Apa itu Pengujian A/B dalam Pemasaran Email? Panduan Penting

Anda tidak lagi hanya "pemasar" atau hanya "pemilik bisnis".

Ternyata, Anda juga seorang ilmuwan data yang luar biasa!

Betul sekali.

Pemasaran modern mengharuskan Anda bergerak melewati intuisi Anda dan bersandar pada angka lebih dari sebelumnya.

Pengoptimalan tingkat konversi (CRO) akan tetap ada, dan ini sangat tepat untuk pemasaran email.

Begini. Jika Anda menguasai cara efektif menguji A/B kampanye email Anda, Anda akan meningkatkan lalu lintas dan penjualan dari setiap email yang Anda kirim.

Tapi bagaimana Anda melakukannya tanpa kewalahan, membuang waktu, atau mempekerjakan ilmuwan data yang sebenarnya, Anda bertanya?

Inilah kabar baiknya. Pengujian A/B tidak harus menakutkan.

Jika Anda memiliki pendekatan dan alat yang tepat, pengujian bisa sangat menyenangkan.

Panduan ini akan merinci semua yang perlu Anda ketahui tentang pengujian A/B kampanye email Anda untuk rasio terbuka, rasio klik-tayang, dan konversi yang memimpin pasar.

Apa itu pengujian A/B dalam pemasaran email? (dan mengapa itu penting)

Pengujian A/B email, juga dikenal sebagai pengujian pemisahan email, adalah eksperimen di mana dua atau lebih versi email yang sama ditampilkan kepada pelanggan secara acak, seperti versi A dan B (atau variasi 1 dan 2).

Kemudian analisis statistik digunakan untuk menentukan variasi email mana yang berkinerja terbaik sehingga Anda dapat mengirim email "pemenang" ke daftar email Anda yang lain untuk hasil terbaik.

Inilah mengapa pengujian pemisahan email sangat penting:

Sebagian besar alat pemasaran email akan mengukur rasio buka, rasio klik-tayang, dan terkadang rasio konversi Anda.

Dan setiap kali Anda mengirim email ke daftar Anda, Anda “berharap” angka-angka ini naik.

Ini adalah permainan yang mahal untuk dimainkan.

Pelanggan Anda sering tidak menyadari bagaimana mereka menanggapi pesan pemasaran Anda, jadi bagaimana Anda bisa begitu yakin?

Pengujian email A/B menggantikan “berharap” untuk keputusan berdasarkan data yang secara bertahap akan meningkatkan metrik Anda secara menyeluruh.

Misalnya, Yesware, alat SaaS untuk tenaga penjualan, ingin melihat apakah mempersingkat teks pratinjau pada email promosi akan meningkatkan tarif buka.

Hasilnya: varian melihat peningkatan 16,4% dalam tingkat terbuka.

Mereka tidak berhenti di situ. Yesware menguji 3 kampanye lagi dengan teks pratinjau yang dipersingkat dan melihat peningkatan rasio pembukaan dari 16,5% menjadi 33,3%.

Siapa yang mengira mengubah teks pratinjau Anda akan berdampak seperti itu? Itulah kekuatan A/B menguji email Anda.

Jika Anda bertanya-tanya bagaimana cara menjalankan pengujian ini untuk kampanye email Anda, Enchage membuatnya sejumput dengan pengujian A/B otomatis untuk siaran dan aliran email.

5 pertanyaan untuk ditanyakan sebelum memulai kampanye email uji A/B

Sebelum Anda mulai mengaduk-aduk perangkat lunak pemasaran email Anda untuk mengetahui cara menjalankan tes terpisah, Anda memerlukan sebuah rencana.

Di bawah ini adalah 5 pertanyaan untuk Anda jawab agar kampanye email Anda memiliki peluang sukses terbaik.

1. Apa tujuan Anda?

Langkah pertama untuk menguji A/B email adalah menentukan tujuan Anda. Ini mudah karena ada 3 KPI utama yang harus diukur dalam pemasaran email — rasio terbuka, rasio klik-tayang, dan rasio konversi yang disebutkan di atas.

Ambil rata-rata 5-10 kampanye email terakhir Anda untuk setiap metrik. Lebih baik lagi, jika Anda telah menjalankan kampanye atau otomatisasi tertentu selama bertahun-tahun, rata-ratakan semua data historis Anda.

