Menggunakan Segmen Kustom Google Analytics dan Google Data Studio untuk Mengidentifikasi Persona

Diterbitkan: 2020-07-02

Persona dapat didefinisikan sebagai karakter fiksi yang mewakili berbagai jenis pengguna yang mungkin menggunakan layanan, produk, situs, atau merek Anda. Persona didasarkan pada data dan penelitian yang dikumpulkan dari klien yang memungkinkan Anda memahami kebutuhan, pengalaman, perilaku, dan tujuan mereka. Setiap persona harus mewakili satu segmen klien, ini adalah kunci untuk menciptakan gambaran yang jelas dan memahami klien Anda dengan lebih baik.

Misalnya, Anda memiliki bisnis yang menjual pakaian untuk remaja. Kemungkinan besar Anda akan memiliki orang tua dan remaja yang sebenarnya melakukan pembelian. Untuk memahami setiap grup dengan lebih baik, Anda bisa mulai dengan 2 persona: Dewasa dan Remaja. Saat mengunjungi situs Anda, mereka terlibat secara berbeda, mengunjungi halaman yang berbeda, membeli produk yang berbeda, dll.
Saat mengembangkan setiap persona, ini akan membantu Anda untuk mengenali bahwa orang yang berbeda memiliki kebutuhan dan harapan yang berbeda. Persona membuat tugas desain yang ada tidak terlalu rumit, karena Anda memahami minat pengunjung yang Anda rancang dan akan membantu Anda mencapai tujuan menciptakan pengalaman pengguna yang baik untuk grup pengguna target Anda.

Tanpa persona, perusahaan berisiko memiliki desain situs web satu ukuran untuk semua yang diharapkan cocok untuk semua pengguna. Desain satu ukuran untuk semua biasanya berakhir dengan menciptakan pengalaman pengguna yang buruk dan tidak berkinerja baik bagi siapa pun. Dengan memahami berbagai karakteristik persona Anda yang berbeda, Anda dapat mendesain sesuai dengan pengalaman dan memasukkan elemen kunci yang dibutuhkan setiap jenis pengguna.

Dalam artikel ini, kami memberikan panduan tentang proses yang kami ikuti untuk membuat persona untuk klien kami dengan menggunakan data dari Google Analytics.

Mengidentifikasi Persona Anda

Mengidentifikasi persona melalui metode yang dicoba dan benar dalam melihat demografi, minat, dan interaksi dengan situs itu penting, tetapi di Locomotive, kami ingin mengambil satu langkah lebih jauh. Kami menggunakan Segmen Kustom Google Analytics untuk lebih memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan produk/layanan klien kami serta bagaimana grup atau jenis pengguna tertentu berinteraksi dengan produk dan layanan.

Pertama kita akan membahas dasar-dasar bagi mereka yang baru memulai eksplorasi persona mereka, selanjutnya kita akan masuk ke segmen yang lebih terperinci.

Dasar:

Saat menjalani proses mengidentifikasi persona, Anda dapat melalui latihan menjawab pertanyaan seperti:

Siapa kamu?
Apa tujuan utama Anda?
Apa hambatan utama Anda untuk mencapai tujuan ini?

Siapa kamu?

Untuk menjawab pertanyaan ini, kami ingin mendapatkan informasi mengenai demografi: usia, jenis kelamin, pendidikan, di mana mereka berada, bekerja, lebih suka menggunakan seluler atau desktop, dll. Di Google Analytics, Anda bisa mendapatkan informasi ini menggunakan laporan yang berbeda di bawah kategori Audiens, seperti sebagai:

Demografi:

Laporan Ikhtisar Demografi memberikan gambaran singkat tentang kelompok usia dan jenis kelamin audiens Anda.

Minat:

Laporan Minat mencakup informasi tentang apa yang diminati pengguna Anda di bagian lain internet. Ini akan membantu Anda mengidentifikasi audiens target yang lebih spesifik, peluang cross atau upselling, ide konten blog yang lebih baik, dan banyak lagi.

