Integrazioni A/B Testing: come utilizzare la sperimentazione utilizzando le integrazioni

Per prima cosa permettetemi di presentarmi. Mi chiamo Dionysia e lavoro per il team Customer Success e Integrations di Convert. Aiutare i nostri utenti a iniziare con Convert e garantire che ottengano la migliore esperienza del cliente dalle nostre fantastiche funzionalità è una parte enorme di quello che faccio. Comprendo la frustrazione delle piattaforme disconnesse e l'apprensione verso la nuova tecnologia e sono qui per aiutarti.

Quando integri Convert (o qualsiasi altro strumento di test A/B) con uno strumento di terze parti, puoi inserire i dati dell'esperienza A/B in quello strumento. Utilizzando le integrazioni, puoi indirizzare le esperienze utilizzando i dati messi a disposizione da queste tecnologie sul sito web. Ad esempio, puoi utilizzare i dati demografici delle piattaforme di gestione dei dati per eseguire variazioni specifiche. Ciò ti consente di tenere d'occhio i tuoi test, ottenere una migliore comprensione della tua attività e migliorare il targeting.

È disponibile un'ampia varietà di strumenti quando si integra la piattaforma di test A/B, quindi può essere difficile scegliere quelli giusti. Per aiutarti a prendere una decisione informata, ho compilato un elenco di strumenti di integrazione noti e meno conosciuti in questo articolo.

In questo articolo spiegherò come le integrazioni migliorano i risultati dei test e ti guiderò attraverso le integrazioni disponibili con Converti esperienze.

Puoi anche provarli gratuitamente quando ti registri per una prova!

Identifica le tue esigenze di integrazione

Molto probabilmente due fattori influenzeranno le tue esigenze di integrazione dei test A/B:

1. I tuoi obiettivi CRO
2. Le esigenze operative quotidiane del tuo team.

Quando si tratta di CRO, i tuoi obiettivi si traducono quasi sempre in requisiti software.

È estremamente difficile cercare di migliorare il traffico organico senza uno strumento SEO, così come è difficile aumentare le conversioni senza uno strumento di analisi o creare un flusso di lavoro e-mail senza una soluzione di automazione della posta elettronica.

Dovrai capire i tuoi obiettivi CRO e verificare se disponi degli strumenti necessari.

Se non sei sicuro, prendi una nota accanto all'obiettivo, così puoi essere sicuro che stai solo acquistando il software di cui hai bisogno. Questo non solo ti farà risparmiare denaro, ma eviterà anche la confusione di destreggiarsi tra più dashboard e interfacce.

L'analisi del tuo stack attuale può richiedere diversi minuti o ore, a seconda delle dimensioni della tua organizzazione. (È più probabile che le aziende più grandi abbiano uno stack martech che si è accumulato nel tempo.)

È possibile che diversi strumenti nel tuo stack non siano più in uso, quindi potrebbe valere la pena tornare indietro per rivalutarli.

In Convert, teniamo un elenco dei nostri strumenti tecnologici, nonché chi vi ha accesso. In questo modo, siamo sempre aggiornati su quali strumenti stiamo utilizzando e quali non dobbiamo più pagare.

Oltre ai tuoi obiettivi CRO, è importante aggiungere i requisiti del tuo team all'elenco.

Questo è un passaggio fondamentale che spesso sfugge alla mente dei manager, inducendoli ad acquistare software che rifletta le loro preferenze personali e non quelle dell'azienda.

Un altro errore che i manager dovrebbero evitare è scegliere il proprio stack martech, poiché questo può essere un enorme disservizio per i compagni di squadra.

È probabile che i tuoi colleghi di marketing siano esperti nell'ecosistema martech ed è importante scoprire le esigenze del tuo team, nel suo insieme.

Scopri quali squadre utilizzeranno le integrazioni di test A/B

Come passaggio successivo, identifica chi lavorerà con gli strumenti utilizzati per integrare la tua piattaforma di test A/B.

Diversi team diversi nell'organizzazione utilizzeranno questo stack, direttamente o indirettamente.