Pilih satu KPI untuk dilacak eksperimen Anda, lalu tetapkan sasaran untuk metrik tersebut. Misalnya, jika rasio klik-tayang rata-rata Anda adalah 3,1%, maka tetapkan sasaran sebesar 5%. Berikut tampilannya:

Tingkat konversi adalah metrik paling penting yang dapat membuat penyok nyata dalam bisnis Anda. Namun, jika rasio buka dan klik-tayang Anda rendah, kami sarankan Anda memulainya. Lagi pula, sulit untuk membuat orang membeli dari email Anda jika mereka tidak membukanya.

Punya poin data Anda? Bagus. Ke langkah berikutnya.

2. Apa hipotesis Anda?

Berikut adalah penyegaran singkat dari kelas sains.

Hipotesis adalah prediksi yang diusulkan untuk skenario tertentu yang mengandung variabel independen yang dapat diukur terhadap perkiraan.

Dalam konteks pemasaran email, variabelnya adalah elemen apa pun dalam kampanye Anda yang dapat diubah untuk memengaruhi hasil Anda.

Variabel yang Anda pilih untuk dihipotesiskan bergantung pada sasaran kampanye Anda. Di bawah ini adalah contoh bagaimana variabel memengaruhi KPI pengujian A/B Anda.

Elemen yang mempengaruhi tarif terbuka:

• Garis subjek
• Nama pengirim
• Teks pendahuluan
• Pratinjau teks
• emoji

Elemen yang memengaruhi rasio klik-tayang:

• Perumpamaan
• Salinan
• Panggilan untuk bertindak
• Desain
• emoji

Elemen yang memengaruhi konversi:

• Penawaran
• janji
• Waktu
• Salinan
• Emoji, lagi!

Ada banyak hal yang harus dibongkar di sini, yang akan kita bahas lebih detail nanti. Yang perlu Anda ketahui untuk saat ini adalah bagaimana menetapkan variabel ke tujuan Anda untuk merumuskan pernyataan hipotesis Anda.

Misalnya, "dengan mempersingkat teks pratinjau, tarif terbuka akan meningkat."

Sekarang Anda memiliki hipotesis Anda dengan variabel terukur dan pasti untuk menguji teori Anda.

Tapi satu hal lagi…

Sangat penting bahwa Anda hanya menguji satu variabel pada satu waktu — jika tidak, data Anda tidak akan dapat diandalkan.

Katakanlah Anda ingin menguji email versi A dengan tombol CTA terhadap email versi B dengan link teks CTA. Setelah beberapa jam, Anda menemukan bahwa versi B memiliki rasio buka yang lebih baik.

Bagaimana jika, pada saat yang sama, Anda menguji email versi A dengan gambar terhadap email versi B tanpa gambar?

Sekarang tidak mungkin untuk menentukan bahwa tombol CTA membuat semua perbedaan dalam pengujian.

Yang terbaik adalah menguji tombol CTA terlebih dahulu, kemudian ketika Anda memiliki pemenang, uji variabel gambar, dan sebagainya.

3. Berapa ukuran sampelnya?

Jika Anda menjalankan pengujian A/B untuk kampanye yang dikirim ke 20 pelanggan email, Anda tidak akan memiliki cukup data untuk menarik kesimpulan yang andal.

Jadi, berapa jumlah minimum pelanggan yang diperlukan untuk membuat tes pemisahan email Anda signifikan secara statistik?

Untungnya, Evan Miller telah menciptakan alat kalkulator ukuran sampel yang sangat baik (dan gratis) untuk menyelamatkan Anda dari mengambil pelajaran statistik yang ditakuti.

Kecuali Anda memiliki pemahaman yang baik tentang statistik, terminologi tersebut mungkin asing bagi Anda.

Mari kita tinjau secara singkat elemen-elemen dalam kalkulator ukuran sampel dan bagaimana kaitannya dengan pengujian A/B Anda.

Elemen 1. Ukuran sampel

Ukuran sampel adalah jumlah pelanggan yang perlu Anda jangkau per variasi dalam pengujian A/B email Anda. Angka ini adalah hasil yang Anda perlukan untuk melakukan tes.

Elemen 2. Rasio konversi dasar (BCR)

BCR adalah tingkat konversi Anda saat ini dan titik awal untuk penghitungan ukuran sampel Anda.

Dalam konteks pengujian pemisahan email, BCR Anda adalah rasio buka, rasio klik-tayang, atau rasio konversi penjualan Anda.

