Apa itu kecerdasan buatan: 16 contoh dalam kehidupan sehari-hari Anda

Kecerdasan buatan adalah cabang penelitian dan studi komputer yang mencari cara untuk meniru fungsi neuron manusia dalam mesin dan memecahkan berbagai masalah berdasarkan perilaku manusia, melalui mekanisme matematis dan logis. Temukan 16 contoh dalam kehidupan sehari-hari Anda.

Anda pasti sudah bertanya pada diri sendiri: apa itu kecerdasan buatan? Dan untuk menjawab ini sangat umum untuk mengatakan bahwa kecerdasan buatan (AI) adalah simulasi kecerdasan manusia dalam mesin , memberi mereka kemampuan untuk belajar, menalar, menyimpulkan, membuat prediksi, dll.

Dan kita sering mengasosiasikannya dengan citra robot fisik yang manusiawi, seperti di film-film. Tapi, dalam kebanyakan kasus, tidak seperti itu, apalagi jika hadir dalam kehidupan kita sehari-hari.

Oleh karena itu, tujuan dari teks ini adalah untuk melangkah lebih jauh: untuk menjelaskan secara rinci apa itu sebenarnya, bagaimana ia dibuat dan untuk menyajikan beberapa contoh.

Untuk ini, kami akan membahas topik-topik berikut:

• Apa itu kecerdasan buatan?
• Bagaimana kecerdasan buatan dibuat
• Jenis kecerdasan buatan
• 16 contoh kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari
• Kesimpulan

Apa itu kecerdasan buatan?

Kecerdasan buatan adalah cabang studi komputasi dan penelitian yang mencari cara untuk meniru fungsi neuron manusia dalam mesin dan memecahkan berbagai masalah berdasarkan perilaku manusia, melalui mekanisme matematis dan logis. Sebenarnya, itu adalah sebuah konsep.

Kecerdasan buatan dan pemrograman

Ketika kita menyebut kecerdasan buatan sebagai teknologi — dan bukan konsep — benar untuk mengatakan bahwa itu dibuat melalui algoritma komputasi , yaitu, instruksi tertulis yang harus diikuti oleh komputer agar dapat menjalankan perintah tertentu.

  Tetapi algoritme ini dibuat dengan cara yang berbeda, sehingga respons mesin sedekat mungkin dengan respons otak manusia, yaitu, kurang linier dan konstan.

Misalnya, komputer pribadi telah diprogram untuk merespon - secara linier dan konstan - terhadap perintah tertentu, seperti menghidupkan dan mematikan saat menekan tombol tertentu. Tapi itu tidak membuatnya pintar, dia hanya menuruti perintah yang sudah ditentukan.

Di sisi lain, program yang dibuat dalam parameter kecerdasan buatan menggunakan algoritma cerdas, yang memungkinkan mesin atau perangkat keras dapat menafsirkan data dan situasi, merespons secara berbeda dalam setiap kasus, dan masih belajar dari masing-masing kasus.

Dalam konsep kecerdasan buatan, setiap program komputer yang dilakukan disebut model atau pemodelan matematika dan masing-masing setara dengan tujuan yang berbeda, yang ditujukan untuk menafsirkan fitur gambar, audio, teks, dll.

Dimungkinkan untuk mengintegrasikan model-model ini dengan cara yang berbeda, baik melalui matematika murni dan sederhana atau dengan cara yang lebih kompleks, karena integrasi ini bervariasi sesuai dengan kreativitas siapa pun yang menciptakan AI.

Apakah semua kecerdasan buatan adalah robot?

Tidak, tidak semua kecerdasan buatan adalah robot. Robot — meskipun tidak memiliki tubuh fisik, seperti chatbot — adalah bentuk AI yang lebih kompleks yang dapat berinteraksi dengan kita dalam beberapa cara, baik dengan berbicara, mendengarkan, atau menyentuh.

Dan untuk itu perlu menyatukan lebih dari satu kemampuan, dan kemampuan ini tidak perlu diintegrasikan secara terpisah, karena sudah diciptakan bersama.