Geografi:

Laporan geografi di Google Analytics memberikan informasi tentang di mana pengguna yang mengunjungi situs Anda berada. Pertama-tama Anda akan melihat daftar negara dan kemudian Anda dapat menelusuri kota-kota seperti yang Anda lihat pada gambar di bawah.

Perilaku:

Laporan perilaku di bawah Pemirsa akan memberikan informasi tentang pengunjung kembali versus pengunjung baru.

Seluler dan Teknologi:

Laporan seluler akan memungkinkan Anda melihat persentase pengunjung yang datang dari desktop, tablet, atau perangkat seluler. Laporan teknologi memberikan informasi tentang versi browser dan sistem operasi yang digunakan pengguna yang mengunjungi situs Anda.

Apa tujuan mereka?

Memahami apa yang ingin dicapai setiap persona di situs Anda adalah kuncinya. Produk apa yang mereka minati? Produk apa lagi yang mereka beli? Berapa nilai pesanan rata-rata, harga rata-rata produk yang mereka beli, jumlah rata-rata?

Pada contoh toko pakaian remaja di atas, Anda dapat melihat apakah tujuan utama remaja adalah menelusuri produk yang ingin dibelikan oleh orang tuanya. Remaja suka menambahkan produk ke daftar favorit atau keinginan untuk kembali dan melakukan pembelian di kemudian hari. Orang dewasa hanya ingin menyelesaikan pembelian dengan mudah dan efektif.

[Studi Kasus] Mengelola perayapan bot Google

Dengan lebih dari 26.000 referensi produk, 1001Pneus membutuhkan alat yang andal untuk memantau kinerja SEO mereka dan memastikan bahwa Google mencurahkan anggaran perayapannya pada kategori dan halaman yang tepat. Pelajari cara berhasil mengelola anggaran perayapan untuk situs web e-niaga dengan OnCrawl.

Baca studi kasus

Apa hambatan yang menghalangi mereka untuk mencapai tujuan mereka?

Sekarang setelah Anda mengetahui siapa pengguna dan pelanggan Anda dan apa yang ingin mereka capai, ada satu hal lagi yang perlu diketahui: apa yang menghentikan mereka untuk membeli produk Anda, atau menggunakannya lebih sering/lebih baik/lebih ahli?

Menyiapkan Segmen Kustom di Google Analytics untuk Mewakili Persona

Sekarang setelah Anda memiliki beberapa data dan memiliki gagasan tentang apa yang dapat diwakili oleh persona utama, Anda dapat membuat segmen khusus yang dapat membantu Anda menyatukan data Anda.

Penting untuk disebutkan bahwa Anda mungkin perlu menggali lebih banyak data untuk mencoba memahami setiap persona dengan lebih baik. Ini adalah proses yang berbeda setiap kali karena beberapa persona mungkin lebih kompleks daripada yang lain.

Ada dua jalur yang dapat Anda ambil saat menggunakan segmen khusus atau, Anda bahkan dapat menggunakan keduanya.

1). Jalur Kategori Produk/Layanan: Ini membantu Anda mendefinisikan persona dengan lebih baik berdasarkan jenis produk/layanan. Ini sangat membantu jika persona Anda masih agak luas.

Jalur Kategori Produk: Jika Anda adalah situs e-niaga, Anda dapat membuat segmen untuk kategori produk teratas Anda. Sekarang Anda dapat mempelajari semua tentang pengguna yang membeli produk ini. Seperti:

Pengguna yang membeli produk kategori A, juga membeli produk kategori B 75% dari waktu.
Demo, minat, dan interaksi situs pembeli
Halaman yang sering dikunjungi
Keranjang untuk membeli tingkat

Kiat Tingkat Lanjut: Mungkin Anda sudah tahu banyak tentang pembeli sehingga Anda ingin lebih memahami pengguna yang datang ke situs Anda yang tidak membeli produk. Kami memiliki segmen yang akan kami bahas di bawah ini. Membandingkan kedua segmen juga akan membantu Anda memahami apakah pengguna baru yang datang ke situs Anda cocok dengan segmen pembeli Anda, membantu Anda untuk lebih memahami apakah situs Anda menarik pemirsa yang tepat.

