Bagaimana Cerita Data Aneh Dapat Menyelamatkan Anda Ribuan

Apa itu cerita data? Mereka adalah konteks di balik statistik dan data. Jika data memberi tahu Anda apa yang terjadi, cerita data memberi tahu Anda mengapa itu terjadi.

Mengapa kisah data penting bagi bisnis Anda? Karena jika data memberi tahu Anda apa yang terjadi, cerita data juga memberi tahu Anda cara mengubah peristiwa tersebut menjadi penghematan uang.

Mengetahui data Anda hanyalah setengah dari gambarannya. Untuk mendapatkan narasi yang menguntungkan di balik fakta dasar, Anda perlu menggali data Anda dan mencari tahu mengapa data tersebut berperilaku seperti itu.

Dan untuk itu, Anda memerlukan perangkat lunak intelijen bisnis.

Dengan perangkat lunak BI, Anda dapat memulai proses penggalian dan mulai membuat katalog semua alasan yang dapat berarti keberhasilan atau kegagalan bisnis Anda.

Mari kita lihat beberapa kisah data yang aneh namun menarik dan lihat bagaimana perusahaan dan individu ini menghemat uang atau meningkatkan produk mereka dengan menemukan kisah di balik data mereka.

Kami akan membuka pelajaran yang ditawarkan kisah data ini kepada bisnis Anda, dan mempelajari bagaimana perangkat lunak BI adalah kunci Anda untuk mencapai kesuksesan yang sama.

Cerita data memberikan kecerdasan lokasi

cerita datanya

Carl Goodwin, penulis blog Thinkr, ingin lebih memahami dari mana pembacanya berasal—secara harfiah. Untuk mengetahui itu, ia mulai melacak lokasi IP pengunjung blognya. Diterapkan pada pemasaran, praktik ini (disebut pelacakan IP) dapat membantu perusahaan menargetkan upaya pemasaran mereka dengan lebih baik. Ini juga salah satu bentuk kecerdasan lokasi (mengetahui info geografis tentang pengunjung elektronik Anda).

Ketika Goodwin melacak alamat IP pengunjungnya, ia menemukan bahwa lebih dari 2.000 kunjungan halaman tampaknya berasal dari Waduk Cheney di Kansas selatan, sebuah danau 45 menit di sebelah barat Wichita.

Meskipun Goodwin awalnya “membayangkan seseorang hanyut di hamparan air…sambil menghabiskan waktu berjam-jam di blog saya,” cerita sebenarnya berbeda. MaxMind, perusahaan yang menentukan lokasi geografis dari alamat IP tersebut, menggunakan Cheney Reservoir sebagai pengganti air.

Jika MaxMind tidak dapat menentukan lokasi alamat IP tertentu, mereka akan menggunakan Cheney secara default. 2.000 tampilan itu sebenarnya tidak berasal dari pembaca yang menikmati hari-hari danau musim panas, tetapi dari lokasi yang tidak diketahui. Ini juga berarti bahwa Goodwin tidak perlu mulai memfokuskan posting blognya pada jenis tabir surya yang cocok untuk outdoor dan layar dengan lampu latar.

Waduk Cheney, Kansas

Apa yang dapat dipelajari bisnis Anda dari ini

Data lokasi sangat berharga. Pasar analisis lokasi dapat bernilai lebih dari $15 miliar hanya dalam tiga tahun dari sekarang. Dalam bisnis kecil Anda, data lokasi pelanggan dapat membantu Anda menemukan hal-hal seperti seberapa cepat penawaran online berubah menjadi kunjungan fisik.

Ingat: Anda harus memasukkan pekerjaan ke dalam data untuk mendapatkan nilai darinya. Kehebohan seputar data besar sering kali berfokus pada potensinya, dan jarang membahas apa yang diperlukan untuk mewujudkan potensi itu.

Data wawasan. Anda mungkin tidak bekerja dengan data lokasi seperti Goodwin, tetapi Anda perlu bekerja dengan data Anda untuk mendapatkan wawasan dengan cara yang sama seperti yang dia lakukan.

Cerita data membantu keamanan siber

cerita datanya

Menemukan cerita di balik data Anda dapat membuat Anda tetap aman dari pelanggaran keamanan siber. Tanyakan saja pada Dmytro Moroz dari Kanbanize.

