Il fatto è che il numero di moduli che devono compilare o il layout possono causare una certa resistenza nell'utente. È uno sforzo percepito che non possono essere sempre presi la briga di portare a termine e completare.

Ora puoi aggirare questo problema:

• Fornire una buona UX,
• Scaglionare le richieste di dettagli del modulo,
• Migliorare la copia scritta e l'allineamento del modulo e CTA

O semplicemente chiedendo meno informazioni. (Hai davvero bisogno del loro nome e numero di telefono solo per iscriversi?)

Semplice, vero?

E la buona notizia è che testare tutto questo è molto semplice all'interno dell'app Converti esperienze.

Puoi semplicemente fare clic sull'elemento del modulo e scegliere di modificare il testo, modificare l'invito all'azione, rimuovere sezioni del modulo e altro, il tutto con pochi clic.

Quindi ora che abbiamo coperto alcuni semplici test per migliorare le tue pagine di destinazione, diamo un'occhiata ad alcuni test A/B che puoi eseguire sui canali che possono indirizzare il traffico anche verso quelle pagine...

Come testare A/B gli annunci di Facebook?

Non importa quale piattaforma multimediale a pagamento utilizzi, gli elementi principali del rendimento degli annunci sono:

• Il pubblico di destinazione,
• Il testo pubblicitario e le creatività,
• Le pagine di destinazione.

Scegli come target il pubblico sbagliato e gli annunci migliori non faranno la differenza. Scegli come target le persone giuste e pubblica un annuncio negativo che non funzionerà. Avere un ottimo annuncio ma una pagina terribile e i clic sull'annuncio saranno inutili.

Poiché in questo momento non stiamo lavorando sulla pagina di destinazione, la nostra principale preoccupazione è testare il pubblico e l'annuncio in modo da poter migliorare la visibilità, la percentuale di clic e, idealmente, il tasso di conversione.

Il test A/B di un pubblico è semplice come prendere l'annuncio vincente ed eseguirlo su un nuovo gruppo di pubblico. Tuttavia, condividerò con te un metodo specifico che utilizzo per testare A/B gli annunci di Facebook che dovrebbero funzionare anche se vai abbastanza ampio con il targeting, semplicemente grazie all'IA di Facebook.

Esistono diversi tipi di annunci e posizionamenti di Facebook. Alcuni annunci ti permetteranno persino di provare a ottenere una vendita o un vantaggio proprio lì nell'app di Facebook. Ma il tipo di annuncio più popolare su Facebook è Newsfeed, quindi mi concentrerò su questo tipo qui.

Puoi applicare gli stessi principi e la stessa ideologia per migliorare altri annunci su Facebook o altre piattaforme.

Preparati a perdere soldi per trovare ciò che funziona

La prima cosa da capire è che pochissimi test iniziano come vincitori e questo è particolarmente vero nello spazio pubblicitario a pagamento. Con questo in mente, devi adattarti alla mentalità che devi spendere soldi per trovare il rendimento attuale del tuo annuncio e quindi migliorare da lì.

In questo esempio, consiglierò 4 diversi test per migliorare l'immagine, il titolo, il corpo del testo e l'invito all'azione.

Tuttavia, ti consiglio di iniziare con un solo annuncio e di renderlo redditizio prima di aggiungere più annunci. Il motivo è che hai bisogno di traffico sufficiente per ogni test per trovare la variante vincente.

Se disponi di un budget limitato, all'inizio esegui solo un annuncio ed esegui una serie di test A/B finché non lo migliori abbastanza da renderlo redditizio o vicino ad esso. Non commettere l'errore di provare a testare più annunci contemporaneamente e di esaurire il budget prima di poterne ottenere uno redditizio!

Come funziona l'IA di Facebook e problemi con il budget

La piattaforma pubblicitaria di Facebook funziona tramite un algoritmo di Machine Learning. Il ML è un tipo di intelligenza artificiale che trova schemi nei set di dati, come connessioni nel tuo pubblico che potresti non pensare di prendere di mira, ecc.

Per questo motivo, puoi impostare il tuo obiettivo pubblicitario e può trovare le persone giuste per te, in base a chi converte di più in base al tuo obiettivo specifico. Il fatto è che questo è un po' imperfetto soprattutto se hai un budget basso.

Ecco perché:

Facebook ha quella che viene chiamata una "fase di apprendimento" per i suoi annunci. Il suo obiettivo è conoscere il tuo pubblico per aiutare il ML a rivolgersi alle persone giuste, ma per farlo ha bisogno di almeno 50 eventi di conversione durante un periodo di 3 giorni. Come puoi immaginare, se stai pubblicando un annuncio per i lead e ti costano $ 2 ciascuno, allora hai bisogno di almeno $ 100 di budget pubblicitario semplicemente per raggiungere il requisito di conversioni minime e questo è solo nei primi 3 giorni.

(Per non parlare del budget per ogni giorno successivo in modo che l'annuncio non si spenga).

Come pubblicare un annuncio con un budget inferiore

Un modo per aggirare questo problema è spostare un evento di conversione lontano dal tuo obiettivo. In questo modo, di solito sono molto più economici ogni volta che ti allontani.

Se esaminiamo potenziali eventi di conversione, le vendite costerebbero di più, quindi i lead, quindi i clic e infine le impressioni.

In teoria, il ML potrebbe trovarti il ​​miglior pubblico e il miglior annuncio, ma SOLO se puoi fornirgli abbastanza dati (il che significa budget più grandi). Se non lo hai, però, devi testare in modo più intelligente. Ecco come.