Selain robot, ada kecerdasan buatan yang menggunakan:

• hanya model (atau program): dalam hal ini, teknologi melayani tujuan tertentu dan hanya memiliki satu kemampuan. Misalnya: mengenali gambar;
• beberapa model (atau program): dalam hal ini, setiap model mendefinisikan kemampuan yang berbeda, dan kemudian diintegrasikan untuk bekerja bersama.

Bagaimana kecerdasan buatan dibuat

Sebuah teknologi berbasis kecerdasan buatan diciptakan melalui pemrograman komputer, seperti yang telah kami sebutkan. Tetapi ini dilakukan dalam parameter yang berbeda dari pemrograman konvensional.

Hal ini diperlukan untuk menggunakan seperangkat teknik dan sumber daya yang akan menggunakan perhitungan untuk belajar dan tidak hanya menanggapi perintah. Pembelajaran terjadi ketika mesin atau perangkat keras menemukan kalkulus yang memecahkan masalah yang diberikan. Dan setiap perhitungan baru, atau pembelajaran, disimpan untuk digunakan dalam situasi masa depan .

Apa yang diperlukan untuk membuatnya?

Pada dasarnya, untuk menciptakan kecerdasan buatan, hanya diperlukan mesin/komputer yang mampu melakukan perhitungan dan menjalankan model atau model secara terus menerus.

Anda dapat melakukan ini di server lokal atau di cloud. Tetapi semakin sedikit sumber daya dan semakin sedikit kapasitas penyimpanan, semakin banyak waktu yang dibutuhkan untuk membuatnya. Dan semakin banyak sumber daya, semakin sedikit waktu.

Cara melatih kecerdasan buatan

Pembelajaran kecerdasan buatan terjadi dengan cara yang mirip dengan manusia. Oleh karena itu, selain belajar melalui perhitungan, ia juga belajar melalui informasi dan data yang diberikan oleh mereka yang melatihnya. Dan juga melalui interaksi dengan pengguna .

Cara pelatihannya bergantung pada cara algoritma dibangun; dan dapat terdiri dari tiga jenis. Lihat di bawah ini.

Pengawasan : Dalam hal ini, orang yang berlatih memberi tahu AI jawaban apa yang ingin dia berikan. Misalnya, itu menunjukkan gambar kucing kepadanya dan, melalui beberapa kode, menyampaikan pesan berikut: "Saya ingin Anda mengatakan bahwa ini adalah kucing".

Kemudian dia menunjukkan gambar seekor anjing dan berkata "Saya ingin Anda mengatakan bahwa ini adalah seekor anjing". Ini dilakukan dengan beberapa dan beberapa gambar dan ketika menunjukkan gambar kucing yang tidak digunakan dalam pelatihan, AI akan dapat mengatakan bahwa itu adalah kucing.

semi-supervised : dalam mode ini, orang yang berlatih, misalnya, mengambil beberapa sampel dan memberi tahu AI bahwa mereka adalah kucing, mengambil orang lain dan memberi tahu bahwa mereka adalah anjing, dan mengambil orang lain dan tidak mengatakan apa-apa. Dan AI, menggunakan sampel kucing dan anjing, melakukan klasifikasi yang belum teridentifikasi.

unsupervised : Dalam hal ini, orang tersebut tidak mengatakan jawaban apa pun dan membiarkan AI menjawab sendiri. Misalnya, orang tersebut menunjukkan beberapa gambar kucing dan anjing yang dicampur bersama dan AI itu sendiri akan mengidentifikasi pola dan menciptakan cara untuk membedakan satu hal dari yang lain — tanpa ada yang harus mengatakan mana kucing dan mana anjing.

Jenis kecerdasan buatan

Ada banyak jenis kecerdasan buatan dengan kemampuan yang berbeda-beda, tergantung dari algoritma yang digunakan.

Beberapa menggunakan algoritma yang sangat spesifik, seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan visi komputer. Tetapi sebagian besar mereka didasarkan pada mesin dan teknik pembelajaran yang mendalam.

Pembelajaran mesin

Kecerdasan berdasarkan pembelajaran mesin , atau pembelajaran mesin, menggunakan jaringan saraf — sistem komputasi dengan node yang saling berhubungan yang bertindak seperti neuron manusia.