Ecco alcuni esempi di questi team e di come potrebbero utilizzare lo stack:

• Team di acquisizione clienti : gestione ed esecuzione di marketing digitale, marketing di affiliazione e partner, eventi, ottimizzazione di app e siti Web e molto altro.
• Team di marketing e comunicazione del marchio: gestione della presenza del marchio e della strategia di marketing sui social media.
• Operazioni di marketing (note anche come Operazioni di marketing) : gestione e monitoraggio delle prestazioni delle campagne di marketing, acquisizione di informazioni dettagliate dai dati dei clienti e assistenza al team di marketing nel prendere le migliori decisioni strategiche ed esecutive.
• Vendite : sfruttando i dati dello stack per comprendere meglio le esigenze, gli interessi, i comportamenti di potenziali clienti e clienti, le offerte a cui rispondono, i canali di comunicazione che preferiscono, la cronologia degli acquisti precedenti e altro (sia per il marketing B2C che B2B).
• Servizio clienti : migliorare la fidelizzazione dei clienti, implementare strategie di riduzione dell'abbandono e promuovere nuovi prodotti e servizi ai clienti (basati su comportamenti e interazioni precedenti).
• Marketing del prodotto : gestione e implementazione di tattiche di marketing dei contenuti che istruiscono i potenziali acquirenti sull'utilità e il valore dei loro prodotti, nonché utilizzando la tecnologia per tracciare e gestire la copertura/sentiment legati alle loro offerte di prodotti tra la stampa, gli analisti e altri influencer.

Costruisci una roadmap di integrazione A/B

Successivamente, avrai bisogno di una roadmap di integrazione A/B.

Ecco come crearne uno:

1. Decidi se vuoi costruire il tuo stack di integrazione attorno a una piattaforma di test A/B o assemblarne una tua. Il metodo a piattaforma singola richiede meno manutenzione, ma l'approccio à la carte consente una maggiore flessibilità.
2. Quindi, crea un team per gestire il tuo stack di integrazione A/B. Questo gruppo sarà in grado di identificare integrazioni utili e assistere nella loro implementazione.
3. Stabilisci un periodo di tempo per l'implementazione di queste integrazioni e usa il tuo strumento di gestione dei progetti per misurare i progressi. Questa strategia può essere visualizzata con un grafico, che può quindi essere utilizzato per trasmettere gli aggiornamenti agli stakeholder.
4. Ricordarsi di raccogliere feedback, valutare l'efficacia e apportare le modifiche necessarie e man mano che vengono aggiunte nuove integrazioni.

Poni le domande giuste prima di integrare

Inizia ponendo alcune domande di base sull'integrazione della tua piattaforma di test A/B con altri strumenti. Per esempio:

1. Quali strumenti possono aiutarti a documentare, unificare, diffondere e automatizzare i tuoi processi di sperimentazione?
2. In che modo questi strumenti ti aiuteranno a ritenere la tua piattaforma di sperimentazione responsabile per il monitoraggio e la segnalazione del successo del programma?
3. In che modo ti aiutano a collaborare con il resto dell'organizzazione?
4. In termini di usabilità, produttività, formazione e servizio clienti, come aiutano il tuo team?
5. Come si inseriscono e interagiscono con il tuo attuale stack tecnologico?
6. Il software è basato su una codebase ben nota e ben integrata? Esiste un vasto ecosistema di professionisti, inclusi sia i singoli programmatori che le società di consulenza?
7. Qual è il tuo budget di implementazione e integrazione?
8. Quali sono i passaggi per impostare le integrazioni?
9. Avrai bisogno di assumere sviluppatori?

Organizza le integrazioni in bucket

Una volta compresi i tuoi obiettivi di business e trovata una strategia per raggiungerli, la fase successiva consiste nel determinare quali sistemi devono essere integrati con la tua piattaforma di test A/B. Forse, un CRM o un CMS?

Per semplificare le cose, abbiamo diviso le integrazioni in diverse categorie ampie (e occasionalmente sovrapposte).

Sistemi di gestione dei contenuti (CMS)

Se stai creando un sito web per la tua azienda, potresti pensare di utilizzare un sistema di gestione dei contenuti (CMS).

Un CMS consente di sviluppare, mantenere e modificare un sito Web senza doverlo codificare da zero.

Questa è un'ottima notizia per quelli di noi che non sono sviluppatori web, designer o estremamente esperti di tecnologia.

Il design di un sito Web ha un impatto significativo sull'esperienza dell'utente e sul tasso di conversione.

Tutti gli elementi della pagina devono collaborare per ottenere i risultati desiderati, sia che si tratti di generare entrate o di acquisire nuovi iscritti.

Potrebbe essere difficile determinare quali modifiche ti daranno i migliori risultati quando modifichi il design del sito web per migliorare i tassi di conversione. Puoi rischiare di abbassare il tasso di conversione se apporti la modifica sbagliata.

Uno degli aspetti più interessanti di un CMS è la possibilità per sviluppatori di terze parti di creare plug-in che estendono le funzionalità della piattaforma.

