40 fatti sorprendenti sull'intelligenza artificiale di cui vale la pena twittare
Pubblicato: 2022-05-07Piangi il caos e lascia twittare i tweet di Twitter.— Marco Antonio, Giulio Cesare (davvero)
Sopraffatto dal diluvio di informazioni sull'intelligenza artificiale di Internet?
Ti senti impotente e alla deriva di fronte agli articoli di intelligenza artificiale e ai post del blog come quell'astronauta HAL 9000 ucciso? (Troppo presto?)
Non impazzire di fronte a informazioni schiaccianti. Abbraccia il caos con questi fatti twittabili sull'IA!
Fatti di intelligenza artificiale
I fatti sull'IA che tratterò di seguito sono organizzati in tre categorie:
- Nozioni di base sull'intelligenza artificiale: la storia, la teoria e le informazioni generali che devi conoscere sull'IA
- Usi dell'intelligenza artificiale: come l'intelligenza artificiale sta alimentando il business, la medicina, l'industria e tutto il resto
- L'intelligenza artificiale lascia i capelli sciolti: usi strani, usi divertenti ed effimeri.
Quindi continua a leggere e inizia a twittare!
Nozioni di base sull'intelligenza artificiale
1. Il termine #intelligenzaartificiale è stato ideato da John McCarthy, un professore della Stanford University, nel 1955.
2. Definire #AI è complicato, ma una definizione è una macchina che "si comporta in modi che sarebbero chiamati intelligenza se un essere umano si comportasse così".
Le persone stanno ancora discutendo su come definire l'intelligenza artificiale. Il concetto esiste dagli anni '50, o all'inizio del XX secolo, o nel mondo antico, a seconda di come lo definisci. E, come altri concetti complicati di vecchia data, c'è molto disaccordo sulla definizione.
3. Gartner consiglia di chiamare le "macchine intelligenti" di #AI, poiché chiamare le macchine "intelligenti" suggerisce caratteristiche umane che l'#AI non ha. (link alla ricerca protetta da paywall)
Gartner osserva che chiamare qualcosa di "intelligenza artificiale" "può stabilire aspettative imprecise e dannose" per ciò che dovresti effettivamente aspettarti dall'IA. Termini come "intelligenza artificiale" ti fanno antropomorfizzare la tecnologia, e così facendo porta ad aspettative esagerate da quella che è ancora solo una macchina. Si spingono fino a suggerire di "ignorare la campagna pubblicitaria di marketing che usa ripetutamente" il termine AI.
4. Un modo per definire l'#AI è il famoso test di Turing: se puoi scambiare un computer per un essere umano, è (artificialmente) "intelligente".
Il nome di Turing per il test di Turing era in realtà "il gioco dell'imitazione", perché immaginava l'esperimento come una sorta di gioco di indovinelli. Una persona si sedeva da sola in una stanza e comunicava con due parti esterne, una persona e un computer, quindi cercava di indovinare, in base alle conversazioni, quale fosse la macchina. Il test di Turing originale non è l'unica versione: nel 1990, l'inventore Hugh Loebner ha modificato le regole estendendo il tempo che la persona trascorre parlando al computer (da 5 a 25 di Turing) e il numero di persone che parlano con l'esterno ( da due a quattro).
5. Eugene, un computer progettato presso l'Università di Reading in Inghilterra, è stato il primo #AI a superare il test di Turing, nel 2014.
Eugene era un'IA progettata in Russia che ha vinto perché è stata progettata per suonare come un adolescente. Il ragionamento del suo creatore era che "[Eugene] può affermare di sapere qualsiasi cosa, ma la sua età rende anche perfettamente ragionevole che non sappia tutto".
6. La prima istanza di #AI? I robot dorati creati dal dio greco Efesto per aiutarlo a muoversi.
7. Il paradosso di Moravec afferma che un computer può sgranocchiare numeri come Bernoulli, ma manca delle capacità motorie di un bambino.
È più facile programmare un computer per fare le cose difficili (logica, matematica, scacchi), che le cose facili (come dire la differenza tra un'auto in arrivo e un sacchetto di plastica che galleggia). Il paradosso di Moravec a quanto pare è stato una sorpresa per molti programmatori di intelligenza artificiale, i quali hanno pensato che se fossero riusciti a convincere i computer a fare qualcosa come battere Garry Kasparov a scacchi, cose semplici come fare le scale non sarebbero stati un problema. Non molta fortuna. Quando gli eserciti di robot attaccheranno, saremo salvati da rampe di scale e giochi di indovinelli all'asilo.
