'Surprise Me': Panduan Keterlibatan Pengguna Untuk Merek Perhotelan Perjalanan

Setiap musim datanglah wisatawan yang antusias dan penjelajah dunia yang berpengalaman—dan hal ini disertai dengan tren untuk maskapai penerbangan, hotel, dan OTA. Lalu, bagaimana merek perjalanan dan perhotelan dapat memaksimalkan setiap pengguna yang berhubungan dengan merek mereka? Memastikan pengalaman pertama setiap pengguna meninggalkan kenangan yang membuat mereka kembali lagi dapat dicapai dengan keterlibatan pengguna.

Dan jika fokus Anda adalah meningkatkan ROI untuk bisnis Anda, maka Anda tidak boleh hanya mengandalkan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi.

Bayangkan ini:
Calon pengguna mengunjungi situs web Anda dengan harapan menemukan dan memesan penerbangan dengan filter yang ditetapkan, hanya untuk diberi tahu bahwa penerbangan yang mereka inginkan telah terjual habis.

Apa artinya ini bagi perusahaan perjalanan Anda?

• Pengguna Anda kemungkinan besar mengabaikan proses pemesanan, sehingga menyebabkan peningkatan tingkat pengembalian.
• Pengguna Anda menjadi tidak puas dengan hasil pencarian penerbangan, dan mereka merasa tidak puas.
• Kemungkinan besar Anda akan kehilangan pengguna ini karena pesaing yang menggunakan rekomendasi waktu nyata untuk menyarankan alternatif

Baik pengguna Anda berhenti karena tingginya permintaan, kapasitas terbatas, konflik penjadwalan, atau tidak tersedianya penerbangan pilihan, Anda dapat menghentikan rasa frustrasi dan potensi penurunan dalam proses pemesanan Anda menggunakan otomatisasi.

Bagaimana kalau menunjukkan kepada pengguna Anda opsi terbaik berikutnya untuk pencarian mereka secara real-time? Anda dapat mencapainya dengan mesin rekomendasi dan katalog.

Dalam postingan blog ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan rekomendasi real-time untuk mengaktifkan keterlibatan pengguna dan mengurangi churn bagi pengguna maskapai penerbangan, hotel, dan OTA Anda.

Menjelaskan Katalog dan Rekomendasi Real-Time

Bagi perusahaan perjalanan modern, menerapkan penggunaan otomatisasi pemasaran adalah salah satu cara agar bisnis Anda tetap selangkah lebih maju dalam persaingan dan mendapatkan retensi dan kepuasan pelanggan yang lebih baik.

Katalog memungkinkan Anda menyimpan semua informasi produk di satu tempat dan memanfaatkan informasi tersebut untuk mengirimkan komunikasi hanya kepada pengguna. Contohnya adalah mendapatkan harga diskon terbaru untuk kamar penerbangan/hotel dari katalog, bukan harga standar.

Mesin Rekomendasi memungkinkan Anda mempersonalisasi pesan Anda secara hiper dan membuat rekomendasi berdasarkan tindakan pengguna Anda. Misalnya, jika kamar penerbangan/hotel tidak tersedia, Anda dapat menggunakan mesin rekomendasi kami untuk mengambil informasi dari Katalog guna menyarankan alternatif yang sesuai dengan kriteria pencarian pengguna.

Bagaimana cara kerjanya?

Sederhana saja, menganalisis setiap aktivitas dan komunikasi pengguna memungkinkan mesin rekomendasi memberikan saran secara real-time kepada pengguna.

Misalnya, jika pengguna membeli tiket penerbangan ke tujuannya, mesin rekomendasi dapat merekomendasikan layanan taksi ke/dari bandara sumber/tujuan. Itulah keterlibatan pengguna di sana.

Perusahaan menggunakan rekomendasi tidak hanya untuk kunjungan situs web tetapi juga sebagai peran penting dalam memanfaatkan kampanye pemasaran.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang cara kerja mesin rekomendasi kami di sini.

