Il test A/B ha un impatto sulla SEO? Non se lo fai bene

Tra gli oltre 200 fattori che determinano in che modo il ranking di ricerca di un sito Web, i contenuti, i collegamenti e la velocità formano i tre principali.

Gli esperimenti di ottimizzazione del tasso di conversione (come personalizzazioni, URL diviso e test A/B) possono influire su ciascuno di questi.

Se hai una pagina di destinazione ad alto traffico, saresti preoccupato per i test A/B con essa perché non vorresti:

• perdere il ranking di ricerca dei tuoi contenuti o, peggio, essere percepito come servizio di contenuti duplicati
• sembra subdolo con i reindirizzamenti
• rallenta la tua pagina o il tuo sito web. (Fatto: alcuni strumenti di test possono aggiungere fino a 4 secondi al tempo di caricamento del tuo sito web!)

Oltre a questi, anche il modo in cui il tuo sito web appare al bot di Google (Googlebot) o ad altri motori di ricerca è importante per la SEO. Anche i test A/B possono influire su questo.

Ma se la tua pagina di destinazione non converte al 4,05% (che è il tasso di conversione medio in tutti i settori), puoi fare di meglio. Questa linea di base è di circa il 2%+ per le attività B2C.

Anche se le tue pagine vengono convertite in questi intervalli, puoi comunque fare di meglio poiché le pagine con il maggior numero di conversioni in un settore riportano tassi di conversione a due cifre.

C'è sempre spazio per l'ottimizzazione, che richiede test rapidi. Ma il bello è che anche Google dice...

Il test A/B e il SEO possono funzionare bene?

Google non incoraggia solo i test dei siti Web, ma offre anche la propria soluzione di test e sperimentazione A/B chiamata Google Optimize.

Nelle sue linee guida sui test A/B, Google sottolinea che, se eseguiti correttamente, i test A/B non hanno alcun impatto sulla SEO:

Piccole modifiche, come la dimensione, il colore o la posizione di un pulsante o di un'immagine, o il testo del tuo "invito all'azione" ("Aggiungi al carrello" o "Acquista ora!"), possono avere un impatto sorprendente sugli utenti ' interazioni con la tua pagina web, ma spesso hanno un impatto minimo o nullo sullo snippet o sul posizionamento dei risultati di ricerca di quella pagina .

Con questo chiaro, diamo ora un'occhiata ad alcune best practice da seguire per garantire che l'impatto del test A/B sul ranking di ricerca della tua pagina sia trascurabile .

Evitare il cloaking, la SEO dei contenuti sulla pagina e i problemi di duplicazione durante la sperimentazione

Il test A/B funziona in modo simile al cloaking perché essenzialmente offri contenuti diversi ai tuoi utenti e ai motori di ricerca.

Tale consegna di contenuti, tuttavia, non costituisce cloaking. Se leggi la definizione di cloaking di Google, questo diventa chiaro:

Il cloaking è la pratica di presentare ai motori di ricerca una versione di una pagina web diversa da quella presentata agli utenti, con l'intento di ingannare i motori di ricerca e influenzare il posizionamento della pagina nell'indice di ricerca .

Gli ottimizzatori non lo fanno. Quindi, questa preoccupazione non esiste. Tuttavia, puoi essere percepito come se lo facessi se programmi il bot di Google per ottenere una versione specifica (ne parleremo più avanti).

Diamo un'occhiata all'aspetto del contenuto della SEO che può essere influenzato dai test A/B e da altri metodi di sperimentazione.

Durante il test A/B, modifichi parte del contenuto della tua pagina. Questo potrebbe essere il titolo della tua pagina o la copia o il colore del pulsante CTA. Se questa modifica influisce sulla tua SEO on-page, potrebbe diventare un problema.

Ad esempio, se stai testando A/B il titolo della tua pagina, dovresti pensare anche in termini di SEO e non solo di conversioni.

In questi casi, devi trovare qualcosa che dovrebbe funzionare sia dal punto di vista SEO che di conversione in modo che non ci siano conflitti. E se la variante batte l'originale, il lancio del titolo testato A/B non dovrebbe influire affatto sulla SEO.

Inoltre, poiché Google ha già indicizzato la tua pagina statica (o originale), i contenuti che offri tramite il tuo strumento di sperimentazione tramite Javascript non influiranno sulla tua SEO on-page. Inoltre, il bot di Google può leggere anche i tuoi contenuti basati su Javascript.

Bilanciare questo aspetto del test A/B e della SEO può essere un po' più impegnativo quando si eseguono personalizzazioni perché la duplicazione dei contenuti e le modifiche ai contenuti nelle varianti personalizzate possono essere maggiori. Ma anche qui, non dimenticare che Google ha già la sua versione indicizzata della tua pagina statica (e puoi usare imposta la pagina originale come versione canonica e mantieni il suo valore SEO; ne parleremo più avanti).

