Come eseguire l'e-mail di test A/B

Hai una fantastica idea per una campagna e-mail. Sei certo che il contenuto sia impeccabile e l'offerta è irresistibile. Sei pronto per partire. Tutto ciò di cui hai bisogno è una riga dell'oggetto. Hai due pensieri. Quale scegli?

La maggior parte dei marketer conosce già la risposta: puoi testarli entrambi. Crea un pubblico, quindi dividilo a metà. A metà del pubblico viene assegnata una riga dell'oggetto, mentre all'altra metà ne viene assegnata una diversa. Consenti alla campagna di funzionare per un po' prima di analizzare i risultati (potrebbero essere tassi di apertura o entrate, percentuali di clic o qualcos'altro). La procedura è nota come test A/B.

Che cos'è il test A/B nell'email marketing?

Nel senso di e-mail, il controllo A/B si riferisce al metodo di invio di una variazione della tua campagna e-mail a un sottoinsieme di iscritti alla tua mailing list e un'altra variazione a un altro sottoinsieme di iscritti. Lo scopo del test A/B è determinare quale variazione dell'elemento produce i risultati migliori e quindi utilizzare tale variazione per creare la campagna e-mail finale.

Perché dovresti testare A/B le tue e-mail?

Se hai mai letto una delle nostre guide pratiche sull'email marketing, scoprirai che, indipendentemente dall'aspetto della campagna a cui ci occupiamo, ti consigliamo sempre di testare A/B le tue e-mail. C'è una spiegazione per questo.

La ricerca A/B ha una miriade di vantaggi che possono migliorare notevolmente l'efficacia della tua campagna e-mail. Quando interrompi le campagne e-mail di prova, puoi:

• Invece di istinto o congetture, basi le decisioni della tua campagna di email marketing su dati solidi.
• Sulla base delle risposte dei consumatori alle campagne effettive, puoi determinare quando le campagne di email marketing sono efficaci e quando non lo sono.
• Sulla base delle informazioni ottenute, crea strategie di email marketing di maggior successo, con conseguente aumento dell'interazione, dei lead e delle vendite.
• Aumenta il numero di persone che aprono le tue e-mail, fanno clic sui tuoi collegamenti e infine convertono.
• Riduci la possibilità di lanciare nuove campagne valutandole prima di implementare modifiche permanenti.

Su quali elementi puoi eseguire il test A/B?

Puoi mettere quasi tutto alla prova! Puoi mettere alla prova elementi di template ed elementi di testo. In realtà, è necessario testare entrambe le campagne per determinare quale campagna ha prestazioni migliori. Assicurati che il tuo pubblico si innamori di te a prima vista. Puoi farlo con un'e-mail ben progettata.

Tuttavia, mentre il design può essere il motivo per cui non rimuovono immediatamente la tua email, il contenuto che offri è ciò che guida davvero le conversioni. Nella prossima sezione, includiamo una guida passo passo che descrive in dettaglio quali elementi dovresti concentrarti quando inizi i tuoi test A/B. Ora esaminiamo gli elementi che puoi testare per la tua prossima campagna e-mail.

Righe dell'oggetto

La prima cosa che puoi fare è testare la riga dell'oggetto. I tuoi sforzi saranno vani se il tuo pubblico di destinazione non aprirà nemmeno la tua email. Di conseguenza, assicurati che la riga dell'oggetto li attiri ad aprire la tua email. Puoi sperimentare messaggi semplici (come "La nostra offerta speciale di Natale per te" ) o argomenti più enigmatici (come "Non vuoi davvero perdere questa offerta" ). Puoi anche sperimentare emoji, messaggi pre-intestazione e personalizzazione per aumentare i clic.

immagini

Ora che la tua riga dell'oggetto killer ha portato a un gran numero di aperture, puoi concentrarti sul miglioramento del contenuto dell'e-mail. Immagini e altri elementi visivi sarebbero la prima cosa che attira l'attenzione del lettore. Sperimenta con vari banner, foto di prodotti e altre immagini accattivanti, ecc. Potresti anche provare GIF, anteprime video e altri elementi grafici per indirizzare il traffico.

Internet ama i video e immaginiamo che lo piaccia anche il tuo pubblico. Quindi, stai usando i video nelle tue e-mail di marketing? Se non l'hai già fatto, dovresti. Può fare una differenza significativa. E, se lo fai, prova un po' di controllo A/B. Puoi iniziare a sperimentare con le dimensioni e il posizionamento.