Jalur Kategori Layanan: Lebih memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan halaman layanan teratas Anda dan mengidentifikasi apakah persona berbeda menurut halaman layanan. Anda juga dapat mempelajari:

Interaksi penyelesaian tujuan
Halaman yang paling banyak dikunjungi – yaitu jika seseorang mengunjungi halaman layanan utama Anda dan kemudian tiga postingan blog pendukung
Demo, minat, dan interaksi situs pembeli
Dan banyak lagi

2). Tipe Persona: Jika Anda sudah mengetahui persona Anda tetapi ingin lebih memahami bagaimana mereka berinteraksi dengan situs Anda, segmen ini adalah pilihan yang tepat. Kamu bisa belajar:

Perilaku pembelian/pencapaian tujuan
Interaksi dengan situs – rasio pentalan, sesi per pengguna, halaman yang paling sering dikunjungi, halaman keluar teratas
Asah lebih banyak demografi dan minat seperti kota, penggunaan perangkat, jenis kelamin

Sekarang mari kita jelajahi cara menyiapkan setiap segmen khusus ini.

Segmen Kustom Kategori Produk:

Segmen Ketentuan sangat membantu ketika Anda ingin melihat klien yang mengunjungi halaman produk tertentu di situs Anda dan jika mereka adalah pelanggan kembali atau pelanggan baru. Pada gambar di bawah, kami melihat pengguna yang mengunjungi halaman dengan produk tenda dan pengunjung kembali:

Jika Anda ingin membandingkan calon pelanggan dengan pelanggan yang sudah ada, ubah filter di bawah untuk mengecualikan pengunjung yang kembali.

Dan Anda bahkan dapat masuk lebih dalam dengan menggunakan segmen E-niaga yang Disempurnakan dan menentukan apakah Anda ingin menargetkan pengguna yang telah membeli produk, produk dari kategori, merek, atau varian tertentu. Pada contoh di bawah ini, kami membuat segmen lanjutan untuk setiap pengguna yang telah membeli kaos dalam kategori kaos polo:

Segmen Kustom Layanan:

Dalam kasus segmen kustom layanan, Anda dapat melihat halaman layanan yang berbeda dengan menggunakan segmen lanjutan kondisi. Pada contoh di bawah ini, kami melihat pengguna yang kembali dan melihat halaman layanan bimbingan belajar:

Segmen Tipe Persona:

Untuk segmen tipe persona, Anda dapat menggunakan informasi Demografi, Teknologi, Perilaku, dll. Seperti yang dapat Anda lihat pada contoh di bawah ini, kami melihat siswa di Amerika Serikat yang berusia antara 18 dan 24 tahun:

Anda dapat masuk lebih dalam dan memasukkan informasi lain seperti apakah mereka menggunakan ponsel atau desktop, bahkan merek ponsel yang mereka gunakan:

Dasbor Perilaku memungkinkan Anda memilih pengguna yang telah membeli produk di situs, jumlah sesi, dan hari sejak sesi terakhir. Pada contoh di bawah ini kami hanya ingin mengelompokkan pengguna yang telah melakukan setidaknya 1 transaksi di situs:

Terakhir, sumber Lalu Lintas dapat membantu bila Anda sudah memiliki segmen klien yang berinteraksi dengan Anda, misalnya melalui kampanye email:

Anda dapat mengelompokkannya dengan menyertakan tag kampanye yang Anda gunakan. Pada contoh di atas, kami ingin melacak semua orang yang menerima email tentang obral di Polo Shirts.

Setelah Anda membuat segmen, saatnya membuka Google Data Studio untuk menyiapkan laporan Anda.

