Menggunakan Oncrawl dengan Data Studio

Apa yang baru di tahun 2020?

Sejak artikel di bawah ini pertama kali diterbitkan, Oncrawl telah merilis konektor Data Studio-nya, alat penting bagi SEO untuk memanfaatkan pelaporan dan visualisasi data tidak hanya untuk merayapi data, tetapi juga berbagai data yang tersedia di bidang pemasaran digital. Kami telah memperbarui artikel ini untuk menunjukkan kepada Anda cara menggunakan konektor untuk mencapai hasil yang sama—tidak: lebih baik—.

Apa itu DataStudio?

Data Studio adalah produk Google gratis yang telah ada sejak 2016. Ini memungkinkan Anda menggambar dari berbagai sumber data untuk menghasilkan laporan kustom, dasbor, dan visualisasi data.

Selain plugin untuk sumber data tertentu, seperti Google Search Console dan Google Analytics, data apa pun yang dapat diakses di Google Spreadsheet juga dapat digunakan untuk memberikan gambaran KPI yang lebih lengkap untuk bisnis atau situs web Anda.

Seperti produk Google lainnya di Google Drive, laporan Google Data Studio dapat dibagikan dengan mudah untuk kolaborasi dengan kontak yang memiliki login Google. Mereka mengikuti prinsip dan aturan berbagi yang sama seperti dokumen lain di Google Drive, yang berarti, misalnya, bahwa laporan juga dapat dipublikasikan untuk dilihat hanya-baca oleh siapa saja yang memiliki tautan.

Bagaimana Data Studio dapat memanfaatkan data yang ada untuk SEO?

Data Studio memungkinkan SEO untuk melihat data yang tersedia di tempat lain dengan cara baru yang mengungkapkan tren yang tidak dapat kami lihat sebelumnya.

Salah satu contoh cara untuk mendapatkan tampilan baru pada data diberikan awal tahun ini oleh Francois Goube, CEO dan pendiri Oncrawl. Dengan memeriksa perbedaan antara dua periode–fungsi yang tidak tersedia di Google Analytics tetapi mudah disiapkan di Data Studio–, Francois menunjukkan bahwa kami dapat menemukan informasi yang sangat berguna.

Dia memandu kita melalui contoh halaman yang muncul dua kali (atau lebih!) lebih sering di SERPs dalam tiga bulan terakhir dibandingkan dengan tiga bulan sebelumnya. Karena halaman-halaman ini sudah diberi peringkat, dan sudah melihat peningkatan besar dalam visibilitas, mengoptimalkannya dapat menghasilkan hasil yang besar. Data Studio memungkinkan SEO untuk melihat jenis peluang ini.

Baru-baru ini, Aleyda Solis, Konsultan SEO Internasional pemenang penghargaan, melihat bagaimana mengatasi kesulitan yang sama – ketidakmampuan untuk membandingkan dua periode – berkaitan dengan metrik kinerja Google Search Console. Dengan memberikan Laporan Kinerja baru hanya menggunakan informasi yang diambil dari Search Console, Aleyda dapat membuat dasbor yang memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Ini adalah peningkatan besar pada Laporan Kinerja yang tersedia di Google Search Console, yang memungkinkan kami memantau, tetapi tidak memprediksi, membandingkan, atau mengidentifikasi area untuk peningkatan metrik kinerja.

Aleyda memberikan beberapa contoh konkret dari kasus penggunaan, tetapi ada banyak lagi lainnya. Misalnya, Anda dapat menggunakan Data Studio untuk:

• Temukan masalah terkait kueri yang bermanifestasi melalui penurunan tayangan dan klik tetapi tidak ada perubahan posisi. Ini dapat menandakan perubahan dalam perilaku pencarian.
• Temukan kueri di mana kanibalisasi menyebabkan penurunan posisi, dan tentukan mana dari beberapa halaman untuk kueri tersebut yang menerima tayangan paling banyak.

Apa keuntungan memeriksa data perayapan di Data Studio?

