7 Cara Cerdas Untuk Mempersonalisasi Situs Web Anda dan Meningkatkan Penjualan

Pelajari cara mempersonalisasi situs web Anda dan meningkatkan penjualan dengan kiat-kiat ini.

Personalisasi situs web Anda untuk menampilkan konten yang disesuaikan untuk setiap pengunjung berdasarkan lokasi, demografi, perilaku, dan faktor lainnya membantu memberikan pengalaman pengguna yang unik.

Pengalaman pengguna yang luar biasa mengubah pengunjung menjadi pelanggan dan bahkan membantu mempertahankan klien yang sudah ada. Situs web Anda akan menyaksikan penurunan rasio pentalan, durasi sesi rata-rata yang lebih tinggi, peningkatan konversi, dan peningkatan loyalitas merek.

Semua peningkatan tersebut dapat menghasilkan lebih banyak penjualan dan laba atas investasi (ROI).

Statistik personalisasi menunjukkan bahwa 77% konsumen lebih cenderung membeli dari merek yang menawarkan layanan atau pengalaman yang dipersonalisasi . Faktanya, konten yang dipersonalisasi menyebabkan pembelian berulang di hampir 44% konsumen.

Menyesuaikan konten situs web Anda dengan kebutuhan individu tertentu dapat menghasilkan lebih banyak bisnis dan keuntungan yang lebih tinggi. Tetapi untuk melakukannya dengan benar, Anda harus menyatukan tim pemasaran dan penjualan Anda.

Baik Anda menjalankan bisnis kecil atau perusahaan besar, kumpulkan pemasar dan tenaga penjualan Anda dan gunakan tip personalisasi situs web ini untuk meningkatkan laba Anda.

1. Kumpulkan data pengguna

Mengumpulkan data pengguna merupakan prasyarat untuk personalisasi yang berkualitas. Langkah ini penting karena membuat keputusan personalisasi web berdasarkan tebakan tidak akan membawa Anda ke mana pun.

Situs web Anda dapat mengungkapkan data penting tentang pengunjung pertama kali, prospek yang kembali, dan pelanggan setia. Gunakan perangkat lunak analitik web untuk mendapatkan wawasan tentang minat dan masalah pengunjung. Dengan perangkat lunak, Anda dapat melacak interaksi seperti:

• Dari mana pengunjung Anda berasal
• Halaman mana yang mereka kunjungi
• Berapa banyak waktu yang mereka habiskan di situs Anda
• Apa yang mereka cari
• Apa yang membuat mereka bangkit kembali?

Hal yang sama berlaku untuk saluran sosial. Analisis media sosial dapat membantu Anda lebih memahami kebutuhan dan harapan pelanggan, termasuk konten apa yang mereka sukai dan postingan mana yang mendorong keterlibatan dan klik paling banyak.

Menurut Salesforce, 57% konsumen dengan senang hati akan berbagi data pribadi dengan merek jika itu akan mempersonalisasi pengalaman mereka (penawaran dan diskon). Dan di situlah pemasaran email yang dipersonalisasi masuk.

Pertanyaan khusus selama pendaftaran dapat mengungkapkan banyak hal tentang minat, preferensi, dan poin kesulitan orang. Tim pemasaran Anda dapat menggunakan informasi tersebut untuk mempersonalisasi pesan email dan mengarahkan prospek ke tahap selanjutnya dalam perjalanan penjualan mereka.

Hal yang sama berlaku untuk survei yang dapat Anda bagikan di situs web Anda, media sosial, dan melalui email. Dan akhirnya, jangan lupakan percakapan langsung. Ini sempurna untuk mengenal pelanggan lebih baik dan mengumpulkan umpan balik.

2. Segmentasikan audiens Anda

Segmentasi audiens Anda memungkinkan personalisasi dan pemasaran yang sangat bertarget untuk meningkatkan prospek dan penjualan.

Saat Anda membagi audiens ke dalam grup tertentu, Anda dapat memberikan konten dan penawaran yang relevan yang menurut setiap grup menarik. Anda dapat membuat pesan yang berfokus pada laser yang berbicara langsung kepada setiap konsumen.

Inilah cara Anda dapat menyegmentasikan audiens Anda:

• Berdasarkan demografi : Segmentasi berdasarkan usia pelanggan, jenis kelamin, pendidikan, tingkat pendapatan, status perkawinan, dan data statistik lain yang relevan.
• Berdasarkan lokasi : Segmentasi berdasarkan lokasi geografis untuk menargetkan pelanggan di negara bagian, negara, kota, atau area tertentu (perkotaan, pinggiran kota, pedesaan).
• Berdasarkan perilaku : Segmentasi berdasarkan data perilaku seperti pembelian sebelumnya, preferensi produk/layanan, kunjungan halaman, klik produk, dan pengabaian keranjang untuk mengidentifikasi perilaku pembelian dan kebiasaan belanja.
• Dengan psikografis : Segmentasi berdasarkan data psikografis seperti ciri kepribadian, sikap, pendapat, aspirasi, nilai, keyakinan, minat, dan gaya hidup untuk mengidentifikasi apa yang memengaruhi perilaku pembelian orang.

