Menggunakan dasbor Oncrawl untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan masalah dengan Data Web Inti

Data Web Inti telah menjadi metrik penting untuk dilacak untuk SEO. Mereka berada di jantung pembaruan algoritme musim panas 2021 ini, karena mereka menjadi bagian dari algoritme peringkat yang berfokus pada Pengalaman Halaman untuk penelusuran.

Apa itu Data Web Inti?

Mari kita mulai dengan beberapa konteks: apa itu Core Web Vitals? Saat ini tiga metrik ditentukan oleh inisiatif web.dev yang dipimpin oleh Google, yang digunakan untuk mengukur pengalaman pengguna secara kuantitatif di halaman web:

• Cat puas terbesar, yang pada dasarnya adalah berapa lama waktu yang dibutuhkan elemen terbesar untuk dimuat, dan memberi Anda gambaran tentang waktu muat
• Penundaan input pertama, yaitu waktu sebelum interaksi pengguna seperti menggulir atau mengklik direkam
• Dan Pergeseran tata letak kumulatif, yang mengukur seberapa banyak hal bergerak saat halaman dimuat.

Inilah yang kami sebut metrik bidang, yang berarti metrik tersebut dikumpulkan "di lapangan" atau dari perilaku nyata pengguna Chrome yang menyetujui, yang dikumpulkan di sekitar satu bulan data.

Di Oncrawl, Anda dapat melihat performa halaman situs Anda, atau performanya pada metrik Core Web Vital. Agar Anda bisa mendapatkan hasil instan untuk halaman web mana pun, termasuk yang tidak dikunjungi atau tidak dikenal oleh Google, kami menggunakan data lab, atau data yang diukur saat kami menjalankan pengujian, daripada dikumpulkan dari pengguna sebenarnya.

Intinya ini berarti kita mengganti First Input Delay dengan Total Blocking Time, yang memperkirakan waktu hingga browser tersedia untuk memproses scroll atau klik. Penggantian ini disetujui dan direkomendasikan oleh Google.

Untuk melihat kinerja situs Anda di Data Web Inti, Anda harus menjalankan perayapan Javascript dengan Data Web Inti disertakan. Anda dapat mengatur ini di pengaturan perayapan.

Memeriksa kinerja seluruh situs

Kami hanya akan membahas cara menggunakan dasbor ini untuk memeriksa CWV Anda, dan untuk memprioritaskan pekerjaan pada masalah kinerja web.

Di sini Anda memiliki ikhtisar seluruh situs tentang kinerja situs web Anda. Ini akan terlihat cukup familiar jika Anda pernah menjalankan Lighthouse atau Pagespeed Experience Audit.

Sepertinya ada ruang untuk perbaikan pada cat konten terbesar situs ini, dan beberapa pekerjaan harus dilakukan pada waktu pemblokiran total, tetapi perubahan tata letak konten terlihat cukup bagus.

Berdasarkan ini, mari kita lihat lebih dalam apa yang terjadi dengan TBT.

Berfokus pada bagian situs

Lebih jauh ke bawah dasbor, kita dapat melihat bagaimana kinerja dipecah, menurut CWV dan menurut grup halaman. Sebaiknya pastikan Anda menggunakan segmentasi yang memiliki arti untuk situs yang Anda analisis. Misalnya, jika Anda menggunakan template halaman, segmentasi berdasarkan template dapat berguna.

Beberapa grup halaman secara alami akan lebih penting daripada yang lain. Saya akan mengabaikan apa pun di grup "lainnya": ini adalah halaman yang saya abaikan untuk diklasifikasikan dalam segmentasi saya. Jadi tepat di luar pintu, saya tahu mereka tidak benar-benar di mana saya ingin memusatkan upaya saya kecuali mereka sangat buruk.

Demikian pula, grup "perusahaan atau legal" di situs ini adalah halaman yang ingin saya jelajahi sejauh menyangkut branding–tentang saya, kontak, persyaratan layanan–tetapi saya tidak terlalu mempermasalahkan peringkat untuk saat ini.

Dengan kata lain, saya mungkin ingin berkonsentrasi pada sumber daya dan artikel.

Kami akan mengingatnya dan kembali ke halaman sebelumnya.

[Studi Kasus] Mengelola perayapan bot Google

Dengan lebih dari 26.000 referensi produk, 1001Pneus membutuhkan alat yang andal untuk memantau kinerja SEO mereka dan memastikan bahwa Google mencurahkan anggaran perayapannya pada kategori dan halaman yang tepat. Pelajari cara berhasil mengelola anggaran perayapan untuk situs web e-niaga dengan OnCrawl.

