Che cos'è il test A/B? Guida, vantaggi, esempi e altro!

Viviamo in un'era di marketing basato sui dati, lontana dai giorni in cui gli inserzionisti si limitavano a fare scelte basate su speculazioni e intuizioni e speravano in buoni effetti. Il nuovo marketer ha un approccio basato sulla scienza e sui dati. E il test A/B è il modo più semplice per eliminare l'incertezza e l'intuizione quando si fanno promozioni o si progettano siti Web, pubblicità o altre decisioni sui prodotti digitali.

Sarai agile, ma soprattutto avrai un input sicuro su cosa funziona e cosa no basandosi sulle tue strategie su test e dati A/B. Saresti più in grado di determinare ciò che i tuoi clienti vogliono veramente e di dedicare tempo e risorse a ciò che desideri.

Che cos'è il test A/B?

Il test A/B è un metodo in cui due varianti della stessa pagina Web vengono presentate a parti separate di utenti contemporaneamente e vengono eseguite più conversioni. Il test A/B è uno dei modi più efficaci nel marketing digitale per ottimizzare la canalizzazione del tuo sito web. Più il tuo funnel è ottimizzato, maggiore è il tasso di conversione.

Il numero di visite al sito nell'ambiente online corrisponde al numero di possibilità che hai di crescere attirando nuovi clienti e instaurando partnership con quelli consolidati. Potrai determinare se il tuo sito web sta ricevendo un forte traffico e convertendo più utenti dalla tua canalizzazione di conversione.

La variante che offre conversioni più elevate nei test A/B è solitamente la vincitrice e ti aiuterà a perfezionare il tuo sito per ottenere risultati migliori. Ogni sito web ha specifiche metriche di conversione. Può vendere le merci per l'eCommerce e può creare lead idonei per il B2B. Il test A/B fa parte del metodo generale per l'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO). Usali per considerare e perfezionare la canalizzazione di conversione in base a questi dati e per ottenere informazioni qualitative e quantitative dai tuoi utenti.

Test A/B vs test diviso

Gli split-test e gli A/B-test sono spesso usati in modo intercambiabile. In verità, sono due forme di prova distinte.

Il test A/B comporta il confronto di due versioni separate, come il testo CTA o l'immagine sulla home page, in base alla modifica di una singola caratteristica dello strumento di marketing, mentre lo split test consente di confrontare due design separati.

Come funziona il test A/B?

È necessario creare due versioni di un contenuto con modifiche a un attributo per eseguire un test A/B. Quindi puoi presentare le due versioni a due pubblici identici ed esaminare quale ha avuto successo per un determinato periodo di tempo abbastanza lungo per una conclusione precisa.

Ad esempio, supponiamo di avere due modelli per una pagina di destinazione e di voler decidere quale funzionerà meglio. Assegnerai il pianerottolo a un gruppo dopo aver creato i tuoi progetti e invierai l'altra versione al secondo gruppo. Quindi vedrai come funzionano gli indicatori come traffico, clic o conversioni per pagina di destinazione.

Se il risultato finale informa una versione che supera l'altra, allora è un buon segno per iniziare a studiare una spiegazione approfondita che potrebbe innescare alcune idee per l'ulteriore avanzamento della creazione della pagina di destinazione.

I vantaggi dei test A/B per gli esperti di marketing

Il test A/B offre una varietà di vantaggi per un team di marketing, a seconda di ciò che decidi. Anche così, questi test sono di grande utilità per un'azienda perché sono convenienti e gratificanti.

Poiché oggi le aziende sono deluse da tutti i loro lead mensili, d'altra parte, i negozi di eCommerce lottano con un alto tasso di abbandono del carrello. Nel frattempo, c'è ancora un tasso ridotto di coinvolgimento dei media e degli editori. Eventuali problemi tipici, come perdite dalle canalizzazioni di conversione, abbandoni dalla pagina di pagamento, influiranno su queste metriche di conversione chiave.

Di conseguenza, il test A/B è qui per affrontare questi problemi.

