Che cos'è il test A/B e tutto ciò che devi sapere!

È una cosa molto naturale seguire l'intuizione e fare ciò che sembra giusto istintivamente. Ma nel mondo di oggi affidarsi semplicemente al proprio istinto non è abbastanza.

Tutto è diventato pratico, meticoloso e sistematico. Anche marketing. Le decisioni sono più pianificate e testate piuttosto che il risultato dell'intuizione. E questo è anche l'ordine dei nostri tempi.

Non siamo più nell'antico mondo greco in cui i filosofi avrebbero avuto idee rivoluzionarie nelle loro vasche da bagno e nei loro sogni e sarebbero state riconosciute come verità e teorie formali.

Ai nostri giorni, anche una tesi di base ha bisogno di essere provata accademicamente. Il test A/B è solo un altro modo in cui facciamo le cose in tutto il mondo. E ha anche dimostrato di essere efficace.

Gli studi dimostrano che il 60% delle organizzazioni ritiene che i test A/B siano estremamente preziosi per ottimizzare i propri tassi di conversione. Per non parlare del fatto che entro il 2025 il mercato globale del software di test A/B dovrebbe valere 1,08 miliardi di dollari.

Il test A/B è qualcosa che vale la pena esaminare e in questo blog lo faremo! Qui, approfondiremo il suo significato, l'importanza, i passaggi coinvolti e alcuni esempi di vita reale. Quindi, tuffiamoci dentro, vero?

Che cos'è il test A/B? (Definizione)

Il test A/B, noto anche come test diviso , è un esperimento di marketing in cui dividi il tuo pubblico di mercato in parti diverse e provi diverse varianti di una particolare campagna per capire quale funziona meglio per la tua attività.

Fondamentalmente, test la versione A della tua campagna di marketing su una parte del tuo pubblico e poi la versione B su un'altra per scoprire quale funziona meglio. Da qui il nome A/B testing.

In sostanza, il test A/B consiste nel prendere aw tutte le congetture e ci permette di prendere decisioni basate sui dati. Non solo ti consente di testare diverse versioni della tua campagna di marketing, ma ti aiuta anche a capire a quale parte del tuo pubblico piace che tipo di campagna.

Pertanto, il test A/B è qualcosa che ti aiuta a capire l'efficienza di diverse campagne e l'umore del tuo pubblico.

Ora che sai cos'è il test A/B, è tempo che tu capisca cosa lo rende un elemento così importante nella ruota del marketing.

Vantaggi dello svolgimento di un test A/B!

1. Migliore coinvolgimento degli utenti

Gli elementi della pagina che vengono effettivamente testati attraverso il test A/B includono immagini, titolo o riga dell'oggetto, immagini, layout, moduli di invito all'azione (CTA), ecc. Sono fondamentali per decidere il tasso di coinvolgimento degli utenti migliorato. Testare ciascuno di questi elementi importanti ti aiuterà a individuare quale delle versioni migliora positivamente il comportamento degli utenti e quale no. Successivamente, apportare le modifiche richieste per i risultati desiderati farà molto per migliorare l'esperienza dell'utente aggregata che alla fine porterà a una campagna di successo.

2. ROI migliorato

Ottenere traffico di qualità sul tuo sito Web è un vero vantaggio per qualsiasi organizzazione. Con l'aiuto del test A/B, sarai in grado di sfruttare al meglio il tuo traffico esistente e aumentare le tue conversioni senza spendere soldi extra per acquisire nuovo traffico. I test A/B possono effettivamente darti un ROI elevato poiché anche la più piccola modifica sul tuo sito può portare a un notevole aumento delle conversioni aziendali complessive.

3. Riduzione della frequenza di rimbalzo

Una metrica importante che aiuta nell'analisi delle prestazioni del tuo sito Web è la sua frequenza di rimbalzo. Ma poiché vari siti Web hanno obiettivi diversi e si rivolgono a una varietà di pubblico, non esiste una metrica per ridurre la frequenza di rimbalzo. Tuttavia, eseguendo un test A/B, puoi capire quale elemento o aspetto del tuo sito web funziona meglio per il tuo pubblico e quindi lavorare di conseguenza per ridurre la frequenza di rimbalzo. Puoi continuare a testare per arrivare alla giusta conclusione che ti aiuta a migliorare con i test A/B.

4. Apporta modifiche a basso rischio

Sarai in grado di apportare modifiche incrementali al tuo sito Web con l'aiuto di test A/B invece di riprogettare l'intera pagina. Questo aiuta a ridurre il rischio di influenzare negativamente l'attuale tasso di conversione del tuo sito web.