Menyegmentasikan pelanggan berdasarkan siapa mereka, di mana mereka berada, bagaimana mereka berinteraksi dengan merek Anda, dan mengapa mereka membeli dari Anda akan memberikan gambaran yang jelas tentang kebutuhan mereka. Kemudian, Anda dapat mengembangkan strategi untuk mempersonalisasi pengalaman mereka.

3. Buat pop-up yang ditargetkan

Pertama, putuskan apakah Anda ingin menggunakan pop-up dan kemudian pastikan Anda melakukannya dengan benar. Strategi personalisasi ini dapat memberikan banyak manfaat, tetapi Anda harus berhati-hati dalam penerapannya. Pop-up yang tidak relevan atau impersonal dapat merusak penjualan Anda, atau terlalu banyak pop-up dapat mengganggu pengunjung situs web.

Namun dengan strategi yang tepat, Anda dapat menampilkan pop-up yang berbeda ke segmen audiens yang berbeda berdasarkan minat dan tindakan mereka. Misalnya, Anda dapat menawarkan diskon kepada pengunjung pertama kali, memberi tahu seseorang bahwa produk yang mereka cari tersedia kembali, atau menyarankan saran ahli.

Membuat pop-up dengan mempertimbangkan pelanggan target adalah cara terbaik untuk mempersonalisasi pengalaman pengunjung dan mendorong mereka untuk mengambil tindakan. Anda dapat mendorong mereka untuk berlangganan buletin email Anda untuk mengakses konten eksklusif, mendapatkan kode diskon untuk pesanan berikutnya, atau apa pun yang relevan bagi mereka.

Anda juga dapat mengatur berbagai acara yang memicu pop-up. Misalnya, saat pengunjung menambahkan produk ke keranjang belanja, melihat produk yang stoknya habis, atau membuat gerakan mouse tertentu (munculan maksud keluar Pop-up yang ditampilkan saat kursor pengunjung bergerak menuju batas halaman atas tempat tab tutup berada. ). Dengan begitu, Anda akan menampilkan tawaran yang bermanfaat, bukan yang mengganggu, pada waktu yang tepat.

4. Personalisasi konten situs web berdasarkan sumber lalu lintas

Personalisasi situs web Anda berdasarkan sumber lalu lintas dapat membantu meningkatkan konversi, penjualan, dan ROI. Itu karena pesan yang berbeda beresonansi dengan segmen audiens yang berbeda.

Alih-alih menampilkan konten umum untuk semua pengunjung, sesuaikan konten situs web berdasarkan dari mana setiap pengunjung berasal.

Lalu lintas langsung dari sumber organik, berbayar, rujukan, dan sosial ke halaman arahan yang tepat untuk melibatkan pengunjung, mengatasi masalah mereka, dan memberikan nilai nyata. Untuk lalu lintas situs web berbayar, itu berarti memenuhi janji Anda. Misalnya, jika iklan berbayar menjanjikan diskon, semua pengunjung yang mengklik harus mendarat di halaman dengan penawaran diskon.

Untuk pengunjung media sosial, buat berbagi konten menjadi mulus. Ketika seseorang mengunjungi situs web Anda dari, katakanlah, Facebook, tampilkan tombol bagikan Facebook sehingga lebih mudah bagi mereka untuk membagikan konten Anda.

5. Tawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi

Rekomendasi produk yang dipersonalisasi dapat mengurangi rasio pentalan, meningkatkan konversi, meningkatkan nilai pesanan, dan meningkatkan loyalitas. Mereka bahkan dapat meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan (CLV) dan menurunkan biaya akuisisi (COA), yang mengarah ke keuntungan yang lebih tinggi.

Buat rekomendasi produk yang relevan berdasarkan minat pelanggan Anda, penelusuran sebelumnya, pembelian sebelumnya, produk yang saat ini ada di keranjang belanja mereka, dan banyak lagi.

Anda dapat menawarkan produk pelengkap atau pelengkap untuk peluang upselling dan cross-selling, menampilkan penawaran musiman di halaman produk utama berdasarkan lokasi geografis, dan menyarankan rekomendasi di halaman keranjang. Semua ini akan mendorong orang untuk membeli dari Anda.

Anda memerlukan plugin untuk membuat rekomendasi ini. Temukan satu yang kompatibel dengan pembuat situs web Anda untuk menyetel filter yang diinginkan dan memanfaatkan data pengguna yang telah Anda kompilasi dari waktu ke waktu.