Prova con un focus group di un pubblico ideale e poi espandi

Invece di utilizzare l'IA per trovare il pubblico giusto mentre testiamo anche le versioni degli annunci, utilizzeremo alcune tecniche di risposta diretta della vecchia scuola e lavoreremo prima con un focus group.

È semplice come pubblicare un annuncio per i tuoi fan più accaniti e testare ciò che funziona meglio con loro.

Costa di più mostrare loro perché stiamo usando un pubblico ristretto o ristretto, ma non rimarremo qui. Il nostro obiettivo è creare un annuncio che riceva una risposta dal nostro pubblico ideale e poi si espanda. In questo modo, quando ci rivolgiamo a un pubblico più ampio ed economico, sappiamo già che il testo pubblicitario e le immagini funzionano.

Solo allora lasciamo che l'IA faccia il suo lavoro di trovare persone.

Come mai?

Perché a questo punto abbiamo un annuncio che risponde con il nostro pubblico ideale. L'IA di Facebook funziona monitorando le persone che si convertono e poi mostrandole a persone simili. E poiché abbiamo testato questo "focus group", significa che il pubblico ideale risponderà ad esso.

FB traccerà chi si sta convertendo e quindi inizierà a mostrarlo alle persone giuste, ma senza farci pagare di più per questo.

Intelligente eh?

Il processo di test A/B di Facebook

Testeremo i 4 elementi principali di un annuncio scritto, in base all'ordine in cui le persone prestano loro attenzione:

• L'immagine,
• Il titolo,
• La copia del corpo,
• Il CTA.

E poiché stiamo cercando di trovare l'annuncio che attiri il nostro pubblico in modo organico, anziché impostare le conversioni, eseguiremo i test degli annunci solo come impressioni. In questo modo possiamo ridurre il costo per mostrare l'annuncio ottenendo abbastanza punti dati per un test accurato.

Questo metodo ci consente anche di imparare quali elementi migliorano organicamente il CTR invece dell'IA che seleziona le persone per noi.

Si desidera eseguire tutti e 4 i test su questo focus group uno dopo l'altro, a partire dall'immagine.

Prima di entrare nel merito, analizziamo rapidamente le nostre opzioni di test...

Dovresti eseguire "test manuali", creatività dinamiche, uno strumento di terze parti o utilizzare lo strumento di test interno di Facebook?

Possiamo utilizzare uno strumento di terze parti per aiutare a testare, ma non ne abbiamo davvero bisogno.

Allo stesso modo, Facebook ha la sua opzione di test A/B interna che ti consente di dividere le campagne di test, le creatività e i set di inserzioni.

Non ne sono un grande fan per alcuni motivi:

• Non è il più facile da usare. Puoi saltare da 3 posizioni diverse e l'UX è diverso quasi ogni volta. Per non parlare del fatto che non è immediatamente chiaro come viene impostato il test. (A volte vuole che tu abbia creato gli annunci già prima del test, altre volte vuole che tu li crei mentre imposti il ​​test).
• L'opzione "fine test anticipato" per quando viene trovato un vincitore è impostata su una valutazione di affidabilità dell'80% anziché del 95% o 99%, che è lo standard del settore. (Con l'80% di confidenza c'è una probabilità del 20% di un errore nei risultati. Sono abbastanza sicuro che abbiano impostato questa opzione perché richiede meno traffico per testare a questo livello di precisione.)
• Consente solo test A/B e non A/B/n.
• Tuttavia, suddivide equamente il traffico tra ogni test e non devia troppo presto il traffico dalle opzioni pubblicitarie con prestazioni inferiori.

Ci sono però altre 2 opzioni.

Test A/B con creatività dinamica

Puoi impostare un singolo annuncio come di consueto, quindi selezionare "Creatività dinamica". Ciò ti consente di eseguire un test multivariato, in quanto puoi inserire più opzioni di immagine, titolo e corpo del testo e Facebook le consegnerà al tuo pubblico e troverà la combinazione più performante di queste variabili.

Ci sono alcuni difetti con questo metodo però:

• Può mettere insieme combinazioni che non sempre hanno senso, come immagini e titoli che si riferiscono a cose diverse.
• Ciò richiede anche più traffico per ogni variazione per ottenere un test accurato. Facebook aggira questo requisito di traffico prevedendo i primi vincitori e prestando loro maggiore attenzione, sottraendo budget e traffico alle altre versioni.

Test A/B con Test Manuale

L'ultima opzione è eseguire un "test manuale". Qui puoi semplicemente testare A/B/n un'opzione, duplicare l'annuncio all'interno del gruppo di inserzioni e quindi modificare il singolo elemento come l'immagine o il titolo, ecc.

Il bello di questo è che hai bisogno di poco traffico da fare poiché ci sono meno versioni E il traffico non viene deviato da un annuncio all'altro a causa dell'apprendimento automatico. (Se non utilizzi l'opzione di ottimizzazione del budget della campagna).

Personalmente, ritengo che questo sia il modo migliore per trovare un annuncio vincente quando hai solo un budget basso, trovando anche gli elementi più performanti del test, senza che venga modificato dal ML o richieda un budget enorme.

Ora ti guidiamo attraverso l'impostazione dei test...

Passaggio 1: prima prova A/B l'immagine

L'immagine è la prima cosa che attira l'attenzione del pubblico. A seconda del tuo budget, ti consiglio di creare 2-4 immagini diverse da testare l'una contro l'altra.

Il processo di installazione è abbastanza semplice. Inizia scegliendo l'opzione "Traffico" per la scelta dell'annuncio e assegnagli un nome.

