5 modi per rilevare e prevenire le frodi mobili

Questo è un post degli ospiti di Thomas Sommer di AppLift.

La frode pubblicitaria mobile rappresenta oggi una delle sfide più audaci per i professionisti del marketing mobile.

Secondo White Ops, le frodi pubblicitarie sono costate agli inserzionisti digitali ben oltre 8,6 miliardi di dollari nel 2015. Un altro studio, condotto da AppLift insieme alla principale soluzione di rilevamento delle frodi Forensiq alla fine dello scorso anno, ha indicato che il 34% del traffico programmatico mobile è a rischio di frode .

La frode pubblicitaria è una questione importante: oltre a rubare denaro ai marketer mobili, che stanno già lottando con alti costi di acquisizione e logoramento degli utenti, mina lentamente anche la fiducia tra gli attori del nostro settore, con conseguenti costi aggiuntivi per tutti i soggetti coinvolti.

Che cos'è la frode pubblicitaria per dispositivi mobili?

Uno dei maggiori problemi con la frode pubblicitaria è la sua diversità, nonché la sua capacità di evolversi e di andare sotto il radar dei più recenti meccanismi di prevenzione. Fortunatamente ci sono modi per stabilire una tipologia di moduli fraudolenti e classificarli secondo linee chiare. Abbiamo sviluppato principalmente due grandi modi per affrontare le frodi.

Il primo modo di considerare la frode è suddividerla in due categorie principali: frode tecnica e frode di conformità. La frode tecnica è piuttosto autoesplicativa, in quanto è qualsiasi trucco volto a falsificare tecnicamente un evento pubblicitario, come un'impressione, un clic, l'installazione di un'app, ecc. La frode di conformità è qualsiasi tattica ingannevole volta a piegare o infrangere le regole applicate su una piattaforma .

Il secondo modo per abbattere le frodi pubblicitarie è guardare dove si verifica lungo la canalizzazione di conversione degli utenti, dall'impressione all'evento post-installazione. Poiché l'obiettivo della frode pubblicitaria è simulare o emulare in modo ingannevole un evento pubblicitario, è molto probabile che la frode venga perpetrata nella fase in cui l'inserzionista sta pagando o ottimizzando. Ad esempio, su Mobile Real Time BiddingRTB, gli inserzionisti generalmente pagano per impressione (CPM) e quindi è molto probabile che i truffatori si concentrino sulla frode di impressioni.

Ecco alcuni esempi lungo queste due linee:

Combattenti di frode

In genere, la lotta alle frodi richiede la combinazione di tecnologia, dati e persone e può avvenire in tre fasi diverse: prevenzione, rilevamento e reazione. Da questa matrice teorica abbiamo sviluppato la seguente tabella di lotta alle frodi:

Cinque modi per prevenire

Ecco cinque modi in cui i professionisti del marketing possono rilevare efficacemente e, in alcuni casi, prevenire le frodi pubblicitarie per dispositivi mobili.

1. Sviluppare il riconoscimento dei modelli e l'euristica

Il riconoscimento dei modelli e l'euristica sono la pietra angolare della lotta alle frodi, sia per le frodi tecniche che per quelle di conformità. Per i primi, l'attività fraudolenta viene generata con l'ausilio di bot più o meno sofisticati. Per quanto i robot possano imitare il comportamento degli esseri umani, arriva un punto in cui non possono nascondere la loro vera natura e iniziare a rivelare schemi sospetti. Ad esempio, un numero importante di clic provenienti dallo stesso indirizzo IP, tassi di conversione insolitamente elevati o livelli anormalmente elevati di eventi post-installazione provenienti da un singolo editore sono quasi sistematicamente segnali di allarme. Per quanto riguarda la conformità delle frodi, anche i modelli possono essere di aiuto. Ad esempio, con il riempimento dei clic (vedi tabella sopra), puoi vedere che il tempo tra il clic e l'installazione è notevolmente più lungo rispetto al traffico normale.

In generale è importante notare che, se algoritmi di apprendimento automatico sempre più sofisticati aiutano le aziende di tecnologia pubblicitaria a rilevare le frodi in modo più sistematico, gli esseri umani rimangono essenziali per l'interpretazione e la conferma dei modelli fraudolenti.

2. Prevenire le frodi rilevando schemi fraudolenti prima dell'impressione

Il vantaggio principale del processo di acquisto dei media con offerte in tempo reale (RTB) è che consente una decisione di acquisto a livello di impressione, ovvero... per ogni singolo utente. Con la giusta tecnologia, ciò consente di "ascoltare" le richieste di offerta programmatica senza la necessità di fare offerte su di esse, rilevando così schemi fraudolenti prima ancora che l'impressione venga pubblicata. La curva di apprendimento e i costi associati sono quindi notevolmente ridotti per gli inserzionisti mobili.

3. Integra i tuoi dati proprietari con il tuo partner pubblicitario

L'onboarding di dati proprietari, come gli eventi comportamentali post-installazione, può essere di grande aiuto per rilevare le frodi, soprattutto di tipo tecnico. Poiché diventa più difficile falsificare il comportamento umano man mano che si sale nella canalizzazione di conversione degli utenti (vedi punto 1), i dati post-installazione forniscono maggiori informazioni sui modelli fraudolenti.

Ad esempio, se stai eseguendo una campagna CPI ma noti che gli utenti provenienti da una determinata fonte non hanno o hanno un'attività in-app post-installazione significativamente bassa, quella particolare fonte può essere contrassegnata come fraudolenta. Anche per il traffico programmatico e le campagne di branding, guardare i dati sui clic e, quando possibile, sui dati di installazione e post-installazione può dire molto sul traffico che stai ricevendo.

4. Cura il tuo database di IP nella lista nera

Una volta che un editore o un IP specifico è stato identificato come soggetto a frode, c'è la possibilità di aggiungerlo a una lista nera "per riferimento futuro". Tutti gli IP appartenenti allo stesso provider di hosting potrebbero quindi essere bloccati anche dopo l'installazione (dopo la verifica). Questa abitudine precauzionale post-rilevamento può quindi fungere da meccanismo di prevenzione e risparmiare denaro pubblicitario in futuro.

5. Combatti per una blacklist di editori a livello di settore

Se la cura della propria blacklist è fondamentale, la soluzione ideale sarebbe comunque quella di beneficiare di una blacklist generale di provenienza industriale, mantenuta in modo neutrale a cui tutti potrebbero accedere, a condizione che anche loro contribuiscano ad essa. Questo è il caso, ad esempio, del settore della pubblicità video online e dovremmo lottare per realizzarlo sui dispositivi mobili

Ad Fraud, come tutti i tipi di frode, rimarrà sempre un gioco del gatto e del topo e ci sono poche speranze che possa essere sradicato completamente. Tuttavia, contribuire a sensibilizzare l'intero settore e far sì che tutte le parti interessate adottino misure per combatterlo sarebbe un ottimo inizio. Se possiamo sostenere che l'industria della pubblicità mobile è ancora agli inizi o forse alla sua adolescenza, fare passi concreti in questa direzione sarà sicuramente un fattore decisivo per portarla all'età adulta.

Per uno studio più approfondito sulla frode mobile, consulta il rapporto di AppLift Fighting Mobile Fraud in the Programmatic Era .

AppLift fa parte del TUNE Certified Partner Program , un programma progettato per offrire agli operatori di marketing maggiore visibilità sui partner pubblicitari che soddisfano al meglio le loro esigenze e aderiscono alle migliori pratiche di pubblicità mobile.

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