Un'altra cosa da tenere a mente qui, come spiega Rand Fishkin di Moz, è che una pagina che stai testando A/B è molto probabilmente una pagina di conversione e non una pagina del pilastro SEO chiave. Tali pagine raramente devono servire sia SEO che obiettivi di conversione. Elabora citando la pagina dei prezzi di Moz. Dice che il suo compito non è quello di classificarsi per "strumenti SEO". Invece, è “costruito per convertire. È una pagina dei prezzi: ti consentirà di scegliere quale prezzo. Non ha bisogno di scegliere come target nessuna parola chiave di ricerca". Quindi, naturalmente, i test A/B sul contenuto della pagina non influiranno sulla tua SEO.

Nota anche che questo ^ non vale per le attività B2C o eCommerce. Perché in queste attività le landing page sono anche pagine di conversione.

Questo potrebbe non essere sempre così semplice, ma sicuramente ottieni la deriva.

Impostare correttamente gli esperimenti di reindirizzamento

Gli esperimenti di reindirizzamento (noti anche come esperimenti con URL diviso) sono ideali per testare versioni radicalmente diverse rispetto agli originali. Ad esempio, per testare una home page completamente ridisegnata rispetto a quella attualmente utilizzata da un sito Web.

Quando crei un esperimento di reindirizzamento, invii (o meglio reindirizza) utenti e motori di ricerca a URL diversi da quelli su cui intendevano atterrare.

Di seguito puoi vedere un esperimento di reindirizzamento impostato sulla home page e che reindirizza il traffico della home page a due URL diversi. Il traffico della home page viene suddiviso e reindirizzato a tutti e tre gli URL (l'originale + due versioni):

Quando i motori di ricerca incontrano i reindirizzamenti, usano i tag che usi per capire cosa sta succedendo (se li usi). Quindi, ad esempio, se imposti un reindirizzamento 301, i motori di ricerca sapranno che hai spostato permanentemente il vecchio URL su quello nuovo. Dal punto di vista SEO, questo è il miglior reindirizzamento in quanto mantiene tutto il succo SEO.

Tuttavia, poiché un reindirizzamento sperimentale non è permanente, utilizza invece un reindirizzamento 302 che i motori di ricerca ritengono di natura temporanea.

Inoltre, invece di impedire ai motori di ricerca di indicizzare le varianti della pagina originale (usando il tag 'noindex'), usa l'attributo canonical in esse e collega all'URL originale.

Quando i motori di ricerca vedono l'attributo canonico, capiscono che dal punto di vista SEO, il tuo URL preferito è l'URL della pagina originale e non gli URL a cui stai reindirizzando il traffico. Ciò ti consente di eliminare la possibilità di indicizzare le varianti mentre estrai l'URL originale dall'indice (se viene accidentalmente percepito come duplicato o per qualsiasi motivo).

Ciascuna delle varianti dell'esperimento deve includere un elemento <LINK> con l'attributo rel="canonical" nelle sezioni <HEAD>.

Puoi anche utilizzare reindirizzamenti basati su Javascript.

Al termine dell'esperimento, pubblica la versione vincente sull'URL originale. Pubblica che, a tempo debito, i robot dei motori di ricerca reindicizzeranno il contenuto rivisto sull'URL originale.

Test A/B senza uccidere velocità e prestazioni

Accelera i collegamenti direttamente alle classifiche organiche e anche alle conversioni. E quindi sia SEO che ottimizzatori di conversione ottimizzano per questo.

Sfortunatamente, tuttavia, l'esecuzione di esperimenti può causare un certo ritardo perché uno stack tecnologico CRO (anche uno snello) provoca richieste aggiuntive quando viene richiesto un sito Web e il risultante avanti e indietro richiede tempo.

Ad esempio, se vuoi eseguire esperimenti, almeno avrai bisogno di:

• Uno strumento di analisi web: uno strumento come Google Analytics che misura e fornisce approfondimenti quantitativi (come un elevato drop-off su una pagina chiave) ed evidenzia le perdite nella canalizzazione di conversione. (Questi strumenti possono costare richieste aggiuntive; anche Google Analytics aggiunge 3 richieste HTTP.)

• Uno strumento di heatmap o uno strumento di test degli utenti (o entrambi): uno strumento di analisi del comportamento degli utenti come Hotjar che mostra come si comportano gli utenti sul tuo sito Web, spesso facendo luce sui "perché" dietro gli strumenti di analisi dei dati. Oppure, uno strumento di test utente come UsabilityHub che ti consente di ottenere informazioni dettagliate sull'ottimizzazione qualitativa direttamente dai tuoi utenti.