Oleh karena itu, mereka dapat memodifikasi perilaku mereka secara mandiri , dari pengalaman mereka sendiri — yang timbul dari pelatihan yang kami sebutkan sebelumnya dan dari interaksi dengan data dan informasi yang disediakan oleh pengguna teknologi, yang disebut analisis navigasi.

Mereka sedikit lebih sederhana dibandingkan dengan yang didasarkan pada pembelajaran mendalam, karena mereka memproses data pada kecepatan yang lebih lambat dan karena itu bekerja dengan kemampuan yang kurang khusus.

Pembelajaran mendalam

Kecerdasan berdasarkan pembelajaran mendalam, atau pembelajaran mendalam, menggunakan jaringan saraf besar dengan beberapa lapisan pemrosesan, atau lapisan pembelajaran, sehingga mereka dapat mempelajari pola yang lebih kompleks dan mampu memproses data dalam jumlah yang jauh lebih besar dalam waktu yang lebih singkat.

Mereka umumnya digunakan untuk kemampuan yang lebih khusus seperti pemrosesan audio dan gambar.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Pemrosesan bahasa alami (NLP), seperti yang kami katakan, adalah jenis kecerdasan buatan yang sangat khusus yang menggunakan algoritma unik untuk memahami dan mensimulasikan bahasa manusia .

Artinya, memungkinkan teknologi untuk memahami apa yang manusia katakan atau tulis dan untuk merumuskan tanggapan yang dapat dimengerti menggunakan bahasa manusia juga. Contoh penggunaan NLP yang terkenal dalam kehidupan kita sehari-hari adalah asisten virtual dan chatbot.

Visi komputer

Visi komputer, pada gilirannya, adalah cabang kecerdasan buatan yang mempelajari dan mengembangkan pemrosesan gambar oleh mesin , memberi mereka kemampuan untuk menafsirkan informasi visual, yaitu, untuk melihat. Dan dari itu mulai perintah.

Tidak seperti NLP, visi komputer tidak mencoba untuk meniru visi manusia, melainkan untuk melampaui. Oleh karena itu, dianggap lebih kuat dan lebih tegas daripada kemampuan visual manusia itu sendiri.

Jenis AI ini digunakan untuk pengenalan citra dan wajah. Di industri, ia bekerja dalam identifikasi label, kode, dll., Inspeksi dan pencegahan masalah pada mesin; di mobil otonom, ini berfungsi untuk memeriksa tanda-tanda; itu adalah sistem pencarian kami , memungkinkan pencarian berdasarkan gambar.

16 contoh kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari

Anda telah memperhatikan bahwa alam semesta kecerdasan buatan cukup luas dan kompleks; Anda sudah tahu bahwa tidak semua AI adalah robot; dan tidak semua robot memiliki tubuh fisik, seperti di film-film. Dia juga melihat bahwa ada banyak bentuk kecerdasan buatan yang berbeda dan banyak cara untuk membuat dan melatihnya, dengan kemungkinan dan aplikasi yang tak terhitung jumlahnya.

Dan justru inilah yang memungkinkannya hadir dalam kehidupan kita sehari-hari di beberapa bidang dan aktivitas yang terkadang tidak kita bayangkan, antara lain obat-obatan, hiburan, perdagangan online, dan lain-lain.

Temukan beberapa contoh penerapan kecerdasan buatan dalam kehidupan kita sehari-hari:

1) Asisten virtual

2) layanan pelanggan

3) Email

4) Jejaring sosial

5) Layanan streaming

6) Permainan

7) Bank

8) google

9) E-niaga

10) Keamanan digital

11) Sumber daya manusia

12) Aplikasi GPS

13) Transportasi

14) Industri

15) Obat-obatan

16) Pertanian

1) Asisten virtual

Semakin hadir di rumah Brasil, asisten virtual adalah salah satu contoh utama kecerdasan buatan dalam kehidupan kita sehari-hari.

Yang paling terkenal adalah Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) dan Alexa (Amazon). Dengan mereka, dimungkinkan untuk melakukan banyak hal, seperti survei online; belanja suara; meminta untuk mendengar lagu; dan bahkan berbicara. Pesta anak-anak dengan fitur-fitur ini, dan orang dewasa tidak jauh di belakang.

