Apa itu Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam SEO?

NLP (Natural Language Processing) merupakan perubahan algoritma Google yang mempengaruhi SEO . NLP berfokus pada pemahaman konteks pencarian Google, bukan hanya kata kunci yang dipilih.

Jika Anda serius untuk memulai atau mempertahankan peringkat halaman Anda, Anda harus mulai menerapkan taktik SEO NLP sesegera mungkin.

Dalam postingan ini kami akan menguraikan apa itu NLP dan bagaimana penerapannya pada SEO, serta teknik yang dapat Anda gunakan untuk membantu peringkat Anda.

Definisi Pemrosesan Bahasa Alami

NLP (Natural Language Processing) adalah subbidang linguistik untuk memahami komunikasi antara manusia dan komputer. Dengan menggunakan komputasi dan kecerdasan buatan , NLP berupaya menemukan konteks komunikasi tersebut dan pola alami yang terjadi . Mungkin cara termudah untuk memahami bagaimana NLP diterapkan pada SEO adalah dengan memahami BERT terlebih dahulu.

Memahami BERT dan SEO Google

“Dengan Google mempertimbangkan NLP untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam tentang pertanyaan pengguna, hal ini menyiratkan bahwa pembuat konten yang lebih spesifik, relevan, dan deskriptif dengan konten dan informasi mereka (termasuk tautan) di halaman mereka cenderung memiliki peringkat lebih tinggi.” - Ilmuwan Data Jaya Kumar, Pembelajaran Mendalam dan Spesialis NLP

Google memperkenalkan BERT (Representasi Encoder Dua Arah dari Transformers) pada tahun 2019. Ini adalah algoritme NLP terbaru Google yang membantu untuk lebih memahami kueri penelusuran seperti yang dilakukan manusia secara alami. BERT berbasis jaringan saraf dan bersumber terbuka, dan dianggap sebagai salah satu lompatan terbesar dalam memahami maksud pencarian.

Satu hal utama yang membedakan BERT adalah sifatnya yang bersifat dua arah yang berarti ia dapat memahami konteks frasa berdasarkan kata atau kalimat sebelum dan sesudahnya . Dengan kata lain, mendasarkan hasil pencarian tidak hanya pada kata kunci yang digunakan tetapi pada konteks percakapan apa. Dan seperti halnya memahami apa pun di dunia nyata, konteks adalah kuncinya. Misalnya saja perbedaan antara 'kuda' dan 'kuda goyang' saja. Selain itu, BERT dapat lebih memahami preposisi like to, in, dan for—yang dapat sangat mempersulit kueri penelusuran.

Dampak BERT terhadap SEO dapat diringkas seperti ini: ini bukan tentang kata kunci dan lebih banyak tentang konten di sekitar kata kunci tersebut: keseluruhan kalimat, paragraf, dan sentimen keseluruhan.

Bagaimana Sentimen Mempengaruhi SEO?

Apa yang dimaksud dengan sentimen? Sentimen mengacu pada nada atau perasaan permintaan pencarian. Ada sentimen positif, negatif dan netral dan ditentukan berdasarkan jenis kata yang digunakan dalam pencarian. Kata-kata seperti 'hebat' jelas positif dan 'tidak puas' negatif. Sentimen secara khusus berguna untuk hal-hal seperti ulasan dan analisis suara. Google memiliki metode penilaian sentimen yang terlihat seperti ini.

Skor sentimen Google: Hijau positif, kuning netral, dan merah negatif.

Jika sebagian besar halaman berperingkat untuk topik tertentu (atau entitas, yang akan kita bahas) memiliki sentimen yang sangat positif dan halaman Anda memiliki sentimen negatif, ada kemungkinan NLP akan menurunkan peringkat Anda karena Anda tidak akan dianggap relevan.

Entitas, Kategori, dan Arti-penting

Metrik BERT lain yang perlu Anda pahami terkait NLP dan SEO adalah entitas, kategori, dan arti-penting.

• Entitas: Kata atau frasa yang mewakili objek nyata seperti orang, tempat, atau benda. BERT mengidentifikasi dan mengevaluasi entitas ini.
• Kategori: Seperti halnya pekerjaan SEO lainnya, kategori selalu penting dan merupakan kata kunci yang paling sering dicari orang. NLP akan memisahkan teks ke dalam kategori subjek yang dapat Anda jelajahi di sini.
• Arti-penting: Seberapa signifikan entitas dalam teks tertentu. Entitas-entitas ini diberi skor arti-penting berdasarkan seberapa relevan entitas-entitas tersebut.