Elemen 3. Efek minimum yang dapat dideteksi (MDE)

MDE adalah perubahan sekecil mungkin dalam KPI utama Anda yang dapat dideteksi oleh pengujian Anda dengan keyakinan statistik apa pun. Dengan kata lain, MDE mengukur sensitivitas eksperimen.

Semakin rendah MDE, semakin banyak pelanggan yang perlu Anda jangkau dalam pengujian Anda untuk memperhitungkan perubahan kecil.

Mari kita menjalankan aktivitas cepat.

Buka kalkulator dan atur BCR Anda pada 3% untuk rasio klik-tayang Anda.

Seperti yang mungkin Anda ketahui, peningkatan persentase dalam pemasaran email dapat menghasilkan hasil yang signifikan. Jadi mari kita buat MDE 1%.

Anda memerlukan ukuran sampel 4.782 pelanggan untuk setiap variasi dalam pengujian terpisah. Itu total 9.564 pelanggan.

Jika Anda menurunkan sensitivitas eksperimen dan mengubah MDE dari 1% menjadi 2%, ukuran sampel Anda turun menjadi 1.245 per variasi, total 2.490.

Saat melakukan semua jenis pengujian A/B dalam pemasaran digital, Anda akan bekerja dengan angka MDE yang ketat. Jadi secara teknis, Anda memerlukan ribuan orang di daftar email Anda untuk mencapai signifikansi statistik apa pun.

Tetapi bagaimana jika Anda tidak memiliki daftar email yang besar? Apakah pengujian A/B tidak berguna?

Yah, tidak ada cara untuk menghindarinya. Semakin banyak data yang Anda miliki, semakin baik.

Pendekatan lain adalah dengan menggunakan aturan 80/20, juga dikenal sebagai prinsip Pareto.

Prinsip Pareto menunjukkan bahwa 20% dari usaha Anda menghasilkan 80% dari hasil Anda. Jadi, saat menjalankan pengujian A/B pada kampanye email dengan lebih dari 1.000 pelanggan, cicipi 20% dari daftar Anda.

10% untuk versi A, 10% untuk versi B, dan pemenang akan dikirimkan ke pelanggan yang tersisa.

Di Encharge, kami menyebutnya "Distribusi." Begini tampilan tes itu di Encharge:

Namun, jika daftar Anda di bawah 1.000 pelanggan, Anda membalikkan persamaan. Sampel Anda adalah 80% dari daftar Anda, dengan 40% untuk versi A, 40% untuk versi B. Dan email pemenang masuk ke 20% sisa daftar Anda.

Prinsip Pareto adalah tempat yang baik untuk memulai pengujian A/B email Anda.

Namun saat Anda mengembangkan daftar dan memiliki akses ke lebih banyak data, sebaiknya gunakan alat gratis Evan Miller untuk menghitung ukuran sampel yang akurat untuk eksperimen Anda dengan MDE yang berkisar antara 1-5%.

4. Apa jendela waktu?

Seberapa cepat pelanggan bertindak atas email Anda bergantung pada berbagai faktor, termasuk:

• Zona waktu yang berbeda
• Pemberitahuan push
• Baris subjek
• Apakah mereka sedang online atau di kotak masuk mereka ketika Anda mengirim email

Itulah mengapa Anda perlu menyetel jangka waktu untuk memperhitungkan variabel-variabel ini dalam pengujian A/B email Anda.

Semakin lama jendela waktu Anda, semakin akurat hasilnya.

Sebagai aturan praktis, tunggu setidaknya 2 jam sebelum memilih pemenang Anda. Atau lebih baik lagi, menunggu sepanjang hari.

Semakin kecil pemirsa siaran Anda, semakin lama Anda harus menunggu. Kami melihat terlalu banyak bisnis yang menjalankan pengujian A/b dengan ukuran daftar lebih kecil dari 2.000 pelanggan dan mencoba menentukan pemenang dalam waktu kurang dari 3 jam. Tidak mungkin untuk melakukan pengujian yang layak secara signifikan dengan jumlah pelanggan yang kecil dalam jangka waktu yang singkat.

Hal lain yang perlu dipertimbangkan ketika menentukan jendela waktu adalah jenis tes. Jika Anda menguji klik email, Anda ingin menunggu lebih lama daripada menguji untuk membuka. Orang biasanya membutuhkan waktu lebih lama untuk mengklik email. Juga, klik akan selalu lebih sedikit daripada yang terbuka, jadi Anda harus lebih sabar untuk mengumpulkan data yang cukup.

