Menemukan Peluang CRO menggunakan Perayap SEO

Manusia masih dibutuhkan, tetapi, nak, bisakah crawler membantu?

Semakin lama saya melakukan CRO, semakin saya menyadari pentingnya berbagai jenis penelitian. Selama bertahun-tahun, saya berat (dan masih sampai tingkat tertentu) ke dalam data kuantitatif. Mencapai pengumpulan data yang bersih dan andal ke dalam penyiapan Google Analytics yang hampir sempurna. Itu akan mengarah pada program CRO terbaik, bukan? Ini benar-benar memulai Anda di tempat yang bagus, tetapi itu hanya permulaan.

Dalam posting ini, saya akan membagikan alur kerja hasil pencarian internal yang telah saya kembangkan selama bertahun-tahun dari hari-hari analitik dan SEO saya yang akan membantu mempercepat penelitian Anda ke area yang harus menjadi fokus program CRO Anda.

Temui Katak Berteriak.

Hasil Pencarian (Penelusuran Situs Internal) Penyelaman Mendalam

Akan mudah bagi saya untuk menunjukkan kepada Anda pemetaan maksud (untuk maksud pencari dan maksud SERP) untuk ditampilkan ketika relevansi tidak ada (untuk kata kunci dan jenis halaman). Mungkin itu akan datang nanti, tapi saya pikir itu sudah cukup banyak dilakukan.

Sebaliknya, saya ingin berbicara tentang sesuatu yang lebih dekat dengan konversi, hasil pencarian situs internal Anda.

Pencarian situs adalah salah satu sinyal besar bahwa pengguna Anda benar-benar menginginkan sesuatu.

Kita dapat melihat perbedaan di sini dari situs penyedia kumpulan ini dari pengguna yang mencari vs. mereka yang tidak:

130% lebih banyak konversi saat pengguna menelusuri tidak terlalu mengejutkan, tetapi ini menunjukkan kekuatan dalam memberikan pengalaman penelusuran terbaik.

Sekarang mari kita gali istilah pencarian untuk memastikan pengalaman dioptimalkan.

Rekomendasi pertama saya adalah mengunduh semua istilah pencarian Anda (12 bulan terakhir biasanya paling masuk akal kecuali Anda sangat musiman).

Selanjutnya, jalankan mereka melalui alat cluster untuk memahami bagaimana orang mencari di tingkat yang lebih tinggi (ini akan memberi Anda arahan yang lebih baik daripada menyisir ribuan KW).

(Sebelum mengelompokkan, pastikan Anda menstandardisasi dan membersihkan KW Anda dari kesalahan ejaan dan/atau penanganan kasus yang berbeda.)

Gunakan =trim(clean(lower(cell-number))) untuk formula Anda untuk membersihkannya di Google Sheets.

Sekarang, salin dan tempelkan ke dalam Keyword Grouper Pro dari MarketBold (ini gratis).

Untuk membentuk grup, Anda akan memperkirakan berapa banyak berdasarkan saya menggunakan 1.000 kata kunci untuk memulai, jadi menebak bahwa 10 per grup akan memberi saya jumlah grup yang tepat di sini. Anda tidak pernah benar-benar tahu berapa banyak grup yang Anda inginkan, tetapi Anda harus memiliki cukup untuk mewakili pencarian pengguna Anda berdasarkan berapa banyak yang Anda unggah (Anda akan menjadi lebih baik dalam hal ini dengan penggunaan).

melalui GIPHY

Dalam melihat kata kunci yang dikelompokkan, saya akan mengelompokkannya ke dalam beberapa kategori berbeda berdasarkan cara orang mencari:

• Nomor bagian (tidak mendapatkan lebih banyak bagian bawah corong dari itu)
• Nama-nama merek
• Jenis kategori luas

Sekarang, saya bisa lebih bertarget dengan istilah pencarian GA untuk mengetahui apa yang harus dicari.

Dalam skenario ini, karena pengguna yang mencari nomor produk memiliki niat beli yang tinggi, saya ingin memulai dari sana (dan tidak hanya melihat hasil pencarian “x” teratas). Dengan beberapa Regex sederhana untuk mengisolasi hanya nomor produk (lebih dari satu nomor dalam istilah pencarian), kami menemukan bahwa 80% dari pencarian berisi nomor produk

Sekarang kita ingin mengekspor hasil pencarian kita dari Google Analytics. Jika Anda memiliki banyak istilah pencarian, Anda mungkin perlu menggunakan API, atau alat seperti add-on Google Analytics Google Sheets (gratis).

Memeriksa Hasil Pencarian (Apa yang Kami Cari?)