Penerapan Rekomendasi Real-time untuk Perusahaan Perjalanan dan Perhotelan

Integrasi rekomendasi real-time untuk pengalaman pengguna yang lebih baik terus membantu perusahaan perjalanan meningkatkan retensi pelanggan mereka. Inilah cara Anda memanfaatkan sumber daya ini dengan memiliki akses ke kasus penggunaan praktis.

TravelTriangle, OTA terkemuka, menyaksikan pengurangan penurunan hingga 10% dan penurunan biaya pemasaran ulang sebesar 30% dengan mempelajari dan mengidentifikasi perilaku pengguna dan mengirimkan komunikasi berbasis tindakan. Pelajari bagaimana mereka mencapai hal tersebut dengan WebEngage di sini.

Maskapai penerbangan

• Personalisasi Saran Penerbangan

Dengan memanfaatkan perjalanan, minat, dan interaksi pengguna, rekomendasi real-time dapat memberikan saran berdasarkan faktor-faktor seperti harga, fasilitas, penilaian & ulasan—daripada hanya mengandalkan pemesanan atau riwayat sebelumnya.

Wisatawan ingin mendapatkan penawaran penerbangan terbaik. Dengan menggunakan data yang tersedia, perusahaan dapat menargetkan pengguna dan menunjukkan rekomendasi berdasarkan kebutuhan mereka, bukan penawaran umum. Misalnya saja rute penerbangan yang lebih murah dan saran penerbangan nonstop berdasarkan tujuan pengguna.

• Menyesuaikan Penawaran Tambahan

Maskapai penerbangan dapat memanfaatkan pengiriman rekomendasi untuk menyarankan penawaran layanan tambahan yang relevan agar pengguna lebih nyaman. Penawaran seperti peningkatan kursi, fasilitas dalam penerbangan, atau asuransi perjalanan dapat muncul selama proses pemesanan.

Saran yang disesuaikan tidak hanya selaras dengan preferensi individu tetapi juga memenuhi kebutuhan yang belum terekspresikan dan menumbuhkan rasa personalisasi sepanjang pengalaman perjalanan.

Tempat yang baik untuk menerapkan ini adalah pada aplikasi seluler. Pemberitahuan push real-time dan teks WhatsApp dapat dikirim ke pengguna berdasarkan aktivitas terkini dan terkini di aplikasi sambil melacak metrik yang diperlukan untuk retensi pengguna.

Hotel

Untuk hotel, rekomendasi real-time dapat berupa:

• Saran Ruang Pengguna

Hotel dapat menyarankan kamar berdasarkan preferensi tamu. Ini bisa menjadi bagian dari proses pemesanan mereka—beberapa pertanyaan untuk memulai dan melayani mereka dengan lebih baik. Dengan menggunakan tanggapan mereka, hotel dapat menggunakan katalog & mesin rekomendasi untuk menyarankan kamar dan suite yang berbeda berdasarkan harga, ulasan, preferensi, atau peringkat.

Pilihannya juga bisa melampaui aktivitas saat ini untuk memanfaatkan interaksi mereka di masa lalu dengan hotel. Misalnya, jika pengguna X mengunjungi hotel Anda sekali dan menikmati masa menginapnya, Anda dapat merekomendasikan kamar yang sama kepada mereka pada kunjungan berikutnya atau memberi mereka saran yang lebih baik berdasarkan pengalaman menginap sebelumnya.

• Rekomendasi Fasilitas Khusus

Baik wisatawan yang baru pertama kali maupun wisatawan tetap berupaya untuk mendapatkan pengalaman terbaik di mana pun, terutama jika menyangkut hotel tempat mereka menginap. Keinginan ini dapat dijadikan sebagai win-win solution baik bagi pengguna maupun perusahaan.

Katakanlah Pengguna X bepergian ke negara baru, dan untuk mengakses internet mereka perlu memiliki kartu sim – proses yang panjang atau menggunakan WiFi – opsi yang lebih singkat.