Dengan itu, tidak ada yang mengalahkan data langsung Anda. Jadi, saat Anda menjalankan lebih banyak tes pemisahan email dan memahami analitik Anda, sesuaikan jendela waktu Anda.

5. Jam berapa Anda akan mengirim email Anda?

Saat menggunakan alat uji A/B di Encharge, kami akan mengirimkan email pemenang Anda secara otomatis. Artinya, jika Anda mengambil sampel 20% dari audiens Anda, 10% untuk versi A dan 10% untuk versi B, kami akan secara otomatis mengirimkan varian pemenang ke 80% sisa daftar Anda.

Jadi, jika Anda ingin mengirim email pemenang pada waktu tertentu, mundurlah dari jendela waktu Anda.

Misalnya, jika Anda berencana untuk mengirim kampanye pemenang pada pukul 7 pagi dan jendela waktu Anda adalah 3 jam, Anda akan menjadwalkan email sampel Anda pada pukul 4 pagi. Jika jendela waktu Anda adalah 24 jam, jadwalkan email sampel Anda untuk jam 7 pagi pada hari sebelumnya.

Apa yang harus diuji dalam kampanye email Anda?

Dengan alat pemasaran email hari ini, pada dasarnya Anda dapat menguji apa pun untuk kampanye Anda. Di sinilah Anda bisa menjadi kreatif!

Di bagian ini, kami menelusuri apa yang dapat Anda uji dalam eksperimen A/B email Anda, termasuk contoh untuk membantu Anda memulai.

1. Uji baris subjek

Saat melihat kotak masuk email, baris subjek adalah elemen yang paling menonjol dan salah satu hal pertama yang akan Anda perhatikan. Baris subjek ditekankan dengan font yang lebih gelap atau lebih banyak diformat untuk membuatnya menonjol.

Menurut OptinMosnter, 47% penerima email akan membuka email Anda berdasarkan baris subjek Anda. Pada saat yang sama, 67% pengguna akan menandai pesan Anda sebagai spam hanya berdasarkan baris subjek Anda.

Tarif buka email Anda bergantung pada baris subjek Anda, jadi Anda perlu mengujinya!

Tapi apa yang harus Anda uji? Di bawah ini adalah beberapa ide.

Panjang

Berapa banyak karakter baris subjek email Anda yang akan dilihat penerima akan bergantung pada:

• Perangkat yang mereka gunakan
• Peramban
• klien email

Secara umum, Anda ingin membuat baris subjek Anda relatif pendek untuk mengakomodasi lingkungan yang berbeda ini.

Studi menunjukkan bahwa panjang baris subjek yang optimal adalah 61-70 karakter.

Tapi coba tebak? Anda ilmuwan sekarang, dan sementara statistik ini dapat memberikan titik awal untuk hipotesis Anda, tidak ada yang mengalahkan data Anda sendiri.

Eksperimen: uji pisah dua baris subjek yang menyampaikan pesan yang sama tetapi buat versi A lebih pendek dari versi B untuk melihat mana yang berkinerja terbaik.

emoji

Ini bukan tahun 1997. Emoji sekarang menjadi bentuk komunikasi yang diterima secara umum, jadi mengapa tidak memasukkannya ke baris subjek email Anda?

Lihat saja bagaimana emoji menonjol di kotak masuk.

Manfaat lain dari emoji adalah mengganti kata-kata emotif dengannya — menghemat beberapa ruang karakter di baris subjek Anda.

Namun, apakah emoji memenuhi hype? Apakah pelanggan Anda merespons mereka secara positif? Hanya satu cara untuk mengetahuinya. Tes A/B.

Eksperimen: uji dua varian baris subjek email. Varian 1 tanpa emoji dan varian 2 dengan emoji.

Personalisasi

Menambahkan nama penerima Anda ke baris subjek email telah terbukti meningkatkan tarif buka.

Idenya adalah bahwa dengan menambahkan nama pelanggan Anda ke pesan membuat komunikasi terdengar lebih pribadi.

Meskipun ini adalah strategi yang lebih umum untuk pemasar, Anda masih tidak melihat terlalu banyak baris subjek yang dipersonalisasi di kotak masuk Anda.

Experian melaporkan bahwa email promosi yang dipersonalisasi memiliki tingkat buka 29% lebih tinggi.

