11 migliori pratiche per test A/B e adattivi efficaci
Pubblicato: 2022-04-27
Ti capita mai di sottolineare se i tuoi potenziali clienti preferiscono lo sfondo blu dell'invito all'azione o quello verde, o forse la parola "GRATUITO!" è scoraggiante per il tuo obiettivo?
Ci sono molte piccole scelte riguardanti le offerte di contenuti e il modo in cui vengono promossi che possono influire sul successo. Spesso non viene data loro significatività statistica, tuttavia ogni scelta potrebbe influenzare realisticamente la decisione di un potenziale cliente di convertirsi o rivolgersi a un concorrente.
Condurre test A/B, che presentano diverse varianti delle stesse offerte al tuo pubblico, aiuta a quantificare ciò che attrae i tuoi potenziali clienti. A sua volta, l'utilizzo di ciò che impari migliora i tuoi tassi di conversione, soprattutto quando segui queste best practice e suggerimenti per i test A/B collaudati.
Best practice per i test A/B
- Identifica cosa testare
- Crea versioni "A" e "B".
- Non fare affidamento su supposizioni
- Determina cosa misurare
- Definire i metodi di misurazione dei KPI
- Imposta il tuo test A/B
- Esegui il tuo test A/B
- Analizza i risultati
- Replica i risultati
- Applicare i risultati
- Prova di nuovo
Identifica cosa testare
Non mancano gli elementi del sito Web che potresti testare A/B (carattere, dimensione, forma, colori, immagine, formulazione, posizionamento, ecc.) Sulle pagine del tuo sito, landing page, moduli, chatbot e CTA, ma raramente c'è tempo per testarli tutti.
Devi concentrare i tuoi sforzi sulle pagine con il maggiore impatto, in particolare quelle con traffico elevato o quelle con traffico decente ma con tassi di conversione inferiori. Questi elementi sono ideali per il test:
- Titoli e sottotitoli
- Meta descrizioni della pagina di destinazione per influenzare i click through
- Copia, colori e posizionamento dell'invito all'azione (CTA).
- Posizionamento di immagini e video e relativo impatto sul coinvolgimento della pagina
Anche se restringi l'elenco di elementi, non limitarti a testare. Prova solo un elemento alla volta, altrimenti non capirai cosa ha attivato la conversione.
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Crea versioni "A" e "B" (e versioni "C", "D" ed "E", se necessario!)
Dopo aver deciso quale singolo elemento testare, crea varianti: da due a diverse varianti di titolo, pagina di destinazione, testo di invito all'azione o immagini di supporto.
Ad esempio, considera queste opzioni di formulazione per un modulo o un pulsante CTA:
- Scarica ora
- Per saperne di più
- Scarica subito l'eBook
- Ottieni la tua copia GRATUITA
- Invia
- Sì, voglio questo!
Se stai utilizzando un test adattivo (un robusto strumento di test in HubSpot CMS Hub Enterprise), puoi testare più varianti, fino a un totale di cinque. HubSpot determinerà dinamicamente la variante con le prestazioni migliori e invierà più traffico ad essa nel tempo per aumentare le conversioni.
Non fare affidamento su supposizioni
Quando conduci un test, non dare per scontato di sapere cosa risuonerà con i potenziali clienti a meno che tu non abbia statistiche recenti per eseguirne il backup. Potresti pensare che "Scarica ora" sia la copia del pulsante CTA ideale, quando in realtà "Leggilo ora" è un'opzione migliore in base ai tuoi dati, perché gran parte di quel traffico proviene da dispositivi mobili (dove gli utenti timidi sull'archiviazione sono riluttanti per scaricare qualcosa).
Non abbreviare il processo e saltare a conclusioni sulle reazioni dei potenziali clienti. Invece, rivedi l'analisi!
Determina cosa misurare
Se non sei chiaro cosa stai cercando di migliorare, nessun test A/B sarà utile.
Capire come si misura il successo è fondamentale. Ad esempio, se stai modificando una pagina di destinazione per utilizzare un chatbot anziché un modulo, ipotizza e documenta le stime per quale meccanismo risulterà nel tasso di conversione più elevato. Annota i risultati effettivi.
Definire i metodi di misurazione dei KPI
Una volta che sai cosa vuoi misurare, determina come lo misurerai.
