Una guida completa all'analisi web | Con esempi di vita reale

introduzione

Se stai cercando di avviare o espandere la tua attività online, la comprensione dell'analisi dei dati web può essere uno strumento prezioso.

Puoi imparare molto sui visitatori del tuo sito web dall'analisi dei dati web, incluso come trascorrono il tempo sul tuo sito web e quali sono le loro preferenze. Monitorando metriche come le visite alle pagine, i visitatori unici, la frequenza di rimbalzo e il tasso di conversione, puoi ottimizzare il design del tuo sito web, la strategia dei contenuti e gli sforzi di marketing.

In questa guida, esploreremo le metriche e gli strumenti chiave dell'analisi dei dati web e ti mostreremo come utilizzarli in modo efficace. Esploreremo anche esempi del mondo reale di aziende che hanno utilizzato l'analisi dei dati web per risolvere problemi aziendali e favorire la crescita.

Che tu sia un imprenditore alle prime armi o che desideri ampliare la tua attività online, questa guida affronta tutto ciò che devi sapere sull'analisi dei dati web. Immergiamoci.

Cosa sono le web analytics e perché sono importanti?

L'analisi dei dati web comporta la raccolta, l'esame, l'analisi e la visualizzazione di informazioni sui visitatori del sito Web e sul loro comportamento. Questo aiuta i proprietari di siti Web a capire come gli utenti interagiscono con il loro sito Web e cosa potrebbe essere ottimizzato per migliorare l'esperienza dell'utente.

Supponiamo che tu possieda un sito web che vende candele profumate. Utilizzando l'analisi dei dati web, puoi conoscere cose come:

• Il numero di visitatori sul tuo sito web
• Le località da cui provengono (paese, stato o città)
• Le pagine a cui continuano a tornare
• Il tempo che trascorrono su ogni pagina
• Il modo in cui interagiscono con le tue pagine (ad esempio, se mettono qualcosa nel carrello o lasciano il tuo sito quando si trovano di fronte a una pagina ricca di immagini che impiega più tempo a caricarsi)
• Indipendentemente dal fatto che finiscano per effettuare un acquisto

Queste informazioni potrebbero aiutarti in molti modi. Per esempio:

• Se una pagina a caricamento lento allontana gli acquirenti, puoi riprogettarla per migliorare la velocità del sito.
• Se noti che le vendite aumentano durante i festival, puoi creare esperienze web personalizzate e contestualizzate per aumentare il coinvolgimento e le vendite. Alcuni modi per farlo sono:
1. Creazione di una collezione specifica per il festival che mostri candele legate al festival.
2. Visualizzazione di pop-up o notifiche con offerte su candele profumate a tema festival in base al comportamento e agli interessi dei tuoi visitatori. Supponiamo che molte persone se ne vadano senza acquistare nulla proprio nella fase di checkout. In tal caso, potrebbe essere necessario semplificare la procedura di pagamento o aggiungere più opzioni di pagamento per incoraggiare gli acquirenti.

L'analisi dei dati web è un processo cruciale che aiuta i proprietari di attività commerciali online a comprendere i comportamenti degli utenti sui loro siti web. Con l'aiuto di queste informazioni, i proprietari di siti Web possono migliorare il design del proprio sito, offrire una migliore esperienza utente e far crescere le proprie attività.

Metriche importanti dell'analisi web

Innanzitutto, comprendiamo alcune metriche chiave che l'analisi dei dati web aiuta a misurare.

Visite di pagina (sessioni) e visualizzazioni di pagina

Le visite alle pagine monitorano il traffico verso un sito Web entro un determinato periodo di tempo. Le visite alle pagine, note anche come sessioni, misurano quante volte un utente ha visitato il tuo sito web, incluse tutte le visualizzazioni di pagina e le interazioni in un periodo specifico. Una sessione inizia quando i visitatori accedono al tuo sito Web e termina quando escono o diventano inattivi dopo un periodo di tempo specificato. Un numero elevato di visite di pagine da parte di acquirenti disinteressati potrebbe non essere utile. Al contrario, un minor numero di visite da parte di acquirenti molto intenzionati può indicare l'efficacia della pagina nell'incentivare le conversioni.

Le visualizzazioni di pagina sono il numero di visualizzazioni ottenute da una pagina Web (o il numero di volte in cui viene caricata o ricaricata) in un determinato periodo.

Vediamo come questi due sono diversi.

Immagina un visitatore che arriva su un sito Web e visualizza cinque pagine diverse durante la sua visita. Ciò conterebbe come una visita di pagina (o sessione) ma cinque visualizzazioni di pagina.