Assicurati di non aver attivato "Ottimizzazione del budget della campagna", poiché ciò causerebbe la non visualizzazione equa dei diversi annunci.

Quindi, fai clic sulla sezione del set di annunci e seleziona la destinazione a cui desideri inviare il pubblico (in questo caso, il tuo sito Web).

Imposta un budget giornaliero di circa $ 10-20 in modo che fornisca impressioni rapidamente e che tu possa ottenere una grande dimensione di dati per il tuo test.

Quindi, imposta il pubblico come l'opzione più ideale e più calorosa che hai per ciò a cui lo stai spingendo. (Se stai testando il traffico verso una pagina di vendita, testa l'annuncio sui lead, ma se stai testando il traffico verso i contenuti, scegli come target i visitatori del sito. Usa un pubblico personalizzato per questo.)

In questo esempio, sto pubblicando annunci su un articolo, quindi voglio testare tutto il mio pubblico per vedere cosa risuona con loro su cui fare clic.

Successivamente, devi scegliere il posizionamento.

Personalmente, mi piace testare gli annunci del feed di notizie prima di ogni altra cosa, poiché mi danno la visuale più ampia per attirare l'attenzione del mio pubblico. In teoria puoi testare qualsiasi posizionamento, ma se provi a testarli tutti in una volta, potresti scoprire che l'immagine dell'annuncio funziona bene in un posizionamento e male in un altro. Tieni presente che restringere il campo in questo modo ti aiuterà a testare inizialmente ma sarà più costoso. Vedrai che i costi diminuiranno significativamente più tardi quando ti espandi. L'obiettivo è trovare l'annuncio che ottiene i clic più organici dal pubblico ideale.

Quindi, imposta il posizionamento su manuale e seleziona l'opzione "Feed notizie di Facebook". Per l'ottimizzazione, imposta su impressioni.

Scorri verso il basso fino alla sezione Ottimizzazione e consegna.

Anche se stiamo impostando un annuncio per allontanare il traffico da Facebook, vogliamo selezionare l'opzione "Impressioni". In questo modo il nostro pubblico vedrà l'annuncio a buon mercato e tutti i clic si basano sulla performance creativa rispetto all'IA.

Ora che l'adset è impostato, è il momento di creare il primo annuncio per il test.

Poiché stiamo testando alcune varianti dell'immagine, dobbiamo creare un annuncio, quindi duplicare e modificare l'immagine nelle altre versioni.

Quindi vai avanti e carica la prima delle tue opzioni di immagine nell'annuncio, quindi compila tutte le impostazioni del contenuto come il titolo, il corpo e l'invito all'azione.

Li manterrai identici in ogni variazione e cambierai solo l'immagine .

Per duplicare un annuncio, prima di premere Pubblica, vai ai 3 punti nel menu a sinistra e fai clic su "duplica rapidamente". Assicurati solo di farlo sull'annuncio e non sul gruppo di inserzioni o sulla campagna.

Questo creerà una copia dell'annuncio. Aprilo, rinominalo in modo da sapere che è una variante, quindi sostituisci l'immagine in questo nuovo annuncio con un altro che desideri testare.

Vuoi farlo per tutte le variazioni di immagine che desideri utilizzare.

Quando hai fatto tutto questo, premi Pubblica!

Passaggio 2: esegui l'annuncio, quindi verifica i risultati

Poiché la pubblicazione di Facebook impiega un po' di tempo per bilanciare e assicurarsi che ogni versione venga visualizzata, devi lasciare che l'annuncio venga eseguito per almeno 24 ore prima di ricontrollare per vedere come sta andando. L'obiettivo è trovare l'immagine che ottiene i clic più organici dal tuo focus group.

Ora, solo perché la piattaforma ci dice il CTR di ogni versione, dobbiamo guardare più a fondo e assicurarci di avere abbastanza dati per fidarci che questi risultati rimarranno gli stessi in futuro. (Potrebbe essere che un annuncio abbia ottime prestazioni con il pubblico iniziale ma diminuirà quando ridimensionato, ecc.).

Un modo davvero semplice per vedere se possiamo fidarci di questi risultati è utilizzare uno strumento di significatività statistica.

Puoi semplicemente copiare e incollare le impressioni e i clic da ciascuna versione e testarli per vedere se disponi di dati sufficienti.

Una volta che lo lasci funzionare abbastanza a lungo e trovi l'immagine vincente, metti semplicemente in pausa l'annuncio, mantieni il vincitore e quindi rimuovi gli altri annunci che eseguono le immagini più deboli.

Passaggio 3: ripetere per i test successivi

La prossima cosa che il pubblico controlla dopo che l'immagine ha attirato la sua attenzione è il tuo titolo. Ciò significa che è la seconda modifica di impatto più alto che possiamo testare.

Fortunatamente, tutto il duro lavoro è già stato fatto. Torna nel tuo editor di annunci e duplica l'annuncio illustrato vincente come hai fatto prima e assegna a ciascuno di essi un nuovo nome.

Mantieni l'immagine vincente la stessa per ogni duplicato, ma ora inizia a scrivere titoli diversi per ciascuno, quindi premi Pubblica.

Lascia che l'annuncio venga eseguito per 24 ore, quindi ricontrolla e utilizza lo strumento stat sig per testare i risultati proprio come prima. Se ha bisogno di più tempo o di una dimensione del campione maggiore per variazione, lascialo funzionare per un altro giorno o giù di lì.

Ora, ripeti semplicemente il processo per il test del body copy e scrivi versioni diverse e trovi un vincitore. Quindi puoi provare di nuovo per il CTA se vuoi migliorarlo ulteriormente.