• Uno strumento di test A/B o uno strumento multivariato: uno strumento come Converti che fornisce i tuoi esperimenti. Alcuni strumenti di sperimentazione che non sono ottimizzati per la velocità di smarginatura delle prestazioni e possono introdurre ritardi frustranti di più secondi.

Sebbene la maggior parte degli strumenti di test A/B utilizzi il caricamento asincrono (ottimizzato per la velocità), non si può dire che abbiano un impatto zero.

L'impatto sulla velocità è anche peggiore al primo caricamento perché, in seguito, la memorizzazione nella cache rende più veloci le richieste successive.

Nota, tuttavia, che molte volte questi ritardi di velocità non saranno percepibili dagli utenti finali in quanto non influiranno sul caricamento degli elementi "eroe" del tuo sito web. Tuttavia, i ritardi si verificano.

Un modo per garantire che l'impatto sulla velocità dei test A/B sia minimo consiste nel creare uno stack di ottimizzazione ottimizzato per la velocità. È anche importante configurare correttamente gli strumenti poiché configurazioni errate possono ridurre la velocità.

Fine degli esperimenti in tempo

La significatività statistica a cui miri determina per quanto tempo dureranno i tuoi test A/B. Se stai cercando di raggiungere il punteggio statistico del 95% (che solo un esperimento su cinque ottiene) e se hai un traffico limitato, il tuo test A/B impiegherà più tempo per terminare.

Indipendentemente dal fatto che gli esperimenti raggiungano o meno la significatività statistica, la maggior parte degli ottimizzatori li termina dopo un determinato periodo (di solito una o due settimane). E viene implementata solo la versione vincente o quella originale.

Terminare un test A/B in tempo e implementare la versione con prestazioni migliori è importante perché elimina la probabilità che i bot di Google trovino continuamente reindirizzamenti a lungo termine o più versioni di una determinata pagina sul tuo sito web.

Trattare i bot dei motori di ricerca come utenti regolari

Impedire a Googlebot di eseguire la scansione o l'indicizzazione delle versioni o dei reindirizzamenti dell'esperimento (in modo da evitare problemi di contenuti duplicati) è una cattiva idea.

Matt Cutt (ex capo di Google Web SPAM) consiglia agli ottimizzatori di non fare nulla di speciale per i Googlebot:

" Tratta Googlebot come qualsiasi altro utente e non codificare il nostro agente utente o l'indirizzo IP ."

Ribadendo lo stesso consiglio, John Mueller (Google) avverte che i Googlebot con case speciali possono sembrare sospetti:

" Idealmente, tratteresti Googlebot come qualsiasi altro gruppo di utenti con cui ti occupi durante i test. Non dovresti usare Googlebot in un caso speciale, sarebbe considerato un cloaking. "

Concentrati sull'impostazione della tua variante e sui reindirizzamenti corretti e veloci, e affidati a Googlebot e ad altri bot dei motori di ricerca per elaborare correttamente i tuoi esperimenti. Non solo indicizzeranno correttamente i tuoi esperimenti, ma annoteranno anche gli eventuali aggiornamenti che apporti mentre esegui il lancio della versione vincente.

CRO non funziona contro la SEO; È la cosa più naturale da fare dopo la SEO

Occasionalmente, gli ottimizzatori potrebbero ipotizzare esperimenti che sembrano minacciare la SEO. Pensa: sperimentando una copia della home page in forma abbreviata invece della copia SEO in forma lunga dalle buone prestazioni che un sito Web potrebbe attualmente utilizzare.

L'esecuzione di tali esperimenti può essere stressante, dato il loro potenziale impatto sulla SEO.

Tuttavia, i buoni ottimizzatori ipotizzano solo esperimenti basati su informazioni dettagliate a cui puntano i dati. E con un po' di creatività e collaborazione, gli ottimizzatori di ricerca e conversione possono ottenere il meglio da entrambe le discipline. Con l'aggiornamento dell'esperienza della pagina di Google in uscita nel 2021, gli ottimizzatori di conversione e ricerca dovranno collaborare per garantire un'esperienza migliore per visitatori, ranking e conversioni.

Inoltre, se esegui un esperimento che non porta a più conversioni, puoi tornare alla versione originale. Googlebot, che avrebbe indicizzato il tuo esperimento, noterà che sei tornato alla versione originale. Qualsiasi calo del traffico di ricerca che potresti aver riscontrato tornerà alla normalità anche con la reindicizzazione. I team che eseguono esperimenti SEO hardcore hanno anche segnalato il posizionamento SEO e la "normalizzazione" del traffico dopo essere tornati alla versione originale dopo esperimenti senza successo.

Quindi puoi pensare a questo, al massimo, come a un piccolo effetto collaterale temporaneo della sperimentazione.

E tu? La paura di cali di ranking SEO ti ha impedito di eseguire test A/B? Hai già provato uno strumento snello e privo di sfarfallio come Converti?