8 Problemi di importazione in blocco e loro soluzioni

Hai mai passato ore a creare un catalogo di prodotti, solo per scoprire che i tuoi prodotti hanno molti problemi di importazione all'ingrosso? Potresti riscontrare problemi di formattazione o la dimensione del tuo file sta superando il limite massimo durante il caricamento. È troppo stress, vero?

In questo blog, discuteremo 8 problemi comuni di importazione di prodotti sfusi e le loro soluzioni per gli utenti Shopify. Bene, allora, risolviamo insieme.

Problema 1: duplicati

Il problema più comune che ogni marketer di eCommerce e utente Shopify deve affrontare è la duplicazione. Quando importi prodotti in blocco nel tuo negozio eCommerce, c'è la possibilità di duplicati. Il prodotto duplicato potrebbe avere lo stesso SKU o nome con varianti diverse. Ora, come evitare prodotti duplicati durante l'importazione di prodotti tramite file CSV su Shopify ?

Trova e rimuovi duplicati utilizzando identificatori univoci

Esistono molti modi per risolvere i problemi di duplicazione nell'importazione di massa. Ecco alcuni semplici passaggi che puoi eseguire per risolvere questo problema.

La prima cosa che dovresti fare è controllare se hai già importato il prodotto. Per verificarlo, vai su Prodotti > Prodotti e trova il tuo prodotto. Se vedi il prodotto elencato, fai clic su modifica prodotto e controlla se i dettagli corrispondono a quelli che hai inserito nel tuo file CSV. Se non corrispondono, è necessario modificare il prodotto manualmente e salvarlo.

Il secondo passaggio consiste nel creare un identificatore univoco per ogni prodotto. Ad esempio, se stai importando prodotti tramite ID, cambia l'ID di ogni prodotto in qualcosa di unico. Se l'ID prodotto è id, cambialo in id_1, id_2, ecc. Ciò risolverà il problema dei problemi di importazione del prodotto duplicato.

Problema 2: campi vuoti

Un altro problema di importazione CSV molto comune è la mancanza di dati.

I dati incompleti, come le fatture con informazioni su mese e giorno ma senza informazioni sull'anno, sono un esempio di dati incompleti che un utente può correggere. Gli utenti possono colmare altre lacune nei dati con l'aiuto del sistema che stanno utilizzando.

I dati di città/stato mancanti di solito possono essere aggiunti automaticamente se vengono forniti codici postali e informazioni sul ruolo di contatto. Le nuove informazioni sul ruolo di contatto devono essere rettificate manualmente nel sistema, compresi i suggerimenti dei sistemi basati sulla corrispondenza di contatti o dati rilevanti.

In alcune circostanze, una persona o un altro sistema deve inserire dati incompleti. Ad esempio, è possibile utilizzare i registri pubblici per ottenere dati sulle vendite immobiliari privi della data dell'elenco originale o di informazioni sulla proprietà comparabili.

Trova e rimuovi campi vuoti

Ci sono due modi per risolvere questo problema:

1. Acquista prodotti coordinati da altri negozi e importali nel tuo negozio eCommerce.

2. Iscriviti ad Apimio gratuitamente, connettiti al tuo negozio eCommerce e importa questi articoli automaticamente.

Problema 3: prodotti con SKU diversi ma con lo stesso nome

I nomi dei prodotti sono componenti fondamentali di qualsiasi strategia di comunicazione di marketing. Un nome può avere un impatto significativo sul valore percepito di un prodotto, su quanto bene vende e sull'impatto che ha sul marchio dell'azienda.

In molti casi, un'azienda avrà più prodotti con lo stesso nome, ma diverse SKU. Quando ciò si verifica, ha senso avere più nomi per ciascuno? Un'azienda dovrebbe consolidare i nomi? O l'azienda dovrebbe mantenere i nomi come sono?

I prodotti con nomi diversi ma con lo stesso SKU rappresentano un problema quando si passa da un singolo prodotto a un negozio multiprodotto. Come risolverlo correttamente?