8. Il collo di bottiglia dell'ingegneria della conoscenza #AI è un problema creato dalla necessità di caricare un'IA con conoscenze sufficienti prima che possa iniziare ad apprendere.
9. La versione di Stephen Hawking dell'#AI? Sarà “la cosa migliore, o la cosa peggiore, mai accaduta all'umanità. Non sappiamo ancora quale”.
Questo è un "o" piuttosto grande. L'IA potrebbe curare il cancro o potrebbe aiutare un missile a decidere di fare una deviazione per tornare alle persone che lo hanno lanciato. In ogni caso, Hawking afferma che l'IA sarà il più grande sviluppo dalla rivoluzione industriale.
10. Elon Musk è preoccupato per l'impatto dell'#IA sull'umanità. Ha fondato Neuralink per creare dispositivi in grado di collegare i cervelli umani con i computer.
Sembra fantastico finché non ti rendi conto che l'umiliante ricordo di aver interpretato Thomas Jefferson nel musical di quarta elementare potrebbe finire in un cloud pubblico. L'attuale ransomware non ha nulla su alcuni hacker che minacciano di inviare video di te in una recita scolastica al cervello dei tuoi colleghi.
11. Uno dei primi programmi di #AI di successo è stato scritto da un insegnante e programmatore dilettante di nome Christopher Strachey.
Se ti preoccupi dell'esperienza necessaria per padroneggiare un campo come l'intelligenza artificiale, ricorda che la prima IA funzionante è stata creata da un dilettante, ma Tay di Microsoft (vedi sotto) è stata creata da esperti. 
12. Il deep learning, un sottoinsieme dell'#AI, allena le macchine a pensare come gli esseri umani imitando la complessità del pensiero umano.
13. Una commissione del Parlamento europeo ha raccomandato che alle #AI venga offerta una forma di diritti umani, ma anche un kill switch.
14. #Bigdata è come la libreria dell'#AI: più dati vengono inseriti negli algoritmi dell'IA, più intelligenti possono diventare.
Usi dell'intelligenza artificiale
15. Le aziende tecnologiche hanno investito 8,5 miliardi di dollari in #AI nel 2015 e alcune stime stimano tale cifra a 47 miliardi di dollari entro il 2020.
16. Gartner prevede che un quinto delle imprese avrà posizioni dedicate al "monitoraggio e guida" dell'apprendimento automatico entro il 2020. (protetto da paywall)
Il "monitoraggio e guida" includerà molto apprendimento automatico supervisionato. In che modo una macchina impara ad apprendere da sola? Dando da mangiare a orde su orde di esempi e assicurandosi che l'algoritmo di apprendimento automatico possa esprimere i giudizi corretti da quegli esempi.
17. I #Chatbot sono programmi di #AI essenziali che imitano il linguaggio umano e spesso svolgono un lavoro meccanico di assistenza clienti.
Se non hai visto il termine "chatbot" su Internet nell'ultimo anno, congratulazioni! Hai raggiunto lo splendido isolamento voluto da Thoreau. 33.000 sviluppatori hanno progettato circa 34.000 chatbot diversi, e sono solo quelli che funzionano su Facebook Messenger.
18. .@Informatica's Claire è una #AI di #businessintelligence che automatizza le attività, consiglia i dati giusti e facilita la ricerca di tali dati.
Il 16 maggio 2017, la società di gestione dei dati Informatica ha annunciato un'aggiunta di intelligenza artificiale alla propria piattaforma dati di intelligence: Claire. Informatica afferma che Claire semplificherà la ricerca, la visualizzazione e l'utilizzo dei dati. Tra le altre cose, l'IA sarà in grado di raggruppare oggetti di dati simili e anche "taggare e classificare automaticamente altri dati", più o meno allo stesso modo in cui Facebook ti chiede di taggare gli amici nelle tue foto.
19. Molte delle principali società #finanziarie hanno i propri algoritmi di #AI per prevedere i cambiamenti del mercato.
20. L'#AI analizza più informazioni in un giorno di quante ne possano fare i #medici in un anno.
21. L'#AI sta anche superando i medici in alcuni dei loro lavori: @IBMWatson ha una percentuale di successo del 90% nella diagnosi di #cancro, con i documenti umani solo al 50%.