Dengan menganalisis riwayat dan preferensi akomodasi pengguna sebelumnya dalam konteksnya, hotel Anda dapat menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk kamar yang menawarkan WiFi gratis.

Ini akan sangat masuk akal karena itulah yang dibutuhkan pengguna. Hal ini membuat pengalaman wisatawan lebih berpusat pada pelanggan. Dan ini memberi Anda keterlibatan pengguna. Menang-menang!

Agregator Perjalanan Online (OTA)

Agen perjalanan juga tidak ketinggalan. Bagaimana rekomendasi real-time dapat meningkatkan pengalaman wisatawan?

• Peringatan dan Pemberitahuan Perjalanan yang Dipersonalisasi

Sebagai wisatawan yang baru pertama kali bepergian, bayangkan OTA mengirimkan peringatan cepat tentang perjalanan Anda di setiap langkah melalui notifikasi push dan WhatsApp untuk memastikan perjalanan bebas repot.

Gambar yang menunjukkan peringatan notifikasi yang berisi kata-kata “Karena Anda berada di Istana Kota, Anda dapat mengunjungi:

• • Govindam untuk makanan
  • Albert Hall untuk Seni India
  • Diwan -i- Khas untuk suasana

Sebagai OTA, Anda juga dapat memberikan rekomendasi untuk pengguna Anda, menggunakan data real-time seperti harga tiket, waktu keberangkatan, dan waktu kereta untuk memandu mereka dengan lebih efisien sekaligus menyampaikan pesan yang dipersonalisasi dan sesuai dengan minat mereka.

Dengan menggunakan Journeys, Yatra, OTA terbesar kedua di India, dapat mengotomatiskan penargetan ulang yang dipersonalisasi dan meningkatkan pemesanan kotor hotel sebesar 3,2%.

Baca Kisah Dampak selengkapnya di sini.

• • • Paket Perjalanan yang Disesuaikan

Menganalisis preferensi pengguna, interaksi, dan pemesanan sebelumnya dapat membantu OTA menyarankan paket komprehensif untuk penggunanya.

Gunakan paket perjalanan yang dipersonalisasi dan lebih dari sekadar rekomendasi destinasi, sehingga wisatawan merasa seperti di rumah sendiri.

Mendapatkan detail tentang aktivitas pilihan pengguna, gaya akomodasi, dan pilihan makanan secara real-time digabungkan dalam paket pilihan yang akan bermanfaat bagi wisatawan.

MrBilit, salah satu Online Travel Aggregator (OTA) terbesar yang akan datang di Wilayah MENA berupaya meningkatkan retensi pengguna dan menargetkan pengabaian penelusuran dengan tepat. Baca bagaimana WebEngage meningkatkan retensi pengabaian penelusuran penerbangan sebesar 19%.

BONUS BACA:
Ingin beberapa kasus penggunaan tingkat lanjut yang lebih dari sekadar rekomendasi? Baca ini untuk merevolusi operasional dan memaksimalkan pendapatan merek perjalanan dan perhotelan Anda.

Apa langkah selanjutnya untuk keterlibatan pengguna?

Anda tidak dapat mengesampingkan rekomendasi real-time sebagai perusahaan perjalanan dan perhotelan yang berusaha berkembang di zaman sekarang ini.

Dengan WebEngage, Anda dapat memberikan opsi kontekstual dan real-time yang paling mendekati kebutuhan dan minat pengguna. Anda dapat menggunakan detail seperti perilaku pengguna, atribut, riwayat keterlibatan, dan riwayat pesanan yang tersedia di dasbor WebEngage untuk rekomendasi yang sangat dipersonalisasi dan untuk memungkinkan keterlibatan pengguna.

Jika perusahaan perjalanan Anda ingin meningkatkan retensi pelanggan dan berupaya mempersonalisasi pengalaman pelanggannya, Anda harus memesan demo dengan WebEngage untuk lebih dari sekadar katalog & rekomendasi dan melihat apa lagi yang tersedia untuk Anda karena memang ada.