Trova e risolvi il problema di prodotti con SKU diversi ma con lo stesso nome

Ci sono molti modi per risolvere questo problema. La soluzione scelta dovrebbe dipendere dalla struttura del catalogo prodotti e dal modo in cui vorrai trattarlo in futuro, nonché dalla flessibilità della tua piattaforma e da eventuali limitazioni che potrebbero esistere nel tuo software di e-commerce.

Per risolvere questo problema, puoi impostare filtri diversi per SKU diversi o visualizzare il prezzo del prodotto in base allo SKU. Ad esempio, se installi un filtro per ogni SKU, quando un utente cerca "T-shirt rossa", verrà visualizzato il prodotto con SKU-A e quando l'utente fa clic su quel prodotto, il prodotto con SKU-B verrà visualizzato essere visualizzato.

Problema 4: varianti di prodotto mancanti nel foglio di calcolo dell'importazione in blocco

Un problema comune nell'importazione di prodotti in blocco utilizzando un file CSV è la mancanza di varianti di prodotto. Quando provi a caricare il file nel tuo negozio Shopify, scopri che mancano le varianti del prodotto. Questo problema si verifica quando è presente più di una variante di un prodotto. L'importatore di prodotti sfusi non può gestire questa situazione e importa solo la prima variante.

Questo problema è molto comune perché la maggior parte dei fornitori Shopify supporta più varianti. Ad esempio, un iPhone 6 ha opzioni da 16 GB, 64 GB e 128 GB. Puoi averli tutti e tre contemporaneamente, ma l'importatore in blocco caricherà solo il primo che incontra nel file CSV.

Trova e ricarica le varianti di prodotto mancanti nell'importazione in blocco

Per ogni variante, copia le seguenti colonne dal foglio di lavoro: SKU, nome, prezzo, colore, peso e inventario. Di conseguenza, avrai 5 colonne aggiuntive per ogni variante: sku2, name2, price2, color2 e weight2.

Problema 5: dati mancanti

Un altro problema di importazione in blocco di Shopify molto comune è la mancanza di dati. I dati incompleti, come le fatture con informazioni su mese e giorno ma senza informazioni sull'anno, sono un esempio di dati incompleti che un utente può correggere. Gli utenti possono colmare altre lacune nei dati con l'aiuto del sistema che stanno utilizzando.

I dati di città/stato mancanti di solito possono essere aggiunti automaticamente se vengono forniti codici postali e informazioni sul ruolo di contatto. Le nuove informazioni sul ruolo di contatto devono essere rettificate manualmente nel sistema, compresi i suggerimenti dei sistemi basati sulla corrispondenza di contatti o dati rilevanti.

In alcune circostanze, una persona o un altro sistema deve inserire dati incompleti. Ad esempio, i registri pubblici potrebbero essere utilizzati per ottenere dati sulle vendite di immobili privi della data di elenco originale o di informazioni sulla proprietà comparabili.

Trova ed estrai i dati mancanti

Quando si tratta di dati mancanti, una soluzione semplice consiste nell'eliminare tutti i dati per ogni campione a cui mancano uno o più elementi di dati. Uno svantaggio di questa strategia è che la dimensione del campione sarà ridotta. Ciò è particolarmente importante quando la dimensione del campione è troppo piccola per produrre risultati significativi nell'analisi. Potrebbero essere necessari ulteriori dati di esempio in questo scenario.

Questo problema è molto più serio di quanto sembri a prima vista. Ad esempio, se il 10% dei dati su un questionario a 5 elementi è assente in modo casuale, circa il 41% del campione avrà almeno una domanda mancante.

È possibile estrarre i dati mancanti utilizzando le seguenti funzioni:

DELBLANK (R1, s ) – è sufficiente l'intervallo sottolineato con i dati nell'intervallo R1 (per colonne) privi di celle vuote.

DELROWBLANK (R1, head, s ) – riempie l'intervallo evidenziato con i dati nell'intervallo R1 saltando qualsiasi riga che ha una o più celle vuote; se l' intestazione è TRUE allora la prima riga di R1 (presumibilmente contenente le intestazioni di colonna) viene sempre copiata (anche se contiene una cella vuota); questo argomento è facoltativo e per impostazione predefinita head = FALSE.