Ora, in pochi clic, puoi utilizzare plug-in, caratteristiche e funzionalità che una volta avrebbero richiesto settimane o addirittura mesi per essere progettate!

I plug-in di test A/B sono utili in questa situazione, consentendoti di confrontare un nuovo elemento con un web design esistente, per determinare quale converte meglio.

Sarai in grado di eseguire quanto segue con i test A/B sul tuo sito CMS:

• Identifica i metodi di marketing più efficaci per il tuo prodotto e la tua azienda
• Assicurati che i tuoi visitatori abbiano un'esperienza utente positiva
• Aumenta il tasso di conversione e le vendite
• Crea un sito web altamente efficace

Gli elementi del CMS che possono essere testati sono elencati di seguito:

• Pagine del sito e menu avanzati
• Blog
• Pagine di destinazione
• Le forme
• Titoli
• Contenuto della pagina
• Grafica
• Pulsanti di invito all'azione (CTA).

Esempio: prova una nuova pagina di destinazione

Questa è una delle esperienze A/B più semplici che puoi eseguire sul tuo CMS!

Ecco un altro esempio qui sotto, questa volta in Drupal.

Per testare una nuova pagina di destinazione, imposta prima la pagina di destinazione in Drupal, quindi imposta un'esperienza URL divisa.

Quando rendi attiva questa esperienza, Convert distribuisce il tuo traffico tra la pagina di destinazione originale e quella nuova. I visitatori del gruppo originale vedono la vecchia pagina, mentre i visitatori del gruppo variante vedono la nuova pagina di destinazione.

Piattaforme di e-commerce

I gestori dei negozi eCommerce possono utilizzare le esperienze A/B per testare e misurare l'impatto di tutto, dal colore dei pulsanti "Acquista ora" al layout di un sito.

Possono aiutarti a capire quali parole, colori, prezzi e altri fattori vuoi testare per costringere i clienti ad aprire, fare clic e acquistare più frequentemente.

Una volta che sai quali versioni convertono meglio, puoi mostrare queste variazioni a due (o più) segmenti di pubblico.

Anche le modifiche più piccole possono avere un impatto significativo sui tassi di conversione. Molti rivenditori online sono sorpresi di scoprirlo.

Il carattere o la dimensione del testo in un pulsante "Acquista ora", ad esempio, gioca un ruolo enorme nel persuadere i consumatori a fare clic.

Le aziende che scelgono di implementare i test A/B nella loro piattaforma di eCommerce ottengono numerosi vantaggi, come ad esempio:

1. Ricezione di informazioni utili su clienti e marketing

I clienti oggigiorno hanno più opzioni che mai e spesso sono impazienti quando si tratta di esperienze utente spiacevoli. Il test A/B ti consente di raccogliere i dati necessari per comprendere meglio le preferenze dei tuoi clienti, in modo da poter prendere decisioni responsabili per il tuo sito web.

2. Tassi di conversione migliorati

Il vantaggio principale del test A/B è che ti consente di migliorare i tassi di conversione e ottenere risultati migliori da ogni visita al sito. Puoi vedere in prima persona quale soluzione preferiscono i tuoi clienti e incorporarla rapidamente nel tuo sito.

3. Frequenza di rimbalzo ridotta

Questi vanno di pari passo con un aumento delle conversioni. Sarai in grado di vedere quali opzioni suscitano risposte positive e negative nei tuoi clienti, in modo da poter modificare il tuo sito di conseguenza. Idealmente, questo significa che meno clienti abbandoneranno il tuo sito.

Ecco alcuni esempi specifici:

Esempio n. 1: migliora la visibilità dei tuoi prodotti

Apporta modifiche al nome, alla breve descrizione e all'immagine in primo piano del tuo prodotto.

Crea riepiloghi dei prodotti Shopify alternativi per ogni prodotto (con nomi, descrizioni e immagini diversi) senza l'aiuto di designer e sviluppatori.

Quando utilizzi uno strumento come Converti, puoi determinare quale opzione si traduce in ordini più completi contenenti quel prodotto.

Esempio n. 2: sperimenta con i tuoi pulsanti di invito all'azione

Puoi aggiungere prodotti a un carrello, passare alla fase successiva di una canalizzazione di pagamento o completare una transazione.

Posizione, dimensione, messaggio e colore sono tutti fattori importanti da considerare. Converti esperienze dividerà equamente i tuoi visitatori in tutte le diverse varianti di test e ti dirà quale variante aumenta le tue entrate eCommerce.