Teknik Pemrosesan Bahasa Alami

Semoga Anda sekarang lebih memahami apa itu NLP dan bagaimana Google menerapkannya pada penelusuran menggunakan BERT. Sekarang kami dapat memperkenalkan beberapa teknik NLP untuk SEO yang dapat membantu Anda meningkatkan atau mempertahankan peringkat Anda.

Secara keseluruhan Anda ingin membuat konten berkualitas tinggi dan ditulis dengan baik. Tanyakan pada diri Anda: Apakah teks ini merupakan sumber informasi terbaik yang dapat dibaca dan logis mengenai topik ini?

Demo GoogleAPI

Untungnya Google telah memberi kami Demo NLP API -nya. Anda dapat memasukkan teks apa pun yang ingin Anda analisis dan melihat di mana Anda dapat meningkatkannya untuk SEO. Dari sini Anda dapat membandingkan teks Anda dengan teks di halaman yang mendominasi SERP dan membuat perubahan yang diperlukan.

Tautan Internal dan Eksternal untuk NLP

Struktur tautan dan penempatan pada halaman menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya. Jadi, selain otoritas dan relevansi, tautan harus sesuai dengan konteks artikel yang lebih luas. Di mana tautan Anda dimasukkan? Penempatannya harus masuk akal dalam kaitannya dengan alur teks. Teks jangkar juga merupakan faktor penting.

Tingkatkan Arti-penting

Penargetan kata kunci biasanya sangat berfokus pada penempatan kata kunci dan kata kunci terkait. Sekarang kata kunci indikator , atau kata-kata yang sering mengarah atau membangun kata kunci, dianggap penting untuk NLP SEO. Jadi menggunakan alat kata kunci yang pada dasarnya memberi Anda varian kata kunci target Anda tidak lagi berguna seperti dulu. Menggunakan kata kunci indikator ini sebagai cara untuk menghasilkan konteks atau keterkaitan dapat meningkatkan arti-penting Anda. Selain alat API Google, IBM juga memiliki alat yang dapat membantu Anda mengidentifikasi area untuk peningkatan arti-penting.

Fokus pada Keterbacaan

Fokus pada pembaca. Berapa kali kita mendengarnya? Dengan memberikan apa yang diinginkan pembaca, Anda pada dasarnya menjawab pertanyaan pencarian mereka. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan membuat templat konten yang menjadikan pemformatan otomatis. Teks yang memiliki aliran, hierarki, dan transisi alami , dan pada dasarnya masuk akal, adalah cara sederhana untuk menyelaraskan dengan NLP.

Kurangi Jarak Antara Pertanyaan dan Jawaban

Jika pertanyaannya adalah, 'Bagaimana membangun rumah pohon', hindari cerita yang bersinggungan atau cerita yang panjang lebar. Berikan jawaban atas pertanyaan itu sesegera mungkin . Tidak harus segera, tetapi izinkan artikel tersebut dapat dibaca sekilas dan agar orang-orang, serta Google, mendapatkan informasi yang mereka inginkan tanpa terlalu banyak usaha.

Kurangi Ketergantungan

Saat Google merayapi laman Anda menggunakan BERT, penting agar Google dapat dengan mudah memutuskan apakah konten Anda relevan dengan suatu entitas. Dan, tidak hanya jika relevan tetapi juga jika konten Anda menjawab pertanyaan yang diajukan. Jika kalimat Anda terlalu rumit dan BERT memerlukan terlalu banyak langkah untuk membangun hubungan antar kata, peringkat Anda tidak akan bagus. Dengan kata lain, bagaimana Hemingway menulis konten ini? Benar, ramping dan bebas dari kata sifat dan tanda baca yang tidak perlu. Jangan bertele-tele, langsung saja ke intinya.

Berikan Informasi yang Valid

Ini mungkin tampak seperti tip yang jelas, tetapi pastikan konten Anda mutakhir dan memberikan informasi yang benar. Banyak hal berubah relatif cepat, terutama terkait teknologi dan statistik.

Satu Ide per Kalimat

Jika Anda menemukan kalimat yang sulit diikuti, itu tidak baik untuk pembaca atau algoritma Google. Hindari penggunaan kata ganti yang membingungkan dan banyak klausa. Jadikan setiap kalimat sebagai ide mandiri yang lugas.