Tapi bagaimana penelitian ini dibandingkan dengan hasil Anda? Waktu untuk menguji.

Eksperimen: Uji A/B baris subjek Anda dengan dan tanpa nama penerima Anda. Jadi versi A dengan nama dan versi B tanpa nama. Anda bisa melangkah lebih jauh dan juga menguji nama depan versus nama depan dan nama belakang.

Anda dapat secara dinamis memasukkan nama ke baris subjek Anda di Encharge menggunakan personalisasi email.

Kata-kata yang menarik perhatian

Kata-kata seperti "gratis", "kesepakatan", "promosi", "hanya sekarang" dapat berdampak positif pada tarif terbuka Anda.

Dalam artikelnya Gregory Ciotti, penulis konten di Shopify, meneliti 5 kata paling persuasif dalam bahasa Inggris:

• Anda
• Gratis
• Karena
• Segera
• Baru

E-performance, importir sepeda motor listrik Swiss, menggunakan beberapa kata yang menarik perhatian di baris subjek mereka. Seperti yang Anda lihat, baris subjek yang dimulai dengan "Promo" telah menghasilkan peningkatan 10,4% dalam tarif terbuka.

Coba sertakan kata-kata ini di baris subjek Anda dan lacak kinerja email Anda.

Susunan kata

Urutan di mana Anda menempatkan kata-kata di baris subjek email Anda dapat mengubah cara penerima menafsirkan pesan Anda, sehingga memengaruhi tingkat buka Anda.

Ambil baris subjek ini sebagai contoh:

• Tingkatkan sebelum 15 Agustus untuk mendapatkan diskon 40%
• Dapatkan diskon 40% jika Anda meningkatkan sebelum 15 Agustus

Ini adalah pesan yang sama dengan urutan kata yang berbeda.

Manfaat (mendapatkan diskon 40%) ditempatkan di awal baris subjek di versi kedua. Saat penutur bahasa Inggris membaca dari kiri ke kanan, ini menempatkan manfaat di depan dan di tengah dan berpotensi meningkatkan tingkat pembukaan.

Tapi itu hanya hipotesis.

Kamu tahu apa yang harus dilakukan. Uji A/B.

Isi

Jika Anda pernah mencoba mengirim buletin yang mencoba mempromosikan beberapa harga konten atau berbagai produk, maka Anda tahu betapa sulitnya menulis baris subjek.

Bagaimana Anda memberikan konteks yang menarik kepada pelanggan dalam 6-10 kata?

Di situlah pengujian split akan membantu.

Alih-alih menjejalkan referensi ke setiap bagian konten yang berbeda dalam subjek Anda, Anda dapat menjalankan pengujian A/B untuk melihat jenis konten yang disukai audiens Anda.

Eksperimen: uji dua baris subjek di mana versi A merangkum semua konten di email Anda dan versi B menjelaskan bagian konten tunggal.

Kapitalisasi

Apa yang lebih menonjol; gratis, gratis, atau gratis?

Kapitalisasi kata-kata memiliki efek yang berbeda pada orang yang berbeda. Jadi jangan tidur dengan penyesuaian yang tampaknya tidak penting ini, karena perbedaan antara Gratis atau GRATIS dalam subjek email Anda bisa menjadi perbedaan ribuan dolar.

Eksperimen: Uji A/B dua baris subjek email, masing-masing menggunakan bentuk huruf besar yang berbeda. Versi A adalah huruf kecil, dan Versi B menggunakan huruf kapital. Kemudian uji pemenang terhadap semua caps.

Simbol dan angka

Seperti emoji, menggunakan karakter dan angka khusus di baris subjek email Anda dapat merusak pola kata dan menarik perhatian pembaca saat mereka menelusuri kotak masuk mereka.

Pastikan untuk membuat karakter non-standar Anda relevan dengan konten Anda.

Emosi dan pemicu psikologi manusia lainnya

Bahasa yang dapat Anda gunakan di baris subjek email untuk memengaruhi penerima agar membuka tidak terbatas.

Misalnya, manusia berjuang melawan rasa takut ketinggalan. Jadi, Anda dapat menguji kata-kata yang mengomunikasikan urgensi seperti "hanya hari ini" dengan "hanya malam ini".