Se disponi di una piattaforma per siti Web che fornisce analisi, come HubSpot o Squarespace, potrebbe essere già configurata per raccogliere i dati di cui hai bisogno. In caso contrario, sono disponibili Google Analytics, Google Tag Manager, il funnel tracker di HotJar e numerosi altri strumenti per tenere traccia di obiettivi di metrica specifici rispetto ai tuoi obiettivi.
Sii molto specifico su come misurerai i tuoi indicatori chiave di prestazione (KPI) in modo che non ci siano ambiguità nei dati.
I risultati possono anche essere distorti. Filtra i dati generati dalle persone nella tua organizzazione che fanno clic su CTA. Questo è meno importante per i siti Web o le pagine di destinazione con molte visite, poiché la tua percentuale interna sarà bassa, ma per prodotti e servizi più di nicchia è estremamente importante.
Imposta il tuo test A/B
Una volta determinate le variabili dei parametri del test, impostare i test. Esistono molte piattaforme con cui puoi eseguire i test, tra cui:
- HubSpot CMS Hub Professional o Enterprise
- In modo ottimale
- Google Ottimizza
Indipendentemente dalla piattaforma, avrai bisogno di un controllo e di uno sfidante . Il controllo è la pagina o CTA che hai già live; lo sfidante è la versione con la tua nuova/diversa copia, immagine o altro elemento. La piattaforma di test o automazione del marketing scelta segmenterà il tuo pubblico in modo casuale tra il controllo e lo sfidante.
Esegui il tuo test A/B
Per eseguire efficacemente il test A/B, determina una durata prestabilita per il primo periodo di test . Potresti limitare il test a una settimana, o forse a 1.000 pagine visualizzate. La scelta è tua. L'importante è eseguire il test A/B abbastanza a lungo da vedere veramente lo sviluppo di uno schema .
La tua piattaforma di test invierà casualmente i visitatori del sito web alle tue pagine di controllo e sfidante anche se fanno tutti clic sullo stesso link. La visualizzazione simultanea di entrambe le pagine consente di modificare il pubblico e i periodi di tempo.
Analizza i risultati
Una volta eseguito il test per il periodo assegnato, analizza i dati in base alle metriche di successo definite in precedenza. Quale testo del pulsante CTA ha effettivamente ottenuto il maggior numero di clic? Quale grafica ha attirato il maggior numero di conversioni sul tuo contenuto?
Potresti essere sorpreso dai risultati, che potrebbero dimostrare che la tua ipotesi è sbagliata. Forse la variazione che pensavi avrebbe portato a più risultati ha effettivamente causato un calo dei risultati o viceversa. In ogni caso, ti allontani dai test A/B meglio informato sui tuoi potenziali clienti rispetto a prima di iniziare.
Replica i risultati
Un risultato scientifico è vero solo se è ripetibile. I risultati iniziali potrebbero essere dovuti a un fattore esterno o semplicemente al rumore nel segnale.
Se riesci a ricreare in modo affidabile i risultati del test, il tuo livello di confidenza nella sua accuratezza aumenta nel tempo.
Applicare i risultati
Una volta ottenuti i risultati, implementa ciò che hai appreso nel tuo sito Web e nella strategia di promozione dei contenuti. Se sai che un determinato testo porta a più conversioni, modifica il resto dei tuoi CTA per riflettere questo.
Troppo spesso testiamo qualcosa ma poi non facciamo nulla con i risultati.
Prova di nuovo
Hai avuto un'idea. L'hai testato. Hai ottenuto risultati che hanno verificato l'accuratezza (o l'inesattezza) della tua ipotesi.
Ottimo: ora prova un altro elemento per vedere se puoi aumentare ulteriormente i risultati!
Il test A/B è un po' come l'interesse composto: ogni piccola parte si somma alle altre piccole parti. Testando e ripetendo costantemente i tuoi risultati, avrai un ritorno a lungo termine molto migliore sui tuoi contenuti.
Il test A/B è uno strumento collaudato per l'ottimizzazione del tasso di conversione ed è una parte efficace di una strategia generale di miglioramento continuo iterativo. Scopri di più nella nostra guida, The Growth-Driven Design (GDD) Methodology.