2) layanan pelanggan

Chatbots adalah contoh yang bagus dari robot tanpa tubuh fisik. Mereka mensimulasikan manusia dalam percakapan obrolan dan merupakan alat layanan yang sangat baik, karena memungkinkan setiap dan semua pengguna untuk segera dilayani, memecahkan atau mengarahkan mereka ke sektor yang bertanggung jawab. Ini merampingkan proses dan mengoptimalkan waktu karyawan.

3) Email

Saat ini, sebagian besar layanan email, seperti Gmail dan Outlook, menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi kemungkinan pesan SPAM dan mencegahnya mengisi kotak masuk Anda atau bahkan merugikan Anda dengan cara apa pun, melalui virus atau penipuan.

4) Jejaring sosial

Salah satu alasan mengapa jejaring sosial sangat membuat ketagihan adalah kemampuan penyesuaian dan ini dimungkinkan melalui penggunaan kecerdasan buatan.

Karena memonitor semua yang dilakukan saat menjelajah dan secara real time, ia mampu membuat rekomendasi pertemanan yang lebih tegas dan menampilkan iklan yang paling relevan untuk setiap orang.

Selain itu, kecerdasan buatan juga memahami emosi pengguna dari posting mereka dan, dengan ini, menyoroti konten dan gambar yang paling relevan dan menghapus yang dianggap tidak pantas.

5) Layanan streaming

Layanan streaming, seperti Netflix dan Spotify, juga sangat sukses dalam hiburan karena personalisasi yang dibuat oleh kecerdasan buatan.

Personalisasi ini terjadi terutama oleh sistem pemberi rekomendasi, yang, melalui analisis navigasi intelijen, mampu menampilkan konten yang paling relevan: podcast, musik, film, dan serial yang serupa dengan yang paling banyak ditonton dan didengarkan oleh setiap orang.

6) Permainan

Contoh lain penggunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari adalah semesta permainan. Segmen ini semakin inovatif, dan beberapa kemampuan yang didukung oleh AI adalah Augmented Reality dan virtual reality , yang membuat game lebih realistis setiap hari.

7) Bank

Bank juga merupakan contoh penggunaan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses. Dan bukan hanya bank digital. Tradisional juga terjun langsung ke teknologi ini untuk melakukan analisis data pasar, manajemen keuangan, hubungan pelanggan (dengan asisten virtual dan chatbot yang disebutkan di atas), antara lain.

8) google

Google adalah salah satu contoh terbesar penggunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari. Perusahaan global telah menggunakan teknologi ini sejak lama dan di hampir setiap produk dan layanan yang ditawarkannya.

Ini hadir dalam fungsi email — seperti kasus yang dikutip dalam contoh 3 —; dalam aplikasi, seperti Google Lens, yang mencari pengenalan gambar; Peta Google; dan bahkan perangkat lunak yang dibuat oleh perusahaan dan ditujukan untuk sektor lain, seperti kedokteran.

Namun patut disebutkan Google Ads dan mesin pencari, yang paling banyak digunakan di dunia dan yang, melalui pembelajaran kecerdasan, telah berkembang dan membawa hasil penelitian yang semakin tegas.

Teknologi ini memungkinkan hasil pencarian muncul lebih dan lebih cepat dan alat mengenali sinonim, subjek terkait, kesamaan antara suara huruf, antara lain. dan semakin banyak orang menggunakannya, semakin banyak yang dipelajari tentang maksud dan perilaku penelusuran, sehingga menghasilkan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna.

Dalam kasus Google Ads, kecerdasan buatan terutama difokuskan pada analisis navigasi, menggunakan informasi ini untuk merekomendasikan iklan yang dipersonalisasi dan karenanya lebih tegas.

9) E-niaga

Sistem rekomendasi produk Os Teknologi berbasis AI juga penting untuk keberhasilan ritel online, karena membantu pengalaman berbelanja .