Riduci la frequenza di rimbalzo

La frequenza di rimbalzo del tuo sito web è uno dei metodi più critici per misurare il tuo successo sul web. Ci possono essere molte spiegazioni per l'elevata frequenza di rimbalzo del tuo sito Web, come tante possibilità, standard fuori luogo e così via. Quando siti Web diversi hanno scopi diversi, non esiste un modo sicuro per indirizzare la frequenza di rimbalzo per un pubblico diverso.

Il test A/B è un modo per raggiungere questo obiettivo. Puoi provare molte versioni della funzionalità del tuo sito Web con test A/B prima che venga trovata la migliore versione disponibile. Ciò migliora l'esperienza dell'utente, consentendo agli utenti di dedicare più tempo e ridurre le frequenze di rimbalzo sul proprio Web.

Abbassare i tassi di abbandono del carrello

L'abbandono del carrello è una delle maggiori sfide che devono affrontare molte aziende online ed e-commerce. Molte cifre indicano che i tassi di abbandono variano dal 40% al 75%. Esistono diversi motivi per abbandonare i carrelli, ma modificare il costo di spedizione quando e dove vengono visualizzati i check-out ti consentirà di trovare un mix appropriato per ridurre l'abbandono del carrello e attirare più clienti per completare il processo di check-out. Il test A/B è l'approccio più semplice per rimuovere la congettura per ottenere la giusta combinazione.

Migliora l'esperienza del cliente

I visitatori del sito web hanno in mente uno scopo comune. Potrebbe essere per ottenere una migliore comprensione del tuo prodotto o servizio, acquistare un prodotto o leggere o sfogliare un determinato argomento. Ad ogni modo, il target degli utenti, una volta raggiunto il loro obiettivo, può incontrare alcuni punti deboli tipici: potrebbe essere una copia falsa o una cosa difficile da trovare il pulsante CTA, come acquistarlo ora.

Il mancato raggiungimento dei propri obiettivi porta a un'esperienza utente scadente. Ciò aumenta l'attrito e di conseguenza influisce sui tassi di conversione. Per risolvere il disagio dei visitatori, utilizza i dati raccolti dai metodi di monitoraggio del comportamento dei visitatori come grafici a linee, Google Analytics e sondaggi sul sito web.

Aumenta i tassi di conversione

Qualsiasi traffico di qualità può essere molto costoso. Il test A/B ti consente di massimizzare il tuo traffico attuale e ti incoraggia a migliorare la tua conversione senza dover investire in nuovo traffico. I test A/B possono fornire un ROI elevato e anche le modifiche più piccole possono anche aumentare notevolmente i tassi di conversione.

Il numero di persone che fanno clic su tali CTA per raggiungere una pagina di destinazione può essere modificato testando varie posizioni, colori o persino anchor text sui loro CTA. Ciò aumenterà il numero di persone che completano i moduli sul tuo sito Web, ti forniscono i loro dettagli di contatto e diventano membri.

Aumenta il traffico del sito web

Il numero di utenti che utilizzano un titolo con collegamento ipertestuale può essere modificato testando vari post di blog o titoli di home page sulle tue pagine. Di conseguenza, il traffico sul sito web aumenterà.

Riduci al minimo i rischi

In alcuni casi, miglioramenti sostanziali possono comportare costi elevati o adeguamenti strategici. Il test A/B può essere utilizzato prima di prendere decisioni importanti e aiutarti a valutare il comportamento di visitatori e consumatori sul tuo sito web. In breve, il test A/B ti consente di prevenire rischi inutili fornendoti con efficacia e affidabilità ottimali per indirizzare il capitale per migliorare il ROI o si basa su conversioni a breve termine, soddisfazione del consumatore a lungo termine o altre metriche primarie.

Le variabili esterne possono influenzare i risultati del test. Assicurarsi che durante la preparazione delle promozioni e delle valutazioni si tenga conto delle festività, delle forze armate e di altri eventi che influiscono sul comportamento dei consumatori.

Cosa puoi testare con il test A/B?