Contoh di atas menggambarkan keuntungan Data Studio saat menggunakan satu kumpulan data. Namun, keuntungan terbesar Data Studio mungkin adalah kemampuan untuk menggunakan beberapa sumber data dalam laporan yang sama.

Mengapa sumber data tambahan sangat penting untuk data perayapan? Salah satu kesulitan dengan data perayapan adalah bagaimana data tersebut dapat terpisah dari perilaku pengguna dan dari indikator kinerja situs web yang sebenarnya. Inilah sebabnya mengapa Oncrawl sudah memasukkan banyak dari analisis ini ketika Anda menghubungkan kumpulan data pihak ketiga yang berisi informasi tentang perilaku pengguna dan bot, peringkat, tautan balik, pendapatan, dan sebagainya.

Data Studio juga memungkinkan Anda mengatasi kesulitan tersebut. Dengan Data Studio, Anda dapat melakukan hal-hal yang tampak sederhana, seperti menyajikan data performa dan meng-crawl data di halaman yang sama. Dan Google terus meningkatkan kemampuan untuk menggabungkan sumber data, membuat kumpulan data campuran yang menggabungkan data dari dua sumber terpisah. Fitur ini terus berkembang, seperti yang ditunjukkan oleh pembaruan produk November 2018, dan sekarang mencakup kemampuan untuk membuat kolom kalkulasi berdasarkan data campuran.

Memadukan data di Google Studio memungkinkan Anda membuat laporan yang memeriksa hubungan antara data perayapan dan indikator perilaku tambahan di situs Anda. Di bawah ini, kita akan melihat salah satu dari banyak kasus penggunaan.

Bagaimana (dan mengapa) menambahkan konversi ke analisis silang Anda dengan data perayapan

Membingungkan perilaku Google dan mengoptimalkan faktor peringkat untuk memenangkan posisi terbaik dalam hasil pencarian dapat menjadi sangat melelahkan sehingga mudah untuk melupakan tujuan utama pemasaran pencarian: untuk menggunakan pengunjung masuk dari pencarian online untuk meningkatkan profitabilitas.

Salah satu ukuran profitabilitas terbaik adalah Pencapaian Sasaran Google Analytics, terutama jika Anda telah menyiapkan sasaran yang tepat untuk situs Anda. Bergantung pada situs Anda, setiap penyelesaian sasaran dapat memberi Anda prospek yang memenuhi syarat, bukan hanya pengunjung yang mencari "cara" cepat atau definisi di salah satu posting blog lama Anda. Karena kami jelas lebih tertarik pada prospek daripada pengunjung, melacak karakteristik laman landas yang mengarah ke konversi sasaran akan memberi kami informasi penting tentang apa yang benar-benar berfungsi di situs web dan apa yang tidak.

Langkah demi langkah: Memeriksa halaman arahan yang mengonversi

Untuk memadukan data perayapan dan analisis di Data Studio, pertama-tama kita memerlukan dua kumpulan data–satu untuk data perayapan, dan satu lagi untuk Google Analytics–yang memiliki “kunci gabung” unik yang dapat kita gunakan untuk menautkannya. Kunci terbaik untuk digunakan adalah URL.

1. Dapatkan data perayapan Anda

Untuk ini, Anda memerlukan opsi Data Studio aktif untuk paket Anda. Anda dapat menghubungi kami menggunakan tombol obrolan biru di aplikasi jika Anda perlu menyiapkannya.

Perayapan baru
Di bawah setelan perayapan untuk profil perayapan yang ingin Anda gunakan di Data Studio, gulir ke bawah ke bagian Analisis dan, di bawah Ekspor, aktifkan opsi “Ekspor ke Data Studio”. Tindakan ini akan otomatis membuat data dari semua perayapan baru dengan profil ini tersedia di Data Studio. Keuntungannya adalah Anda dapat melacak perubahan metrik utama Anda dari waktu ke waktu di Data Studio, yang akan diperbarui secara otomatis setiap kali perayapan baru selesai.