Potresti scoprire che il tuo annuncio ti costa tecnicamente troppo per essere redditizio e va bene. Il nostro obiettivo era testare A/B l'annuncio per trovare la versione con il CTR organico più alto dal tuo pubblico ideale. A questo punto, ora puoi espanderti a un pubblico più freddo ed eseguire questo come un nuovo annuncio con un obiettivo di conversione diverso e lasciare che il ML faccia la sua magia!

E questo è tutto quello che c'è da fare per eseguire test A/B manuali su Facebook con un budget ridotto. Puoi utilizzare gli stessi principi per qualsiasi tipo di annuncio.

Come eseguire il test A/B sui social media?

Il test sui social media è quasi identico al test per gli annunci a pagamento, in quanto stai modificando l'immagine, il testo e l'invito all'azione per cercare di migliorare la tua risposta.

Il tuo obiettivo potrebbe essere quello di migliorare il CTR se desideri indirizzare il traffico altrove, oppure potresti provare a migliorare il coinvolgimento. Non importa quale sia il tuo obiettivo, il processo da testare è lo stesso in quanto testiamo prima gli elementi di maggiore impatto.

Lo facciamo perché:

• Se l'immagine non attira la loro attenzione, non leggono la copia del corpo.
• Se non leggono il body copy, non vedranno mai il CTA.
• E se il CTA è debole, non faranno quello che chiedi loro.

La buona notizia è che è molto più facile da configurare in quanto non dobbiamo preoccuparci di alcun apprendimento automatico o squilibri degli annunci come facciamo con gli annunci a pagamento.

Ci sono tuttavia alcune differenze chiave con la configurazione effettiva per i test A/B sui social media rispetto ai social a pagamento:

• Poiché non stai pagando per amplificare la sua portata di fronte a un pubblico, potresti non ottenere un enorme set di dati . Il pubblico totale con cui puoi testare è limitato dalle dimensioni dei tuoi fan sui social. Ciò significa che i risultati potrebbero non essere del tutto accurati o richiedere del tempo per ottenere una dimensione del campione sufficientemente ampia.
• Potrebbe anche volerci del tempo per vedere la trazione in diversi test a causa del modo in cui funzionano i test sui social.

Il processo di prova

Il bello dei test sociali a pagamento è che possiamo isolare chi vede ogni versione. In questo modo segmentiamo il nostro pubblico in modo che vedano solo una versione e non tutte.

Con i social organici, non possiamo davvero farlo. Anche se solo il 10% circa del tuo pubblico vedrà il tuo post sui social senza aumentare, vogliamo comunque cercare di evitare il potenziale imbarazzo della pubblicazione di più varianti e il tuo pubblico che le vede tutte contemporaneamente, quindi scaglioniamo il loro rilascio.

Pubblichiamo la prima versione per il tuo pubblico oggi, quindi un'altra versione più tardi o tra pochi giorni. L'obiettivo è provare a vedere quale versione funziona meglio ma senza che loro vedano più versioni dello stesso post una dopo l'altra. Il problema ovviamente è che questo ritarda un po' il test.

La buona notizia è che il processo per farlo è semplicissimo.

Puoi farlo in 2 modi. Puoi farlo manualmente :

• Arrivare con un'idea per un post, quindi simulare diverse immagini, body copy e CTA.
• Creazione di collegamenti UTM per ciascuna versione in modo da poter tenere traccia dei clic che ciascuna versione genera sul tuo sito.
• Pubblicazione della prima versione.
• Automatizzare o pubblicare automaticamente una variazione dell'immagine in una settimana circa.
• Aspettando un'altra settimana e poi postando di nuovo per la 3a immagine, quindi aspettando una settimana e postando la 4a.
• Infine, confrontando le prestazioni e trovando la variazione dell'immagine vincente.
• Ripetendo lo stesso processo per il body copy test, il CTA, ecc.

Oppure puoi impostare tutto e automatizzare tutto utilizzando uno strumento di pianificazione dei social media come MeetEdgar.

Ciò ti consente di pianificare i post con le variazioni che desideri pubblicare, registrare i risultati e tenere traccia dei clic sui link, del coinvolgimento, dei CTR per te.

Utilizzando questo processo, potresti:

• Imposta 4 test di variazione dell'immagine,
• Lascialo funzionare per 14-30 giorni in modo che verifichi ogni variazione dell'immagine,
• Trova l'immagine vincente con il miglior CTR,
• E poi ripeti e trova la migliore copia del corpo, il miglior CTA, ecc. Il tutto senza che tu debba scherzare.

Il miglior consiglio per i post sui social media e persino gli annunci?

Prova a creare UGC o "Contenuti generati dagli utenti".

Prendi semplicemente le testimonianze dei clienti e le formatta come un post, quasi come se fosse stato condiviso direttamente dal loro account sui social media. L'immagine sembra buona, ma la copia si legge come un amico che dà una raccomandazione sul proprio feed di notizie.

Credimi su questo, questi tipi di annunci convertono!

Come eseguire il test A/B delle e-mail?

Quando si tratta di test A/B di email marketing, ci preoccupiamo di 3 aree:

• Consegna: l'e-mail arriva nella loro casella di posta o nella cartella spam?
• Tasso di apertura: stanno aprendo l'e-mail? Se no, il resto è inutile.
• CTR: Stai leggendo l'e-mail e quindi facendo clic sul CTA?

Quando si tratta di consegna, non stiamo davvero testando A/B qui. Puoi provare diversi provider poiché ci sono alcune teorie secondo cui se uno strumento di automazione della posta elettronica viene utilizzato da un gruppo di società di spam e sei anche ospitato da loro, può anche influenzare il tuo tasso di apertura. (Questo è il motivo per cui alcune aziende utilizzano solo strumenti che negano l'accesso a determinati settori).

