Un confronto tra i migliori provider di server cloud GPU

I server GPU NVIDIA Cloudsono diventati una necessità importante per la crescita dell'intelligenza artificiale (AI), dell'apprendimento automatico (ML), della scienza dei dati, del rendering 3D, dei giochi e del calcolo ad alte prestazioni (HPC).

I server cloud gestitisono la soluzione migliore, che consente agli uomini d'affari e agli sviluppatori di effettuare l'elaborazione, la formazione di intelligenza artificiale e la straordinaria creazione visiva al livello successivo. È un compito senza sforzo rispetto al modo tradizionale con i server basati sulla CPU.

Una moltitudine di fornitori è disponibile sul mercato; Pertanto, si deve considerare attentamente quale provider di server cloud GPU soddisfa il tuo sito Web. Questo blog servirà da confronto tra alcuni dei migliori fornitori di servizi cloud GPU, i loro prezzi, funzionalità, prestazioni e altri casi d'uso correlati.

Considerazioni importanti: valutazione di un provider di server cloud GPU

Di seguito sono indicati le caratteristiche chiave che i provider di server cloud GPU devono avere prima di procedere nei confronti più profondi:

1. Prestazioni:per ottenere la massima potenza di elaborazione, è meglio utilizzare le GPU più recenti, come Nvidia A100, V100 e RTX 3090.
2. Scalabilità:ciò determina se il provider può aumentare o ridurre le risorse del server in base al carico di lavoro a portata di mano.
3. Prezzi:la disponibilità di modelli di prezzi selezionati come il pay-as-you-go o le istanze riservate.
4. Facilità d'uso:dashboard, accesso API e altri strumenti dovrebbero essere intuitivi e fornire un'integrazione senza soluzione di continuità con altre piattaforme.
5. RAGGIARE GLOBALE:con i data center stabiliti in varie posizioni, le prestazioni sono migliorate e la latenza è sostanzialmente ridotta. Pertanto, cerca i fornitori con le posizioni massime dei data center, preferibilmente in tutto il mondo.
6. Assistenza:assicurati di ottenere assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per assistenza efficiente per affrontare rapidamente i problemi tecnici.

I migliori provider di server cloud GPU

• Milesweb

Milesweb ha recentemente introdotto server cloud GPU, ma i loro piani convenienti e migliori si stanno sforzando di essere i migliori fornendo AI/ML di alto grado e rendendo server dedicati.

Sono abbastanza diffusi in quanto offrono un servizio clienti di supporto e prezzi ragionevoli per le aziende. Milesweb si è anche fatto un grande nome offrendo soluzioni di hosting cloud GPU scalabili a tutte le varianti aziendali.

• Caratteristiche chiave:

1. Accesso esclusivo alle unità di elaborazione grafica che sono RTX e A100.
2. Il costo si basa sul consumo con costi aggiuntivi minimi inclusi.
3. Le velocità di trasferimento in base al tipo di archiviazione sono significativamente più basse con le unità a stato solido.
4. I problemi di risoluzione dei problemi hanno reso più semplice con il supporto 24 ore su 24.
5. Le aziende che passano da diverse aziende di hosting sono offerte assistenza per la migrazione gratuita.

Meglio per:aziende di piccola e media scala, imprese, start-up di intelligenza artificiale e sviluppatori che sono alla ricerca di un dignitoso hosting di cloud GPU a un prezzo inferiore.

• AWS (Amazon Web Services)

AWS conduce il pacchetto nell'arena del cloud computing con enorme potenziale di crescita per applicazioni GPU sulla sua EC2 (Elastic Compute Cloud). AWS offre società di sviluppo e imprese senza eguali flessibilità e una varietà di opzioni con il suo vasto assortimento di servizi.

• Caratteristiche chiave:

1. Sono supportati GPU NVIDIA A100, V100 e T4 per requisiti specifici.
2. I loro data center sono disponibili in oltre 25 sedi per una migliore portata.
3. Una robusta integrazione con i servizi AWS, tra cui S3 Storage e Sagemaker per AI/ML.
4. Spot istanze per ridurre i costi sui carichi di lavoro non essenziali.