Saat AI menganalisis semua navigasi pengguna, ia mampu menampilkan produk yang paling relevan di jendela toko pintar dan dipersonalisasi. Dengan itu, bahkan jendela peluncuran disesuaikan untuk setiap orang dengan kecepatan dan efisiensi yang lebih besar, karena selain dipersonalisasi, etalase bersifat otonom , mengurangi kebutuhan akan pekerjaan manual.

Namun, selain showcase, saat ini kecerdasan buatan juga hadir dalam pencarian cerdas untuk e-commerce , memfasilitasi pencarian produk di dalam toko virtual.

Keuntungan menggunakan teknologi ini adalah kecepatan pencarian; kesamaan fonetik; — yang mengenali suara kata dan menunjukkan produk bahkan dengan kesalahan ketik — pencarian warna otomatis ; pencarian perilaku ; pencarian suara ; e pencarian gambar .

10) Keamanan digital

Kecerdasan buatan juga banyak digunakan saat ini dalam sistem dan perangkat lunak keamanan digital, membantu mengidentifikasi dan mencegah intrusi peretas dan bahaya lain yang melibatkan data pengguna — terutama ketika mereka perlu melakukan pembayaran online .

11) Sumber daya manusia

Contoh penting lain dari penggunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari adalah di sektor sumber daya manusia. Dalam hal ini, AI membantu mengumpulkan data dan mengidentifikasi profil yang relevan untuk lowongan tertentu; dalam manajemen orang; dan bahkan dalam kontrol waktu, dengan menggunakan pengenalan wajah.

12) Aplikasi GPS

Aplikasi GPS, sekarang sangat penting dalam rutinitas kami, juga menggunakan kecerdasan buatan untuk memantau lalu lintas secara konstan dan real-time, menunjukkan rute terbaik, memberikan informasi tentang kecelakaan, serangan polisi, dan banyak lagi.

Itu juga hadir dalam aplikasi pengiriman atau pengiriman makanan, yang memiliki sistem GPS internal untuk memantau dan melaporkan lokasi pesanan saat ini.

13) Transportasi

Dalam transportasi, selain penggunaan GPS, kecerdasan buatan menonjol di mobil otonom , yang dapat bergerak, mengidentifikasi, dan menghormati rambu lalu lintas melalui visi komputer. Tetapi juga hadir dalam pelacakan angkutan umum dan logistik pengiriman .

14) Industri

Kecerdasan buatan juga hadir di banyak industri, membantu mengotomatisasi dan mengoptimalkan produksi, pengemasan, pelabelan, dan pemeriksaan produk dan mesin.

15) Obat-obatan

Dalam kedokteran, kecerdasan buatan juga sudah banyak digunakan, dan itulah sebabnya bahkan perawatan medis saat ini dapat jauh lebih dipersonalisasi saat menggunakan sumber daya ini.

Bidang kedokteran yang patut ditonjolkan untuk kemajuan melalui AI adalah onkologi. Google sendiri telah mengembangkan perangkat lunak untuk mendeteksi kanker payudara dan paru- paru dan terbukti jauh lebih efektif daripada dokter sendiri dalam mengenali penyakit tersebut, melalui analisis radiografi.

Sorotan lain adalah penggunaan teknologi ini dalam perang melawan Covid-19, mengidentifikasi wabah kontaminasi; membantu merawat pasien dari jarak jauh; dan penghapusan otomatis berita palsu di jejaring sosial.

16) Pertanian

Penggunaan kecerdasan buatan juga telah tiba di bidang pertanian selama beberapa waktu. Beberapa contohnya adalah mesin dan traktor otonom serta pemantauan iklim dan kesehatan perkebunan melalui drone berbasis AI, meningkatkan produktivitas dan kualitas tanaman.

Kesimpulan

Seperti yang telah Anda lihat, topiknya kompleks dan ada banyak hal yang harus dibahas untuk memahami secara mendalam apa sebenarnya kecerdasan buatan itu dan segala sesuatu yang mengelilinginya. Bagaimanapun, teknologi ini terus berkembang.

Kami hanya mengutip beberapa contoh di sini, tetapi ada banyak area dan sektor lain yang menggunakannya untuk hasil yang lebih baik dan trennya adalah jangkauannya akan semakin berkembang.

Ditulis oleh: Tania d'Arc