Oltre a questo, la cosa migliore da fare per assicurarti di rimanere fuori dalla cartella spam è mantenere pulita la tua lista, rimuovere indirizzi coerenti non aperti o rimbalzati e fare attenzione a ciò che scrivi nell'e-mail in modo che non venga raccolto da filtri antispam.

Vale anche la pena controllare che qualsiasi e-mail che scrivi sia effettivamente reattiva a dispositivi diversi. A volte puoi ottenere un CTR negativo semplicemente perché non possono leggere l'e-mail o il pulsante o il collegamento è fuori schermo.

Un ultimo pensiero sulla consegna: quando inizierai a migliorare le tue e-mail utilizzando il processo di test che stiamo per condividere, inizierai a vedere una risposta migliore dal tuo pubblico. Questo può aiutarti a rimanere fuori dalle cartelle di spam, poiché il tuo provider di posta elettronica può vedere che il tuo pubblico apprezza le e-mail che gli invii e non vieni penalizzato, quindi è una situazione vantaggiosa per tutti!

Detto ciò, diamo un'occhiata a questo metodo di test A/B.

Il processo di test dell'e-mail

Come puoi intuire dall'elenco sopra, c'è un ordine di priorità quando si tratta di testare A/B le tue e-mail:

• Testiamo prima le righe dell'oggetto dell'e-mail per assicurarci che l'e-mail venga aperta,
• Quindi, la copia del corpo per assicurarsi che leggano e si preoccupino di quello che stai dicendo,
• Infine, la CTA per assicurarsi che clicchino.

(Possiamo anche testare le ore del giorno per la migliore consegna e altre funzionalità, ma sono questi 3 elementi che faranno la differenza per i risultati delle tue email.)

Non tutti gli strumenti di posta elettronica dispongono di test A/B integrati, quindi idealmente si desidera utilizzarne uno con queste funzionalità. Personalmente, utilizzo Active Campaign in quanto ti consente di testare A/B e A/B/n diversi elementi delle tue e-mail.

Puoi testare elementi come:

• La riga dell'oggetto,
• Da chi proviene l'e-mail,
• La copia del corpo dell'e-mail,
• Immagini incorporate nell'e-mail,
• Il CTA.

Ancora meglio, ha una funzione unica chiamata "invio predittivo", che tiene traccia dei singoli orari di apertura per ciascuno dei tuoi attuali abbonati e invia le e-mail successive in base ai tempi migliori.

Quindi diamo un'occhiata a come lo faremmo...

Esistono 2 tipi comuni di email:

• Email sempreverdi che potrebbero far parte di un'automazione.
• Trasmetti le email che invii una volta alla tua lista, magari per pubblicizzare un'offerta.

Le e-mail Evergreen sono facili da testare e hanno senso migliorarle perché le invierai sempre in automazione. Qualsiasi aumento qui ha un effetto molto evidente nel tempo.

Detto questo, puoi anche testare A/B le e-mail di trasmissione, ma il processo è leggermente diverso. Il motivo è che esegui prima un test con una piccola sezione del tuo pubblico per trovare la versione e-mail più efficace, quindi inviala al resto dell'elenco.

In questo modo, la maggior parte ottiene la versione che fornisce più spinta. Può sembrare eccessivo, ma se riesci a ottenere il 2-10% in più di CTR da una trasmissione e il tuo elenco è di 100.000 iscritti, si tratta di un'ENORME differenza di traffico da quella e-mail e vale la pena testarlo. (Anche con elenchi più piccoli.)

Lascia che ti guidi attraverso entrambi velocemente...

Il set up

Questo processo è molto simile a quello di cui abbiamo parlato finora. Testiamo la riga dell'oggetto, la copia del corpo, quindi la CTA. Eseguiamo anche un test alla volta, troviamo il vincitore e quindi lo usiamo come nuovo "controllo" per quando testiamo l'elemento successivo.

Sembrerà un po' diverso per testare le e-mail di trasmissione, ma spiegherò come quando ci arriveremo. Quindi ti mostriamo come all'interno di Active Campaign (puoi utilizzare qualsiasi altro strumento tra l'altro).

Fastidiosamente, puoi solo testare A/B una singola variazione all'interno del builder di automazione e non eseguire un test A/B/n.

Questo va bene se vuoi testare solo una versione, ma se vuoi testare fino a 4 varianti, dovrai utilizzare il generatore di campagne per testare l'e-mail, quindi copiarlo e incollarlo di nuovo nella tua automazione dopo.

Questa non è una brutta cosa poiché testeresti anche le e-mail di trasmissione in questo modo. Quindi vai avanti e fai clic su una nuova campagna, quindi scegli l'opzione di test diviso.

Quindi, scegli il pubblico a cui vuoi inviarlo. Ecco dove il test differisce a seconda che tu stia testando le e-mail evergreen o broadcast.

Se vuoi testare un'e-mail sempreverde (forse un'automazione quando qualcuno accede alla tua home page, ad esempio), scegli quell'elenco.

Ma se vuoi testare A/B un'e-mail di trasmissione, devi creare degli elenchi di "test". Devi semplicemente creare alcuni elenchi che sono segmenti dei tuoi attuali iscritti a cui puoi eseguire i test iniziali di "feeler" (quasi come un focus group che abbiamo fatto con gli annunci a pagamento in precedenza).

Esegui i test di trasmissione su questi elenchi e migliora l'e-mail prima di inviarla al resto del tuo pubblico.