Con l'aiuto dei test A/B, sarai in grado di indirizzare le tue risorse e ottenere il massimo output con modifiche minime, che porteranno a un aumento del ROI.

5. Risultati spontanei

Nel mondo degli affari, il tempo è denaro. Prima puoi ottimizzare il tuo piano di marketing e la tua campagna, migliori e più rapidi saranno i risultati che otterrai. Con l'aiuto del test A/B, elimini qualsiasi ritardo nei profitti poiché puoi comprendere ed eliminare rapidamente i difetti della campagna di marketing.

Anche una dimensione del campione molto piccola in un test A/B ti darà un risultato significativo e attuabile e consiglierà le modifiche che portano a un maggiore coinvolgimento degli utenti. Ciò alla fine ti consentirà di ottenere contemporaneamente l'ottimizzazione a breve termine di nuove app, nuovi siti e pagine a bassa conversione.

Ora che hai compreso i numerosi vantaggi del test A/B, esaminiamo i passaggi necessari per eseguirne uno!

Come condurre un test A/B in 5 passaggi?

Passaggio 1. Condurre ricerche e analisi del sito Web

Prima di iniziare il tuo test A/B devi condurre una ricerca adeguata sul funzionamento attuale del tuo sito web, le sue prestazioni, i diversi elementi che ha e quanto bene ha funzionato per il pubblico. Dovresti raccogliere dati ampi su cose come il numero di utenti che visitano il sito, le pagine web che aiutano a guidare la maggior quantità di traffico e i vari obiettivi di conversione di queste pagine web.

Gli strumenti di test A/B utilizzati in questa parte del processo avranno strumenti di analisi dei siti Web quantitativi come Omniture, Mixpanel, Google Analytics, ecc. Questo ti aiuterà a riconoscere le tue pagine Web con le migliori prestazioni, le pagine in cui il pubblico trascorre la maggior parte del tempo così come le pagine che hanno una frequenza di rimbalzo più elevata.

Dovresti anche testare gli aspetti qualitativi del tuo sito web e raccogliere dati anche lì. Questo ti aiuterà a comprendere il percorso dell'utente e a riempire tutto ciò che manca nel sito web. La raccolta di tutti questi dati ti aiuterà a fare bene nel passaggio successivo del processo, che consiste nell'usare queste osservazioni e trasformarle in azioni utili.

Ulteriori informazioni: migliori strumenti di analisi e ricerca della concorrenza

Passaggio 2. Formulare un piano d'azione

Senza un'ipotesi adeguata, sarai come un'auto senza direzione. Quindi imposta e raggiungi i tuoi obiettivi di business monitorando i dati guidati dalla ricerca e utilizzandoli per formulare l'ipotesi che ti aiuterà ad aumentare le tue conversioni.

Con i dati raccolti, diventa tuo dovere comprenderli, analizzarli e utilizzarli nel miglior modo possibile. Dovresti essere in grado di formulare un'ipotesi basata sui dati con l'aiuto delle tue informazioni sugli utenti.

Dopo aver formulato l'ipotesi giusta, dovresti tenere a mente alcuni fattori importanti come lo sforzo necessario per metterla in atto e capire se ne vale la pena. Dovresti anche calcolare l'impatto che avrà sui tuoi obiettivi a livello macro. Risolvere queste cose ti manterrà al passo con le tue prestazioni future.

Passaggio 3. Testare il processo

Questo è il vero affare: l'effettivo test A/B del nostro processo. Qui, devi creare un'alternativa, la versione B, per la tua versione A. Questo sarà fatto in base alla tua ricerca. Puoi creare molte di queste versioni "B" con una modifica minima o sottile e testarle tutte con la versione A.

Ciò ti aiuterà a testare ogni aspetto ed elemento del tuo sito Web e capire quale funziona meglio degli altri.

Ad esempio, puoi testare una versione dal punto di vista dell'esperienza utente (UX). Puoi creare diversi moduli per la realizzazione di un sondaggio e vedere come risponde il pubblico. È quindi possibile analizzare quale modulo di sondaggio funziona meglio e quindi utilizzare quella versione. È questo meccanismo per tentativi ed errori di test A/B che ne costituisce il nucleo e lo rende realisticamente redditizio in un modo valido per qualsiasi organizzazione.

Passaggio 4. Selezionare il metodo di test corretto

La scelta del giusto metodo di test è estremamente importante nei test A/B. Il test che scegli dipenderà dalle esigenze del sito Web e dagli obiettivi aziendali dell'organizzazione.