[Studi Kasus] Mengelola perayapan bot Google

Baca studi kasus

Hubungkan Data Persona menggunakan Google Data Studio

Data Studio adalah alat pelaporan gratis yang ditawarkan oleh Google yang memungkinkan Anda membuat dasbor dan visualisasi yang dapat disesuaikan dari berbagai sumber data. Selain Google Analytics, Anda dapat menghubungkan data dari sumber lain seperti Google Search Console, Youtube, Facebook, Reddit, Twitter, dan lainnya.

Meskipun Google Analytics menyediakan fungsionalitas untuk membuat dasbor dan laporan, Data Studio melakukan pekerjaan yang lebih baik, karena laporan bersifat dinamis dan dapat dikonfigurasi untuk diperbarui secara otomatis.

Dalam beberapa kasus, saat menggunakan segmen khusus, GA akan menyediakan data hanya selama 93 hari sementara Data Studio dapat mengekstrak dan menampilkan informasi untuk jangka waktu apa pun. Google Data Studio juga dapat terhubung ke layanan Google yang digunakan secara luas, seperti yang kami sebutkan di atas dan akhirnya Anda dapat membagikan laporan dengan kolaborator atau klien.

Di bawah ini adalah contoh tampilan laporan di Google Data studio. Anda akan melihat bahwa laporan bersifat interaktif dan pengguna dapat menggulir tabel dan menyorot data pada setiap slide:

Dalam contoh di atas seperti yang Anda lihat, kami menyertakan informasi geografis. Sangat menarik untuk pertama-tama menyajikan data tentang berbagai produk atau layanan yang disediakan di situs web dan kemudian beralih ke bagaimana setiap persona masuk ke dalam masing-masing produk atau layanan tersebut.

Untuk membuat laporan, Anda perlu menghubungkan Google Data Studio dengan Google Analytics Anda dan kemudian mulai memilih data berbeda yang ingin Anda kaitkan.

Google Datastudio akan memungkinkan Anda untuk memilih dari berbagai jenis "widget" seperti tabel, diagram lingkaran, peta, dll. Setelah Anda memilih jenis widget yang ingin Anda tambahkan, Anda hanya perlu mengisi informasi yang ingin Anda gunakan , dalam kasus tabel pivot, Anda perlu memilih informasi apa yang Anda inginkan dalam kolom dan baris:

Dengan pengaturan ini, Anda akan membuat tabel yang menunjukkan judul halaman di setiap baris dan berapa banyak Pengguna baru yang mengunjungi setiap halaman, dibagi berdasarkan jenis kelamin:

Anda juga dapat memilih data lain seperti rentang tanggal untuk data yang ingin Anda gunakan dan cara Anda ingin mengurutkan data di tabel Anda.

Setelah Anda mulai membuat widget dan mengetahui widget mana yang ingin Anda tampilkan di setiap slide untuk persona Anda, Anda dapat menduplikasi slide dan menggunakan opsi pemfilteran di bagian bawah menu data di Data Studio untuk memfilter data di widget Anda untuk kepribadian tertentu. Di sinilah Segmen Kustom Google Analytics berguna:

Terakhir, slide persona Anda akan terlihat seperti ini:

Data menarik lainnya yang dapat Anda sertakan untuk setiap persona adalah informasi mengenai:

Persona X tertarik terutama pada produk X tetapi juga membeli produk Y
Persona X, apakah ada perbedaan perilaku antara Persona X yang baru dan yang kembali.
Persona X terutama mengunjungi halaman-halaman ini tetapi juga mengunjungi halaman-halaman lain ini.
Gunakan laporan Alur Perilaku di Google Analytics untuk melihat di mana Persona X mendarat dan
ke mana mereka pergi setelah menjawab pertanyaan-pertanyaan ini:
– Di mana mereka meninggalkan situs?
– Apakah mereka menemukan apa yang mereka cari?