Esempio n. 3: aumenta le tue vendite

Metti alla prova tutte le tue idee per assicurarti che i visitatori abbiano un'esperienza eccezionale e non lascino il tuo sito senza aver effettuato un acquisto.

Per creare un senso di urgenza per l'acquisto dei tuoi prodotti, puoi fare cose come aggiungere badge di fiducia/premio, mostrare garanzie e sigilli di sicurezza identificabili e rivelare le spese di spedizione sulla pagina del prodotto.

Prova tutto questo e molto altro quando ti registri per una prova gratuita con Convert!

Sistemi di gestione dei tag

Tag Management Systems ti consente di avere il controllo completo su strumenti e servizi di terze parti per il tuo sito web. Aiutano anche a migliorarne la velocità e la sicurezza.

Questi sistemi ti consentono di utilizzare strumenti di terze parti come strumenti di analisi, strumenti di automazione del marketing, chatbot, script di test A/B e molto altro.

Integrare la tua piattaforma di test A/B con un Tag Management System è semplice!

Tutto quello che devi fare è creare un tag HTML che contenga lo script di test A/B.

Avrai bisogno di un attivatore per attivare il tag sopra.

Puoi impostare vari trigger per ciascuno dei modelli di pagina del tuo sito web.

I trigger possono anche determinare se l'utente si trova su un dispositivo mobile o desktop.

Queste informazioni possono essere acquisite tramite una variabile personalizzata che controlla lo user agent di un visitatore.

Costruttori di pagine di destinazione

Immagina di aver completato il design della tua landing page.

Ora, tutto ciò che resta da fare è andare dal vivo, rilassarsi con una bottiglia di champagne e guardare le conversioni in arrivo.

Oh, se fosse solo così semplice!

Indipendentemente dallo sforzo che dedichi alla creazione di una pagina ottimizzata per la conversione, c'è solo un modo per capire cosa funziona davvero. Devi testarlo con una versione leggermente diversa e vedere quale funziona meglio.

Questo è ciò che riguarda il test A/B.

Come faresti a sapere se il tuo pulsante di invito all'azione (CTA) dovrebbe essere più grande, ad esempio? E se un titolo migliore potesse convincere più persone a convertirsi? Un conto alla rovescia sulla pagina aumenterebbe o diminuirebbe il tasso di iscrizione?

L'uso delle migliori pratiche di web design ti porterà solo così lontano con queste domande. Per conoscere la verità su ciò che funziona, devi affrontarlo come farebbe uno scienziato: devi eseguire il test A/B.

L'idea principale è sfruttare tutte le fonti di dati a tua disposizione per capire dove è possibile migliorare la tua pagina.

Ad esempio, se le tue analisi mostrano che il 60% dei visitatori abbandona il modulo di iscrizione alla pagina di destinazione durante la compilazione, potresti voler limitare il numero di campi.

Piattaforme di gestione del consenso (CMP)

Nel trattamento dei dati personali dei visitatori provenienti da EU/EE, gli strumenti di test A/B devono essere conformi al GDPR e alla ePrivacy e rispettare la scelta dell'utente in merito al tracciamento dei cookie.

Ciò significa che il proprietario del sito Web deve essere in grado di controllare quando uno script di impostazione dei cookie viene eseguito sul sito Web.

L'uso conforme del tracciamento dei cookie può essere ottenuto eseguendo prima gli script di impostazione dei cookie dopo che l'utente ha fornito il consenso.

Ai sensi del GDPR e dell'ePrivacy, devi informare i tuoi clienti su quali dati personali stai elaborando tramite un'informativa sulla privacy e raccogliere il consenso per il trattamento di questi dati personali.

Puoi raccogliere il consenso utilizzando una delle piattaforme di gestione del consenso dei cookie (CMP) (Cookiebot, CookieConsent, Civic Cookie Control) per tracciare il visitatore aggiungendo un avviso di "consenso al tracciamento" sulle tue pagine web.

Questa notifica dovrebbe contenere un pulsante su cui il visitatore può fare clic per dare il proprio consenso.

Le CMP (o Consent Management Platforms) sono gli strumenti che consentono agli utenti di visualizzare le finestre pop-up quando visitano un sito Web. Un CMP chiederà il tuo consenso sia all'inserimento dei cookie che alla raccolta dei tuoi dati, prima di fornire un indicatore che esegua i tag in base alla tua selezione.

L'aspetto della tua finestra pop-up, la formulazione del tuo messaggio e i dettagli delle tue opzioni sono tutti soggetti a modifiche, a seconda di come personalizzi e utilizzi la tua CMP.

L'ottimizzazione del tasso di consenso può essere utilizzata per aumentare il numero di utenti consenzienti.