6. Sejajarkan konten dengan maksud pengguna

Niat pengguna sangat penting untuk membuat konten yang relevan dengan kueri penelusuran pengunjung, di mana pun mereka berada dalam perjalanan pelanggan.

Bergantung pada tahap saluran penjualan tempat mereka berada, pengunjung situs web Anda akan memiliki tujuan dan minat yang berbeda. Beberapa ingin mempelajari lebih lanjut tentang produk atau layanan Anda (niat informasional), beberapa siap untuk membeli (niat transaksional), dan sementara yang lain mencari situs web spesifik Anda (niat navigasi).

Oleh karena itu, sangat penting untuk menyesuaikan konten Anda (misalnya, halaman arahan, spanduk, pop-up) dengan maksud pembeli yang berbeda.

Gali istilah pencarian untuk mengungkap maksud pengguna, tentukan di mana orang berada dalam perjalanan pembelian mereka, dan optimalkan konten Anda sesuai dengan itu. Itu juga penting untuk mengembangkan strategi konten yang sukses untuk SEO karena Google mempertimbangkan niat pengguna saat memberi peringkat situs web.

7. Perhatikan privasi data

Personalisasi tidak mungkin dilakukan tanpa data pelanggan. Semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin baik pengalaman dan nilai lebih yang dapat Anda berikan.

Namun, sebanyak konsumen menginginkan pengalaman yang dipersonalisasi, mereka juga ingin melindungi privasi mereka. Lebih penting lagi, mereka tidak ingin perusahaan menyalahgunakan data mereka atau menjualnya ke pihak ketiga.

Menemukan keseimbangan antara keduanya sangat penting. Anda dapat melakukannya dengan meningkatkan transparansi dan memberi pengguna lebih banyak kontrol atas data mereka. Untuk membangun kepercayaan dan loyalitas, biarkan pengunjung memilih tingkat privasi dan personalisasi yang nyaman bagi mereka.

Selain itu, pastikan kepatuhan terhadap undang-undang privasi di wilayah Anda—atau undang-undang internasional jika Anda menargetkan pelanggan global—yang dapat membatasi pengumpulan dan analisis data.

Misalnya, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) tidak berlaku di AS tetapi berlaku di Eropa, jadi perhatikan peraturan tersebut jika Anda ingin menargetkan konsumen yang berbasis di UE. Anda tidak ingin terlibat dalam teka-teki transfer data UE-AS seperti perusahaan berita medis Austria yang melanggar GDPR.

Contoh personalisasi situs web yang perlu diperhatikan

Contoh personalisasi situs web berikut dapat mengarahkan Anda ke arah yang benar:

• Stitch Fix : Menawarkan layanan tambahan di mana stylist ahli menyesuaikan pengalaman berbelanja pelanggan berdasarkan gaya hidup, kebutuhan, dan selera mereka.
• Airbnb : Merekomendasikan pengalaman perjalanan berdasarkan geolokasi dan pencarian tersimpan.
• Jenis Masa Depan : Mempersonalisasikan rekomendasi produk melalui kuis yang dirancang oleh ahli gizi.
• Bay Alarm Medical : Personalisasi konten blog untuk manula, keluarga, dan pengasuh.

Kami merekomendasikan untuk memeriksa bagaimana perusahaan-perusahaan ini melakukan personalisasi situs untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang kemungkinan dan menarik inspirasi untuk situs web Anda.

Gunakan perangkat lunak personalisasi untuk meningkatkan pengalaman pengunjung

Personalisasi situs web Anda untuk pengalaman pelanggan yang mulus sangat penting untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan mendorong lebih banyak penjualan. Kunci untuk mencapainya terletak pada data, tetapi Anda harus memperhatikan privasi data.

Juga, Anda harus memilih alat teknologi yang tepat karena perangkat lunak yang salah lebih buruk daripada tidak ada perangkat lunak. Baik Anda menggunakan personalisasi dalam pemasaran B2B atau B2C, perangkat lunak personalisasi dapat membuat semua perbedaan dalam membantu Anda mengumpulkan dan memanfaatkan data pelanggan yang tak ternilai.

Untuk meningkatkan penjualan dengan personalisasi, gunakan teknologi yang tepat dan mulai terapkan kiat-kiat ini hari ini untuk meningkatkan bisnis Anda di masa depan!

Catatan: Gambar tangkapan layar situs web/vendor yang digunakan dalam artikel ini adalah contoh untuk menunjukkan fitur dalam konteks dan tidak dimaksudkan sebagai dukungan atau rekomendasi oleh Capterra. Mereka telah diperoleh dari sumber yang diyakini dapat diandalkan pada saat publikasi.