Memang, di sinilah saya pertama kali mulai memastikan bahwa saya tidak akan jatuh ke dalam lubang kelinci. Tetapi setelah melakukan ini terlalu sering untuk dihitung sekarang, saya tahu apa yang saya cari

“Area masalah” di sini akan bervariasi berdasarkan platform dan penyedia pencarian yang Anda gunakan. Untuk skenario ini, saya terutama tertarik pada:

• jumlah hasil yang ditampilkan
  
  Ditampilkan di sini:

• Item yang menunjukkan kehabisan stok
  
  Ditampilkan di sini:

• 3 kategori teratas yang termasuk dalam hasil pencarian (ini dapat dicapai dengan VLOOKUP nanti, tetapi saya lebih suka melakukan ini di sini/sekaligus)
  
  Ditampilkan di sini:

Pertanyaan berikut membantu saya memahami data:

• Apakah kami menampilkan jumlah hasil pencarian yang tepat untuk pencarian nomor produk ini?
  Dengan hampir semua jenis penelusuran lainnya, hanya memiliki satu hasil akan kurang optimal, tetapi berdasarkan penelusuran ini, masuk akal untuk menampilkan hanya 1 hasil. Tetapi cukup penting bahwa kita melihat satu hasil itu!

• Hasil pencarian apa yang paling banyak menghasilkan produk yang macet?
  Juga sedikit lebih relevan untuk pencarian yang menghasilkan banyak hasil.

• Kategori apa yang paling banyak mendapatkan…
  
  
  • Pencarian produk?
  • Memiliki hasil yang paling banyak kehabisan stok?
  • Apakah jumlah hasil terendah kembali (yang kemungkinan besar akan menghasilkan keluaran yang lebih tinggi)?

Menggunakan Screaming Frog untuk Meniru Hasil Pencarian

Sekarang tiba bagian yang menyenangkan — menggunakan Screaming Frog!

Saya tidak akan membahas aspek apa pun tentang cara menggunakan Screaming Frog. Ini adalah alat yang sangat kompleks dan meskipun saya telah menggunakannya selama hampir satu dekade, masih ada lagi yang mungkin bisa saya lakukan dengannya.

Bagian "perhatian terhadap detail" terakhir adalah melihat URL situs Anda setelah Anda mencari untuk melihat polanya:

Ini penting untuk diketahui, karena kami akan menambahkan istilah pencarian dari Google Analytics ke URL situs untuk mencocokkan pola ini. Kami akan meniru pengguna yang menelusuri ini dengan perayap dan mengekstrak bidang minat yang sudah kami bahas (hasil penelusuran, stok habis, dan kategori).

1. Ambil semuanya sebelum istilah pencarian Anda di URL:

2. Gabungkan string URL tersebut dengan istilah penelusuran:

Catatan: jika Anda memiliki spasi dalam istilah pencarian Anda, Anda harus menggunakan Regex atau JS lanjutan untuk menambahkan %20 di URL. Saya pribadi menggunakan TextSoap untuk manipulasi ini.

3. Buka Screaming Frog dan beralih ke mode Daftar:

4. Pilih bagaimana Anda ingin mengunggah daftar URL Anda (jangan tempel jika Anda memiliki lebih dari 10k, akan memakan waktu lama untuk memuat):

5. Sebelum menjalankan perayap, Anda harus mencari cara untuk mengekstrak elemen yang diperlukan dari situs.

Saya akan menunjukkan hasil pencarian di sini di SF dan sisanya Anda dapat memilih bagaimana Anda ingin mengekstrak.

1. Anda ingin mengekstrak jumlah hasil pencarian untuk mengetahui berapa banyak hasil yang kembali ketika kata kunci ini dicari. Untuk melakukan itu, kita akan menggunakan XPATH (bahasa pilihan saya biasanya di SF).

2. Saya biasanya suka mencoba cara termudah terlebih dahulu, kemudian hanya memeriksa elemen saat diperlukan. #WorkSmarter dengan ekstensi chrome XPather.

GIPHY

3. Ini memberi saya XPATH yang saya butuhkan, bersama dengan pratinjau "output" dari apa yang kemungkinan besar akan saya lihat di Screaming Frog.

4. Catatan: Saya tidak akan khawatir hanya mengekstrak jumlah hasil. Itu adalah pembersihan 5 detik di Google Spreadsheet.

5. Sekarang saya bisa memasukkan ini ke SF di bawah bagian Konfigurasi → Kustom → Ekstraksi, lihat di sini:

6. Saya akan mengubah output menjadi Extract Text untuk lebih membersihkannya dan meninggalkan HTML yang tidak perlu.

7. Setelah Anda mengklik OK, Anda akan dapat merayapi URL tertentu yang sebelumnya (atau mungkin belum) Anda unggah. (Sekali lagi, alasan kami mengunggah URL adalah untuk menghindari merayapi seluruh situs dan hanya merayapi istilah penelusuran yang penting bagi kami.)

8. Berikut adalah contoh keluaran untuk beberapa URL dan # hasil penelusuran istilah penelusuran tersebut:

9. Selanjutnya, Anda mungkin ingin tahu seberapa sering pencarian tersebut terjadi. Di sinilah Anda dapat menghubungkan Google Analytics untuk melihat jumlah tayangan laman untuk URL yang sesuai.