Sfortunatamente, molte CMP faticano a testare efficacemente il comportamento degli utenti quando si tratta di configurazioni di banner. Spesso non è chiaro se è più probabile che gli utenti acconsentano quando vengono presentati un banner modesto o un messaggio a schermo intero.

Come soluzione, Convert ha creato una configurazione di test A/B su misura utilizzando i banner Cookiebot distribuiti da Convert.

Il nostro prodotto ti aiuterà a misurare:

1. Il numero di persone che hanno visitato il tuo sito web
2. Quale scelta di consenso hanno ricevuto e se erano d'accordo o meno
3. Il numero di persone che hanno acconsentito o rifiutato ogni tipo di consenso
4. La quantità di traffico o visibilità che potresti aver perso da parte di utenti che non hanno acconsentito a ciascun tipo di consenso
5. L'effetto dell'esperienza del consenso su metriche importanti come visualizzazioni di pagina e frequenza di rimbalzo
6. La tua percentuale di ottimizzazione del tasso di consenso

Usiamo Cookiebot come CMP per questo esempio e vediamo come funziona con Convert.

Passaggio 1: crea un account CMP

Iscriviti per creare un account Cookiebot. Accedi al tuo account e aggiungi i nomi di dominio del tuo sito web. Salva. Il sito Web verrà ora scansionato (attendere fino a 24 ore per il completamento della scansione).

Passaggio 2: crea il tuo banner di consenso sui cookie

Con un abbonamento premium, il banner di consenso ai cookie può essere modificato in diversi modi utilizzando i modelli integrati e lo stile CSS. Riferimento Posso modellare il banner di consenso ai cookie?.

Questo può essere fatto anche se preferisci costruire il tuo banner, che può essere completamente personalizzato a tuo piacimento (solo abbonamenti premium).

Passaggio 3: inserisci gli script CMP sul tuo sito web

Sia il banner di consenso ai cookie, sia la tua dichiarazione sui cookie devono essere inseriti nel posto giusto.

• Banner di consenso ai cookie : copia lo script in alto e incollalo nel tag HEAD del tuo sito Web come primo script. Includendolo come script iniziale, garantiamo che nessun cookie o tracker venga ignorato dal nostro sistema di blocco dei cookie.
• Dichiarazione sui cookie : copia il secondo script e incollalo nell'HTML sulla pagina specifica e nel punto preciso in cui dovrebbe apparire la dichiarazione sui cookie. Questo potrebbe essere sotto forma di una pagina distinta sul tuo sito Web o di una politica sulla privacy esistente. La Dichiarazione sui cookie standard divulga tutti i cookie e i tracker presenti sul tuo sito Web e consente agli utenti di revocare/modificare il proprio consenso in qualsiasi momento (come richiesto da normative come il GDPR).

Passaggio 4: crea un'esperienza A/B per modificare il design CMP

Successivamente devi configurare un'esperienza A/B tramite il tuo account Converti.

Puoi apportare modifiche al design del banner di consenso nella variante, utilizzando l'editor visivo o gli editor HTML/JS/CSS personalizzati.

Variabili come testo, presentazione, inviti all'azione e garanzia del punto di azione possono tutte svolgere un ruolo nel fatto che un utente scelga o meno di "accettare i cookie".

Per ottimizzare le tue conversioni, puoi testarle tutte in Converti esperienze!

Passaggio 5: esegui l'esperienza A/B

Una volta che sei pronto e hai apportato le modifiche, puoi attivare l'esperienza e attendere i risultati dell'esperimento.

Usa il nostro calcolatore statistico di test A/B per rispondere a tutte le tue domande pre e post-analisi.

Ad esempio, l'ipotesi seguente afferma che uniformare i colori non cambierà il comportamento degli utenti, anche se alla fine è stato così.

Il calo che abbiamo osservato aveva una significatività statistica del -9%, con un livello di confidenza del 99% e una potenza del 72%.

Il consenso è spesso un requisito nel nuovo ambiente della privacy. È fondamentale iniziare a considerare il consenso dell'utente come punto di conversione iniziale ed esaminare rigorosamente l'esperienza dell'utente che guida il consenso in questo modo.

L'utilizzo del test A/B per ottimizzare l'esperienza del consenso aumenterà il numero di utenti consenzienti per i quali potresti raccogliere dati e utilizzarli nella generazione del pubblico. In questo modo puoi migliorare l'ottimizzazione del tasso di consenso del tuo sito Web e dare alla tua azienda un vantaggio rispetto alla concorrenza.