Menggunakan Persona untuk Arsitektur Web dan/atau Penyesuaian dalam Kegunaan di Halaman Utama

Sekarang setelah Anda memiliki data tentang setiap persona yang mengunjungi situs Anda, Anda dapat mulai membuat keputusan tentang peningkatan apa dalam desain atau pesan yang ingin Anda terapkan di situs Anda.

Adalah umum bagi sebuah situs web untuk menargetkan lebih dari satu persona, bahkan dalam satu audiens inti, Anda mungkin telah mengembangkan persona target yang berbeda yang memerlukan berbagai rangkaian komunikasi tergantung pada kebutuhan mereka.

Buat CTA yang Membawa Persona Melalui Berbagai Jalur

Langkah selanjutnya adalah menyediakan jalur ke persona Anda yang berbeda dengan menyesuaikan desain pada halaman utama. Biasanya Anda harus memulai di beranda Anda yang merupakan halaman yang harus berbicara dengan semua persona Anda. Ajakan bertindak yang jelas di sini dapat memandu audiens Anda ke arah yang benar.

Misalnya, situs Mightybytes memiliki contoh yang jelas tentang bagaimana Anda dapat memberikan jalur ke persona yang berbeda. Seperti yang Anda lihat, halaman beranda di bawah ini menargetkan orang-orang yang ingin menjadi sukarelawan, menyumbang, atau hanya ingin mempelajari lebih lanjut tentang misi tersebut.

Kembangkan Konten Khusus Untuk Persona Anda

Dalam setiap jalur navigasi Anda, Anda harus menawarkan konten yang berbicara kepada persona pribadi Anda. Anda mungkin sudah memiliki konten yang menargetkan persona tertentu, tetapi Anda tidak memiliki halaman arahan yang mengatur dan menautkan semua konten ini. Jika Anda tidak memiliki konten, Anda harus membuatnya untuk memberikan informasi yang menarik bagi persona Anda.

Ini termasuk mengelompokkan produk dan konten yang ingin dibaca dan dibeli oleh persona Anda. Dalam contoh di bawah ini kami menyertakan mockup yang menunjukkan informasi kepada Persona yang tertarik dengan produk laut. Kami menyertakan informasi spesifik tentang kain laut, perangkat keras laut, dll. Namun berdasarkan data, kami mengetahui produk lain mana yang biasanya dibeli oleh persona ini, jadi menyertakan tautan ke halaman lain ini penting:

Selain menyediakan jalur ke setiap persona Anda, halaman arahan ini juga dapat membantu Anda mendapatkan lebih banyak lalu lintas ke situs dan kemungkinan besar itu akan relevan dengan bisnis Anda.

Pengujian, Pengujian, dan Pengujian Lainnya

Saat ini Anda memiliki data yang telah membantu Anda membuat persona yang berbeda, namun selalu penting untuk menguji perubahan di situs. Mengubah arsitektur dan navigasi situs Anda sepenuhnya mungkin merupakan ide yang buruk karena pengunjung yang kembali mungkin bingung dan tidak akan menemukan produk atau informasi yang selalu mereka cari di situs Anda. Perubahan bertahap mungkin berfungsi lebih baik dan selalu uji hipotesis Anda dengan pengujian A/B atau multivarian untuk memastikan perubahan akan positif dan pengguna akan benar-benar terlibat lebih baik atau berkonversi lebih baik dengan perubahan baru.

Anda mungkin menemukan bahwa desain pada halaman arahan yang menargetkan Persona X dapat membantu sejumlah besar klien bisnis potensial yang terlibat dan berkonversi menjadi prospek. Namun desain yang sama tidak akan bekerja dengan baik untuk Persona Y. Melakukan tes yang berbeda untuk setiap persona dapat membantu Anda memperbaiki halaman arahan jalur dan menyesuaikannya dengan apa yang lebih cocok untuk setiap persona.

Membangun situs web yang menargetkan banyak persona itu menantang dan inilah mengapa pengujian dan evaluasi penting untuk memastikan bahwa audiens target Anda terlibat dan menjadi pelanggan.