Come eseguire con successo un test A/B con il traffico di Google Ads. Parametri UTM, targeting e altro.

Ti è mai successo?

Stai eseguendo un test A/B sul tuo sito e sei in un dilemma sul targeting e la segmentazione del pubblico . Dovresti esporre il traffico a pagamento costoso a una variante che potrebbe effettivamente essere peggiore del controllo?

Naturalmente in tutti i test A/B c'è un costo opportunità. Fondamentalmente, stai scommettendo sul fatto che una delle versioni della tua pagina sia significativamente più scarsa in termini di guida delle azioni desiderate rispetto all'altra.

Si spera, però, che sia il controllo (originale) a subire una botta.

Ma la leggera "perdita" delle conversioni negate fa ancora più male quando il traffico in questione viene pagato poiché hai ben... speso soldi veri per il traffico. In particolare, se il tuo PPC è Google Ads.

Tienilo a mente prima di incanalare il traffico di Google Adwords nei test A/B

Il traffico di Google Ads è pronto per le conversioni. Ecco perché.

Google Ads ha presumibilmente livellato il campo di gioco per gli inserzionisti con budget inferiori.

Come lo gestisce?

Mette il punteggio di qualità (QS) dei suoi annunci al centro del suo sistema di posizionamento e offerta degli annunci. Il punteggio di qualità entra in gioco due volte nel determinare il tuo CPC e tiene conto di:

• La percentuale di clic (CTR) vista/visualizzata dall'annuncio
• La pertinenza delle parole chiave nel gruppo di annunci
• Il rendimento legacy del tuo account AdWords ( sei ricompensato per essere un inserzionista che si impegna costantemente per fornire un'esperienza utente piacevole che si conclude con un risultato di ricerca che il consultante trova utile )
• La qualità soggettiva del testo e della pagina di destinazione di destinazione ( Google utilizza i suoi segnali di coinvolgimento della frequenza di rimbalzo e del tempo di permanenza per decifrare la "qualità" e l'accoppiamento tra l'annuncio e la destinazione. )

Google calcola il ranking dell'annuncio dell'annuncio inviato moltiplicando il punteggio di qualità per l'offerta costo per clic massimo.

Ma questo non è quello che paghi per ogni clic. Quello che finisci per pagare è in realtà il ranking dell'annuncio dell'account che è al di sotto di te diviso per il tuo punteggio di qualità , più un centesimo in più .

In breve, il tuo punteggio di qualità offre un vantaggio al ranking del tuo annuncio. E poi il tuo punteggio di qualità riduce ulteriormente ciò che paghi per ogni clic.

Il tuo budget è importante. Ma lo combatti in base a quanto bene ottieni l'intenzione dietro le query del tuo traffico e servi i contenuti per soddisfarli.

Inoltre, se tutto ciò di cui abbiamo discusso è vero, una minaccia di validità esterna, come un problema di sfarfallio o la mancanza di un adeguato QA di test prima dell'implementazione, comporta la minaccia non solo di distorcere i dati di test, ma anche di influire sul track record delle prestazioni di il tuo intero account AdWords!

Continua a leggere per scoprire come mitigare tale rischio e testare bene il traffico proveniente da Google Ads.

Gli ottimizzatori chiedono agli agenti di supporto di Convert Queste due cose sui test con il traffico di Google Ads

ESEMPIO DI QUERY N. 1

ESEMPIO DI QUERY # 2

Fondamentalmente, desiderano:

• Escludi il traffico degli annunci dai test A/B e dalle esperienze oppure
• Assicurati che i test progettati specificamente per il traffico a pagamento possano attribuire comportamenti e conversioni a Google Ads.

Questo copre tutte le preoccupazioni che abbiamo discusso finora.

L' esclusione del traffico degli annunci riduce con successo il costo dell'opportunità e la perdita di denaro investito nell'acquisizione di clic.

La creazione di un test pensato per il traffico degli annunci implica almeno che il team di marketing sia più concentrato sul contesto del PPC e quindi consapevole del compromesso coinvolto nel test: budget pubblicitario perso e punteggio di qualità degli annunci e persino dell'intero conto SE il test QA è preso alla leggera.