Inoltre, le visite alle pagine si verificano quando i visitatori arrivano su una pagina Web da una fonte esterna (come un motore di ricerca). Ma le visualizzazioni di pagina si verificano quando un singolo utente carica o ricarica una pagina Web, indipendentemente dal fatto che provenissero da una fonte esterna o fossero già sul tuo sito Web.

Visitatori Singoli

I visitatori unici sono coloro che hanno visitato un sito Web in un determinato periodo di tempo, indipendentemente da quante volte lo hanno visitato. Le visualizzazioni di pagina tengono traccia del numero totale di visualizzazioni che potrebbero includere visite ripetute della stessa persona. La metrica dei visitatori unici mostra il numero effettivo di visitatori del sito web.

Supponiamo che ci sia un sito web chiamato "Something.com" e vogliamo analizzare i dati dei suoi visitatori.

Durante il mese di aprile 2023, Something.com ha registrato 10.000 visitatori unici e 30.000 visualizzazioni di pagina.

Ciò significa che ci sono state 10.000 persone uniche che hanno visitato Something.com almeno una volta durante l'aprile 2023. Non importa se hanno visitato il sito Web più volte, vengono conteggiate come visitatore unico solo una volta.

D'altra parte, il numero totale di visualizzazioni di pagina è di 30.000. Ciò include tutte le visite al sito Web, siano esse di visitatori unici o visite ripetute della stessa persona. Quindi, se qualcuno visitasse Something.com undici volte durante l'aprile 2023, contribuirebbe con undici visualizzazioni di pagina al conteggio totale.

Sessioni

Una sessione misura il tempo trascorso da un utente su un sito Web, a partire dal momento in cui vi accede per la prima volta e termina quando esce o diventa inattivo per un determinato periodo (in genere 30 minuti). Gli utenti possono visualizzare più pagine durante una sessione, intraprendere varie azioni o interagire con diversi elementi del sito web. Il numero di sessioni può essere una metrica preziosa per capire come i visitatori interagiscono con un sito web nel tempo.

Frequenza di rimbalzo

La frequenza di rimbalzo fornisce la percentuale di visitatori che se ne vanno dopo aver visualizzato una sola pagina web e non aver intrapreso ulteriori azioni.

Tempo a pagina

Il tempo sulla pagina indica quanto tempo un utente trascorre su un sito Web specifico prima di passare a un'altra pagina o lasciare il sito. Puoi misurarlo deducendo il tempo in cui l'utente ha effettuato l'accesso per la prima volta alla pagina da quando è passato a un'altra pagina o ha chiuso il sito web.

Percentuale di clic (CTR)

Il CTR calcola la percentuale di utenti che fanno clic su un collegamento di invito all'azione (CTA) rispetto al numero totale che visualizza una pagina, un'e-mail o un annuncio. Questo ti dice quanto è coinvolgente o efficace la tua campagna di marketing.

Tasso di conversione

Il tasso di conversione calcola la percentuale di utenti che intraprendono un'azione specifica o completano un obiettivo desiderato, come l'acquisto di qualcosa, il download di un eBook o l'iscrizione a una newsletter via e-mail. Ad esempio, se un sito web ha 2.000 visitatori e 500 hanno effettuato un acquisto, il tasso di conversione sarebbe del 25%.

Tasso di uscita

Il tasso di uscita indica la percentuale di visitatori che lasciano un sito Web o una pagina Web dopo averlo visualizzato. Questo differisce dalla frequenza di rimbalzo, che considera solo coloro che lasciano un sito Web dopo aver visualizzato solo una pagina. Il tasso di uscita considera tutte le pagine che un utente potrebbe aver visualizzato prima di uscire.

Il tasso di uscita è una metrica utile per identificare potenziali aree problematiche su un sito Web, ad esempio pagine che potrebbero causare la perdita di interesse o la frustrazione degli utenti.

Ricorda, pagine come la pagina di pagamento avranno naturalmente alti tassi di uscita. Quindi un alto tasso di uscita non è sempre problematico, a meno che non avvenga su una pagina di destinazione o su una pagina di prodotto.

Fonti di traffico

Le fonti di traffico sono i canali attraverso i quali gli utenti trovano e accedono al tuo sito web, come le piattaforme dei social media, le pagine dei risultati dei motori di ricerca e altro ancora.

Ad esempio, se stai conducendo una campagna di email marketing, il CTA può indirizzare gli utenti a una pagina specifica del tuo sito Web in cui desideri che intraprendano un'azione, come l'acquisto di un prodotto o il download di un white paper.