Dovresti anche avere la pazienza di aspettare il tempo necessario per ottenere i risultati che cerchi. Alla fine, scegliere il metodo giusto e avere accuratezza statistica è ciò che determinerà il successo del test A/B.

Durante il calcolo della durata del test, ricorda di tenere in considerazione il tasso di conversione esistente stimato, i visitatori medi giornalieri e mensili, il miglioramento minimo del tasso di conversione previsto e il numero totale di variazioni nel test.

Leggi di più: aumenta il tasso di conversione usando questi 15 hack killer!

Passaggio 5. Analizza e correggi

L'ultimo, ma non meno importante, passaggio del processo di test A/B è analizzare e scoprire la versione giusta che funziona meglio per te. Questo è il passo che svela l'intero viaggio che hai fatto.

Dopo il completamento dei test, dovrai sederti e analizzare i risultati in base ad aspetti e metriche, come l'aumento percentuale di numeri e audience, l'impatto diretto e indiretto sul sito web, ecc.

Dopo un'attenta considerazione e analisi dei numeri, sarai in grado di concludere se il test ha avuto successo e quindi scegliere la giusta variazione o la giusta combinazione di variazioni. Se per qualche motivo il test non riesce e rimane inconcludente, puoi comunque trarre spunti da esso e utilizzarli per test futuri.

Ora che abbiamo esaminato i vari passaggi coinvolti nella conduzione di un test A/B, proviamo a comprendere i test A/B attraverso alcuni esempi e vediamo come hanno avuto un impatto positivo su un sito web.

3 esempi di test A/B!

1. Test A/B nei media

Prendiamo l'esempio di Netflix. La maggior parte dei suoi utenti ne apprezza lo streaming e l'esperienza utente. Netflix raggiunge questo obiettivo attraverso un programma di test A/B molto strutturato e sistematico.

Ogni modifica apportata da Netflix al proprio sito Web passa attraverso un rigoroso processo di test A/B. Ad esempio, Netflix può personalizzare la sua home page in modo specifico per ogni utente. Lo fanno in base al profilo e ai dati di ogni utente. Ogni minuto, dalla decisione del numero di righe sulla home page ai film e agli spettacoli menzionati, è il risultato di test e dati di ricerca adeguati.

2. Test A/B per i rivenditori di moda

Zalora, un rivenditore di moda online, è stata in grado di migliorare il design della sua pagina prodotto grazie ai test A/B. Ciò alla fine ha portato a una migliore esperienza utente che ha migliorato il tasso di pagamento di oltre il 12%.

In questo particolare test A/B, l'organizzazione ha scoperto attraverso i suoi dati di ricerca che i suoi clienti non erano a conoscenza della politica di reso gratuito fornita da Zalora perché non era adeguatamente visibile sulla pagina dei suoi prodotti.

Il team ha quindi apportato alcune modifiche alla pagina ed eseguito un esperimento per comprendere le reazioni dei clienti. Sono stati in grado di determinare che la nuova variante stava superando la precedente e che si è verificato un notevole cambiamento nella soddisfazione del cliente.

3. Test A/B per aziende Fin-Tech

PayU, una società di fin-tech è stata in grado di migliorare la propria conversione di quasi il 6% con l'aiuto dei test A/B. Attraverso la loro ricerca, hanno scoperto che molti clienti stavano semplicemente abbandonando la loro pagina, il che stava influenzando negativamente il loro grafico delle vendite.

Si sono resi conto che la loro pagina di pagamento richiedeva agli utenti di inserire i propri numeri di cellulare e ID e-mail per completare un acquisto. Hanno cambiato una pagina in modo che ora richiedesse solo il numero di cellulare del cliente. Questa nuova variante della pagina di pagamento è stata in grado di risolvere il problema degli utenti e ha notato un netto miglioramento del tasso di conversione della pagina web. Pertanto, semplicemente eliminando il campo obbligatorio dell'ID e-mail nella pagina di pagamento, PayU è stata in grado di migliorare le proprie vendite.

Incartare

Il test A/B è un metodo molto strutturato e sistematico per comprendere e analizzare cosa funziona e cosa non funziona per la tua campagna di marketing. È il più vicino possibile ad essere uno studio di ricerca.

Dal miglioramento dell'aspetto tecnico del sito Web al miglioramento delle vendite e dei profitti, è tutto un bellissimo ciclo con test A/B. È semplicemente un'opportunità allettante per ogni organizzazione di migliorare se stessa.

Ci auguriamo che questo post ti abbia aiutato a imparare tutto ciò che devi sapere sui test A/B e ti abbia anche aiutato a incorporarlo con successo all'interno della tua attività. In bocca al lupo e ciao!

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