Convert ti consente di provare queste funzionalità gratuitamente quando ti registri per una prova.

Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)

Probabilmente sei già consapevole del fatto che la creazione e la consegna di e-mail di marketing richiede tempo. Hai bisogno di una tecnica per inviare rapidamente i messaggi appropriati ai tuoi potenziali clienti e consumatori CRM.

Una piattaforma di test A/B può aiutarti a ottimizzare le prestazioni della posta elettronica e aumentare il tasso di apertura in alcuni modi:

Esempio n. 1: utilizzare l'e-mail al massimo delle sue potenzialità

Crea versioni alternative della tua e-mail per testare vari aspetti, come righe dell'oggetto, testo in anteprima, fotografie, nome del mittente e inviti all'azione (CTA).

Ciò ti consentirà di vedere quali versioni si connettono di più al tuo pubblico.

Ad esempio, puoi confrontare i tassi di apertura di due argomenti leggermente diversi. Dopo il test A/B, l'e-mail che ha ottenuto risultati migliori, o che ha vinto, verrà inoltrata al resto dei tuoi destinatari.

Esempio n. 2: scopri cosa ispira il tuo pubblico di destinazione

Scopri quali varianti di email creano i migliori tassi di conversione monitorando dati come tassi di apertura, tassi di clic e cancellazioni.

Un dashboard di report A/B può darti una panoramica dei risultati dei test A/B più recenti, incluso il numero di opt-in, opt-out, reclami e rimbalzi.

Ciò ti consente di scansionare rapidamente i dati per vedere cosa funziona e cosa no.

Piattaforme per i dati dei clienti (CDP)

L'esecuzione di esperienze A/B richiede di farlo

• Ingegneria delle petizioni per raccogliere i dati rilevanti
• Passa al setaccio quei dati e separali in segmenti di pubblico unici
• Invia questi segmenti di pubblico a una piattaforma di test A/B

Una Customer Data Platform (CDP) può aiutare in questo.

In pochi clic, un CDP ti aiuterà a raccogliere, convalidare, segmentare e trasferire tutti i dati necessari alla tua piattaforma di test A/B preferita.

Ciò significa che puoi dedicare meno tempo alla gestione dei dati e più tempo a testare effettivamente nuove funzionalità e provare nuovi metodi.

Con un CDP come Segment o Rudderstack e la tua piattaforma di test A/B preferita, puoi iniziare a basare le tue decisioni aziendali su dati affidabili.

Ricorda che il test A/B è uno degli unici metodi scientifici per determinare se le modifiche che stai apportando hanno un impatto positivo o negativo sulla tua azienda.

Non vorresti che i tuoi test fossero confusi da dati incompleti o obsoleti, vero?

Seguire queste istruzioni è il primo passo verso una migliore integrazione della tua piattaforma A/B con un CDP.

Passaggio 1: crea un test A/B

Ci vuole tempo e fatica per creare un solido test A/B. Consigliamo vivamente di leggere questa guida. Di seguito forniamo alcuni screenshot del processo di creazione di Converti A/B:

Passaggio 2: raccogli e segmenta i tuoi dati dal CDP

L'utilizzo del CDP come centro principale per la raccolta e l'archiviazione dei dati dei clienti può aiutare con i test A/B in due modi: monitoraggio del comportamento dei clienti e segmentazione dell'audience .

Per iniziare, utilizza il CDP per impostare il monitoraggio degli eventi per acquisire l'attività dei clienti. Puoi farlo utilizzando gli snippet di codice JavaScript "analytics.track" che incorpori nel tuo sito web.

Segment e Rudderstack raccolgono queste informazioni e le organizzano nei profili dei singoli clienti, assicurando che siano accurate e senza duplicazioni.

Infine, avrai una bella e ordinata libreria di profili cliente che comprende tutto ciò che sai sull'attività di ciascun cliente.

Quindi, puoi creare segmenti di pubblico in base ai dati che hai raccolto dal tuo CDP. Ad esempio, potresti voler eseguire un test A/B su utenti che hanno sfogliato uno dei tuoi prodotti a un determinato prezzo.

Passaggio 3: iterare, eseguire e valutare

Tutto ciò che serve ora è impostare ed eseguire il test A/B utilizzando la tua piattaforma di test A/B.

Poiché queste tecnologie sono così diverse, possiamo fornire solo un'ampia panoramica dei passaggi necessari:

• Crea il tuo originale e la tua variazione utilizzando una piattaforma di test A/B
• Inserisci i tuoi segmenti di pubblico CDP per determinare i soggetti del tuo test A/B
• Analizza i risultati e applica ciò che hai imparato a futuri esperimenti A/B.