Il funnel del tuo sito web decide il futuro della tua attività. Qualsiasi contenuto a cui accedi tramite il tuo sito web dovrebbe quindi essere configurato al massimo delle sue capacità. Ciò vale in particolare per gli elementi che influiscono sul comportamento dei visitatori e sul tasso di conversione.

Titoli e copywriting

La prima cosa che i visitatori possono vedere sul tuo sito web è il titolo. Ciò che decide in che modo l'ospite va più in basso nella canalizzazione di conversione è la prima esperienza. Pertanto, dovresti prestare molta attenzione durante la copia, la stesura e la formattazione della tua pagina web. Controlla se il tuo titolo attira gli occhi dei visitatori non appena arrivano al tuo blog. Sii breve e tempestivo e assicurati di parlare apertamente di ciò che è e supporta il tuo prodotto o servizio. Prova diversi tipi di carattere, dimensioni, copie e messaggi tramite A/B.

Prova varie lunghezze di paragrafi e velocità di persuasione. Il paragrafo del corpo dovrebbe anche essere correlato al titolo del tuo sito web. Un titolo e un corpo ben scritti miglioreranno le probabilità che il tuo sito web possa diventare un convertitore magnetico.

Linea tematica

Le righe dell'oggetto dell'email hanno effetto direttamente sulle tariffe aperte. Se non vedi qualcosa di cui hai bisogno l'abbonato, l'e-mail in genere finirà nel cestino della spazzatura. Le righe di test del soggetto A/B miglioreranno le tue possibilità di fare clic. Prova domande contro annunci, misura i termini di potenza l'uno rispetto all'altro e prova a utilizzare le righe dell'oggetto con o senza emoji.

Immagini, video e audio

Una pratica intelligente è confrontare i video con infografiche scritte o brevi per versioni più lunghe se disponi di una libreria di video.

Anche le immagini d'archivio influenzeranno il tuo test A/B se al momento non disponi di un canale video o di una pagina di risorse. Ad esempio, indipendentemente dal fatto che tu abbia una fotografia di qualcuno che indica il tuo titolo o CTA, l'immagine attirerebbe ovviamente il pubblico verso questa funzione. Entrambi questi test A/B ti aiuteranno a capire a cosa sta rispondendo il pubblico.

Impaginazione

I test A/B possono aiutarti a trovare gli elementi migliori da aggiungere alla tua visualizzazione web. Ad esempio, la pagina del tuo prodotto come negozio eCommerce dal punto di vista della conversione è incredibilmente significativa. Una cosa è certa che ai consumatori piace vederlo in alta definizione quando acquistano con il progresso tecnico nella loro ultima fase. Pertanto, la configurazione e la funzionalità della pagina del prodotto devono essere ottimizzate. La copia include foto (infografiche e immagini di prodotto, ecc.) e video nell'ideazione e progettazione di un sito Web (video di prodotto, video dimostrativi, pubblicità, ecc.).

Anche la home page e la landing page sono pagine critiche che devono essere create. Per trovare l'edizione ottimale di queste pagine, usa il test A/B. Testa più idee come inserire molto spazio bianco e immagini HD, video di prodotti anziché immagini o valutare vari formati. Divulga le pagine per analizzare i clic inattivi e rilevare le distrazioni sfruttando le informazioni dettagliate dai grafici dei clic. Meno imbarazzante è la tua home page e le pagine di destinazione, più facile e veloce i visitatori potranno trovare ciò di cui hanno bisogno.

Indagini sui clienti

I sondaggi sui clienti vengono visualizzati mentre le persone navigano nel tuo negozio. Ad esempio, un questionario in loco potrebbe interrogare i visitatori sulla stessa pagina in seguito se qualcosa impedisce loro di fare acquisti oggi. Se sì, cosa significa? Questi dati qualitativi possono essere utilizzati per migliorare il tasso di conversione e la qualità della copia.