Se i tuoi visitatori sono traffico di riferimento, potrebbero prima atterrare su un articolo o post di blog sul tuo sito il cui link è stato condiviso da un altro sito web.

Ritorno sull'investimento (ROI)

Il ROI è una misura finanziaria della redditività del tuo sito Web, che confronta il costo di gestione del tuo sito Web o delle campagne di marketing con le entrate generate.

La Customer Data Platform (CDP) di WebEngage ti aiuta a tenere traccia di tutte queste metriche chiave su diverse fonti, come siti Web, app mobili e data warehouse, in un unico posto. In questo modo, puoi ottenere una visione completa e unificata dei tuoi clienti. Le informazioni che ottieni da questo ti aiutano a creare campagne più personalizzate e mirate.

Che tipo di problemi l'analisi dei dati web aiuta a risolvere?

Ecco alcuni modi in cui l'analisi dei dati web può favorire la crescita della tua attività. Le storie di impatto che accompagnano mostrano come possono essere messe in pratica.

Monitoraggio del comportamento degli utenti

L'analisi dei dati web aiuta a tenere traccia dei tuoi visitatori e fornisce approfondimenti sul loro comportamento. Supponiamo che un utente visiti un sito Web e faccia clic sulla pagina di un prodotto. Gli strumenti di analisi web monitorano il modo in cui gli utenti interagiscono con la pagina del prodotto, incluse metriche come il tempo che trascorrono sulla pagina, se hanno aggiunto il prodotto al carrello e se alla fine hanno effettuato un acquisto.

Il software tiene traccia anche del comportamento dell'utente su altre pagine, come la home page e la pagina di pagamento.

I dati sul comportamento dell'utente vengono aggregati e analizzati per comprendere modelli come quali prodotti sono popolari, quali pagine hanno frequenze di rimbalzo elevate e dove gli utenti tendono ad abbandonare il processo di pagamento. Queste informazioni possono aiutarti a personalizzare il tuo sito Web per una migliore esperienza utente e tassi di conversione più elevati. Secondo Forrester, le aziende che apportano modifiche ai siti Web basate sui dati hanno tre volte più probabilità di migliorare l'esperienza del cliente (CX) rispetto alle aziende che non prendono in considerazione l'analisi dei dati.

Vediamolo in azione.

TravelTriangle, il più grande marketplace OTA dell'India, voleva indagare sul motivo per cui le persone hanno visitato le loro pagine web o app per dispositivi mobili ma se ne sono andate senza prenotare un viaggio. Con l'aiuto del modello Lead Scoring progettato da WebEngage, TravelTriangle potrebbe assegnare punteggi ai suoi visitatori. Un punteggio lead elevato implicava utenti ad alto intento. Una volta definiti i segmenti di utenti, TravelTriangle ha preso di mira gli utenti ad alto intento tramite comunicazioni iper-personalizzate e impegni cross-channel. Di conseguenza, gli abbandoni sulle pagine di destinazione delle destinazioni di viaggio sono stati ridotti del 10% e il costo di remarketing dell'azienda è diminuito del 30%.

Progettazione del sito web e strategia dei contenuti

Puoi utilizzare l'analisi dei dati web per identificare le aree di miglioramento nel design e nei contenuti del tuo sito web. Utilizzando queste informazioni, puoi creare un sito Web più intuitivo che offra contenuti personalizzati in base alle preferenze del tuo pubblico di destinazione. Ciò contribuirà ad aumentare il coinvolgimento e le conversioni.

Ad esempio, un'azienda potrebbe utilizzare l'analisi dei dati web per identificare le fonti di traffico verso il proprio sito Web e le pagine più popolari tra i visitatori. L'azienda potrebbe ottimizzare il design del suo sito Web e la strategia dei contenuti con queste informazioni per migliorare il coinvolgimento e i tassi di conversione.

Vediamolo in azione.

Happilo, un marchio indiano di alimenti naturali gourmet, ha avuto problemi a mantenere i propri clienti a causa della mancanza di contenuti personalizzati e pertinenti del sito web.

Happilo ha implementato lo strumento di personalizzazione in linea di WebEngage, che aiuta a creare un'esperienza del sito Web personalizzata per ciascun utente in base al suo comportamento e alle sue caratteristiche. Non è necessaria alcuna esperienza di programmazione per utilizzare lo strumento di personalizzazione in linea.

Come risultato dell'implementazione della personalizzazione in linea, Happilo ha potuto ottenere una crescita del 15% dei tassi di conversione attraverso acquisti ripetuti e un incredibile aumento del 286% nella conversione prendendo di mira gli abbandoni del carrello.