Costruttori di moduli Web

I moduli Web sono spesso trascurati quando si tratta di ottimizzazione delle conversioni. La maggior parte delle aziende si attiene a progetti più vecchi, di solito basati su concetti di almeno cinque anni fa, ma il mondo è cambiato!

Il moderno modulo web non è solo un campo di input circondato da testo; invece, può essere un vero e proprio booster di entrate. I marchi che si prendono il tempo per testarli efficacemente A/B si rendono conto che alcuni presupposti tradizionali sulla progettazione dei moduli non sono corretti.

Posizionamento del modulo

La prima cosa che dovresti considerare è dove è posizionato il modulo. Fino a pochi anni fa, tutto ciò che era cruciale veniva messo above the fold.

Tuttavia, grazie all'insistenza dei dispositivi mobili sullo scorrimento, un numero maggiore di utenti va below the fold nelle ricerche di informazioni aggiuntive (anche su desktop).

Prendi in considerazione la possibilità di testare diverse opzioni sul tuo sito per vedere quale funziona meglio per te invece di seguire ciecamente le migliori pratiche antiquate. Indipendentemente da dove inserisci i moduli, assicurati che il contenuto che li circonda incoraggi gli utenti a compilarli.

Disposizione del modulo

Successivamente, il layout dei moduli è un'area in cui il design dei moduli è avanzato in modo significativo negli ultimi anni.

Dopo anni di cattivi layout, la maggior parte delle persone concorda sul fatto che i layout a colonna singola siano la strada da percorrere.

Certo, il mobile ha un ruolo, ma si tratta anche di rendere i moduli più comprensibili e più attivi.

Per ottenere il massimo dai tuoi moduli web, dovrai fare affidamento sui tuoi dati derivati ​​dai test A/B.

Di conseguenza, assicurati di avere una buona piattaforma di test A/B dalla tua parte che possa integrarsi facilmente con i tuoi moduli web. Questo ti aiuterà a identificare i colli di bottiglia delle conversioni che i tuoi utenti potrebbero incontrare.

Strumenti di analisi comportamentale

Le conversioni sono una delle principali fonti di frustrazione per la maggior parte delle organizzazioni al giorno d'oggi. Come mai? Perché sono incredibilmente imprevedibili, per non parlare del fatto che sono il fattore più importante che influisce sulla crescita di un'azienda!

La volatilità delle conversioni deriva dalla natura degli esseri umani e dal loro comportamento inaspettato. Pertanto, il colore di un pulsante CTA o l'aggiunta di una singola parola al titolo della pagina di destinazione può effettivamente avere un impatto significativo sui tassi di conversione.

Se solo ci fosse un modo per interpretare e comprendere il comportamento degli utenti in modo da ottimizzare le pagine di destinazione, giusto?

Sebbene non possiamo analizzare e prevedere del tutto il comportamento degli utenti, possiamo utilizzare l'analisi del comportamento degli utenti per indovinare almeno alcuni aspetti e aumentare i tassi di conversione.

Anche tu puoi utilizzare l'analisi del comportamento degli utenti per migliorare i tuoi tassi di conversione.

Ecco come procedere:

Usa le mappe di calore per le tue pagine di destinazione

Le mappe di calore sono un tipo di visualizzazione dei dati che utilizza uno schema codificato a colori per visualizzare il comportamento dell'utente.

Le mappe di calore ti consentono di visualizzare il comportamento umano in grande dettaglio. I colori rappresentano il numero di volte in cui una determinata parte della pagina web è stata cliccata.

L'uso delle mappe di calore sulle tue pagine di destinazione può aiutarti a capire meglio come i tuoi utenti interagiscono con il tuo sito, permettendoti di vedere dove gli utenti stanno concentrando i loro sforzi.

Questo può aiutarti a ottenere informazioni sul contenuto della pagina di destinazione, sulla grafica e sui video e sui clic sui pulsanti di invito all'azione, in modo da poter identificare queste aree di sviluppo e applicarle per aumentare i tassi di conversione.

Puoi anche utilizzare le mappe di scorrimento per capire quanto dovrebbe essere lunga la tua pagina di destinazione.

Utilizzando una mappa di scorrimento, sarai in grado di determinare la posizione migliore per il tuo modulo di iscrizione e CTA, al fine di massimizzare le conversioni.

Puoi anche utilizzare il test A/B per testare più varianti dello stesso elemento dopo aver scoperto come i tuoi visitatori interagiscono con esso sulla tua pagina di destinazione. Anche questo ti aiuterà a ottimizzare le tue conversioni!