Copia e-mail

Spesso la grafica sofisticata e gli argomenti accattivanti non sono sufficienti per convincere il tuo pubblico e i testi dei paragrafi devono fare il trucco. Sperimenta con parole, lunghezza del testo e posizionamento diversi. Concentrati sui messaggi principali e avvolgi il resto degli elementi attorno ad essi. Se hai un negozio online, potresti sperimentare vari prezzi o sconti, titoli, dimensioni del testo, colori e posizionamento.

Inviti all'azione

Quando i titoli, il testo del paragrafo e i sottotitoli sono ottimizzati, è più probabile che il tuo visualizzatore faccia clic sui tuoi CTA (CTA). Uno degli elementi più critici in un'e-mail di marketing è il pulsante CTA. Questo è il nocciolo della questione. Il tuo mailing ha lo scopo di attirare la loro attenzione, ma deve anche produrre lead verso il tuo sito web.

Quindi, tienilo a mente durante i tuoi test. Sperimenta con colori, dimensioni, testo e posizionamento diversi. Tieni presente che anche il testo della CTA deve essere importante.

Collegamenti

Altri collegamenti, oltre alle CTA, possono essere utilizzati e testati. I pulsanti dei social media sono un esempio di questi collegamenti. È possibile comunicare attraverso più canali. La maggior parte dei marchi ora include i pulsanti dei social media nelle loro e-mail di marketing, collegandosi ad altre piattaforme come Twitter e Facebook. Sperimenta con vari formati, colori e dimensioni per vedere quali generano più interazione.

Ora di invio

Ultimo ma non meno importante, dovresti testare la data e l'ora delle tue campagne. Il tuo gruppo target è più propenso ad aprire le proprie e-mail al mattino, alla sera, durante la settimana o nel fine settimana? Utilizza i risultati del test per scoprirlo, quindi crea segmenti per ciascuno per ottimizzare l'interazione in futuro.

Come eseguire un test A/B di posta elettronica in modo efficace

Configura ora il tuo test A/B con il tuo nuovo provider di posta elettronica. Questo metodo può differire leggermente a seconda del tuo provider di posta elettronica, ma dovrebbe essere abbastanza semplice. Diamo un'occhiata ai quattro passaggi che dovrai eseguire per testare A/B la tua email.

Passaggio 1. Scegli una variabile da testare.

Per iniziare, decidi quale variabile vuoi testare con il tuo pubblico. Ciò è determinato principalmente dalla misura che desideri migliorare nelle tue campagne di email marketing.

Ad esempio, se desideri aumentare i tassi di apertura delle e-mail, potresti provare due righe dell'oggetto separate. Puoi anche verificare se l'utilizzo di un nome personale nella riga del mittente rispetto a un nome commerciale fa la differenza.

Se desideri aumentare la percentuale di clic, puoi sperimentare se un pulsante o un collegamento ipertestuale per la tua CTA funziona meglio o se cambiare la posizione della CTA fa una grande differenza.

Passaggio 2. Crea due versioni della stessa email.

Successivamente, creerai due versioni distinte della stessa email. Ad esempio, supponiamo di voler vedere quale riga dell'oggetto aumenta i tassi di apertura. Costruirai due linee tematiche distinte da testare con il tuo pubblico. Quindi, tramite il tuo provider di servizi di posta elettronica, inizierai a configurare un test A/B.

Passaggio 3. Scegli il tuo gruppo di test.

Successivamente, devi scegliere i tuoi due gruppi di test. La dimensione dei tuoi gruppi di test sarà determinata dal numero totale di iscritti e dall'obiettivo della campagna. In alcuni casi, potresti voler testare l'intero elenco di iscritti. Questo ti fornirà l'immagine più realistica di ciò che funziona meglio per il tuo pubblico di destinazione. In altri casi, puoi valutare un sottoinsieme più piccolo del tuo elenco.

Ad esempio, se stai testando un nuovo prodotto con il tuo pubblico, vorrai quante più conversioni possibili. Di conseguenza, potresti voler iniziare testandolo con una piccola parte del tuo elenco finché non sei certo di cosa funziona.