Berikut adalah beberapa pemicu emosional lain yang bisa Anda coba:

• Titik nyeri
• Ketamakan
• Kesombongan
• rasa ingin tahu
• Misteri
• Lucu
• Langsung

Untuk program Million Dollar Year-nya, Dow Janes, sebuah perusahaan pendidikan keuangan untuk wanita, menggunakan rasa ingin tahu untuk membujuk para anggotanya agar membuka email mereka dan membagikan kemenangan mereka selama program.

Variasi baris subjek ke-2 menghasilkan peningkatan 42% dalam pembukaan, meningkatkan rasa ingin tahu dan sedikit misteri. Bayangkan jika Anda menerima email seperti ini — kemungkinan besar Anda akan membukanya untuk mengetahui apa yang Anda lakukan.

Pastikan untuk memeriksa 6 kerangka kerja baris subjek ini untuk membantu Anda meroketkan tarif terbuka Anda.

Eksperimen: Uji A/B dua atau baris subjek email dengan pesan yang sama tetapi dengan pemicu emosional yang berbeda dalam salinan.

2. Uji informasi pengirim

Saat Anda menerima pesan teks, panggilan telepon, atau surat fisik, tingkat kepercayaan dan urgensi kita untuk menanggapi komunikasi bergantung pada siapa pengirimnya.

Spam dari agen real estate lokal Anda akan diterima secara berbeda dari surat dari dewan lokal Anda.

Hal yang sama berlaku untuk email.

Penerima memindai kotak masuk mereka dan membuka pesan berdasarkan siapa yang mencoba menghubungi mereka.

Jadi, Anda harus menguji nama pengirim dan bahkan alamat email Anda untuk mendapatkan hasil terbaik.

Berikut adalah beberapa ide untuk bereksperimen dengan informasi pengirim:

• Nama merek vs. nama pribadi
• Nama depan vs. nama lengkap
• Alamat email umum perusahaan ([email protected], [email protected], dll.) vs. alamat email pribadi ([email protected])

Eksperimen: uji pisah dua email yang berisi konten yang sama tetapi menggunakan nama pengirim yang berbeda. Misalnya, Versi A adalah nama perusahaan Anda, dan Versi B adalah nama pribadi Anda.

3. Uji teks pratinjau

Teks pratinjau, juga dikenal sebagai teks preheader, adalah deskripsi yang muncul di samping baris subjek email dan nama pengirim Anda. Ini memberikan pratinjau atau ringkasan dari apa yang diharapkan dalam pesan email.

Biasanya, teks pratinjau secara otomatis ditarik dari kalimat pertama salinan email Anda. Namun di sebagian besar alat pemasaran email, Anda dapat menulis edit teks pratinjau sesuai keinginan Anda.

Pengujian pendahuluan dapat menghasilkan 30% peningkatan tarif buka email — jadi jangan abaikan itu.

Teks pratinjau adalah perpanjangan dari baris subjek Anda. Jadi Anda dapat melakukan semua pengujian yang sama, termasuk panjang, karakter unik, pemicu emosional, personalisasi, ringkasan konten, dan sebagainya.

Eksperimen : A/B mengistirahatkan dua email dengan informasi pengirim dan baris subjek yang sama, tetapi dengan teks preheader yang berbeda. Misalnya, Variasi 2 memiliki salinan yang lebih pendek, sedangkan Variasi 1 memiliki salinan yang lebih panjang.

4. Uji gambar

Manusia adalah komunikator visual, dan cara Anda menempatkan citra di email akan memengaruhi klik, konversi, dan keterlibatan secara keseluruhan.

Di bawah ini adalah contoh bagaimana Anda dapat menguji gambar A/B di email Anda.

• Gambar vs. tidak ada gambar
• GIF animasi vs. gambar diam
• Gambar stok vs. gambar asli
• Teks pada gambar vs. tanpa teks

Tindakan: uji pisah dua email dengan konten yang sama tetapi versi A tanpa gambar dan versi B dengan gambar.

5. Uji desain email

Tata letak, warna, dan jenis pesan email Anda adalah semua faktor yang dapat memengaruhi keterlibatan dan konversi Anda.

Anda mungkin telah menggunakan template email yang sama untuk waktu yang lama, tetapi sekaranglah waktunya untuk menguji variasi yang berbeda untuk melihat apakah Anda dapat mencapai hasil yang lebih baik.

Berikut adalah beberapa contoh untuk desain email pengujian A/B:

• Warna-warna cerah vs. warna-warna pastel
• Font Garamond vs font Arial
• Template teks biasa vs. template visual

Eksperimen: uji dua email dengan pesan yang sama, tetapi versi A adalah teks biasa, dan versi B adalah template email.