Perayapan lama

Jika Anda juga ingin menyertakan perayapan yang lebih lama, kembali ke halaman proyek Anda. Gunakan tiga titik di sebelah kanan perayapan yang Anda minati untuk membuka menu, dan pilih "Ekspor ke Data Studio". (Anda dapat melakukan ini meskipun profil perayapan tidak mengirim apa pun secara otomatis.)

Perhatikan bahwa Anda harus menunggu hingga ekspor selesai sebelum Data Studio mengenali bahwa data ini tersedia.

Data

Data perayapan yang diekspor akan berisi semua karakteristik yang tersedia yang mungkin ingin Anda lacak, termasuk metrik perayapan seperti:

• Waktu buka halaman
• Ukuran halaman (berat)
• Kode status HTTP
• Kedalaman
• Inrank
• Jumlah inlink mengikuti
• Dan banyak metrik lain yang mungkin ingin Anda lacak.

Data Studio

Sekarang Anda dapat menyiapkan set data Data Studio untuk Oncrawl. Untuk melakukannya, tambahkan kumpulan data dan cari konektor Oncrawl.

Anda memerlukan kunci Data Studio, yang dapat Anda temukan di profil perayapan yang Anda siapkan untuk mengekspor ke Data Studio, atau di setelan Akun Anda, pada Token di bilah sisi kiri.

Anda kemudian harus memilih profil perayapan yang terkait dengan kumpulan data ini. Jika Anda memiliki beberapa profil perayapan, misalnya, untuk menangani perayapan bagian terpisah dari situs besar, Anda harus menyiapkan set data Data Studio terpisah untuk setiap profil perayapan yang ingin Anda sertakan. Jangan khawatir–dalam beberapa langkah, kita akan berbicara tentang cara bergabung, atau “memadukan” mereka.

2. Dapatkan data analitik Anda

Hubungkan akun Google Analytics Anda sebagai kumpulan data di Data Studio. Karena Laman Landas terdaftar sebagai jalur relatif, Anda perlu menambahkan bidang terhitung untuk mendapatkan URL lengkap laman landas yang akan digunakan sebagai kunci tautan saat ini.

Setelah memilih akun dan properti saat membuat kumpulan data Analytics, Anda akan menemukan langkah "Bidang". Pilih "+ Tambahkan bidang" di kanan atas. Beri nama bidang "URL Lengkap". Memasuki

CONCAT(“https://www.example.com”, Halaman Arahan)

Di kotak rumus. (Ganti “https://www.example.com” dengan alamat situs Anda.)

3. Padukan kumpulan data perayapan dan analitik

Untuk memadukan kumpulan data, Anda perlu membuat bagan dalam laporan. Saat Anda membuat laporan kosong baru, Anda akan diminta untuk menambahkan kumpulan data. Tambahkan kumpulan data Analytics dan Perayapan yang baru saja Anda buat.

Tambahkan bagan dengan mengklik jenis yang ingin Anda buat dan gambar persegi panjang di mana Anda ingin bagan muncul:

Di tab Data di sebelah kanan, klik "+ Blend data".

Ubah dimensi "Kunci Gabung" untuk Analytics menjadi "URL Lengkap". Anda perlu menggunakan fungsi pencarian untuk menemukan bidang ini. Tambahkan metrik “Penuntasan Sasaran” serta bidang numerik (biru) lainnya yang mungkin ingin Anda gunakan dalam kumpulan data campuran ini.

Klik "Tambahkan sumber data lain" dan pilih data perayapan Anda. "Bergabung kunci" akan terdaftar sebagai Hilang. Ganti dengan bidang URL. Tambahkan metrik numerik (biru) yang ingin Anda bandingkan dengan Sasaran tercapai menggunakan kumpulan data campuran ini.

Jika Anda menggunakan beberapa profil perayapan yang ingin Anda analisis bersama, tambahkan sumber data lain untuk profil perayapan kedua Anda. Kunci gabung masih berupa URL. Pastikan Anda menambahkan metrik dan dimensi yang sama untuk profil perayapan ini seperti yang pertama.