Use Session Recordings for Your Landing Pages

Session recordings of your landing pages can also be used to study user activity in great detail.

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

Ciò semplifica la condivisione dei risultati dei test in una grande organizzazione.

È anche più facile per i vari team di un'azienda accettare i risultati dei test se possono utilizzare lo strumento di analisi con cui hanno più familiarità, piuttosto che uno che non hanno mai utilizzato prima.

Di conseguenza, ti consigliamo di integrare! Consigliamo sempre di combinare il tuo strumento di test e la piattaforma di analisi, indipendentemente da quale utilizzi, per comprendere appieno l'influenza del tuo test sull'esperienza digitale degli utenti.

Guarda alcuni esempi di integrazione tra Convert e vari strumenti di analisi:

Strumenti di Business Intelligence (BI).

Siamo entrati in una nuova era nell'analisi: quella che richiede un flusso di informazioni rapido e senza attriti tra le organizzazioni.

Con il COVID-19 che colpisce praticamente ogni settore, la necessità di un forte processo decisionale basato sui dati è diventata evidente.

Le aziende si affidano ai report per prendere decisioni informate. Tuttavia, con dati, KPI e misurazioni in rapida evoluzione, è fondamentale che l'intera organizzazione si fidi dei dati utilizzati nei report e nelle analisi utilizzate per prendere queste decisioni.

Molti analisti sono preoccupati se le informazioni trasmesse attraverso i report siano affidabili o meno. Come potranno verificarlo? A chi possono rivolgersi per la conferma? Cosa possono fare per garantire che i dati siano affidabili?

Ciò comporta una maggiore difficoltà e più tempo dedicato al processo decisionale.

Gli analisti aziendali possono utilizzare le interfacce BI per identificare e analizzare i propri set di dati. Lo stesso con i rapporti sull'esperienza A/B.

Se puoi integrare la tua piattaforma di test A/B con un'interfaccia BI, puoi assemblare e organizzare i tuoi dati, trasformandoli in insight comprensibili. (Questo viene generalmente fatto utilizzando grafici e grafici esteticamente accattivanti e di facile comprensione.)

Questa integrazione ti consente di creare e condividere istantanee chiare e utilizzabili di ciò che sta accadendo nella tua azienda.

Un flusso di integrazione generale in Convert è simile al seguente: Microsoft Power BI è integrato con Convert, consentendo di importare i dati di Convert nel data warehouse centrale (ad es. Panoply) con uno strumento ETL (ad es. Stitch).

Da lì, è facile usare Power BI per eseguire l'analisi approfondita di cui hai bisogno.

Strumenti di conversione offline

I clienti passano avanti e indietro tra i canali online e offline durante il percorso del cliente, creando un mondo omnicanale sempre più complesso.

Ciò significa che i test devono essere implementati su tutti i canali, in modo che i clienti vedano la stessa variante e abbiano la stessa esperienza indipendentemente da come ti raggiungono.

L'esperienza del cliente dovrebbe essere coerente indipendentemente dal fatto che telefonano al tuo call center, ti trovano tramite un annuncio o accedono al tuo sito Web tramite desktop o app mobile IOS/Android.

Devi anche essere in grado di valutare l'impatto degli esperimenti sui canali downstream e offline, nonché il modo in cui influenzano metriche come il Net Promoter Score (NPS).

Ciò implica che avrai bisogno di un'API per connetterti a soluzioni offline e connessioni con tecnologie di tracciamento delle chiamate sulla tua piattaforma.

Il monitoraggio delle chiamate può essere combinato con il test A/B in Convert.

Il primo passo per farlo funzionare è impostare un nuovo obiettivo chiamato Call Tracking.

Puoi utilizzare qualsiasi modello di obiettivo esistente, ma ti consigliamo di utilizzare un obiettivo attivato da Javascript, in modo che possa essere attivato utilizzando Javascript e sistemi esterni come il monitoraggio delle chiamate.

Conclusione

Ci sono una miriade di strumenti disponibili che possono essere integrati con il tuo strumento di test A/B in un numero quasi illimitato di modi. Ci auguriamo che le integrazioni discusse in questo articolo ti aiutino a prendere una decisione informata per la tua attività.

Puoi sperimentare integrazioni senza interruzioni in prima persona, registrandoti per una prova gratuita con Convert oggi. E se ci sono altre integrazioni che ci sono mancate, di cui non puoi proprio fare a meno, sentiti libero di contattarci e farci sapere! Ci piacerebbe sentirti.