Ma come si determina la dimensione del campione appropriata? Ecco un punto di partenza decente: se hai più di 1.000 iscritti nella tua mailing list, puoi testarne il 20%. Ciò significa che invierai una riga dell'oggetto al 10% dell'elenco e un altro 10% riceverà un'e-mail con una riga dell'oggetto diversa.

Passaggio 4. Analizza e implementa i risultati.

Ora è il momento di sedersi e aspettare che i risultati arrivino. Il tuo provider di servizi di posta elettronica dovrebbe essere in grado di dirti quali righe dell'oggetto sono state le più efficaci. Fino a quando non hai determinato quale riga dell'oggetto ha avuto maggior successo, puoi inviare la riga dell'oggetto all'intero elenco.

Ovviamente il lavoro non è ancora finito. In futuro, potrai continuare a testare A/B le tue campagne e-mail. La cosa più importante da ricordare è misurare solo una variabile alla volta. In questo modo sarai in grado di vedere una chiara differenza nell'output di ogni e-mail, mentre se testi diverse variabili in una e-mail, non saprai mai cosa ha fatto esattamente la differenza nei tuoi risultati.

Passaggio 5: scegli il vincitore e duplica

Una volta trovata la variabile vincente, usala per la tua campagna finale. Tieni presente che il test A/B è un processo continuo, poiché la tua lista e-mail continua a cambiare nel tempo, così come le preferenze dei clienti. Questo richiede lavoro, ma gli sforzi ripagheranno con un maggiore coinvolgimento e più conversioni.

7 Procedure consigliate per il test A/B tramite e-mail

Oltre ai passaggi sopra menzionati, puoi anche provare queste pratiche per massimizzare l'efficacia del tuo test A/B.

1. Stabilisci degli obiettivi

Testare senza un obiettivo chiaro è semplicemente una perdita di tempo. Non scegliere un test A/B a caso senza motivo. Scopri perché desideri utilizzare lo split testing (per aumentare le percentuali di apertura, le percentuali di clic, testare nuovi messaggi, modelli di prezzo, ecc.) e considera quali miglioramenti potrebbero darti i risultati desiderati.

2. Concentrati sulle e-mail inviate di frequente

Quando inizi a eseguire esperimenti A/B, rimarrai affascinato e vorrai testare ogni singola campagna e-mail che invii. Ma mantieni la calma e fai un respiro profondo. Per iniziare, restringi la tua attenzione ai tipi di e-mail che invii più frequentemente.

3. Dividi la tua lista in modo casuale

Prima di inviare la campagna al resto dell'elenco dei contatti, seleziona una parte più piccola e casuale dell'elenco dei contatti per trovare la versione dell'e-mail più ottimizzata. Assicurati di utilizzare le stesse dimensioni del campione per ottenere risultati definitivi.

4. Testare una variabile alla volta

Concentrati solo su una variabile alla volta e lascia da sole tutte le altre variabili per determinare quale variazione funziona meglio. Crea alcuni colori CTA diversi, ad esempio, ma non modificare nient'altro. Ciò consente di determinare se un miglioramento nell'interazione è dovuto al colore della CTA. Come puoi sapere quale modifica ha portato il maggior numero di clic se sia il colore che il testo sono nel test contemporaneamente?

5. Sii paziente

Se stai automatizzando i tuoi test A/B inviandoli prima a un piccolo campione e poi all'intero elenco una volta terminato il test, è fondamentale attendere abbastanza a lungo per raccogliere dati sufficienti. Di solito consigliamo di attendere 1-2 giorni dopo l'invio al campione prima di inviare l'intero elenco.

6. Trova la giusta dimensione del campione

Una delle difficoltà quando si tratta di eseguire test A/B via e-mail è avere una dimensione del campione sufficientemente ampia. È possibile utilizzare un calcolatore della dimensione del campione A/B, come Optimizely, per trovare la dimensione del campione corretta.

7. Continua a testare

Dopo un test dovrebbero esserci più test. Ora hai trovato l'oggetto migliore, gli inviti all'azione e, si spera, altro ancora. Successivamente, puoi provare a testare altri elementi. Risciacqua e ripeti.

Parole finali

Questo è tutto! Spero che questo articolo ti abbia fornito preziose informazioni su come eseguire il test A/B per le e-mail di marketing. Sentiti libero di lasciare commenti qui sotto per ulteriori discussioni su questo argomento!