Sforzi di marketing

Le aziende possono utilizzare l'analisi dei dati web per monitorare le prestazioni delle loro campagne pubblicitarie e di marketing digitale e scegliere i canali migliori per raggiungere il loro pubblico di destinazione.
Vediamo come è fatto.

Scripbox, il principale gestore patrimoniale digitale dell'India, aveva bisogno di aiuto per ottimizzare i suoi sforzi di marketing per migliorare le acquisizioni e la fidelizzazione. Con Journey Designer e la piattaforma di analisi di WebEngage, l'azienda ha potuto segmentare la propria base di clienti in base ai residenti nazionali e NRI. Quindi hanno mirato ai segmenti con una comunicazione più personalizzata utilizzando le funzionalità del dashboard di WebEngage come "Invia in modo intelligente" e "Test A/B". Gli strumenti di web analytics di WebEngage hanno inoltre consentito a Scripbox di misurare e classificare gli sforzi delle sue campagne di marketing e di ottimizzare quelle più efficaci.

Di conseguenza, l'azienda ha registrato una crescita di 3 volte nel coinvolgimento degli utenti, una crescita del 25-30% nei tassi di apertura delle e-mail e un limite di frequenza nelle campagne di marketing che ha portato a una riduzione del 25% del tasso di annullamento dell'iscrizione.

Come sfruttare la Web Analytics per creare strategie ad alto impatto che guidano la crescita del business?

Definire scopi e obiettivi

Per utilizzare in modo efficace gli approfondimenti dell'analisi dei dati web, devi prima definire gli obiettivi che stai cercando di raggiungere. Per questo, devi prima determinare i tuoi obiettivi aziendali generali. Stai cercando di aumentare le vendite o migliorare il coinvolgimento? Identificare i tuoi obiettivi ti aiuterà a concentrare i tuoi sforzi e ad assicurarti di monitorare le metriche giuste.

Rendi gli obiettivi il più precisi possibile. Quindi, invece di fissare un obiettivo come aumentare il traffico web, stabilisci un obiettivo come "aumentare il traffico del sito web del 20% nei prossimi quattro mesi". Tutti i tuoi obiettivi dovrebbero essere specifici, misurabili, realizzabili, pertinenti e limitati nel tempo (SMART).

Tieni traccia delle metriche giuste

Dopo aver identificato i tuoi obiettivi, è il momento di determinare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) che aiutano a misurare i progressi verso i tuoi obiettivi. Supponiamo che tu voglia incrementare le vendite. In tal caso, i tuoi KPI potrebbero essere i tassi di conversione, i tassi di abbandono del carrello e le entrate per utente.

Scegli gli strumenti giusti

Seleziona gli strumenti di analisi web che ti aiuteranno a raccogliere i dati necessari per misurare e analizzare le metriche scelte in modo più efficiente. Gli strumenti di analisi possono aiutarti a monitorare il comportamento degli utenti sul tuo sito web, comprese le pagine che gli utenti visitano, il loro tempo su una pagina e le loro azioni. Google Analytics è uno strumento popolare con molte funzioni, ma sono disponibili anche altre opzioni.

WebEngage dispone di alcuni strumenti di analisi avanzati e sofisticati come Funnel, Paths e Live Analytics che ti aiutano in casi come:

• Visualizzare come i clienti interagiscono con il tuo marchio
• Personalizzazione del funnel di vendita in base al comportamento dei clienti
• Ottenere informazioni in tempo reale sulle tue campagne di marketing
• Incoraggiare i clienti a tornare sul tuo sito di e-commerce
• Comprendere le ragioni degli abbandoni dei clienti

Analizzare i dati

Una volta installati gli strumenti di analisi corretti e monitorato le metriche scelte, è necessario analizzare i dati. Cerca modelli, tendenze e anomalie. Scopri quali aree del tuo sito web coinvolgono gli utenti (o li spingono ad abbandonare). Questa conoscenza può informare i tuoi contenuti e le tue decisioni di progettazione.
Ad esempio, Clovia, uno dei principali marchi di lingerie full-stack in India, ha utilizzato le canalizzazioni di WebEngage per analizzare i comportamenti degli utenti e gli abbandoni dei clienti sui propri siti Web e app. È stato creato un imbuto di checkout per consentire agli utenti ad alto intento di osservare i loro modelli di comportamento in momenti diversi.

Identificare le fonti di traffico

Capire come gli utenti trovano il tuo sito web è fondamentale per costruire strategie di marketing efficaci. Gli strumenti di analisi possono rivelare quali canali (ad es. motori di ricerca, social media, e-mail) indirizzano il traffico e quali generano il maggior numero di conversioni.