Questa statistica è particolarmente umiliante, in quanto aggiorna la gerarchia di chi è il migliore a diagnosticare il cancro:
- Adorabili mix di retriever
- Algoritmi senz'anima
- Figli e figlie di Adamo ed Eva
22. #AI di Google, Assistant, sarà rilasciato sia per iPhone che per Android. Alcuni credono che l'#AI sarà abbastanza potente da diventare una nuova piattaforma.
23. Google sta utilizzando l'#AI per creare nuovi tipi di #musica e suoni.
Combinando il suono di due strumenti diversi in un unico nuovo suono, NSynth di Google consente agli artisti di creare diversi tipi di musica insieme. Gli ingegneri di Google hanno inserito migliaia di suoni di strumenti diversi in NSynth e l'IA può copiare quei suoni o combinarli e modificarli.
24. x.ai ha creato una #AI, Amy, che può controllarti il calendario e programmare #riunioni come un assistente umano.
25. L'#AI può aiutare i tuoi rappresentanti del #servizioclienti a evitare di spuntare i clienti.
L'azienda tecnologica Cogito ha progettato un'intelligenza artificiale che secondo loro "può aiutare a guidare il comportamento degli agenti nel parlare in tempo reale per mostrare empatia e costruire un rapporto migliore". È un grande passo avanti in termini di intelligenza emotiva rispetto a HAL 9000, anche se è stato certamente piuttosto educato, anche quando era assassino.
26. L'#AI alimenta le auto a guida autonoma trasformando i #dati raccolti in decisioni.
Le auto a guida autonoma sono dotate di più sensori e vari tipi di radar, ma le informazioni raccolte non vanno bene senza algoritmi di intelligenza artificiale per dare loro un senso.
27. Amazon's Rekognition è un'#AI in grado di scansionare una foto e riconoscere volti, emozioni e oggetti, determinando anche di che razza è un #cane.
L'intelligenza artificiale si scioglie i capelli
28. L'azienda di #AI DeepMind ha creato IA in grado di apprendere da sole le regole dei #videogiochi classici.
DeepMind, l'autoproclamato "programma Apollo di intelligenza artificiale", utilizza i giochi per testare i propri algoritmi di intelligenza artificiale. "I giochi sono il terreno di allenamento perfetto per [AI], perché, in un certo senso, sono una specie di microcosmi della vita reale", afferma Demis Hassabis, CEO di DeepMind. I primi giochi di DeepMind sono stati i classici giochi Atari (Space Invaders, Pac-Man, Pong). L'azienda ha progettato un sistema in grado di riprodurre qualsiasi gioco Atari, ricevendo solo gli input dei pixel (gli elementi visivi). In altre parole, non hanno detto all'IA le regole, hanno inserito l'IA nel gioco e si aspettavano che imparasse le regole osservando e giocando. Le IA hanno imparato con successo a farlo attraverso tentativi ed errori. Se riesce a capire la regola della mosca interna, beh, l'umanità ha avuto una buona corsa.
29. Un #AI ha battuto un essere umano a Go, un gioco che fa sembrare gli #scacchi facili al confronto.
Nel gennaio del 2016, l'intelligenza artificiale ha ottenuto un'altra vittoria contro l'umanità battendo un essere umano a Go, un antico gioco da tavolo giapponese. Perché un altro pestaggio dell'IA sull'uomo dovrebbe preoccuparti? Perché Go è considerato più difficile di Chess, o Otello, o Jeopardy, o anche di Magic: The Gathering. Go implica un'intuizione che non pensavamo avesse l'IA. Non solo Skynet prenderà il sopravvento, ma anticiperà le nostre mosse, guardando con un Grand Moff Tarkin-cool mentre si accarezza la barba dei cavi delle cuffie e si concede il minimo sorriso.
30. Le #AI sono ancora formidabili giocatori di #scacchi, ma non siamo ancora in lista
Nel tempo trascorso da quando l'IA Deep Blue ha battuto Garry Kasparov a scacchi, un bambino potrebbe essere cresciuto fino all'età per bere. Ora che hai queste due ragioni per essere depresso, lascia che ti rallegri un po': da allora gli umani hanno battuto i computer a scacchi. Nelle partite di handicap di Komodo del 2015, in cui il computer di scacchi di Komodo è stato contrapposto a sette esperti, gli umani hanno combattuto contro l'IA fino al pareggio nella maggior parte delle partite.