I moduli sono mezzi attraverso i quali i potenziali clienti possono contattarti. Se fanno parte del funnel di acquisto, diventano ancora più rilevanti. Proprio come non esistono due blog uguali, non ci sono due modi per un pubblico particolare. Mentre un progetto breve e completo potrebbe adattarsi a determinate aziende, le forme lunghe per la coerenza della loro leadership potrebbero andare bene per molte altre. Utilizzando strumenti di test come l'analisi dei moduli, puoi valutare lo stile più adatto al tuo pubblico e lavorare per ottimizzarlo.

Navigazione

La navigazione del tuo sito web è un altro aspetto che puoi perfezionare con i test A/B. È la cosa più importante per fornire un'esperienza utente eccezionale. Assicurati di avere un piano dettagliato per il layout del tuo sito Web e come le diverse pagine Web sono collegate e rispondono l'una all'altra.

La home page è la pagina principale da cui compaiono tutte le altre pagine e tutte le pagine sono collegate. Assicurati che la disposizione consenta ai viaggiatori di trovare rapidamente ciò di cui hanno bisogno e di non rimanere bloccati a causa di una navigazione errata. I visitatori della pagina dovrebbero essere guidati ad ogni tocco.

Inviti all'azione (CTA)

Il CTA contiene tutte le misure effettive, indipendentemente dal fatto che i visitatori completino o meno le loro transazioni, e convertano indipendentemente dal fatto che completino o meno il modulo di registrazione e più di quegli atti che influiscono direttamente sul tuo tasso di conversione. Dovrebbe incoraggiare il lettore ad agire in base al tuo accordo poiché è troppo prezioso per rifiutarlo.

Puoi avere l'effetto di modificare anche un solo termine nella tua CTA. Anche altre caratteristiche, ad esempio il pulsante del colore, il colore del testo, il contrasto, le dimensioni e la forma, possono influenzare il suo output. Durante un test A/B, non alterare diverse qualità. Non modificare nemmeno il colore del carattere o del collegamento se desideri testare il colore di sfondo, altrimenti non conosceresti l'accuratezza dei risultati del test A/B.

Prova sociale

I dati social possono assumere la forma di feedback, valutazioni o prove fornite da aree tematiche professionali, celebrità e consumatori o possono essere visti come prove, avvisi ai media, premi e badge, certificati, ecc.

L'esistenza di queste prove conferma le affermazioni del tuo sito web. Il test A/B ti consentirà di vedere se è positivo aggiungere prove sociali, che tipo di prove sociali hai bisogno e quante più informazioni devi aggiungere. Puoi misurare la prova sociale, il design e il posizionamento per varie applicazioni.

Come condurre un test A/B?

Un programma formale di test A/B aumenterà la redditività delle campagne di marketing identificando le problematiche più importanti che richiedono processi di ottimizzazione. Il test A/B si sta ora spostando dall'essere un'operazione indipendente per tutta la vita a un'attività più organizzata e permanente che dovrebbe essere comunque svolta all'interno di una fase CRO ben definita.

Passaggio 1: ricerca

Un'analisi dettagliata su come funziona effettivamente il sito Web deve essere eseguita prima di sviluppare un programma di test AB. Dovresti raccogliere dati sul numero di utenti sul web, quali pagine spingono più stream, quali sono le varie pagine per la conversione, ecc. Le applicazioni di analisi quantitativa del sito web come Google Analytics e Omniture possono essere utilizzate con il test A/B Strumenti. Vedrai queste pagine, i siti più utilizzati o le pagine con la frequenza di rimbalzo più alta. Questi sono i più usati.

I sondaggi sull'utilizzo del sito Web sono un metodo comune per un'analisi più informata. I sondaggi possono interfacciare direttamente lo staff del sito con il cliente e possono anche illustrare problemi che possono essere ignorati dai risultati aggregati. Inoltre, le visualizzazioni contestuali possono essere derivate dai metodi di raccolta dei dati sull'esperienza dei visitatori per identificare le differenze nel percorso del consumatore.

Passaggio 2: scegli gli elementi da testare

Puoi trovare una varietà di variabili da misurare mentre ottimizzi le tue pagine web e le tue email. Ma per valutare quanto sia vantaggioso un cambiamento, vorrai separare e quantificare il suo output da una variabile indipendente, altrimenti non puoi vedere quale variabile è stata responsabile del miglioramento delle prestazioni.

