4 Cara Kecerdasan Buatan Mengubah Pemasaran Multisaluran

Hampir 40% pemasar mengatakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, atau pembelajaran mendalam akan menjadi teknologi paling transformatif bagi pemasar di tahun mendatang. Faktanya, 350 influencer pemasaran teratas menganggapnya sangat menjanjikan, mereka mengatakan ini:

“Tidak seperti manusia yang otaknya secara alami memburuk seiring bertambahnya usia, bot dan AI pada umumnya hanya menjadi lebih pintar dan lebih pribadi seiring bertambahnya usia.” — Hillel Fuld, salah satu pendiri Zcast

“Ada sedikit keraguan bahwa Big Data yang digabungkan dengan AI akan menjadi kisah teknologi pemasaran tahun 2018. Kombinasi yang kuat itu akan terus membuat langkah besar dalam mengoptimalkan penargetan iklan, desain kreatif, dan penawaran pemasaran di mana hasilnya diukur dengan metrik keras seperti klik dan pembelian.” — Eric Koefoot, CEO PublicRelay

“Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan akan memberikan dampak terbesar pada pemasaran pada tahun 2018 — khususnya di sektor ritel, yang kompleksitas pemasarannya telah berkembang jauh melampaui kemampuan manusia. Manusia saja tidak bisa lagi mengelola ribuan SKU, promo, stockout harga dinamis, dan banyak lagi, secara bersamaan.” — Kerry Liu, CEO Rubikloud

Tapi apa artinya ini bagi Anda sebagai pemasar? Dan yang lebih penting, apakah Anda siap? Dalam posting blog ini, kami mengungkap empat cara kecerdasan buatan mengubah pemasaran omnichannel.

#1: AI Membuat Pemasaran Lebih Berbasis Kinerja

Mengetahui audiens target Anda berdasarkan grup fokus, penilaian prospek, dan platform pemasaran adalah satu hal. Ini adalah hal lain untuk memiliki kecerdasan buatan di pihak Anda.

Kecerdasan buatan yang dipasangkan dengan pembelajaran mesin dapat menilai tidak hanya pelanggan Anda, tetapi juga industri secara keseluruhan. AI dapat memindai seluruh populasi dan generasi teks, frasa, pertanyaan, dan pembeli untuk mengungkapkan pola, solusi, dan peluang tersembunyi dalam data. Untuk menuai manfaatnya, ciptakan budaya yang terus berfokus pada kinerja dan pengukuran, lalu gunakan AI untuk membawa Anda lebih jauh.

“Yang perlu diperhatikan adalah bahwa teknologi saja tidak akan membawa kesuksesan. Merek yang memanfaatkan AI yang terbaik adalah merek yang memiliki bakat pemasaran digital luar biasa yang memahami kebutuhan pelanggan dan didorong oleh budaya yang berfokus pada kinerja. Mereka akan sangat fokus pada metrik untuk menginformasikan di mana mereka dapat mengoptimalkan pengalaman pelanggan secara real-time,” kata Chief Digital Marketing Officer SAP Mika Yamamoto .

Wilson Raj, direktur global intelijen pelanggan di SAS, menyuarakan sentimen serupa : “Melalui AI, CMO harus beradaptasi dan mengembangkan strategi mereka melalui paparan data baru dari waktu ke waktu, dan memainkan peran penting dalam kemampuan bisnis untuk secara cerdas mengubah proses yang ada. tanpa dibatasi oleh kecepatan manusia.”

Intinya: Dimulai dengan budaya. Buat pengukuran yang berpusat pada pengukuran hari ini, dan AI akan menjadi keunggulan kompetitif Anda di masa depan.

#2: AI Meningkatkan Penekanan pada Seluruh Perjalanan Pelanggan

Sebanyak 80% konsumen berhenti menggunakan aplikasi dalam tiga hari. Statistik ini menggarisbawahi bagi pemasar bahwa ini bukan hanya tentang mengetahui siapa yang memimpin sebelum mereka menjadi pelanggan. Sangat penting untuk mengetahui cara melibatkan pelanggan Anda sehingga mereka tetap menjadi pelanggan Anda.

Kecerdasan buatan dapat membantu menciptakan gambaran yang lebih lengkap tentang pelanggan Anda dengan menghubungkan titik-titik di seluruh perangkat mereka dan mengungkapkan bagaimana kebutuhan mereka berubah dengan masing-masing titik. AI juga dapat dengan cepat mengidentifikasi pola di antara pelanggan untuk memberikan wawasan tentang cara terbaik untuk mendekati mereka di setiap tahap perjalanan pelanggan.