Ora avrai bisogno di un elenco di test per ogni elemento che vuoi testare. In questo modo puoi inviare loro l'e-mail di prova e non inviare un duplicato in un secondo momento o una variazione.

Poiché ti consiglio di eseguire 3 test, devi creare almeno 3 segmenti di test e importarvi gli abbonati che meglio corrispondono al tipo di contenuto che desideri inviare e testare. (Idealmente, vuoi almeno qualche centinaio di persone in ciascuna).

In questo modo puoi eseguire il test della riga dell'oggetto sul segmento 1 e vedere come rispondono. Quindi puoi eseguire il body copy test sul segmento 2, quindi il CTA sul segmento 3 e, infine, inviare il vincitore a tutti gli altri.

Ha senso? Il resto del test da qui è identico per entrambi i tipi di e-mail fino alla fine.

Dopo aver scelto l'elenco, scorri verso il basso fino alla fine della pagina per trovare le opzioni di split test che puoi eseguire. Scegli l'opzione in basso, "Testa diversi oggetti e-mail, da informazioni e/o contenuti e-mail", in quanto ciò ti consentirà di eseguire qualsiasi test e premi "Avanti" per caricare l'editor di posta elettronica e scrivere la tua e-mail.

Fallo normalmente, quindi fai clic sul pulsante blu "Avanti". Ciò farà apparire un pop-up con l'opzione per dividere il test delle righe dell'oggetto.

Fare clic sul pulsante "test" per creare tutte le righe dell'oggetto che si desidera testare. Quindi fai semplicemente clic su ciascuno e modifica la riga dell'oggetto.

Scrivi le diverse righe dell'oggetto. Consiglio di provare a pensare a diverse angolazioni del motivo per cui il tuo pubblico si preoccuperebbe del contenuto dell'e-mail. Scriverei forse 4 varianti al massimo per cercare di trovare la versione migliore.

Quindi, fai clic su "Avanti" per andare alla pagina finale per confermare i tuoi dettagli. Qui vedrai la percentuale di traffico verso ciascun test che dovrebbe essere uguale. Inoltre, c'è un'opzione per "non determinare il vincitore" e "determinare il vincitore".

Ora, questo testo è un po' fuorviante. Entrambe le opzioni ti forniranno un rapporto dopo aver eseguito il test e ti diranno i risultati. L'opzione in alto terminerà semplicemente il test che è quello che vogliamo perché useremo il vincitore della riga dell'oggetto per quindi testare di nuovo per la copia del corpo, ecc.

L'opzione in basso, tuttavia, troverà il vincitore e quindi lo utilizzerà in tutte le future iscrizioni a quell'elenco. Non abbiamo mai davvero bisogno di usarlo come se fosse un evergreen in cui lo stiamo copiando e incollando, e se è una trasmissione, invieremo comunque la versione vincente alle persone rimanenti.

Per ora, premi semplicemente invia e lascia che il test della riga dell'oggetto venga eseguito.

Una volta che hai una variante vincente, torna indietro e imposta un nuovo test e assicurati di scegliere l'opzione del contenuto dell'e-mail ("Testa diversi oggetti dell'e-mail, dalle informazioni e/o dai contenuti dell'e-mail") quando scegli il tipo di test diviso vuoi correre.

Conserva la riga dell'oggetto vincente e l'e-mail originale. Quindi, scorri verso il basso la pagina nell'editor di posta elettronica e vedrai alcuni pulsanti di prova verdi e bianchi.

Puoi fare clic su uno qualsiasi dei test per modificare il contenuto del corpo di quella particolare email. (Quello verde è quello che stai attualmente modificando).

Metti alla prova la nostra scrittura in diverse sezioni del corpo. Prova nuovi angoli o ganci per mantenerli interessati. Prova una versione corta o una lunga.

Dopo aver apportato le modifiche e aver creato le variazioni, invia semplicemente come prima. Più tardi, controlla di nuovo per vedere quale versione ha vinto.

Una volta che hai il vincitore, ripeti semplicemente il processo per testare la CTA fino a quando non avrai la versione finale con la riga dell'oggetto, il body copy e la CTA con le migliori prestazioni.

A questo punto, puoi copiare e incollare nuovamente questa e-mail nelle tue campagne evergreen, oppure, se stai testando un'e-mail di trasmissione a segmenti del tuo pubblico, invia semplicemente questa versione vincente al resto della tua lista (e scegli di non inviarlo ai segmenti di prova).

E il gioco è fatto. Un modo semplicissimo per testare A/B le tue e-mail per ottenere molto più successo.

L'e-mail è un canale MOLTO efficace. Saresti pazzo a non provare a migliorare ogni email che invii, soprattutto perché aiuta a migliorare la consegna di tutte le email future!

Come eseguire test A/B sui contenuti con coinvolgimento o conversione come KPI?

Mi stupisce che così poche persone lo facciano perché i tuoi contenuti sono proprio come una pagina di vendita. Il suo obiettivo è attirare un pubblico specifico e ottenere una sorta di evento di conversione, che si tratti di un lead, un clic, una condivisione o anche un momento "aha" in cui ora si avvicinano all'acquisto.

(Tutti sembrano concentrati sul test e l'aggiornamento per il traffico SEO, ma non importa se fa il suo lavoro quando il traffico arriva...)

I processi e i metodi di test sono incredibilmente simili e possono avere un enorme effetto sui risultati dei tuoi contenuti.