Per una singola pagina Web o e-mail puoi testare più di un attributo, assicurati solo di testarlo uno alla volta. Scopri i diversi aspetti dei tuoi strumenti di marketing e il loro stile futuro, la formulazione e le alternative di interfaccia. Ulteriori elementi che potresti testare includono le righe dell'oggetto dell'e-mail, i nomi dei mittenti e vari modi per personalizzare i tuoi indirizzi.

Passaggio 3: raccogliere i dati

Puoi raccogliere solo dati dal comportamento dei visitatori, utilizzando metodi di analisi qualitativa e quantitativa. Ora sta a te valutare questi dati e comprenderli. Analizzare, formulare commenti forti e quindi sviluppare siti Web e prospettive degli utenti nella formulazione di ipotesi supportate dai dati è il modo perfetto per utilizzare qualsiasi dato raccolto in questo rapporto. Quando una teoria è preparata, misurala in base a diversi criteri come quanta fede guadagnerai, quanto è facile da impostare e così via.

Una soluzione di test A/B ti consente di confermare statisticamente determinate teorie, ma non può offrirti una comprensione sofisticata da parte del consumatore. È inoltre essenziale aggiungere le conoscenze fornite con altri mezzi al test A/B. Ci sono molte fonti di informazioni che puoi usare per avere una comprensione più chiara di questo.

• Heatmap e registrazione della sessione : questi approcci consentono agli utenti di vedere come comunicano con gli elementi su o tra i siti Web.
• Feedback dei clienti : le aziende offrono input dettagliati dai loro consumatori, come opinioni elencate sul sito o questionari per il servizio clienti. I sondaggi sui clienti o le chat dal vivo possono completare il loro studio.
• Dati di analisi del sito Web : sebbene questi dati non chiariscano il comportamento dell'utente, possono causare problemi di conversione, come identificare e ridurre l'abbandono del carrello. Puoi anche determinare quali pagine puoi provare per la prima volta.
• Valutazione del cliente : sebbene vincolate dalla dimensione del campione, le valutazioni del consumatore possono includere una serie di conoscenze che non possono essere altrimenti fornite da tecniche quantitative.

Passaggio 4: formulare un'ipotesi

Al fine di rilevare problemi di conversione e chiarire il comportamento degli utenti, i test A/B devono essere forniti da due informazioni. Questo processo di ricerca è cruciale e può aiutarti a costruire teorie chiare.

Le tue ipotesi formulate dovrebbero essere collegate a un problema correlato alla causa specificamente identificato e deve essere identificata una potenziale soluzione. Dovrebbe essere indicato anche il risultato stimato che è specificamente correlato al KPI da testare. Forse è necessario presentare qui un'affermazione del problema e una teoria.

Ad esempio :

Dichiarazione del problema: "La forma di produzione di piombo è troppo lunga e provoca inutili attriti".

Ipotesi: "Massimizzeremo il numero di contatti aumentando il numero di campi modulo da 30 a 20".

Passaggio 5: crea variazioni

La mossa successiva dovrebbe essere quella di costruire una variante basata sulla tua ipotesi e convalidarla con la versione corrente nel test A/B. Una differenza tra le modifiche che intendi provare è un'altra versione della tua nuova versione. Per vedere quale si adatta bene, puoi provare diverse varianti contro il controllo. Creare una modifica basata sul presupposto di ciò che potrebbe avere successo dal punto di vista dell'esperienza dell'utente.

Potrebbe essere necessario eseguire le due variazioni insieme se si fanno i test A/B, oppure sarà necessario valutare le prestazioni. L'unica differenza, in questo caso, è che metti alla prova il tuo tempo, ad esempio determinando i tempi migliori per inviare e-mail. Questo è un grande test poiché il periodo migliore per l'impegno dell'abbonamento differirà notevolmente in base a ciò che fornisce la tua azienda e chi sono i tuoi abbonati.