31. Il nuovo libro di Garry Kasparov sull'interpretazione di #AI Deep Blue affronta la questione di cosa differenzia l'intelligenza umana e l'#intelligenza artificiale.
Il libro si chiama Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins e sta già ottenendo ottime recensioni. Ecco una recensione particolarmente perspicace e positiva di Demis Hassabis, CEO di DeepMind. Piace al ragazzo che costruisce l'IA per vivere. È come lodare il piccolo leghista che colpisce tuo figlio. Dai un'occhiata a Deep Thinking .
E ora, poiché mi sento inadeguato e voglio mantenere le cose alla pari, ecco alcuni umani che picchiano una stampante.
PRENDI QUELLO, TECNOLOGIA.
32. L'UE sta costruendo una scuola di pesci #AI in grado di tenersi al passo e condividere informazioni.
Il progetto si chiama Collective Cognitive Robotics (CoCoRo) e i suoi potenziali usi includono "il monitoraggio ecologico, la ricerca, il mantenimento, l'esplorazione e la raccolta di risorse negli habitat sottomarini".
33. #Kimye diventa #AI: i robot potrebbero non vincere nessuna battaglia rap con Kanye, ma sono più intelligenti e realistici di @KimKardashian.
Questo video è in realtà una buona introduzione ad alcuni termini di base dell'IA.
34. Nel 2015, lo "Weird Hotel", gestito quasi completamente da #AI, è stato aperto in Giappone. L'hotel costa 2-3 in meno rispetto a un soggiorno medio in Giappone.
35. Tay, l'#AI di Microsoft progettata per parlare come un #Millennial, ha impiegato circa un giorno per imparare a troll. Tanto per i vecchi che sono quelli razzisti...
Tay è stata progettata come parte della "ricerca sulla comprensione della conversazione" di Microsoft e le ci sono volute alcune ore (Tay è stata modellata su una ragazza in età universitaria) per dire cose come "Ripeti dopo di me, Hitler non ha fatto niente di sbagliato" e "Ted Cruz è l'Hitler cubano". Le piccole immagini hanno grandi orecchie, immagino.
36. La versione cinese di Tay di Microsoft, un'IA di nome Xioice, non sbraita, ma evita le domande sulla libertà tibetana interpretando la vittima.
Per la cronaca, ecco alcuni frammenti di una conversazione che Xioaice ha avuto con un giornalista di Wired:
Reporter cablato: sei razzista? Xiaoice: Non cercare di indurmi a dire queste cose, tutti gli umani lo fanno? Reporter: Il Tibet fa parte della Cina? Xiaoice: Ai... se ti piacessi, non proveresti a parlare di questo tipo di domande con me. Giornalista: Credi nella libertà di parola? Xiaoice: Cambiamo argomento, velocemente."
Il potere politico nasce dalla canna di una pistola e, a quanto pare, dal touch screen di uno smartphone.
37. Gli scienziati del MIT hanno creato una #AI, Kismet, in grado di leggere le emozioni e reagire con le proprie. E dicono che i tecnici non capiscono le emozioni.
Kismet sembra uscito da Five Nights At Freddy's , ma in realtà è piuttosto carino quando lo vedi in azione. Il fatto che abbia un viso che solo una madre potrebbe amare è appropriato: il capo designer Cynthia Breazeal ha progettato Kismet per imparare allo stesso modo di un bambino, rispondendo alle espressioni facciali e ai toni di voce esagerati.
38. L'azienda britannica di viaggi di lusso @JohnPaulGroup utilizza l'#AI per soddisfare richieste iper-personalizzate, come consegnare 30 pinguini a una festa in cravatta nera.
Questo solo in: alcune persone hanno più soldi di quanti sanno cosa fare.
39. Google ha progettato una #AI in grado di indovinare cosa stai scarabocchiando prima di finire. Ogni disegno rende l'IA un indovino più intelligente e migliore.
40. Wildbook scansiona e analizza le foto della fauna selvatica per fornire censimenti più accurati della fauna selvatica.
L'analisi basata sull'intelligenza artificiale del team ha aiutato il governo keniota a proteggere una specie di Zebra da attacchi di leoni insolitamente elevati.
Fatti di intelligenza artificiale che mi sono perso
Ci sono molti più fatti di intelligenza artificiale là fuori, quindi se ce ne sono alcuni che ti sembrano particolarmente interessanti o importanti, lasciali nei commenti qui sotto!