6. Uji salinan email

Pesan email hanya digunakan untuk menjadi surat digital. Semua kata.

Meskipun email telah berkembang menjadi pengalaman visual yang kaya, kata-kata Anda tetap penting. Anda hanya perlu menguji untuk melihat apa yang sesuai dengan penerima Anda. Mari kita lihat beberapa contoh.

• Teks yang lebih panjang vs. lebih pendek
• Nada positif vs. nada negatif
• Personalisasi vs tanpa personalisasi

Eksperimen: Uji A/B dua email dengan desain dan ajakan bertindak yang sama, tetapi versi B membahas nama depan penerima, dan versi A tidak menyertakan personalisasi.

7. Uji ajakan bertindak

Ajakan Anda untuk bertindak adalah tujuan dari email Anda.

Apakah Anda ingin pelanggan mengklik ke halaman arahan, menanggapi pesan Anda, membaca konten, menyelesaikan survei?

Ini sering merupakan tindakan menghasilkan uang dan Anda perlu membagi tes secara menyeluruh untuk hasil terbaik.

Berikut beberapa contohnya:

• Tombol vs. teks
• Salinan samar vs. salinan spesifik
• PS vs tanpa PS

Paul Jarvis, penulis, dan pendiri alat analitik Fathom, biasa menyertakan CTA-nya sebagai PS di akhir email teks biasa.

Eksperimen: uji pisah dua email dengan konten yang sama. Versi A memiliki tombol untuk CTA, dan versi B menggunakan tautan teks untuk CTA.

Kiat untuk menjalankan pengujian A/B pemasaran email yang efektif

Pada titik ini, Anda tahu bagaimana merencanakan pengujian A/B email Anda dan elemen apa yang akan diuji dalam kampanye Anda.

Namun, kami memiliki beberapa tips lagi untuk membantu Anda menjalankan pengujian split end-to-end untuk hasil terbaik.

Tip 1 – Gunakan alat yang tepat

Memperbaiki tumpukan alat Anda tidak hanya akan menghemat waktu Anda tetapi juga akan membantu mengoptimalkan hasil Anda. Inilah tumpukan teknologi yang kami rekomendasikan untuk menjalankan pengujian A/B email.

Perangkat lunak pemasaran email

Alat pemasaran email Anda harus memiliki otomatisasi pengujian A/B bawaan. Tanpa itu, Anda harus melacak kampanye Anda secara manual, yang menghabiskan waktu. Jadi, pastikan perangkat lunak email Anda dapat:

• Uji dua atau lebih variasi pesan email
• Aliran/otomatisasi email pengujian A/B serta siaran
• Tentukan pemenang setelah jendela waktu yang ditentukan sebelumnya dan secara otomatis mengirim email pemenang ke daftar Anda lainnya
• Analytics untuk mengukur rasio buka, rasio klik-tayang, dan API untuk melacak konversi penjualan

Encharge memiliki semua fitur ini, termasuk mengedit teks preheader dan menambahkan personalisasi dinamis melalui tag untuk eksperimen lainnya.

Penganalisis tajuk utama

Baris subjek email Anda adalah salah satu elemen paling penting untuk menjalankan pengujian A/B, karena akan memengaruhi semua KPI Anda.

Jika Anda tidak memiliki tim copywriter dan pembuat kata internal, Anda dapat memanfaatkan alat penganalisis judul seperti Penganalisis Judul CoSchedule untuk mengoptimalkan baris subjek Anda.

Basis Data

Bergantung pada berapa banyak email yang Anda kirim, pelacakan studi Anda dapat dengan cepat lepas kendali.

Anda memerlukan database untuk melihat riset Anda secara sekilas sehingga Anda dapat dengan mudah membuat iterasi.

Kami menyarankan menggunakan alat seperti Airtable untuk merekam dan mengatur eksperimen pertumbuhan email Anda. Anda juga dapat mengundang kolaborator untuk mendapatkan masukan tentang kampanye.

Tips 2 – Prioritaskan pengujian A/B Anda

Pakar CRO pernah mendorong gagasan untuk “menguji segalanya.” Lebih banyak selalu sama dengan lebih baik.

Namun, para ahli sejak saat itu menolak klaim ini karena pengujian A/B dapat memakan banyak waktu, menghabiskan uang Anda. Jadi prioritas itu penting.