“Pemimpin pemasaran menyadari bahwa untuk memenuhi harapan konsumen seputar personalisasi dan konten kontekstual yang relevan dan real-time, mereka perlu meminta bantuan AI,” kata Direktur Pemasaran Produk Salesforce Meghann York . “Pemasar berkinerja tinggi sudah memanfaatkan AI untuk lebih memahami perilaku konsumen dan membuat prediksi tentang bagaimana pelanggan cenderung berinteraksi dengan merek mereka, sehingga mereka dapat bertemu setiap pelanggan individu di mana mereka berada dalam perjalanan mereka.”

Untuk memastikan kecepatan Anda, pastikan Anda memiliki teknologi yang dapat mengukur di semua perangkat dan tahapan perjalanan pelanggan. Pastikan Anda memanfaatkan AI untuk memberikan pesan dalam aplikasi yang paling disesuaikan, respons otomatis, dan rekomendasi. Akuisisi adalah awal, tetapi keterlibatan dan retensi adalah hal yang benar-benar penting bagi intinya.

#3: AI Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Kita semua pernah mengalami pemasaran yang buruk: email berisi spam, iklan TV yang mengganggu, iklan banner yang tidak relevan. AI dapat membantu dengan itu.

Dengan membuat pemasaran lebih personal, kecerdasan buatan mengubah pemasaran menjadi sesuatu yang benar-benar dinikmati orang. Karena AI dapat menyaring sejumlah besar data pelanggan dan mengidentifikasi pola dengan kecepatan dan akurasi yang mengesankan, AI dapat terus belajar dari pelanggan untuk menciptakan pengalaman yang lebih disesuaikan.

“AI dan pembelajaran mesin akan memiliki dampak paling besar pada pemasaran pada tahun 2018 karena pada dasarnya akan membuat pemasaran lebih manusiawi,” Brian Solis, analis utama di Altimeter, mencatat . "Yang ironis dalam dirinya sendiri."

Di sinilah pemasar benar-benar bersinar dengan AI: Gunakan AI untuk lebih memahami pelanggan Anda, dan kemudian gunakan kreativitas Anda untuk menciptakan pemasaran yang paling menarik. Misalnya: Dalam sebuah aplikasi, ini mungkin berarti mengetahui secara pasti kapan pelanggan senang mendengar kabar dari Anda, atau jenis pesan apa yang paling baik mereka konversi. Gunakan wawasan tersebut untuk menyesuaikan pesan serupa untuk pelanggan serupa, lalu uji pesan tersebut dengan audiens yang lebih luas, menggunakan AI untuk meningkatkan analisis dan meningkatkan efisiensi.

#4: AI Mendukung Keputusan Pelanggan

Akurasi luar biasa yang ditawarkan AI pada akhirnya akan memungkinkan pelanggan mengabaikan rekomendasi; mereka akan mengejar dan mempercayai AI dengan keputusan, bukan saran. Ambil contoh perjalanan: Seorang pelanggan dapat menyaring ratusan rekomendasi hotel berdasarkan filter; atau, pelanggan dapat memercayai rekomendasi yang terbaik untuk mereka berdasarkan pengalaman masa lalu mereka dan data dari orang-orang yang menyukai apa yang mereka sukai dan berbelanja dengan cara mereka berbelanja.

Sebagai pemasar, pertimbangkan bagaimana Anda dapat menggunakan AI untuk membuat rekomendasi yang lebih baik bagi pelanggan Anda setiap kali mereka membuka aplikasi Anda. Mengingat wawasan yang Anda miliki tentang preferensi belanja mereka (baik untuk produk fisik dan variabel seperti waktu, lokasi, dan frekuensi), proses apa yang dapat Anda lakukan untuk selalu memunculkan rekomendasi yang tepat pada waktu yang tepat? Di situlah AI tidak hanya membuat Anda menjadi pemasar yang lebih baik, tetapi juga membantu mengejutkan dan menyenangkan pelanggan Anda.

Belajarlah lagi

Sementara dampak penuh dan potensi AI belum terlihat, perasaan bahwa itu akan menjadi kekuatan dominan dalam teknologi pemasaran pada tahun 2018 sudah pasti. Untuk membaca lebih lanjut tentang tren yang harus diperhatikan pada tahun 2018, termasuk AI, lihat artikel terbaru kami: Teknologi Pemasaran 2018: 350 Pemasar, CEO, dan Influencer Memprediksi Masa Depan .