Baca studi kasus

Memahami potensi dampak perbaikan

Dasbor ini juga membantu kami menargetkan area di mana kami dapat melakukan peningkatan yang paling berdampak, berdasarkan pengoptimalan yang disarankan dan penghematan terkait yang dilaporkan oleh Lighthouse. Ini tidak selalu praktis atau bahkan pengoptimalan yang disarankan secara global, tetapi melihat perkiraan penghematan memberi Anda ukuran kuantitatif yang baik tentang seberapa banyak Anda dapat meningkatkan.

Jika saya melihat kemungkinan penghematan dalam sumber daya dan artikel, cukup jelas bahwa saya ingin berfokus pada artikel: di situlah saya berpotensi membuat perbedaan yang signifikan di situs, apakah kita melihat byte yang dapat disimpan, atau beralih tab dan berkonsentrasi pada milidetik sehingga kami dapat memangkas waktu pemuatan, yang lebih penting untuk TBT.

Jika saya hanya fokus pada artikel dengan mengubah filter dasar yang diterapkan ke dasbor, ini setara dengan sekitar 1,8 juta byte atau 770 md per halaman, untuk hampir seribu halaman.

Dalam memutuskan apakah akan melanjutkan atau tidak dengan pengoptimalan apa pun, ini bisa menjadi faktor yang sangat besar. Saya mungkin tidak memiliki sumber daya untuk menutupi seribu halaman satu per satu, tetapi untungnya di situs ini, saya tahu bahwa artikel menggunakan template. Saya mungkin dapat membuat perubahan pada tingkat itu yang akan mempengaruhi semua halaman ini sekaligus. Jadi itu mungkin akan menjadi tempat yang baik untuk memulai.

Memahami dampak Core Web Vitals pada kinerja SEO

Sekarang setelah kami memiliki tampilan ideal dari web vitals inti di situs, ada baiknya untuk mengukur dampak sebenarnya pada lalu lintas organik dan perilaku bot mesin telusur. Ini dapat membantu Anda membuktikan atau menyangkal hipotesis SEO Anda tentang apa yang berdampak pada SEO Anda. Jika Anda memiliki analisis log atau akun analitik apa pun yang terhubung ke Oncrawl, kami menggabungkan data ini dan melakukan analisis untuk Anda. Kami akan menuju ke laporan Dampak SEO.

Kita akan melihat data yang diambil dari analisis file log karena saya ingin melihat perilaku bot, tetapi Anda dapat beralih ke data yang diambil dari analytics. Terlepas dari sumber mana yang Anda gunakan, pada dasarnya Anda akan melihat tren yang sama jika tidak identik.

Tidak ada hubungan yang jelas antara waktu blok Total dan jumlah kunjungan organik yang diterima artikel saya–ini cukup merata–, atau halaman yang menerima kunjungan dan yang tidak. Itu pertanda baik sejauh ini.

Sekarang mari kita lihat perilaku bot. Tidak ada perbedaan yang signifikan antara skor TBT dalam hal apakah halaman dirayapi atau tidak. Sepertinya ada penurunan besar dalam frekuensi perayapan antara halaman "baik" dan "perlu perbaikan", tetapi itu tidak signifikan.

Memeriksa setiap anomali

Namun, dalam menggulir, saya memang melihat bahwa ada perbedaan besar dalam korelasi antara frekuensi perayapan halaman dengan skor Pergeseran Tata Letak Konten yang baik dan yang buruk. Jadi saya hanya akan mengambil satu detik untuk menyelidiki sedikit lebih jauh. Situs berkinerja sangat baik pada metrik ini, jadi grup "buruk" di sini tidak boleh berisi terlalu banyak artikel. Saya hanya ingin memastikan itu bukan konten prioritas.

Dengan mengklik bagian grafik ini, saya dapat melihat URL–dan dalam hal ini hanya ada satu. Ini adalah pembaruan produk, jadi tergantung pada strategi pemasaran produk saya, saya mungkin ingin melihat lebih dekat halaman khusus ini jika saya benar-benar membutuhkannya untuk mendapatkan peringkat yang baik.

Apa selanjutnya untuk Core Web Vitals?

Perlu diingat bahwa pembaruan ini belum sepenuhnya diluncurkan pada saat kami menulis ini. Anda mungkin ingin kembali dan melihat perubahan bagaimana CWV mempengaruhi situs Anda dalam satu atau dua bulan. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan membuat segmentasi berdasarkan rentang–Baik, Perlu Peningkatan, atau Buruk–skor Nilai Web Inti, dan menggunakan perayapan atas perayapan untuk memeriksa perbedaan antara grup halaman dari satu perayapan ke perayapan berikutnya. Tapi lebih pada itu lain kali.

Sekarang Anda tahu satu cara untuk menjelajahi audit Data Web Inti dengan Oncrawl!