10. Saya pribadi merasa terbantu di sini untuk membuat "rasio" halaman pencarian tinggi dengan # rendah dari hasil yang dikembalikan.

Juga, apakah ada korelasi antara # hasil yang rendah dan keluar yang tinggi pada halaman tersebut? (Saya melihat ini terjadi ketika ada kurang dari 10 hasil, yang berarti hasil pencarian tidak terlihat "penuh" karena sebagian besar situs memiliki lebar tidak lebih dari 5 per baris.)

11. Poin data bermanfaat lainnya yang mungkin Anda gunakan di sini (berdasarkan bagaimana hasil pencarian dan navigasi faceted Anda ditampilkan):

Hasil pencarian apa yang mengembalikan hasil stok yang paling banyak? (Jika Anda tidak dapat mengambil tindakan apa pun, seperti mendapatkan pemberitahuan saat produk tersedia, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menghapusnya dari hasil penelusuran.)

Memetakan istilah pencarian kembali ke kategori (dan sub-kategori jika relevan). Membantu memahami permintaan dari waktu ke waktu dari pengguna dan mendorong banyak wawasan berbeda – mulai dari pengujian baru hingga personalisasi untuk kata kunci yang ambigu tentang cara kerja penyortiran hasil.

Pencarian # produk, seperti yang kami tunjukkan sebelumnya. Kebanyakan orang tidak akan melakukan beberapa pencarian jika produk mereka # tidak menghasilkan apa-apa. Itu mungkin bukan perbaikan yang mudah dengan segera, tetapi Anda dapat menampilkan pop-up niat keluar untuk mendapatkan pemberitahuan saat produk tersebut tersedia kembali.

Saya bisa melanjutkan di sini, tetapi mudah-mudahan, contoh-contoh ini membantu memberikan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana Anda dapat mengikis hasil pencarian Anda sendiri untuk wawasan yang lebih baik tentang jenis pengalaman yang mereka berikan kepada pengguna.

Catatan: Anda mungkin memperhatikan bahwa saya mengganti situs yang saya ekstrak dari sini. Ketika saya memulai posting blog ini, situs pertama menggunakan penyedia pencarian yang berbeda, kemudian berubah, dan saya ingin menunjukkan contoh yang lebih baik berdasarkan XPath vs menyelam ke metode lain (ini biasanya metode yang paling dapat diandalkan, bersama dengan CSS pemilih).

Catatan kedua: Saring alamat IP perayap Anda di Google Analytics sehingga Anda tidak menghitung sendiri dalam #s tampilan halaman Anda. Jika Anda mengaktifkan tag tampilan halaman 2-3 detik setelah jendela Anda dimuat, Anda tidak perlu khawatir tentang lalu lintas perayap atau bot seperti ini (dan pujian untuk Anda, itu adalah kebenaran data yang jauh lebih berguna).

Penskalaan + Area Mengotomatiskan Proses Ini

Beberapa dari Anda mungkin berkata, “Ini tidak otomatis, saya tidak ingin melakukannya secara manual.”

Itu adalah poin yang benar-benar valid. Saya pribadi tidak keberatan karena sebagian besar klien saya tidak memiliki jutaan hasil pencarian yang dikembalikan untuk menjamin melakukan ini setiap minggu (atau lebih). Ini biasanya tugas bulanan atau triwulanan yang saya lakukan bersama dengan Google Analytics untuk melihat apakah tren dan pola berubah.

Jika Anda lebih teknis, Anda dapat tetap menggunakan Screaming Frog dan menyiapkan solusi VPS untuk menjalankan perayapan otomatis di cloud, mendorong hasilnya ke Google BigQuery setelah selesai. SF memiliki panduan yang bagus tentang itu.

Ada solusi lain di luar sana yang lebih "turn-key" dan jelas kurang praktis, seperti ContentKing (saya telah menggunakannya di masa lalu), yang juga memungkinkan "peringatan" jika ambang batas tertentu tercapai. (Pikirkan pencarian nomor produk tanpa hasil yang dikembalikan = email atau pemberitahuan Slack).

Area Lain yang Harus Diperhatikan Dengan Perayap SEO

Semoga ini telah membuka mata Anda sedikit lebih banyak tentang kemungkinan menggunakan perayap SEO untuk mendapatkan wawasan pengoptimalan. (Screaming Frog hanyalah salah satu dari banyak, tapi yang saya rekomendasikan).

Hasil pencarian internal hanyalah sebagian kecil dari apa yang saya gunakan untuk perayap. Ada begitu banyak lagi yang dapat ditemukan perayap untuk Anda. Saya menggunakannya dalam berbagai cara ketika bekerja dengan klien saya.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar khusus tentang ini atau hal lain yang terkait dengan CRO, jangan ragu untuk menghubungi saya melalui LinkedIn, Twitter, atau melalui email: [email protected].