La soluzione per testare bene con il traffico di Google Ads

Ci sono tre parti per ottenere un test A/B di successo con il traffico di AdWords:

1. Utilizzo corretto dei tag UTM di Google Ads (+ dovresti scegliere la codifica manuale o automatica ?)
2. Sfruttare il flessibile motore di targeting avanzato di Convert Experiences .
3. Attribuisci accuratamente il comportamento utilizzando i dati di origine archiviati in modo persistente di Convert Experiences.

N. 1: uso corretto della codifica UTM di Google Ads

I parametri UTM sono la forma più comune di tracciamento di link/annuncio. Puoi aggiungere manualmente parametri UTM come utm_campaign, utm_medium e utm_source a tutti i tuoi URL in uscita oppure utilizzare uno strumento per la creazione di collegamenti utm per aiutarti a farlo.

Con Google Ads, c'è una scorciatoia: codifica automatica .

La codifica automatica tagga automaticamente gli URL in tutte le tue campagne. Ti dà anche accesso a dati analitici altrimenti impossibili da ottenere tramite i normali UTM.

Quindi, per riassumere, la codifica automatica ti fa risparmiare tempo e fatica per codificare manualmente gli URL, rende l'intero processo quasi completamente privo di errori, fornisce analisi più dettagliate, invia automaticamente tutti i dati a Google Analytics ed è disponibile con un clic di un pulsante.

Lo svantaggio è che la funzione di codifica automatica è completamente collegata all'ecosistema di Google e funziona solo con Google Analytics.

Quindi, se vuoi usarlo con una piattaforma come Convert Experiences che analizza e legge gli UTM, non sarai in grado di farlo.

Il motivo è che quando abiliti la codifica automatica, viene passato un parametro "GCLID" alla fine dell'URL. Qualsiasi cosa dopo il segno "=" è i tuoi dati di tracciamento, ma crittografati. Solo Google Analytics può effettivamente tradurlo e farlo apparire come dati analitici leggibili dall'uomo nella tua dashboard.

È qui che torna utile la codifica UTM manuale di Google Ads .

Soprattutto se sei interessato a ottenere traffico granulare e mirato da campagne particolari, invece di eliminare semplicemente tutti coloro che sono entrati nell'ambiente di test attraverso una campagna Ads, cosa possibile mirando al parametro GCLID stesso.

#2: La convenienza di un motore di targeting avanzato

Il motore di targeting avanzato drag and drop è il fiore all'occhiello di Convert Experiences.

Consente agli utenti di impilare oltre 40 condizioni per creare un pubblico incredibilmente complesso ma segmentato con precisione che viene esposto a specifici test A/B per garantire la migliore probabilità statistica possibile di qualsiasi comportamento desiderato rilevato durante i test da implementare nell'intero sito, per un campione più ampio dello stesso pubblico.

#3: La capacità di attribuire in modo persistente il comportamento al traffico degli annunci

Non è sufficiente indirizzare semplicemente il traffico di Google Ads. L'accuratezza dei dati dopo i risultati gioca un ruolo chiave nei test A/B.

Nel caso in cui sia stata creata una canalizzazione per ottimizzare le conversioni per il traffico di Google Ads, che è la principale fonte di traffico e di entrate per una miriade di siti editoriali e affiliati, Convert Experiences offre una soluzione conveniente per migliorare la precisione dell'attribuzione.

Può memorizzare i dati "sorgente" della sessione in modo persistente in un cookie , che può quindi essere sfruttato dallo script per attivare il test A/B nella giusta area del sito o nella giusta pagina di imbuto per il traffico degli annunci, anche se quella pagina non lo è lo stesso della pagina di destinazione.

Di conseguenza accadono due cose:

1. NON è necessario attivare il test sulla pagina di destinazione. Puoi mantenere l'integrità della tua ipotesi e modellare l'esperimento in un modo che sai può incentivare il maggior numero di conversioni.
2. Il monitoraggio persistente della fonte attribuisce il comportamento e gli obiettivi al canale giusto, anche in configurazioni complesse con più pagine nella canalizzazione di prova. Se hai intenzione di inviare traffico di annunci ad alta intenzione ai test A/B, dovresti almeno essere in grado di fare affidamento su ciò che ti dicono i numeri, una volta concluso il test.

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