Saat memeriksa istilah pencarian mana yang mengarahkan orang ke situs pribadinya, Dmytro Moroz menemukan beberapa titik data yang aneh. “Jauh di dalam daftar permintaan pencarian yang membawa pengguna ke situs web saya dari Google, saya telah menemukan banyak yang menyebutkan unduhan film. Bukan sembarang film tetapi beberapa film terbaru, dan gratis.”

Karena situs Moroz legal dan tidak berhubungan dengan film, dia merasa ini aneh. Ketika dia menggali, dia menemukan bahwa keanehan itu karena peretasan. Plugin yang digunakan Moroz di situsnya memiliki kerentanan.

Peretas yang dimaksud “menggunakan celah untuk meretas ribuan situs web dan membuat halaman konten bajakan.” Tidak hanya ini buruk bagi keamanan siber Moroz, itu bisa berubah menjadi masalah hukum dan keuangan di kemudian hari. Keduanya tidak baik untuk bisnis.

Apa yang dapat dipelajari bisnis Anda dari ini

Melacak data Anda dan mengetahui cara penggunaannya adalah bagian dari keamanan siber (ini termasuk dalam tata kelola data). Moroz menggunakan Google Search Console untuk mengetahui bahwa dia telah diretas, tetapi itu bukan satu-satunya program yang dapat membantu mempermasalahkan data Anda.

Program perangkat lunak intelijen bisnis lainnya dapat membantu dalam hal ini juga.

Saat berbelanja perangkat lunak intelijen bisnis, periksa konektor data apa yang ditawarkan vendor. Lebih sering daripada tidak, Anda dapat menemukan vendor yang memiliki konektor ke data yang Anda kumpulkan, atau memiliki mitra yang dapat membuat konektor.

Cerita data memfasilitasi perencanaan yang lebih baik

cerita datanya

Lee Feinberg, dari DataViz, konsultan data dan analitik, sedang memeriksa data klien yang tampaknya solid ketika dia menemukan masalah tersembunyi—masalah yang hanya dapat ditemukan dengan cerita data.

Penyelidikan Feinberg menemukan bahwa kliennya telah salah memahami data mereka. Satu metrik yang digunakan klien untuk semua perencanaan masa depan mereka—jumlah rata-rata unduhan per bulan—naik. Tren ini, bagaimanapun, tidak mencerminkan kesuksesan secara keseluruhan.

Masalahnya adalah apa yang disebut Feinberg sebagai "pengkhianatan rata-rata.... Pelanggan dan unduhan keduanya MENURUN setiap bulan, meskipun rata-rata meningkat." Meskipun titik data (rata-rata keseluruhan) tampak positif, cerita data tidak.

Karena klien salah memahami rata-rata, apa yang mereka pikir sebagai kabar baik sebenarnya tidak. Setelah klien memahami cerita di balik data, mereka dapat menyesuaikan strategi mereka, dan menyusun rencana berdasarkan realitas yang lebih bernuansa. “Dampaknya adalah momen sapi suci— mereka melakukan semua pekerjaan ini, merencanakan gagasan bahwa mereka tumbuh, tetapi mereka tidak melihat metrik pertumbuhan dengan cara yang benar.” Memahami alasannya membantu mereka melihat data dengan cara yang benar.

“Pengkhianatan rata-rata,” di mana rata-rata naik tetapi jumlah keseluruhan turun (melalui Lee Feinberg, Decisionviz.com)

Apa yang dapat dipelajari bisnis Anda dari ini

Jika Anda ingin mendapatkan manfaat dari data, Anda perlu memahami cerita di baliknya. Tidak cukup hanya mencari tahu apa itu rata-rata, Anda perlu mengetahui konteks di sekitar rata-rata itu.

“Pelajaran yang dipetik adalah, rata-rata tidak masalah, tetapi Anda tidak bisa hanya melihat rata-rata saja,” Feinberg menjelaskan. “Jika Anda tidak benar-benar melihat di balik kap mesin dan melihat angka-angka yang menciptakan rata-rata,” Anda mungkin melewatkan sebuah cerita yang dapat menghemat waktu dan uang Anda.

Untuk menghindari hal ini, pertimbangkan untuk berinvestasi dalam perangkat lunak intelijen bisnis swalayan. Program-program ini memungkinkan Anda menyelami data dengan cara yang sama seperti yang dilakukan Feinberg untuk kliennya.

Kisah data yang membantu Anda menghasilkan uang

Apakah bisnis Anda menemukan alasan yang menguntungkan di balik data Anda? Sudahkah Anda meningkatkan produk atau proses menggunakan cerita data? Saya akan senang mendengarnya di komentar di bawah!