Tetapi dengan begitu banyak elemen untuk diuji dalam kampanye email tertentu, dari mana Anda mulai?

Ada 3 metode prioritas yang populer digunakan di CRO, termasuk PIE, ICE, dan PXL. Untuk memastikan Anda tidak terpaku pada akronim mewah ini, kami akan fokus pada PIE untuk membantu Anda memulai.

PIE (potensial, penting, kemudahan) dibuat oleh Chris Goward di Widerfunnel. Anda membagi skor ke variabel berikut untuk menentukan prioritas:

• Pentingnya – apa pentingnya elemen yang Anda uji? Misalnya, apakah menguji sedikit perubahan pada teks pratinjau Anda memiliki dampak yang sama besarnya dengan perubahan nama pengirim Anda?
• Keyakinan – seberapa yakin Anda bahwa tes akan berhasil? Misalnya, mengubah urutan kata dari baris subjek Anda terbukti lebih efektif daripada mengubah urutan kata di body copy Anda.
• Kemudahan – seberapa mudah membuat pengujian A/B? Misalnya, mengubah warna tombol CTA Anda lebih mudah daripada mendesain atau mengkurasi gambar yang sempurna.

Untuk setiap elemen yang ingin Anda uji A/B, terapkan tiga pertanyaan dalam kerangka kerja ICE untuk membantu Anda menilai dan memprioritaskan tes mana yang harus Anda coba terlebih dahulu.

Tip 3 – Bangun pembelajaran Anda

Beberapa pengujian A/B Anda akan menghasilkan peningkatan konversi yang positif, beberapa akan mengalami penurunan, dan yang lainnya tidak akan memberikan dampak yang nyata.

Anda harus belajar dari pengujian Anda untuk menerapkan temuan Anda ke kampanye masa depan untuk hasil terbaik.

Gunakan kombinasi statistik email Anda, kerangka prioritas, dan database catatan untuk meninjau setiap pengujian A/B dan membuat peningkatan bertahap dari waktu ke waktu.

Kenakan jas lab Anda dan mulai uji A/B email Anda hari ini

Pengujian A/B adalah tentang mengurangi bias dan intuisi Anda serta mengambil pendekatan pemasaran berbasis data. Tentu saja, kampanye email pengujian terpisah bisa sangat melelahkan pada awalnya, tetapi setelah Anda melakukan beberapa eksperimen, Anda akan ketagihan.

Plus, dengan alat pemasaran email seperti Encharge, upaya pengujian A/B Anda otomatis — membuat prosesnya lebih mudah diakses dari sebelumnya.

Jadi sebelum Anda mengirim email berikutnya, jeda. Kembangkan hipotesis, sampel, dan elemen cepat untuk diuji. Kami menyarankan untuk memulai dengan baris subjek Anda. Kemudian tes pergi.

Variasi mana yang menang? Apa yang kamu pelajari?

Bilas dan ulangi. Percayai ilmunya. Dan voila…

Rasio buka, klik-tayang, dan konversi Anda pasti akan naik.

Mulai pengujian A/B dengan Encharge

Jika Anda berpikir untuk mencoba pengujian A/B, tetapi tidak yakin harus mulai dari mana, lihat Encharge.

Encharge mendukung pengujian A/B untuk buletin email (siaran) dan alur.

Untuk menguji siaran A/B, cukup aktifkan fitur uji A/B saat Anda membuat siaran.

Anda dapat menjalankan pengujian A/B sederhana atau meminta Encharge untuk menentukan pemenang berdasarkan pembukaan atau klik setelah beberapa jam atau hari — kemudian Encharge akan mengirimkan varian pemenang ke seluruh audiens Anda.

Anda dapat menguji varian sebanyak Anda. Uji baris subjek email yang berbeda, dari alamat email, atau bahkan konten email yang sama sekali berbeda; terserah kamu.

Dengan Encharge, Anda bahkan dapat melampaui email dan menguji aliran yang berbeda. Langkah pengujian A/B kami memungkinkan Anda memasukkan orang ke dalam ember yang berbeda dalam satu alur, yang pada dasarnya menciptakan perjalanan pelanggan yang sama sekali berbeda. Kemungkinannya tidak terbatas.

Daftar untuk uji coba 14 hari gratis dengan Encharge dan buka kreativitas pengujian A/B Anda.