Passaggio 6: eseguire il test

Una volta scelti i tipi e le modalità di test in base ai requisiti e alle priorità aziendali del tuo sito, avvia il test e attendi il tempo necessario per produrre risultati statisticamente sostanziali. Tieni presente che il processo di misurazione e la precisione statistica determineranno i risultati finali, indipendentemente dal metodo utilizzato. Ad esempio, la tempistica della campagna di test è una di queste situazioni. L'orario e la durata dell'esame devono essere determinati.

Di seguito sono riportati alcuni dei metodi di test A/B più comuni che puoi applicare per il tuo sito.

Test URL diviso

Più versioni del sito Web ospitate su vari URL vengono testate tramite Split URL Test. Il tuo traffico verso il tuo sito web è diviso tra regolamento e differenza e le cifre di conversione sono calcolate per l'edizione vincente da decidere. Il test A/B può essere preferito laddove sono possibili solo modifiche front-end, ma il test dell'URL diviso è preferibile quando sono necessari importanti miglioramenti nell'architettura e il design originale del sito Web non deve essere influenzato.

Test multipagina

Il test multipagina è un modo non convenzionale in cui i miglioramenti in determinati elementi possono essere testati su molti siti web. Il test multipagina è possibile in due modi. Uno è il test multipagina della canalizzazione in cui puoi prendere tutte le pagine della tua canalizzazione di vendita e creare nuove copie di ciascuna canalizzazione, rendendo la tua canalizzazione sfidante di vendita e quindi puoi testarla. L'altro è il classico test multipagina che può influenzare le conversioni attraverso elementi ripetuti, come badge di sicurezza, testimonianze e così via.

Test multivariato

Questa è una tecnica con la quale molte parti di una pagina web vengono alterate e vengono prodotte variazioni per tutte le combinazioni. Verificherai tutte le variazioni in un unico test nel test multivariato. Il test multifunzionale ti consente di identificare il fattore che influenza maggiormente la tua performance di conversione su un sito web. È più complesso di A/B e si adatta meglio ai marketer esperti.

Test statistici

• Test frequentista : l'approccio frequentista determina la probabilità di un evento rispetto alla frequenza con cui un determinato evento si verifica in un'ampia gamma di punti dati. Nel contesto del mondo dei test A/B, vedrai che chiunque utilizzi la tecnica della frequenza ha bisogno di più prove per raggiungere le conclusioni corrette. Questo ti limita a qualsiasi tentativo di test A/B. Questo ti limita. Al fine di trarre risultati di ricerca accurati, l'approccio frequentista include la specificazione della durata del test A/B in base alla dimensione del campione. Le analisi si basano sul fatto che tutti gli esperimenti possono essere replicati all'infinito.

• Test bayesiano : il metodo bayesiano è inferiore. Consente di interpretare il risultato prima della conclusione della valutazione utilizzando le leggi della probabilità. Secondo la statistica bayesiana, la possibilità varierà quando si ottengono nuove conoscenze invece di diventare un valore costante. L'approccio bayesiano suggerisce che la probabilità della variazione A ha un tasso di conversione inferiore rispetto alla variazione B o al controllo, dato che si dispone di dati adeguati. Tuttavia, assicurati di leggere correttamente l'intervallo di confidenza.

Passaggio 7: analizzare i risultati

Vedrai come procede l'esperimento mentre continua. Dovresti terminare l'esperimento a questo punto se riesci a vedere in anticipo che una variabile è un vincitore sicuro. Esegui gli esperimenti per vedere cosa succede per il tempo dato.

Si noti che i risultati del test possono essere irregolari. Per ottenere una risposta più precisa, è meglio eseguire la procedura per due settimane intere. Se la valutazione è completa, valutare i risultati del test con misurazioni come aumento della percentuale, livello di confidenza, effetti diretti e indiretti per altri indicatori e così via. Se il test funziona, usa la variante vincente dopo aver tenuto conto di questi numeri. Se il test non è concluso, ottieni informazioni da esso e utilizzalo in futuri test secondari.