Ci sono 3 principali elementi di performance a cui teniamo con il content marketing:

• Visibilità . Le persone lo trovano? Possono leggerlo?
• Fidanzamento . Lo stanno leggendo? Rimbalzano? Quanto stanno leggendo?
• CTA . Stanno prendendo provvedimenti? Vedono il tuo CTA? Chiediamo loro di agire...?

Quindi diamo un'occhiata a ciascuno di questi elementi e aree in cui potremmo eseguire potenziali test A/B.

Migliorare la visibilità dei contenuti

Il tuo pubblico deve essere in grado di leggere i tuoi contenuti. Questo significa:

• Caricando abbastanza velocemente in modo che non rimbalzino via,
• Fare in modo che il contenuto sia reattivo in modo che possano vedere il contenuto e avere una buona esperienza su qualsiasi dispositivo.
• Trovarlo nei motori di ricerca.
• E volendo fare clic su quel risultato.

Ecco un modo interessante (ma sottovalutato) per migliorare il tuo CTR dal traffico di ricerca: testare e migliorare il tag del titolo e la meta descrizione. In questo modo, puoi ottenere molto più traffico e migliorare le tue classifiche. (Soprattutto quando ti rendi conto che la maggior parte dei siti non scrive nemmeno una meta descrizione convincente e lascia che WordPress estragga l'introduzione dal loro articolo.)

Allied Pickfords, un'azienda di traslochi di mobili, ha deciso di eseguire un test sulla loro meta descrizione per una pagina che ottiene circa 6.600 ricerche al mese. Sono riusciti a ottenere un aumento del 36% dei clic (passando dal 2,8% al 3,9%) con il solo test iniziale per questa singola pagina (e hanno solo testato migliorando la meta descrizione).

Questo era per una pagina ad alto intento che avrebbe influenzato direttamente le loro vendite, ma potresti applicare lo stesso metodo a qualsiasi articolo che attiri traffico.

La cosa davvero interessante è che Google utilizza il CTR nelle SERP come fattore di ranking minore. Il motivo è che se le persone fanno clic sul contenuto e non è nemmeno la prima scelta sulla pagina, allora deve essere buono e quindi lo premiano mettendolo in primo piano nei risultati.

Sfortunatamente, non ci sono strumenti automatizzati per questo tipo di test e funziona solo se sei nelle pagine 1-3 per la tua parola chiave, poiché il pubblico deve trovarti nelle SERP prima che possa mai vedere la tua descrizione.

Detto questo, il processo per applicarlo è semplice:

1. Accedi alla Google Search Console, controlla il traffico e il CTR per la tua pagina di test nell'ultimo mese.
2. Esegui un test di meta descrizione modificando la versione corrente, lascialo funzionare per 14-30 giorni e tieni traccia dei risultati.
3. Torna in Google Search Console e confronta il CTR e le classifiche per quella pagina prima e dopo.
4. Continuare a migliorare la descrizione per ulteriori miglioramenti iterativi e incrementali.
5. Inizia a testare i titoli per vedere se ottiene più spinta.

Test e miglioramento del coinvolgimento dei contenuti e delle CTA

Quando si tratta di migliorare il coinvolgimento e la CTA, gli elementi principali su cui ci concentriamo sono:

Frequenze di rimbalzo

Idealmente, hai già una pagina a caricamento rapido e reattiva per contrastare eventuali problemi di rimbalzo evidenti, ma hai verificato che tutto funzioni?

Le immagini danneggiate e il testo fuori centro forniscono un'esperienza utente negativa che può farli abbandonare.

Se la pagina funziona, è davvero ciò che vogliono i visitatori?

Dal punto di vista del test, puoi guardare i contenuti concorrenti sull'argomento che si classifica in alto e vedere come differiscono. L'angolo è diverso? Coprono le cose che ti mancano?

You can easily edit your article to better fit intent and measure the difference in Google Analytics and track the bounce rate before and after the changes.

Fidanzamento

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

A proposito…

Conversioni

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

I 7 migliori strumenti di test A/B adatti al marketing

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• The price!
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

#1: Converti Esperienze

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

Prezzi : a partire da $ 699 al mese, con $ 199 per ogni 100.000 visitatori in seguito.

Does it provide support and help when setting up and running tests? Sì, fin dall'inizio del processo. That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! Quale tipo? Chat dal vivo, blog e knowledge base con molto altro in arrivo.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Sì.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Sì.

Can it connect with your analytics software? Sì. GA and others.

# 2: AB gustoso

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. Il piano Crescita costa $ 3800/mese mentre il piano Elite parte da $ 5700/mese.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Sì. Hanno una base di conoscenza e chat dal vivo.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Sì.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Sì.

Can it connect with your analytics software? Sì.

#3: In modo ottimale

Optimizely è molto focalizzato sull'impresa. Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

Prezzi : stanno usando un modello di prezzo personalizzato. But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Sì. Hanno una banca di risorse per aiutare gli utenti a sbloccarsi e numeri di telefono per chiedere aiuto 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Sì.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Sì.

Can it connect with analytics software? Sì.

Il primo passo per trovare l'alternativa ottimale a Optimizely

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Demo del libro

Condotto dal Success Manager di Convert, George Crewe

#4: Camaleonte

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. Ottieni il tuo prezzo unico contattando il team di vendita.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Sì. Puoi anche ottenere un account manager dedicato che ti assista con progetti complicati.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Sì.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Sì.

Can it connect with your analytics software? Sì.

#5: test VWO

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

Offrono le principali funzionalità di test A/B che potresti aspettarti, insieme alla possibilità di eseguire mappe di calore, registrazioni di clic, sondaggi sulla pagina, monitoraggio dell'intero funnel, monitoraggio dell'intero stack (per app e strumenti) e persino offrire carrello funzionalità di marketing di abbandono come integrazioni con Facebook Messenger, notifiche push ed e-mail automatizzate!