Meglio per:grandi aziende, data scientist e specialisti AI/ML che necessitano di infrastrutture su misura e completamente attrezzate.

Svantaggi:questo lo rende impossibile per le piccole imprese o le startup, poiché i piani hanno prezzi più alti.

• Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud fornisce macchine virtuali con accesso alla GPU al fine di condurre formazione AI, ricerca scientifica e rendering grafico scientifico. A causa della sua infrastruttura all'avanguardia e dell'enfasi su AI e ML, GCP è un forte contendente per le piattaforme GPU.

• Caratteristiche chiave:

1. Fornisce GPU Nvidia Tesla (T4, P100, V100, A100).
2. Come parte dei suoi servizi di AI Enterprise e Vertex Tensorflow, offre prodotti AI e ML preconfezionati.
3. La vasta rete garantisce la bassa latenza e l'alta disponibilità.
4. Offre sconti per uso prolungato e uso impegnato.

Meglio per:aziende che fanno già parte dell'ecosistema AI di Google e quelle che desiderano accedere a strumenti ML e framework esistenti, ad esempio.

Straviato:la complessità dei prezzi rende difficile per una persona che lo sta provando per la prima volta.

• Microsoft Azure

Microsoft è orientato e fornisce macchine virtuali GPU in istanze della serie N. È una piattaforma adatta per le organizzazioni che utilizzano prodotti Microsoft, in quanto è costruita con soluzioni di alto livello ed è molto facile da integrare nell'ecosistema di Microsoft.

• Caratteristiche chiave:

1. Supporta una varietà di GPU Nvidia, come i modelli M40 e M60.
2. Cluster GPU in grado di gestire sessioni di allenamento su larga scala o persino simulazioni.
3. Strumenti appositamente progettati per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, ad esempio Azure ML Studio.
4. Soluzioni che consentono di utilizzare sia le risorse on-premise e il cloud.

Meglio per:aziende e organizzazioni che rientrano nel profondo ecosistema di Microsoft.

Svantaggi:gli utenti non Microsoft hanno difficoltà a utilizzare l'applicazione a causa del modo in cui sono organizzate le risorse.

• IBM Cloud

I server GPU specificano l'utilizzo per i carichi di lavoro di elaborazione e intelligenza artificiale ad alte prestazioni. Rivolto alla sicurezza e alla sartoria, IBM Cloud è ben situato per le aziende che hanno informazioni sensibili da gestire.

• Caratteristiche chiave:

1. Impostato per supportare NVIDIA TESLA V100 e GPU T4.
2. Opzioni del server Bare-Metal per coloro che richiedono prestazioni, velocità e personalizzazione.
3. Soluzioni di sicurezza all'avanguardia che includono archiviazione e certificazione crittografate sulla conformità.
4. Servizi veterani come Watson AI sono specializzati nell'integrazione senza intoppi e abitualmente.

Meglio per:imprese che controllano compiti computazionali elevati come attività sanitarie, finanziarie e governative.

Straviato:le GPU disponibili sono molto più limitate dei concorrenti, ma il prezzo è più costoso.

Pensieri finali

Quale server cloud GPU dovresti scegliere dipende esclusivamente dai tuoi requisiti, come budget, tipi di carico di lavoro e quanto si desidera scalabile la soluzione.

Per coloro che possiedono un'attività su piccola scala stabilita o lavorano con le startup e non desiderano spendere una fortuna, avendo anche accesso a una soluzione affidabile e potente, Milesweb offre condizioni molto soddisfacenti con i suoi piani dettagliati e i prezzi bassi. Le grandi imprese che necessitano di un ampio ridimensionamento e una rete globale possono anche scalare con le loro soluzioni di fascia alta alimentate da AI e strumenti automatizzati.

In questi periodi di travolgente concorrenza, la scelta del giusto fornitore di servizi garantirà il rapporto costo-efficacia mantenuto dell'applicazione mentre si opera senza soluzione di continuità senza alcun ritardo, consentendo alla tua azienda di crescere ed espandersi all'interno di questo mercato rigido.