Alcuni errori da evitare durante il test A/B

Usando gli strumenti sbagliati

Poiché i test A/B stanno diventando sempre più comuni, sono ora disponibili molti strumenti a basso costo e non tutti questi strumenti hanno lo stesso successo. Alcuni strumenti rallentano notevolmente il sito, mentre altri non sono strettamente integrati con strumenti qualitativi che contribuiscono al degrado dei dati. Il test A/B con tali strumenti difettosi metterà in pericolo l'efficacia del test fin dall'inizio.

Testare il tempismo sbagliato

Esegui test A/B per un certo periodo di tempo sul tuo traffico e obiettivi prima che statisticamente significativi. Il test può causare il fallimento di un test o portare a risultati trascurabili per un tempo troppo lungo o troppo breve. Dai primi giorni dopo il lancio di prova, sembra che una versione del tuo sito web sia stata vinta, ciò non significa che puoi annullarla e annunciare un vincitore in anticipo. È anche un errore comune per le aziende incoraggiare una campagna a continuare troppo a lungo.

Un altro errore di temporizzazione comune è legato al confronto non lineare di diversi periodi di tempo. Non è possibile confrontare i risultati dei test suddivisi tra una giornata ad alto traffico e una a basso traffico. Inoltre, se sei un rivenditore di e-commerce, non puoi eseguire test divisi con le vendite del boom delle vacanze e i risultati della stagione negativa. In entrambi i casi, non stai confrontando la stessa cosa con la stessa in tutti gli scenari, quindi non otterrai risultati coerenti. L'alternativa è eseguire il test per tempi comparabili in modo da poter determinare in modo affidabile quali modifiche sono migliorate.

È inoltre necessario prestare attenzione alle variabili esterne che potrebbero influenzare l'esito dello split test. Non otterrai il traffico o i risultati desiderati quando fai pubblicità a livello locale e l'energia si esaurisce a causa di una catastrofe naturale. E un'offerta legata all'inverno non avrebbe gli stessi effetti dell'estate.

Traffico sbilanciato

È inoltre necessario disporre del giusto volume di traffico e del tempo di test corretto. In generale, le campagne devono essere testate con un numero sufficiente di partecipanti per produrre risultati reali. Quando si dispone di un sito ad alto traffico, a causa del flusso continuo di visitatori al sito è possibile completare facilmente i test divisi. Avrai bisogno di un po' più di tempo se hai un sito con poco traffico o visite intermittenti. È anche necessario interrompere il traffico nel modo giusto in modo da provare davvero a farlo.

Utilizzo di ipotesi non valide

Un'ipotesi viene concepita nel test A/B prima che venga eseguito un test. Dipende da tutti i passaggi successivi: cosa dovrebbe essere fatto, perché dovrebbe essere cambiato, qual è il risultato previsto e così via. La probabilità che il test segua diminuirà quando si procede con l'ipotesi sbagliata.

Si noti che tutti gli elementi sono necessari per un'ipotesi valida: osservazione dei dati, spiegazioni, speculazione, una teoria su come qualcosa deve essere riparato e risultati nella misurazione dopo che è stata apportata una modifica.

Dividi il test di troppi elementi

È impossibile scoprire insieme quale fattore abbia maggiormente influenzato le prestazioni o il fallimento del test testando così tanti elementi di un sito web. Più componenti vengono controllati, più traffico sul sito web deve essere utilizzato per giustificare ricerche statisticamente rilevanti. Pertanto, il test prioritario è importante per un test A/B efficace.

Misurazione dei risultati di analisi errati

La misurazione dei risultati è fondamentale quanto la misurazione, ma è un ambiente in cui le persone commettono costosi errori di test A/B. Non puoi fare affidamento sui tuoi rapporti, né puoi prendere decisioni basate sui dati sul tuo marketing quando non calcoli correttamente le prestazioni. Uno dei modi più semplici per farlo è assicurarti di utilizzare Google Analytics per lavorare sul tuo approccio di ricerca A/B.