Un altro aspetto intelligente è la loro funzione "Distribuisci", che ti consente di utilizzare l'editor WYSIWYG per apportare modifiche al tuo sito Web e pubblicarle in tempo reale, separatamente da un test (anche se consiglio vivamente di testare prima le modifiche al sito). La cosa intelligente di questa funzione è che la maggior parte degli strumenti di test A/B può farlo, ma sono gli unici a pubblicizzarla, cosa che come collega di marketing posso rispettare!

L'unico aspetto negativo è che l'editor WYSIWYG a volte può rompersi, eliminando il codice e testando l'impostazione prima che diventi attivo, quindi assicurati di salvare una copia del codice prima di premere Pubblica.

Editore WYSIWYG: Sì.

Prezzi : non è sul sito web ma se accedi all'app tramite una prova gratuita, puoi vedere i prezzi di partenza. 10.000 visitatori unici partono da $ 199 al mese, passando a $ 284 al mese per 30.000 visitatori e poi $ 354 al mese per un massimo di 50.000 visitatori. (Dopo che il prezzo cambia).

Fornisce supporto e aiuto durante la configurazione e l'esecuzione dei test? Se sì, di che tipo? Sì, puoi chiamarli quando hai bisogno di aiuto. Oppure consulta la loro pagina delle risorse.

Fornisce risultati in tempo reale? (e non ritardato di x giorni) Sì.

Il test si collega anche alle metriche del tuo guardrail? Sì.

Il test mostra le entrate per variazione nei rapporti? Sì.

Può connettersi con il tuo software di analisi? Sì.

#6: OmniConvert

Principalmente uno strumento di test per l'e-commerce, questo non vuol dire che non puoi usarlo per altri tipi di attività e siti.

Piuttosto che un semplice strumento quantitativo, OmniConvert offre anche una suite di altri 3 strumenti complementari, Explore che è la loro piattaforma di test A/B, Reveal che è un monitoraggio della fidelizzazione dei clienti e dell'abbandono, Adapt che è una piattaforma CRO automatizzata e Survey, un feedback strumento di analisi qualitativa. (Tutto a prezzo separato).

Editore WYSIWYG: Sì.

Prezzo : $ 320 al mese è la tariffa di partenza per 50.000 visitatori (o $ 167 se pagati annualmente). Quindi ulteriori costi se usi i loro altri strumenti.

Fornisce supporto e aiuto durante la configurazione e l'esecuzione dei test? Sì. Quale tipo? Hanno una banca di risorse per aiutare gli utenti a sbloccarsi, supporto tramite chat, supporto e-mail e numeri di telefono a cui chiedere aiuto.

Fornisce risultati in tempo reale? (e non ritardato di x giorni) Sì.

Il test si collega anche alle metriche del tuo guardrail? Sì.

Il test mostra le entrate per variazione nei rapporti? Sì. Essendo uno strumento incentrato sull'e-commerce, monitoreranno anche CLV e altri attributi, a seconda dello strumento utilizzato.

Può connettersi con il tuo software di analisi? Sì. GA e altri.

# 7: ABLyft

Potresti non aver mai sentito parlare di ABlyft prima, ma non lasciarti influenzare. Sono un'ottima piattaforma che è stata impegnata a lavorare sul proprio strumento e con i clienti, ma non ha ancora svolto attività di marketing per far crescere la propria attività.

Il loro obiettivo principale sembra essere stato lavorare direttamente con gli sviluppatori Web che avrebbero impostato test personalizzati e quindi sviluppato il loro strumento attorno a tali funzionalità ed esigenze. Ciò significava che per un po 'non hanno mai avuto un editor WYSIWYG, ma da allora hanno iniziato a soddisfare gli utenti più adatti ai principianti.

Questo potrebbe essere un ottimo strumento nel prezzo per coloro che desiderano qualcosa di meglio di uno strumento gratuito.

Editore WYSIWYG: Sì.

Prezzo : Disponibile su richiesta. Ho trovato un documento precedente in cui offrivano test limitati gratuitamente per utenti 5k, quindi $ 329 al mese ($ 279 al mese se si paga annualmente).

Fornisce supporto e aiuto durante la configurazione e l'esecuzione dei test? Sì. Quale tipo? Offrono assistenza clienti? Sì. Hanno una base di conoscenze di base e opzioni di chat dal vivo disponibili in determinati momenti della giornata.

Fornisce risultati in tempo reale? (e non ritardato di x giorni) Sì.

Il test si collega anche alle metriche del tuo guardrail? Sì.

Il test mostra le entrate per variazione nei rapporti? Sì. Finché hai impostato l'obiettivo per il monitoraggio delle entrate nella configurazione del test.

Può connettersi con il tuo software di analisi? Sì. GA e altri.

Conclusione

Ecco qua, la nostra guida approfondita al test A/B delle campagne di marketing sui 4 principali canali di traffico.

Abbiamo trattato i tipi di test, casi di studio di enormi aumenti, quattro canali principali su cui è possibile eseguire test A/B e i primi 7 strumenti di test A/B amichevoli che i marketer possono utilizzare in modo che possano diventare ottimizzatori di siti Web esperti. E ricorda, un bene è buono solo quanto la persona che lo utilizza, quindi ecco come puoi far funzionare il tuo strumento di test il più duramente possibile per te.

Allora, cosa stai aspettando?

Inizia a migliorare il tuo marketing oggi e osserva i miglioramenti su tutta la linea!