Hindari Jargon Khusus Industri

Jangan berasumsi pembaca, atau Google, bisa memahami apa arti jargon apalagi bagaimana menjawab pertanyaan yang diajukan. Gunakan bahasa sederhana yang dapat dimengerti oleh orang awam , bagi mereka yang tidak tahu apa-apa tentang topik atau entitas tersebut. Hal ini kembali lagi pada sikap ramping dan langsung pada pokok permasalahan. Semakin sedikit jarak antar entitas semakin baik.

Gunakan Tanda Baca dan Ejaan yang Benar

Ya, hal-hal ini penting. Sekali lagi Anda menulis untuk pembaca. Jangan ceroboh dan ceroboh dengan konten Anda karena Google akan menyadarinya. Dengan semua alat yang tersedia, tidak ada alasan untuk kesalahan ejaan dan tanda baca. Jika Anda ingin NLP memberi peringkat Anda sebagai otoritas pada suatu topik, Anda perlu menulis konten yang tata bahasanya benar serta memiliki tanda baca dan ejaan yang benar.

Buat Struktur dan Diktekan Teks Anda

Cara lain untuk bersikap strategis dan natural dalam membuat konten adalah dengan membangun struktur dan kemudian merekam diri Anda berbicara tentang topik tersebut. Anda tentu saja perlu memiliki keahlian mengenai topik tersebut untuk dapat berbicara secara bebas dan berdampak. Hal ini dapat menghasilkan artikel yang terdengar sangat alami setelah ditranskripsi. Berikut beberapa tip untuk struktur yang lebih baik untuk Anda mulai.

• Gunakan piramida terbalik untuk menyampaikan arti penting. Tempat konten muncul di halaman—atas, tengah, bawah—memberikan makna bagi NLP.
• Judul dengan jelas mendefinisikan konten selanjutnya.
• Hubungan dan kedekatan itu penting. Subjudul mempunyai orang tua dan semakin dekat dua kata satu sama lain, semakin besar keterkaitannya. Semakin jauh jaraknya, semakin sedikit keterkaitannya.

Penggunaan BERT oleh NLP dan Google adalah topik yang luas. Dan meskipun Anda tidak perlu memahami segala hal yang perlu diketahui tentang NLP, sangat disarankan untuk membuat konten untuk SEO dengan mempertimbangkan hal tersebut. Seperti yang telah disebutkan, membuat konten yang berharga dan berkualitas serta langsung pada sasaran adalah langkah besar ke arah yang benar. Dengan menggunakan alat seperti Demo API Google, Anda kemudian dapat mulai menjadi lebih ringkas dan relevan di mata BERT, sekaligus mencapai target SEO Anda.

Masa Depan Pemrosesan Bahasa Alami dalam SEO

Seiring berkembangnya teknologi, peran Natural Language Processing juga meningkat, terutama dalam hal SEO. Mengantisipasi kemajuan dalam NLP bisa jadi rumit tetapi ada manfaatnya. Meskipun strategi saat ini berfokus pada hal-hal seperti algoritma BERT Google dan dampak sentimen terhadap SEO, kita dapat mengharapkan munculnya teknik NLP yang lebih canggih. Mesin pencari dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang konteks, maksud pengguna, dan struktur bahasa yang berbeda. Perkembangan di masa depan dapat melibatkan pendekatan yang lebih personal terhadap hasil pencarian, dengan mempertimbangkan preferensi dan kebiasaan masing-masing pengguna.

Selain itu, integrasi NLP dan pencarian suara kemungkinan akan berperan di masa depan SEO. Seiring dengan semakin banyaknya perangkat dengan fitur ini, pengoptimalan konten untuk kueri bahasa alami akan menjadi semakin penting. Pemasar harus mengawasi bagaimana mesin pencari menangani pertanyaan lisan dan jenis hasil apa yang mereka prioritaskan sebagai tanggapan.

Dengan tetap mendapatkan informasi tentang bagaimana NLP berkembang, pemasar dapat secara proaktif menyesuaikan strategi SEO mereka, memastikan bahwa mereka memposisikan merek mereka dengan baik dalam lanskap NLP dan SEO yang terus berkembang. Ketika industri terus berinovasi, merangkul tren ini akan menjadi kuncinya.