Esempio di test A/B: email marketing

L'email marketing implica l'ottimizzazione delle velocità di apertura, clic e risposta, creando al contempo quante più indicazioni e entrate possibili per una specifica campagna e-mail. Tuttavia, nel nostro tempo di caselle e-mail sovraccariche, i tuoi potenziali clienti non possono aprire le tue e-mail poiché ne hanno ricevute così tante. La verità è che nessun altro può immaginare la campagna e-mail ideale della tua azienda, che si baserà su una serie di elementi di cui parleremo in seguito. Di conseguenza, il test A/B è il modo migliore per pianificare e scrivere le e-mail più potenti.

Perché i test A/B sono importanti nell'email marketing

Come puoi vedere, l'email marketing restituisce una media di $ 40 per dollaro speso , un aggiornamento su display o banner pubblicitari. Poiché l'email marketing è un'area commercialmente vantaggiosa, condurre test A/B via e-mail farà più bene che male.

In primo luogo, puoi accelerare i tuoi clic e tassi di apertura identificando tendenze e comportamenti comuni. Inoltre, le conversioni saranno migliorate e i ricavi generati dallo studio del funnel e delle sorgenti di traffico che sono vitali per determinare quanti messaggi aperti hanno effettivamente contribuito a lead o vendite. Riceverai una valutazione dettagliata del ROI dell'email marketing, un inizio positivo per aumentare le conversioni e i profitti. Questo è un buon inizio.

Dopo alcuni test definitivi, i tuoi imminenti sforzi di email marketing avranno rapidamente successo. Scoprirai grandi fattori di differenziazione. Con i test A/B, produrrai e-mail su misura e adatte ai tuoi potenziali clienti. E per condurre un test A/B di successo che possa portare le tue campagne di email marketing a un nuovo livello, potresti aver bisogno dell'aiuto di un fornitore di servizi di email marketing intelligente e accessibile, con AVADA Email Marketing un nome importante che vale la pena prendere uno sguardo.

Cosa inviare per e-mail A/B testing

Ci sono varie variabili che puoi testare A/B per la tua campagna di email marketing. Ecco l'elenco degli elementi di test A/B e-mail più comuni che puoi prendere in considerazione per scopi di ricerca:

• Oggetto e titolo
• Immagini e video
• Progettazione e layout dell'e-mail
• Anteprima del testo
• Copywriting (lunghezza, tono, ordine delle parole, ecc.)
• CTA
• Collegamenti e pulsanti
• Testimonianze diverse

Esempio: tono

Il tono delle tue campagne e-mail influenzerà notevolmente la quantità di clic che ricevi. Gli studi suggeriscono che stai prendendo di mira il cervello del tuo lettore ancora più spesso se aggiungi informazioni positive nella tua copia, in modo da poter cogliere rapidamente i tuoi punti principali e aumentare il desiderio di fare clic e acquistare gli articoli.

Diamo un'occhiata a un esempio di Campaign Monitor. Nella versione A, hanno usato un linguaggio pessimistico nella versione A per sottolineare la "cattiva" realtà di iniziare una nuova posizione. Per produrre un chiaro senso di negatività e disabilitando il comportamento del lettore, hanno usato in modo specifico un linguaggio come "difficoltà", "non conoscono molte persone".

Tuttavia, nella versione B dell'e-mail, Campaign Monitor ha utilizzato consapevolmente termini ottimistici come "eccitante", "persone nuove e intelligenti" e "apprendere tutta una serie di nuovi strumenti" per rendere l'e-mail molto più positiva. Il test ha rivelato che il loro tasso di conversione delle e-mail era aumentato del 22% con parole positive utilizzate. Pertanto, la prossima volta che scrivi una copia delle tue campagne di e-mail marketing, pensa al tono e vedi se un tono positivo potrebbe superare un tono negativo.

Parole finali

Il test A/B è prezioso per aumentare i risultati di conversione sul tuo sito web. I test A/B elimineranno molti dei rischi inerenti al funzionamento dei sistemi di ottimizzazione se realizzati con il massimo impegno e la competenza che già possiedi. Inoltre, migliorerà notevolmente l'esperienza dell'utente nel sito Web rimuovendo tutti i collegamenti non validi e ottimizzando l'aggiornamento del sito Web.