Ketika Anda mengklik "Simpan" di kanan bawah, ini kemungkinan besar akan menyebabkan kesalahan. Itu akan teratasi saat Anda menetapkan kembali bidang yang tersedia ke berbagai elemen bagan.

4. Siapkan grafik

Tetapkan bidang ke berbagai elemen bagan.

Dalam hal ini, kami telah merencanakan pencapaian sasaran versus jumlah tautan masuk (tautan ke laman landas) untuk melihat apakah laman berkonversi atau tidak. Kami juga telah menimbang data berdasarkan jumlah tampilan halaman, dan mengecualikan halaman beranda, karena performanya sangat berbeda dari halaman lain di situs kami.

Anda kemudian dapat menggunakan tab Gaya untuk mengubah cara bagan disajikan; dalam hal ini, kami telah memilih gelembung berwarna.

Tren antara jumlah inlink pada halaman arahan dan kemampuannya untuk menghasilkan konversi terlihat di bagan ini. Dengan menggunakan bagan dan tabel lain untuk membuat laporan lengkap, Anda dapat melacak pengaruh metrik perayapan lainnya pada kemampuan laman landas untuk berkonversi.

Sekedar fakta: cara mendapatkan data Oncrawl di Data Studio

Gunakan konektor Oncrawl Data Studio: transfer data perayapan ke Data Studio menjadi sangat sederhana–dan selalu memperbaruinya.

Apa yang harus diekspor dari Oncrawl

Anda harus mengekspor setidaknya crawl terbaru ke Data Studio. Menggunakan opsi ekspor otomatis di setelan perayapan memungkinkan Anda memastikan laporan Data Studio Anda selalu terbarui.

Jika Anda memerlukan data kembali, Anda juga dapat mengekspor perayapan individual dari halaman proyek… dan Anda bahkan dapat membuat dasbor seluruh agensi dengan mengekspor perayapan dari berbagai proyek!

Keterbatasan Data Studio

Data Studio adalah alat yang menarik, tetapi dalam beberapa hal masih primitif. Ingatlah bahwa:

• Kumpulan data campuran semuanya harus berbagi semua kunci tautan yang sama.
• Kumpulan data campuran tidak dapat menggunakan bidang terhitung yang telah ditambahkan ke kumpulan data asli.
• Metrik harus berupa nilai numerik. Ini berarti bahwa bidang teks yang ditambahkan sebagai metrik ke kumpulan data campuran (termasuk kueri GSC, status kanonis Oncrawl, negara Google Analytics…) akan digabungkan menggunakan fungsi hitungan atau hitungan unik.

Terakhir, antarmuka drag-and-drop berarti Data Studio lebih mudah diakses daripada tidak, tetapi jika Anda salah satu dari orang-orang seperti saya yang suka mengutak-atik kode dan menyesuaikan dengan sempurna, Anda mungkin merasa frustrasi.

takeaways kunci

Berikut adalah takeaways utama saat menggunakan Oncrawl dengan Data Studio:

• Gunakan konektor Oncrawl Data Studio untuk menyambungkan ke data Anda dengan mudah.
• Aktifkan ekspor langsung di profil perayapan agar laporan Anda selalu diperbarui secara otomatis .
• Padukan set data di Data Studio untuk melakukan analisis silang pada data yang bukan bagian dari crawl.
• Jika memadukan data, gunakan URL sebagai “kunci gabung” .
• Perhatikan batasan Google Data Studio dan perbaiki ambisi Anda sesuai dengan itu.
• Data Studio dapat memberikan visualisasi, perbandingan, dan perhitungan yang mengatasi kekurangan tampilan data di Google Analytics dan Google Search Console.
• Data perayapan sangat diuntungkan dari integrasi dengan indikator kinerja dunia nyata.
• Memantau jumlah konversi atau rasio konversi untuk membantu menemukan halaman uang Anda dan untuk memahami metrik mana yang paling berdampak pada kinerja situs Anda