Segmentazione degli utenti

La segmentazione degli utenti in base a dati demografici, comportamento o altri fattori può aiutarti a identificare modelli e tendenze che potrebbero non essere immediatamente visibili quando si esaminano i dati aggregati. Queste informazioni possono informare le tue strategie di targeting e aiutarti a creare messaggi e campagne più efficaci.

Usa il test A/B

Gli strumenti di analisi possono aiutarti a testare diverse varianti del tuo sito Web e delle campagne di marketing per identificare le versioni con le prestazioni più elevate. Puoi modificare il tuo sito web e le tue campagne di conseguenza.

Prendi decisioni basate sui dati

Sulla base della tua analisi, decidi come migliorare le prestazioni del tuo sito web. Modifica il design del tuo sito web, i contenuti o le strategie di marketing per raggiungere i tuoi obiettivi.

In seguito al nostro ultimo esempio, Clovia ha analizzato i dati raccolti. Utilizzando Journey Designer di WebEngage, l'azienda ha creato un percorso multicanale personalizzato che ha incoraggiato i clienti a completare la procedura di pagamento. Utilizzando gli strumenti di analisi web, Clovia ha determinato il momento migliore per contattare gli utenti che hanno abbandonato il carrello. Di conseguenza, ha registrato un'impressionante crescita dell'85% delle sue entrate complessive.

Monitorare e perfezionare continuamente

Il tuo lavoro non finisce quando raggiungi i tuoi obiettivi. Tenere traccia delle metriche del tuo sito Web e apportare modifiche alla tua strategia in base alle informazioni ricevute è un processo continuo.
Nel tempo, le metriche della tua attività cambieranno. Ma una cosa rimarrà vera: dovrai sempre tenere traccia delle prestazioni del tuo sito Web e apportare le modifiche necessarie con l'aiuto degli strumenti di analisi dei dati web.

Qualcosa da tenere a mente

Ci sono alcuni casi, come il dark social, in cui l'analisi dei dati web potrebbe non darti le informazioni più accurate.

Dark social si riferisce alla condivisione sui social e ai referral online che si verificano tramite piattaforme di messaggistica private, e-mail o altri canali non pubblici, rendendo difficile il monitoraggio e la misurazione per gli esperti di marketing e gli analisti. In altre parole, è la condivisione di contenuti o link che avvengono al di fuori dei social network pubblici senza identificarne la fonte.

Immagina di condividere un collegamento con il tuo amico tramite messaggistica privata tramite WhatsApp o Facebook Messenger. In questi casi, le informazioni sul referrer vengono spesso perse. Quindi, quando il tuo amico fa clic su un collegamento condiviso e visita un sito Web, la fonte del traffico appare come "diretta" invece di essere attribuita allo specifico canale di condivisione.

Gli strumenti di analisi dei dati web possono fornire alcuni spunti e aiutare a far luce sui social oscuri in una certa misura, ma non sono progettati per catturarli e tracciarli completamente.

Per ottenere una comprensione più completa del dark social, potrebbe essere necessario utilizzare metodi alternativi, come sondaggi, interviste agli utenti o strumenti di ascolto sociale, per raccogliere dati e approfondimenti dagli utenti stessi sui loro comportamenti di condivisione.

Pensieri finali

Se sogni di far crescere il tuo business online, non c'è dubbio che l'analisi dei dati web sia fondamentale. Senza comprendere il traffico del tuo sito Web e il comportamento degli utenti, è quasi impossibile prendere decisioni informate sull'ottimizzazione del design del tuo sito Web e delle strategie di marketing. Ma non preoccuparti. Non devi fare tutto da solo.

WebEngage è qui per aiutarti a sfruttare la potenza del processo decisionale basato sui dati. Le nostre funzionalità di analisi avanzate sono progettate per aiutarti a ottenere informazioni approfondite in modo da poter prendere decisioni informate che guidano la crescita e aumentano le conversioni. Con strumenti come canalizzazioni, percorsi, coorti e analisi in tempo reale, avrai tutte le informazioni necessarie per personalizzare il tuo sito Web e le campagne di marketing per ottenere il massimo impatto.
Hai bisogno di più prove? Dai un'occhiata alle nostre storie di impatto. Le nostre capacità di analisi hanno aiutato aziende come la tua a ottenere risultati straordinari. Siamo fiduciosi di poterti aiutare. Pronto a fare il salto? Visita il nostro sito Web per prenotare una demo oggi stesso.