DELROWNonNum (R1, head, s ) – riempie l'intervallo evidenziato con i dati dell'intervallo R1, rimuovendo le righe con celle non numeriche; Se head è TRUE, la prima riga di R1 (probabilmente contenente le intestazioni di colonna) viene sempre copiata (anche se contiene una cella non numerica); in caso contrario, viene utilizzato head = FALSE.

Problema 6: problemi di formattazione

Durante l'importazione dei nostri prodotti utilizzando Excel, abbiamo riscontrato un problema di formattazione. Il contenuto del file non aveva il formato corretto. Quindi abbiamo dovuto apportare alcune modifiche.

Problema di formattazione: quando hai caricato i prodotti da un foglio Excel, alcuni prodotti sono stati importati con formati di data diversi. Ad esempio, la data inserita cambia in un testo, numero o in un altro formato della data (ad esempio, MM/GG/AAAA può cambiare in GG/MM/AAAA).

Trova e risolvi i problemi di formattazione

Scegli un formato data facendo clic con il pulsante destro del mouse sulla cella che contiene la data, selezionando "Formatta celle", facendo clic su "Data" in Numera una categoria e infine scegliendo un formato data. (Esempio: formato GG/MM/AAAA).

Problema 7: dimensione del file

Il file è semplicemente troppo grande, che è uno dei più tipici problemi di importazione CSV. Troppi campi o record nel file, troppe colonne o troppe righe possono causare questo problema. I limiti impostati dal programma che utilizza il file o la quantità di memoria accessibile sulla macchina potrebbero entrambi causare il problema di importazione.

Dividi il file in una dimensione più piccola

Se l'importazione non riesce a causa di problemi di dimensioni del file, dovrai tornare indietro e dividere il file in bit più piccoli. Successivamente, puoi caricarli facilmente.

Problema 8: Formati non digeribili

Uno dei problemi di importazione in blocco più comuni è il formato non digeribile su Shopify. Semplici mancate corrispondenze di formato che richiedono la normalizzazione del formato, come numeri di telefono o numeri di previdenza sociale, sono esempi di formati non digeribili. È necessaria la normalizzazione del formato E la normalizzazione dei dati per le discrepanze di formato complesse. Ad esempio, il formato della data è diverso da quello previsto, incoerente o incorpora il testo anziché essere normalizzato, come in "31 luglio 2020" o "20 giugno 19".

Converti formati non digeribili in formato CSV digeribile

Potrebbe essere un'attività dispendiosa in termini di tempo e di risorse per ridurre gli errori di importazione CSV. C'è un modo migliore: utilizzare un importatore di dati CSV pronto all'uso per evitare questi errori comuni e accelerare la procedura.

L'importatore di dati di Apimio assiste gli utenti con diversi livelli di competenza tecnica. Ti istruisce sul tipo di dati che gli utenti possono caricare. Inoltre, ti consente anche di conoscere i campi che gli utenti devono compilare. I flag di configurazione espandono l'importatore di dati Flatfile consentendo agli utenti di aggiungere colonne personalizzate al volo. Questo dà ai tuoi clienti il ​​controllo completo immediatamente.

L'integrazione dell'importatore di dati Apimio ti consente di concentrarti sulla differenziazione degli aspetti essenziali specifici dell'esperienza del tuo prodotto, con la certezza che il componente di importazione CSV viene gestito correttamente. L'utilizzo di tecnologie come Flatfile ti consente di importare i dati più velocemente e senza interruzioni per i tuoi clienti, partner e fornitori.

La soluzione più semplice a tutti i tuoi problemi di importazione in blocco: usa un PIM

Per la maggior parte dei database, quando si gestiscono grandi quantità di dati, è necessario importare i dati in blocco. L'unico problema è che quando devi farlo, di solito sei limitato a quanti record puoi importare contemporaneamente.

La maggior parte dei software di database ti consentirà di importare i dati in batch di 100 o 1.000 alla volta. Ho riscontrato problemi in cui dovevamo importare oltre 10 milioni di record in un database e non avevamo altra scelta che farlo uno alla volta.

L'utilizzo del sistema PIM (Product Information Management), come Apimio, è una potente soluzione per qualsiasi azienda che desideri fare affari migliori. Ti aiuta a gestire i tuoi dati e le tue informazioni in modo sistematico e ti dà tranquillità riducendo il fattore di errore umano.